检索结果-内蒙古大学图书馆

外语教学 2018年第6期39卷 27-33页

作者：黄思思詹卫东北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京100871

文本情感分析是目前自然语言处理领域的前沿研究课题。本文考察了两类跟情感表达有关的构式:[+程度]构式(42条)和[+主观态度]构式(185条),前者表达情感的强度;后者的表达功能具体包括三种情况:评价、情感和立场。评价是指依据一定的标... 详细信息

文本情感分析是目前自然语言处理领域的前沿研究课题。本文考察了两类跟情感表达有关的构式:[+程度]构式(42条)和[+主观态度]构式(185条),前者表达情感的强度;后者的表达功能具体包括三种情况:评价、情感和立场。评价是指依据一定的标准对某实体或事件做出价值判断。情感是指对外界刺激肯定或否定的心理反应,如喜欢、愤怒、悲伤、恐惧、爱慕、厌恶等。立场是指对某人的观点或意愿表达接受、反对或不置可否。一个具体的[+主观态度]构式可以只包含上述一种情况(如只表达评价),也可以包含不止一种情况(如同时表达情感和立场)。有的[+主观态度]构式除了上述主要表达功能之外,还有附加语义特征(如同时表达情感和后果)。为了帮助计算机做文本情感分析,本文设立了主观态度语义要素7元组<主体,对象,类型,强度,动因,后果,命令>,并讨论了从句子中抽取这些语义要素的规则。

关键词：情感分析 [+程度]构式 [+主观态度]构式句法形式特征

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现代汉语形容词资源库的构建

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中文信息学报 2018年第4期32卷 50-58页

作者：饶琪王厚峰汪梦翔李慧北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学计算语言学研究所北京100871 教育部语言文字应用研究所北京100010

形容词与名词、动词构成汉语实词的主体组成部分,在句法上表现出对"名词"的极度依赖,其核心功能是在概念层面上,在认知注意机制的调适作用下对名词的特征进行"评价"。该文主要叙述汉语形容词知识库构建的相关工作... 详细信息

形容词与名词、动词构成汉语实词的主体组成部分,在句法上表现出对"名词"的极度依赖,其核心功能是在概念层面上,在认知注意机制的调适作用下对名词的特征进行"评价"。该文主要叙述汉语形容词知识库构建的相关工作。首先是考察已有的形容词的收词情况,并结合语言演变中新产生的形容词,构建了一个较为全面的形容词词集;其次是详细阐述知识库的构建理念;再次是具体阐述知识库的特征描述体系;最后是对该知识库的应用场景进行展望。

关键词：形容词联想知识库

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“A+一+X,B+一+Y”构式的分类及释义模板

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中文信息学报 2014年第6期28卷 34-40页

作者：刘洪超詹卫东北京大学中文系北京100871 北京大学中国语言学研究中心北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

该文以现代汉语中的"A+一+X,B+一+Y"格式为例,介绍了构建《现代汉语构式知识库》的初步工作。"A+一+X,B+一+Y"格式可根据其表义功能不同分为三个大类,十个小类。该文重点阐释了该构式表达"因果倚变义、事物交... 详细信息

该文以现代汉语中的"A+一+X,B+一+Y"格式为例,介绍了构建《现代汉语构式知识库》的初步工作。"A+一+X,B+一+Y"格式可根据其表义功能不同分为三个大类,十个小类。该文重点阐释了该构式表达"因果倚变义、事物交错义、状态交替义、动作行为交替义、周遍大量义、让步小量义"等6种意义的判定条件及相应的释义模板。

关键词： “A+-+X,B+-+Y” 构式知识库释义模板

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基于排序方法的汉语句际关系树自动分析（英文）

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北京大学学报（自然科学版） 2016年第1期52卷 65-74页

作者：吴云芳万富强徐艺峰吕学强计算语言学教育部重点实验室北京大学北京100871 网络文化与数字传播北京市重点实验室北京信息科技大学北京100192

提出一种自动分析汉语小句级句际关系树的新方法。在修辞结构理论体系下,构建一个汉语句际关系标注语料库。不同于传统的只关心相邻两个单元的方法,提出一种类排序模型(SVM-R),自动构建汉语句际关系的树结构,旨在把握相邻3个单元之间的... 详细信息

提出一种自动分析汉语小句级句际关系树的新方法。在修辞结构理论体系下,构建一个汉语句际关系标注语料库。不同于传统的只关心相邻两个单元的方法,提出一种类排序模型(SVM-R),自动构建汉语句际关系的树结构,旨在把握相邻3个单元之间的关联强度。实验结果表明,所提出的SVM-R模型对句际关系树的分析显著优于传统方法。最后提出并验证了丰富的、适合于汉语句际关系分析的语言特征。

关键词：句际关系树构建排序方法汉语句际关系语料库

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中文空间语义理解评测数据集质量评估研究

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语言文字应用 2023年第1期 101-113页

作者：岳朋雪王诚文孙春晖詹卫东穗志方北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学中国语言学研究中心/中文系北京100871

中文空间语义理解能力评测(Spa CE2021)可以看作类人机器语言能力评测的一项重要尝试,其通过空间方位义词语替换的办法生成大量富含空间义信息的语料,构建了中文空间语义理解评测数据集。本文从生成题目的原句情况、可替换词与替换词的... 详细信息

中文空间语义理解能力评测(Spa CE2021)可以看作类人机器语言能力评测的一项重要尝试,其通过空间方位义词语替换的办法生成大量富含空间义信息的语料,构建了中文空间语义理解评测数据集。本文从生成题目的原句情况、可替换词与替换词的结构类型、测试集题目答案的正误分布及空间类型等四个方面分析了中文空间语义理解能力评测数据集的特点,进而通过人类被试和参赛系统的比较,详细分析了机器在不同类型空间词汇上的性能表现,总结了机器空间语义理解的一般规律,并从题目的无偏性和延续性两方面入手,为构建高质量中文评测数据集提出了具体建议。以上工作有助于提升空间语义评测数据集的质量,从而更好地提升相关评测任务的准确性和可靠性。

关键词：中文空间语义理解数据集机器表现 NLP评测

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网络语言中构式的形成机制初探

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中文信息学报 2017年第3期31卷 17-24页

作者：黄思思詹卫东北京大学中文系北京100871 北京大学中国语言学研究中心/北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

构式指整体意义无法从其组成部分简单加合出来的语言单位。该文以网络语言中的构式为考察对象,分析了网络语言中构式的浮现、扩散和固化的过程。网络语言中构式的浮现主要有语境赋义和错配成型两种机制。构式的扩散则可分为同范畴扩容... 详细信息

构式指整体意义无法从其组成部分简单加合出来的语言单位。该文以网络语言中的构式为考察对象,分析了网络语言中构式的浮现、扩散和固化的过程。网络语言中构式的浮现主要有语境赋义和错配成型两种机制。构式的扩散则可分为同范畴扩容和跨范畴变异两种情况。构式的固化程度可以通过能产性、图式性和组合性三个维度进行衡量。最后该文总结了网络语言中构式化的三个特点。

关键词：网络语言构式构式化语言演化

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“差点儿”中的隐性否定及其语法效应

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语言研究 2013年第2期33卷 54-64页

作者：袁毓林北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室北京100871

文章尝试用"差点儿"中隐性否定的语义溢出,来解释"差点儿没(有)VP"格式中冗余否定的形成机制;用句式的"肯定vs.否定"和其中VP的"积极vs.消极"的配置方式,来推导整个句式评价意义的"正面vs... 详细信息

文章尝试用"差点儿"中隐性否定的语义溢出,来解释"差点儿没(有)VP"格式中冗余否定的形成机制;用句式的"肯定vs.否定"和其中VP的"积极vs.消极"的配置方式,来推导整个句式评价意义的"正面vs.反面"(庆幸vs.遗憾);进而用"乐观原则"来解释"差点儿VP"格式三缺一格局的语用动因,以便用句式缺位来说明"差点儿VP"格式中隐性否定的语义溢出的条件。文章还基于对真实文本中400多个"差点儿VP"实例的分析和统计,说明在语言运用层面的语法中,对于歧义句式"差点儿没(有)VP"、甚至所有的"差点儿VP"格式,语言使用者都有可能采用概率性的处理策略,来自上而下地获取其语义解释。文章还指出,"差点儿(没有)VP"格式的使用受到社会道义的约束,这保证了概率语法的实施。

关键词：隐性否定语义溢出冗余否定句式格局乐观原则道义约束

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基于意象图式的动词“穿”的多义体系及意义连接机制

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语言科学 2010年第3期9卷 287-300页

作者：朱彦北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

多义是认知的词汇语义学研究的重要课题之一,意义之间的连接机制更是多义研究的重点和难点。空间运动动词的语义受空间意象图式直接驱动。本文在空间意象图式的基础上,整理出空间运动动词"穿"的20余种不同意义,得到一个呈辐... 详细信息

多义是认知的词汇语义学研究的重要课题之一,意义之间的连接机制更是多义研究的重点和难点。空间运动动词的语义受空间意象图式直接驱动。本文在空间意象图式的基础上,整理出空间运动动词"穿"的20余种不同意义,得到一个呈辐射结构的多义体系,并分析了"穿"不同义位之间的连接机制,即转喻和专指化。文末指出了精细多义研究的重要性和必要性。

关键词：空间运动动词空间意象图式多义多义连接

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细粒度与可视化的“比”字句分析模型及计算应用

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中文信息学报 2016年第6期30卷 15-25页

作者：朴敏浚袁毓林北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室北京100871

针对现有五元组比较句语义要素框架的缺陷,该文引进了提升语义分辨率的七元组语义要素分类模板。在此基础上建立了一个可视化的"比"字句结构分析模型,用以总结出比较对象之间的三种对应模式,并确立了判定"不对称比较&qu... 详细信息

针对现有五元组比较句语义要素框架的缺陷,该文引进了提升语义分辨率的七元组语义要素分类模板。在此基础上建立了一个可视化的"比"字句结构分析模型,用以总结出比较对象之间的三种对应模式,并确立了判定"不对称比较"的形式标准。该文的可视化分析模型可以明确阐述"比"字句内部的多重述谓结构,有助于获取容易被忽略或认错的隐含成分及比较关系。而且,它立足于谓词逻辑的基础形式,所以与OWL本体语言相兼容。作为模型的应用实践,该文还建设了小规模知识本体(ontology),演示了"比"字句语义要素的自动识别过程。

关键词： “比”字句语义要素比较关系细粒度可视化知识本体

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基于平行周遍原则的汉语未登录词的知识表示与预测

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中文信息学报 2020年第8期34卷 23-31页

作者：康司辰虞梦夏刘扬北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学中国语言文学系北京100871

汉语未登录词的知识表示与预测,包括词性、构词结构、词义等项目,是计算语言学领域中的基础性问题。该文依据"平行周遍"原则,从现有的语义构词知识中提取"平行条件",将未登录词潜在的构词因素与这些"平行条件&... 详细信息

汉语未登录词的知识表示与预测,包括词性、构词结构、词义等项目,是计算语言学领域中的基础性问题。该文依据"平行周遍"原则,从现有的语义构词知识中提取"平行条件",将未登录词潜在的构词因素与这些"平行条件"进行适应性匹配,从而对其知识表示进行相对完整的预测。该方法将新的语言学理论与未登录词的理解应用问题结合,取得了显著的效果,其解释能力、便捷性和精细程度优于此前方法。这些研究,除了在自然语言处理领域有实用价值,也有望推动词典编撰、语言研究与教学等人文领域的进展。

关键词：汉语未登录词平行周遍条件语义构词知识表示知识预测

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