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主题

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  • 3 篇 深度学习
  • 2 篇 部分因析裂区设计
  • 2 篇 参照设计
  • 2 篇 数值预测
  • 2 篇 贝叶斯阴阳和谐学...
  • 2 篇 非线性时间序列
  • 2 篇 贝叶斯分类
  • 2 篇 语义分割
  • 2 篇 最小附加混杂
  • 2 篇 高斯过程混合模型
  • 2 篇 联合子空间
  • 2 篇 样本
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  • 1 篇 刻画
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  • 1 篇 对手惩罚竞争学习
  • 1 篇 裂区设计
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机构

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  • 1 篇 中国科学院力学研...
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  • 1 篇 西华师范大学
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作者

  • 16 篇 马尽文
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  • 3 篇 孟彬
  • 3 篇 张树义
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  • 2 篇 彭立中
  • 2 篇 徐斌
  • 2 篇 李翌昕
  • 2 篇 李焱
  • 2 篇 赵龙波
  • 2 篇 邹亚君
  • 2 篇 徐茂智
  • 2 篇 艾明要
  • 2 篇 李林
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  • 1 篇 张小霞
  • 1 篇 臧云龙
  • 1 篇 莫小欢

语言

  • 43 篇 中文
检索条件"机构=北京大学数学科学学院和数学与应用数学实验室"
43 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于深度卷积自编码器的岩性分类与识别
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信号处理 2023年 第1期39卷 11-19页
作者: 张树义 王波 马尽文 北京大学数学科学学院和数学及其应用教育部重点实验室 北京100871
在地质勘探与地震信号处理中,岩性分类是一个最基本的问题。然而,由于实际的岩性分类涉及到各种复杂的因素与环节,使得传统的统计和机器学习方法难于得到满意的分类准确率,无法在实际应用中进行有效的岩性识别。为了有效地解决这一问题... 详细信息
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RPCL算法的理论发展和应用
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信号处理 2023年 第1期39卷 176-190页
作者: 袁昊 马尽文 北京大学数学科学学院和数学及其应用教育部重点实验室 北京100871
在传统的聚类分析中,通常需要针对给定的数据选择出正确或合理的类别数,否则算法无法得到理想的聚类分析结果。当采用竞争学习(Competitive Learning,CL)算法进行聚类分析时也面临着同样的问题。然而,一般数据集中实际聚类个数(或竞争... 详细信息
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基于姿态分解的动作综合评价研究
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信号处理 2022年 第2期38卷 300-308页
作者: 王亚 方伟创 马尽文 北京大学数学科学学院信息与计算科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京100871
基于运动数据的动作定量评价是体育科学智能化发展的基础,但是传统的动作评价方法通常是将待评价的动作信号或模式与标准样式进行整体匹配和分析,很难抓住动作的本质特性,也难以对动作进行精细化评价和分析。为了从结构和本质特性上对... 详细信息
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基于高斯过程混合模型的国债收益率预测
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信号处理 2019年 第5期35卷 831-836页
作者: 曾鑫 赵龙波 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室
债券分析的核心问题是发现偿还期限与到期收益率之间的关系,即利率期限结构,而实际上国债利率期限结构是最为重要和基本的模式。目前人们对于利率期限结构的分析主要采用经济理论模型和数量模型进行,但是这两种方法都难于对国债收益率... 详细信息
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基于特征提取和机器学习的文档区块图像分类算法
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信号处理 2019年 第5期35卷 747-757页
作者: 李翌昕 邹亚君 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室
文档区块图像分类对于文档版面图像的理解和分析至关重要。在传统机器学习分类模型中,直接使用图像作为输入会导致学习模型参数量过大而无法进行有效的训练。为了克服这个困难,我们针对文档区块图像设计了一组有效的特征,并提出了基于... 详细信息
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基于深度学习的酒标分割研究
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信号处理 2019年 第4期35卷 623-630页
作者: 邹亚君 李翌昕 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室
红酒图像中的酒标区域含有重要的红酒品类信息,而对酒标区域的定位与分割可以有效去除背景区域对图像匹配算法的干扰。传统图像分割算法大多基于局部图像特征和人工设计规则,对噪声较为敏感,并且难以应对大规模数据的处理。针对传统算... 详细信息
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基于全卷积网络的遥感图像自动云检测
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信号处理 2019年 第4期35卷 556-562页
作者: 安捷 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室
气象卫星图像云检测是气象预报领域中的一项重要任务。包含降水预测,气象灾害预测在内的若干气象预报任务都依赖精确的云检测结果。依据气象卫星遥感图像数据,本文提出了一种基于全卷积网络模型的遥感图像云分割算法,实现了高分辨率、... 详细信息
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GPFR混合模型的动态模型选择算法
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信号处理 2019年 第5期35卷 786-794页
作者: 赵龙波 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室
作为一种有效的数据建模和分析工具,高斯过程混合(MGP)模型被广泛地应用于时间序列的分析与预测,并成为一种新的机器学习模型。在传统的MGP模型中,高斯过程(GP)的均值被假设为零,这给其应用带来了很大的局限性,因此人们提出了可进行均... 详细信息
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基于改进粒子群算法的压缩感知
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信号处理 2017年 第4期33卷 488-495页
作者: 陈江琦 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京100871
在稀疏信号处理中,压缩感知能够用较低的采样频率对稀疏信号进行压缩采样,而信号重建的问题则可归结为一个最优化问题,并可采用粒子群算法进行求解。针对压缩感知问题,本文对传统的粒子群算法进行了深入的分析和改进,得到了粒子数目的下... 详细信息
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空间引力波探测--天文学的一个新窗口
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中国科学:物理学、力学、天文学 2017年 第1期47卷 33-54页
作者: 黄双林 龚雪飞 徐鹏 Pau Amaro-Seoane 边星 陈跃文 陈弦 房震 冯学锋 刘富坤 李硕 李想 罗子人 邵明学 Rainer Spurzem 唐文林 王龑 王瑛 臧云龙 刘润球 中国科学院数学与系统科学研究院 应用数学研究所北京100190 中国科学院大学 北京100049 马克斯-普朗克引力物理研究所(阿尔伯特-爱因斯坦研究所) 德国波茨坦D-14476 首都师范大学数学科学学院 北京100089 北京大学天文系 北京100871 中国科学院大学物理科学学院 北京100049 中国科学院国家天文台 北京100012 中国科学院力学研究所 北京100190 中国科学院晨兴数学中心 北京100190 西澳大利亚大学 澳大利亚珀斯6009 中国科学院计算数学国家重点实验室 北京100190
本文内容分为两部分.第一部分通过外尔曲率来阐述引力波这个物理概念,为天体源引力波探测(地面或空间)建立一个基本的理论框架.第二部分中,在中国科学院二期先导研究的基础上,我们进一步地说明空间引力波探测的天文学意义,特别是在探索... 详细信息
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