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  • 1 篇 高斯混合模型.
  • 1 篇 熵惩罚

机构

  • 22 篇 北京大学
  • 2 篇 黑龙江科技大学
  • 1 篇 数学及其应用教育...

作者

  • 21 篇 马尽文
  • 9 篇 ma jinwen
  • 5 篇 ma jin-wen
  • 3 篇 赵扬
  • 3 篇 骆俊
  • 2 篇 青慈阳
  • 2 篇 zhao longbo
  • 2 篇 徐斌
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  • 2 篇 李焱
  • 2 篇 赵龙波
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  • 2 篇 li yixin
  • 1 篇 chen jiang-qi
  • 1 篇 李弢
  • 1 篇 qing ci-yang
  • 1 篇 xu bin
  • 1 篇 li tao
  • 1 篇 王亚

语言

  • 22 篇 中文
检索条件"机构=北京大学数学科学学院信息与计算科学系和数学及其应用教育部重点实验室"
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高斯混合模型的遗传分基融合算法
高斯混合模型的遗传分基融合算法
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第十二届全国信号处理学术会议
作者： 骆俊 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系数学及其应用教育部重点实验室(北京)
作为分析数据的一种有效工具,高斯混合模型被广泛地应用到信号与信息处理领域中.然而,如何从数据中直接来确定模型中高斯分量的个数仍然是一个非常困难的问题.针对这一问题,本文提出了一种遗传型分裂融合优化算法,称之分为基融合算法.... 详细信息
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广义RBF神经网络在煤矿冲击地压预测上的应用
广义RBF神经网络在煤矿冲击地压预测上的应用
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第十六届全国信号处理学术年会及产业发展大会
作者： 李焱 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京 100871 黑龙江科技大学理学院 哈尔滨 150027 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京 100871
本文将广义径向基函数(RBF)神经网络应用于华丰煤矿实测的煤矿中冲击地压数据的建模和短期预报.在网络设计上.本文采用了贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习算法进行网络隐单元个数的确定和参数初始值的选取,而在参数学习上,本文则采用了同步LMS... 详细信息
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