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文献类型

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学科分类号

  • 20 篇 工学
    • 14 篇 控制科学与工程
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主题

  • 6 篇 em算法
  • 6 篇 高斯混合模型
  • 3 篇 遗传演化
  • 3 篇 rbf神经网络
  • 3 篇 预测
  • 3 篇 非监督学习
  • 3 篇 高斯过程混合模型
  • 3 篇 图像处理
  • 2 篇 分裂
  • 2 篇 数值预测
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  • 2 篇 非线性时间序列
  • 2 篇 贝叶斯分类
  • 2 篇 语义分割
  • 2 篇 深度学习
  • 2 篇 联合子空间
  • 2 篇 机器学习
  • 1 篇 信号采样
  • 1 篇 高斯混合模型.
  • 1 篇 熵惩罚

机构

  • 23 篇 北京大学
  • 2 篇 黑龙江科技大学
  • 1 篇 河北师范大学
  • 1 篇 数学及其应用教育...

作者

  • 21 篇 马尽文
  • 3 篇 赵扬
  • 3 篇 骆俊
  • 2 篇 青慈阳
  • 2 篇 徐斌
  • 2 篇 李翌昕
  • 2 篇 李焱
  • 2 篇 赵龙波
  • 2 篇 邹亚君
  • 1 篇 李弢
  • 1 篇 曾丽伟
  • 1 篇 王亚
  • 1 篇 方伟创
  • 1 篇 安捷
  • 1 篇 李晓燕
  • 1 篇 董永生
  • 1 篇 冯荣权
  • 1 篇 陈江琦
  • 1 篇 曾鑫

语言

  • 23 篇 中文
检索条件"机构=北京大学数学科学学院信息科学系数学及其应用教育部重点实验室"
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退火EM算法在非监督图像分割中的应用
退火EM算法在非监督图像分割中的应用
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第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）
作者： 赵扬 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系数学及其应用教育部重点实验室
图像分割是数字图像处理的一项重要内容。本文将基于高斯混合模型的退火EM算法应用于非监督图像分割。由于退火EM算法具有自动探测数据中类别数的功能,通过使用退火EM算法则能够在图像中自动确定其对象的个数,并得到较好的分割结果。实... 详细信息
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高斯混合模型的遗传分基融合算法
高斯混合模型的遗传分基融合算法
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第十二届全国信号处理学术会议
作者： 骆俊 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系数学及其应用教育部重点实验室(北京)
作为分析数据的一种有效工具,高斯混合模型被广泛地应用到信号与信息处理领域中.然而,如何从数据中直接来确定模型中高斯分量的个数仍然是一个非常困难的问题.针对这一问题,本文提出了一种遗传型分裂融合优化算法,称之分为基融合算法.... 详细信息
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退火EM算法在非监督图像分割中的应用
退火EM算法在非监督图像分割中的应用
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第十二届全国信号处理学术会议
作者： 赵扬 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系数学及其应用教育部重点实验室(北京)
图像分割是数字图像处理的一项重要内容.本文将基于高斯混合模型的退火EM算法应用于非监督图像分割.由于退火EM算法具有自动探测数据中类别数的功能,通过使用通火EM算法则能够在图像中自动确定其对象的个数,并得到较好的分割效果.实验表... 详细信息
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