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    • 1 篇 电子科学与技术(可...
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    • 14 篇 管理科学与工程(可...
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  • 2 篇 医学
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    • 1 篇 体育学
  • 1 篇 军事学
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主题

  • 4 篇 预测
  • 3 篇 rbf神经网络
  • 3 篇 深度学习
  • 2 篇 部分因析裂区设计
  • 2 篇 参照设计
  • 2 篇 数值预测
  • 2 篇 贝叶斯阴阳和谐学...
  • 2 篇 非线性时间序列
  • 2 篇 贝叶斯分类
  • 2 篇 语义分割
  • 2 篇 最小附加混杂
  • 2 篇 高斯过程混合模型
  • 2 篇 联合子空间
  • 2 篇 样本
  • 1 篇 信号采样
  • 1 篇 刻画
  • 1 篇 游程平滑算法
  • 1 篇 对手惩罚竞争学习
  • 1 篇 裂区设计
  • 1 篇 全卷积网络

机构

  • 42 篇 北京大学
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  • 1 篇 大邱天主教大学
  • 1 篇 首都师范大学
  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中国科学院数学与...
  • 1 篇 中国科学院晨兴数...
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  • 1 篇 清华大学
  • 1 篇 中国科学院国家天...
  • 1 篇 中国科学院力学研...
  • 1 篇 吉林大学
  • 1 篇 西华师范大学
  • 1 篇 北京航空航天大学
  • 1 篇 南开大学
  • 1 篇 汕头大学

作者

  • 16 篇 马尽文
  • 4 篇 郭懋正
  • 3 篇 曹小红
  • 3 篇 孟彬
  • 3 篇 张树义
  • 2 篇 青慈阳
  • 2 篇 彭立中
  • 2 篇 徐斌
  • 2 篇 李翌昕
  • 2 篇 李焱
  • 2 篇 赵龙波
  • 2 篇 邹亚君
  • 2 篇 徐茂智
  • 2 篇 艾明要
  • 2 篇 李林
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  • 1 篇 张小霞
  • 1 篇 臧云龙
  • 1 篇 莫小欢

语言

  • 43 篇 中文
检索条件"机构=北京大学数学科学学院和数学与应用数学实验室"
43 条 记 录,以下是11-20 订阅
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三维圆柱区域内的液晶线缺陷构型
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中国科学数学 2015年 第8期45卷 1249-1264页
作者: 胡煜成 屈旸 张平文 清华大学周培源应用数学中心 北京100084 北京大学数学科学学院和数学及其应用教育部重点实验室 北京100871
由刚性棒状分子构成的向列相液晶是最简单也是理论上研究最多的液晶模型.当液晶分子在边界上的指向受到拓扑约束时,液晶材料内部可能会产生缺陷.预测液晶缺陷的分布和构型是近年来研究的热点和难点.本文在Landau-de GenneS张量模型的基... 详细信息
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一类集成的无结构网格上的有限体积格式
一类集成的无结构网格上的有限体积格式
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第十七届全国流体力学数值方法研讨会
作者: 陈里 李若 北京大学数学科学学院 北京100871 北京大学数学科学学院、应用物理与技术研究中心、数学与应用数学实验室 北京100871
在无结构网格上使用有限体积格式时,要想达到二阶精度,一种常用的技巧是基于局部单元平均值的线性重构。如果方程的解包含间断,例如守恒律方程,就需要对梯度预估值加以限制,以保证一定的数值稳定性。本文中提出了一种新的无结构网...
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二次半Bent函数的计数和刻画
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密码学报 2014年 第2期1卷 111-123页
作者: 唐春明 亓延峰 徐茂智 郭宝安 西华师范大学数学与信息学院 南充637002 北京大学数学科学学院 北京100871 航天信息股份有限公司 北京100195 北京大学数学与应用数学教育部重点实验室 北京100871
具有好的性质的布尔函数在密码学和通信中都有重要的应用,例如平衡性,非线性,抗代数攻击等的布尔函数,Bent函数和半Bent函数.这些布尔函数性质基本都是从布尔函数的Walsh变换来描述和定义.Bent函数和半Bent函数的定义可由布尔函数Walsh... 详细信息
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PCA联合子空间理论的规范化与扩展
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信号处理 2013年 第12期29卷 1638-1643页
作者: 徐斌 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京100871
对于高维数据的分类,主成分分析(PCA)联合子空间可为每类数据建立更为细致的概率模型,从而可有效地提高贝叶斯分类的准确性。本文首先对PCA联合子空间理论进行了规范化,提出了两个基本假设,并从理论上证明了残差子空间参数"代表特... 详细信息
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对角型广义RBF神经网络与非线性时间序列预测
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信号处理 2013年 第12期29卷 1609-1614页
作者: 马尽文 青慈阳 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京100871
径向基函数(RBF)神经网络在非线性时间序列预测方面发挥着重要作用。本文提出了对角型广义RBF神经网络模型,并利用贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习算法进行隐层单元个数的确定和参数初始值的选取,并且建立了同步LMS算法进行参数学习。进一步,... 详细信息
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广义RBF神经网络在煤矿冲击地压预测上的应用
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信号处理 2013年 第12期29卷 1689-1695页
作者: 李焱 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京100871 黑龙江科技大学理学院 哈尔滨150027
本文将广义径向基函数(RBF)神经网络应用于华丰煤矿实测的煤矿中冲击地压数据的建模和短期预报。在网络设计上,本文采用了贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习算法进行网络隐单元个数的确定和参数初始值的选取,而在参数学习上,本文则采用了同步LMS... 详细信息
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对角型广义RBF神经网络与非线性时间序列预测
对角型广义RBF神经网络与非线性时间序列预测
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第十六届全国信号处理学术年会及产业发展大会
作者: 马尽文 青慈阳 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京 100871
径向基函数(RBF)神经网络在非线性时间序列预测方面发挥着重要作用.本文提出了对角型广义RBF神经网络模型,并利用贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习算法进行隐层单元个数的确定和参数初始值的选取,并且建立了同步LMS算法进行参数学习.进一步,将... 详细信息
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PCA联合子空间理论的规范化与扩展
PCA联合子空间理论的规范化与扩展
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第十六届全国信号处理学术年会及产业发展大会
作者: 徐斌 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京 100871
对于高维数据的分类,主成分分析(PCA)联合子空间可为每类数据建立更为细致的概率模型,从而可有效地提高贝叶斯分类的准确性.本文首先对PCA联合子空间理论进行了规范化,提出了两个基本假设,并从理论上证明了残差子空间参数“代表特征根... 详细信息
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广义RBF神经网络在煤矿冲击地压预测上的应用
广义RBF神经网络在煤矿冲击地压预测上的应用
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第十六届全国信号处理学术年会及产业发展大会
作者: 李焱 马尽文 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京 100871 黑龙江科技大学理学院 哈尔滨 150027 北京大学数学科学学院信息科学系和数学及其应用教育部重点实验室 北京 100871
本文将广义径向基函数(RBF)神经网络应用于华丰煤矿实测的煤矿中冲击地压数据的建模和短期预报.在网络设计上.本文采用了贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习算法进行网络隐单元个数的确定和参数初始值的选取,而在参数学习上,本文则采用了同步LMS... 详细信息
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有向图覆盖的Zeta函数
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数学年刊(A辑) 2008年 第2期29卷 143-150页
作者: 冯荣权 金珠英 北京大学数学科学学院数学与应用数学实验室 北京100871 大邱天主教大学数学系 庆山713-702
Mizuno和Sato定义了有向图的Zeta函数(见Linear Algebra Appl.,2001,336:181-190),它可用来计算有向图中具有给定长度的所有圈的个数.给出了任意有向图的覆盖的Zeta函数的计算公式.作为推论,覆叠重数为2,3和4的任意有向图覆盖(正则或非... 详细信息
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