检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学基金 2023年第3期37卷 418-428页

作者：洪流赵晓波汪寿阳霍红章魏宋洁肖勇波李健复旦大学管理学院/大数据学院上海200433 清华大学工业工程系北京100084 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 国家自然科学基金委员会管理科学部北京100085 北京大学工学院/大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 清华大学经济管理学院北京100084 北京工业大学经济与管理学院北京100124

如何提升供应链的韧性与安全,是政府部门、工业界和学术界共同关心的话题。基于第306期“双清论坛”,本文从复杂供应链网络建模与风险传播机理,全球供应链竞争、合作与协调机制,供应链安全策略、韧性提升与动态风险管理三个层面梳理了... 详细信息

如何提升供应链的韧性与安全,是政府部门、工业界和学术界共同关心的话题。基于第306期“双清论坛”,本文从复杂供应链网络建模与风险传播机理,全球供应链竞争、合作与协调机制,供应链安全策略、韧性提升与动态风险管理三个层面梳理了供应链韧性与安全的相关概念以及国内外的研究现状,提出发展趋势和方向,凝炼了该领域未来5~10年的重大关键科学问题,探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略。

关键词：供应链韧性与安全风险管理应急管理运营优化数字化时代

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面向分析任务的表格数据可视化交互构建

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第10期32卷 1628-1636页

作者：马楠袁晓如北京大学机器感知与智能教育部重点实验室北京100871 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心北京100871

用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结... 详细信息

用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结数据分析任务及参考可视化分析任务,生成相关可视化推荐.为了帮助用户更加灵活地探索数据,在分析中生成见解,实现了一个交互式可视分析系统,基于可视化语言和分析任务规则,根据用户指定的属性及不同分析任务推荐生成有效的可视化集合.

关键词：可视分析可视化推荐表格数据可视化

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新型电力系统形态特征与关键技术

新型电力系统

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新型电力系统 2023年第2期1卷 161-183页

作者：戴璟王剑晓张兆华刘嘉康重庆新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机工程与应用电子技术系) 北京100084 清华大学能源互联网创新研究院智库研究中心北京100085 大数据分析与应用技术国家工程实验室(北京大学) 北京100871 工业和信息化部产业发展促进中心北京100038

新型电力系统建设是电力系统全面转型升级的重大机遇。为深化贯彻落实习近平总书记“构建新型电力系统”的重大决策,需要尽快统一电力全行业思想,形成推动能源电力转型的强大合力,构建清洁低碳安全高效的能源体系。该文从技术层面出发,... 详细信息

新型电力系统建设是电力系统全面转型升级的重大机遇。为深化贯彻落实习近平总书记“构建新型电力系统”的重大决策,需要尽快统一电力全行业思想,形成推动能源电力转型的强大合力,构建清洁低碳安全高效的能源体系。该文从技术层面出发,以我国重大需求为牵引,调研和分析世界各国和我国电力系统的发展现状,指出构建新型电力系统面临的技术挑战。明确新型电力系统的核心内涵和特征,并提出未来5~15年我国需要重点支持和发展的关键技术,以及需要前瞻培育的技术。提出我国构建新型电力系统的主要策略和实施方案,旨在推动国家层面制定新型电力系统发展战略,明确阶段性目标任务,并为国家在电力行业的科研布局和规划提供决策依据。

关键词：新型电力系统形态特征关键技术低碳转型机制设计发展战略

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中国能源系统能流、㶲流与能效分析

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新型电力系统 2024年第2期2卷 223-236页

作者：王永真王璇琳林嘉瑜韩恺王丹王剑晓何继江北京理工大学能源与动力工程系北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120 清华大学深圳国际研究生院深圳518055 天津大学智能电网教育部重点实验室天津300192 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 清华大学社会科学学院能源转型与社会发展研究中心北京100084

能源领域贡献了中国近90%的碳排放,对能源系统能流与能效的多维刻画及分析对碳中和路径的顶层设计具有极其重要的作用。能量具有“数量”与“品质”的双重属性,将能量的数量分析法和品质分析法相结合,分别从热力学第一定律能流和热力学... 详细信息

能源领域贡献了中国近90%的碳排放,对能源系统能流与能效的多维刻画及分析对碳中和路径的顶层设计具有极其重要的作用。能量具有“数量”与“品质”的双重属性,将能量的数量分析法和品质分析法相结合,分别从热力学第一定律能流和热力学第二定律㶲流的视角,研究并刻画了2010年和2020年中国能源系统的能流图和㶲流图。并从能源生产、加工、转换、消费等角度,对比分析了中国能源系统能源各链条能流、能效与损失的特征。发现2010年和2020年中国终端能源效率从74.52%提升至79.04%,同时能源结构向绿色低碳转型。但同期中国能源系统的㶲效率仅分别为17.44%和23.91%,能源转换的㶲损失仍较大,存在大量的电能低质利用、热能不匹配利用、能源原料燃烧利用等过程。最后,就双碳目标下中国能源效率从能流视角走向㶲流视角的提出了相关建议。

关键词：能源转型能流图㶲流图双碳节能能效

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面向金融知识图谱的实体和关系联合抽取算法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2020年第5期34卷 139-149页

作者：胡扬闫宏飞陈翀北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学大数据科学研究中心大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 北京师范大学政府管理学院北京100875

在知识图谱的构建过程中,传统方法先进行命名实体识别,再进行关系抽取,导致任务间关联信息的丢失,而且忽略了实体间的重叠关系。为此,基于能识别重叠关系的Bi-LSTM+CRF模型,通过参数共享实现两个任务联合学习,充分利用任务间联系来优化... 详细信息

在知识图谱的构建过程中,传统方法先进行命名实体识别,再进行关系抽取,导致任务间关联信息的丢失,而且忽略了实体间的重叠关系。为此,基于能识别重叠关系的Bi-LSTM+CRF模型,通过参数共享实现两个任务联合学习,充分利用任务间联系来优化结果。公开数据集上的实验结果表明:所提出模型在实体识别上取得了78.4%的f1值,在非重叠关系和重叠关系的抽取上取得了50.5%和45.0%的f1值。为验证该方法可后续用于金融知识图谱构建,提取了小型金融数据集来验证其在金融数据上的泛化能力。

关键词：命名实体识别关系抽取联合抽取知识图谱

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柑橘大数据研究与应用

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农业大数据学报 2021年第1期3卷 33-44页

作者：温晗秋子郑永强刘杨北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 西南大学柑桔研究所国家柑桔工程技术研究中心重庆400712 江西中新云农科技有限公司赣州341100

本文以柑橘产业链模型为基本框架,提出柑橘大数据的明确定义。针对柑橘产业链中,生产资料、种植运营、加工储运和市场营销四个主要环节,逐一分析其核心数据要素构成、数据获取途径和数据应用难点。系统阐释产品标准化、图像识别、气象... 详细信息

本文以柑橘产业链模型为基本框架,提出柑橘大数据的明确定义。针对柑橘产业链中,生产资料、种植运营、加工储运和市场营销四个主要环节,逐一分析其核心数据要素构成、数据获取途径和数据应用难点。系统阐释产品标准化、图像识别、气象预测、数据可视化和数字化溯源等典型数据科技在柑橘产业中的应用方法和现状。通过分析可口可乐、重庆柑橘大数据应用和赣南脐橙柑橘大数据综合应用的代表性案例,展示了大数据及其分析技术在当前柑橘产业的绿色生产、病虫害防治、丰产和提高果品商品率等方面发挥的重要作用。我国柑橘研究工作自2007年后进入快速发展阶段,在人才体系培养、基础研究和成果转化应用上都取得了长足进步,但对大数据和人工智能等新技术的应用研究尚处在萌芽阶段,南方重要产区也在积极探索柑橘数字化转型的可行性方案。作为产业升级和数字化转型的核心资源,柑橘大数据拥有广泛的应用场景和巨大的发展潜力,但也面临着科技普惠、数据共享、模型算法研发等诸多挑战,亟待丰富数据采集形式,拓宽数据流通渠道,创新数据价值变现。

关键词：柑橘大数据数据要素资源数据科技大数据分析与应用农业大数据智慧农业

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基于新闻特征抽取和循环神经网络的股票预测方法

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文献与数据学报 2020年第1期2卷 45-56页

作者：张泽亚黄丽明陈翀闫宏飞北京大学计算机科学与技术系北京师范大学政府管理学院北京大学大数据科学研究中心大数据分析与应用技术国家工程实验室

[目的 /意义]股票价格的预测在商业和金融领域具有重要的意义。新闻信息可以作为预测股票价格的重要依据。本文提出了一种基于新闻特征抽取和循环神经网络预测股票涨跌的方法。[方法 /过程]在股票信息特征抽取方面,除了股价信息,还提取... 详细信息

[目的 /意义]股票价格的预测在商业和金融领域具有重要的意义。新闻信息可以作为预测股票价格的重要依据。本文提出了一种基于新闻特征抽取和循环神经网络预测股票涨跌的方法。[方法 /过程]在股票信息特征抽取方面,除了股价信息,还提取了与股票相关的新闻特征。首先依据经验选取了一些能代表新闻利好和利空性质的种子单词,然后基于最优化方法计算出所有单词的利好极性。之后通过单词的利好极性构造出新闻的特征。模型方面,考虑到价格的时序性以及新闻影响的持续性,使用了基于神经网络的模型。[结果 /结论]在实验中,相对于基于价格特征的SVM分类器,本文提出的方法能将股票涨跌预测的准确率提升5%左右。

关键词：股票预测特征抽取神经网络

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中国能源系统能流、?流与能效分析

新型电力系统

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新型电力系统 2024年第2期 223-236页

作者：王永真王璇琳林嘉瑜韩恺王丹王剑晓何继江北京理工大学能源与动力工程系北京理工大学重庆创新中心清华大学深圳国际研究生院天津大学智能电网教育部重点实验室北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室清华大学社会科学学院能源转型与社会发展研究中心

能源领域贡献了中国近90%的碳排放，对能源系统能流与能效的多维刻画及分析对碳中和路径的顶层设计具有极其重要的作用。能量具有“数量”与“品质”的双重属性，将能量的数量分析法和品质分析法相结合，分别从热力学第一定律能流和热... 详细信息

能源领域贡献了中国近90%的碳排放，对能源系统能流与能效的多维刻画及分析对碳中和路径的顶层设计具有极其重要的作用。能量具有“数量”与“品质”的双重属性，将能量的数量分析法和品质分析法相结合，分别从热力学第一定律能流和热力学第二定律?流的视角，研究并刻画了2010年和2020年中国能源系统的能流图和?流图。并从能源生产、加工、转换、消费等角度，对比分析了中国能源系统能源各链条能流、能效与损失的特征。发现2010年和2020年中国终端能源效率从74.52%提升至79.04%，同时能源结构向绿色低碳转型。但同期中国能源系统的?效率仅分别为17.44%和23.91%，能源转换的?损失仍较大，存在大量的电能低质利用、热能不匹配利用、能源原料燃烧利用等过程。最后，就双碳目标下中国能源效率从能流视角走向?流视角的提出了相关建议。

关键词：能源转型能流图 ?流图双碳节能能效

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