检索结果-内蒙古大学图书馆

华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第3期50卷 24-28页

作者：杨戈廖雨婷北京师范大学自然科学高等研究院广东珠海519087 北京师范大学智能多媒体技术重点实验室广东珠海519087 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室广东深圳518055

提出了一种基于AANet(有效立体匹配自适应聚合网络)改进的立体匹配网络——AEDNet(自适应端到端立体匹配网络),该网络在特征提取模块通过限制卷积核大小以取得较低抽象程度的特征,通过简单卷积简化网络结构.在代价聚合中采用尺度内聚合... 详细信息

提出了一种基于AANet(有效立体匹配自适应聚合网络)改进的立体匹配网络——AEDNet(自适应端到端立体匹配网络),该网络在特征提取模块通过限制卷积核大小以取得较低抽象程度的特征,通过简单卷积简化网络结构.在代价聚合中采用尺度内聚合模块,通过可变形卷积达到自适应的代价聚合,以及在尺度间聚合模块采用传统的跨尺度聚合方式一定程度上弥补缺失的全局信息.本网络在KITTI数据集上验证其性能,与AANet相比AEDNet参数数量下降了25%,实验结果表明所提网络在保证精度的情况下能高效地实现立体匹配.

关键词：立体匹配深度学习双目立体视觉卷积神经网络端到端立体匹配网络代价聚合

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基于HPLF的行人再识别

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计算机系统应用 2021年第3期30卷 227-233页

作者：杨戈叶杰强北京师范大学珠海分校智能多媒体技术重点实验室珠海519087 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室深圳518055

为了更好的挖掘局部特征,提升行人再识别的精度,本文提出了一种利用水平池化提取局部特征的HPLF(Horizontal Pooling for Local Feature)算法,在ResNet-50网络中对输入的联合数据集进行预处理,提取特征,对ResNet-50网络生成的特征图进... 详细信息

为了更好的挖掘局部特征,提升行人再识别的精度,本文提出了一种利用水平池化提取局部特征的HPLF(Horizontal Pooling for Local Feature)算法,在ResNet-50网络中对输入的联合数据集进行预处理,提取特征,对ResNet-50网络生成的特征图进行水平切割,通过分割的特征图计算两两特征之间的距离,再用难样本三元组损失(Triplet loss with Hard example mining, TriHard loss)来作为局部特征损失函数训练,通过特征图计算全局距离,通过难样本三元组损失来训练,将这两个损失函数加上一个Softmax交叉熵损失函数,联合起来作为总的损失函数进行参数修正.实验结果表明:在Market1501数据集中, mAP (mean Average Precision), Rank-1, Rank-5, Rank-10等性能指标上, HPLF算法比其他算法有3%左右的提升.

关键词：深度学习计算机视觉行人再识别卷积神经网络生成对抗网络

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面向移动边缘计算基于强化学习的计算卸载算法

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电子技术应用 2021年第2期47卷 36-40,48页

作者：杨戈张衡北京师范大学珠海分校智能多媒体技术重点实验室广东珠海519087 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室广东深圳518055

针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的计算卸载决策的问题,基于强化学习方法提出了一个在多用户的MEC系统中的计算卸载决策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning,ODRL)。ODRL算法根据任务模型、计算模型以及信道状态对任务进行卸载决策,采用强化学习方法求解最优计算卸载策略。仿真结果证明了所提出的ODRL算法与基线策略相比,具有更低的系统总成本。

关键词：移动边缘计算计算卸载强化学习 Q-learning

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基于爬虫和TFIDF-NB算法的微博情感分析

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电子技术应用 2021年第4期47卷 59-62,66页

作者：杨戈杨麓涛北京师范大学珠海分校智能多媒体技术重点实验室广东珠海519087 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室广东深圳518055

针对微博网络舆情信息量大、无规则、随机变化的特点,提出TFIDF-NB(Term Frequency Inverse Document Frequency-Naive Bayes)用于微博情感分析,设计与实现了一个基于Scrapy框架的微博评论爬虫,将某热点事件的若干条微博评论进行爬取并... 详细信息

针对微博网络舆情信息量大、无规则、随机变化的特点,提出TFIDF-NB(Term Frequency Inverse Document Frequency-Naive Bayes)用于微博情感分析,设计与实现了一个基于Scrapy框架的微博评论爬虫,将某热点事件的若干条微博评论进行爬取并存进数据库,然后进行文本分割、LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题聚类,最后使用TFIDF-NB算法进行情感分类。实验结果表明,TFIDF-NB算法平均准确率高于线性支持向量机算法和K近邻算法,在精确率和召回率方面高于K近邻算法,具有较好的情感分类效果。

关键词：微博舆情网络爬虫情感分类

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基于云计算的流媒体任务调度算法

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电子技术应用 2021年第8期47卷 97-100,105页

作者：杨戈吴俊言北京师范大学珠海分校智能多媒体技术重点实验室广东珠海519087 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室广东深圳518055

针对当前流媒体的大量视频资源从而带来的云计算的负载均衡和任务分配问题,在Cloudsim云环境下实现了任务调度的GAAC算法(Greedy And Ant Colony Algorithm,GAAC)。GAAC算法具有迭代学习机制、局部最优和负载均衡的特点。并在Cloudsim... 详细信息

针对当前流媒体的大量视频资源从而带来的云计算的负载均衡和任务分配问题,在Cloudsim云环境下实现了任务调度的GAAC算法(Greedy And Ant Colony Algorithm,GAAC)。GAAC算法具有迭代学习机制、局部最优和负载均衡的特点。并在Cloudsim的环境下,完成了对GAAC算法、轮转算法(Round Roll Algorithm,RR)、贪心算法和蚁群算法的仿真比较。实验验证,GAAC算法从总体上而言,任务调度所用的时间明显较低于贪心算法和传统的轮转算法和蚁群算法,即其任务执行的时间更短,效率更高。

关键词：云计算任务调度贪心算法

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面向云计算的任务调度算法综述

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计算机系统应用 2020年第3期29卷 11-19页

作者：杨戈赵鑫黄静北京师范大学珠海分校智能多媒体技术重点实验室珠海519087 北京师范大学研究生院珠海分院北京100875 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室深圳518055

介绍了云计算,对任务调度在云计算中的地位做了分析,并由任务调度出发,对云计算任务调度算法的研究现状进行分类、梳理和总结.根据调度目标的不同,将算法分为单目标优化的任务调度算法和多目标的任务调度算法,对每类方法的代表性算法进... 详细信息

介绍了云计算,对任务调度在云计算中的地位做了分析,并由任务调度出发,对云计算任务调度算法的研究现状进行分类、梳理和总结.根据调度目标的不同,将算法分为单目标优化的任务调度算法和多目标的任务调度算法,对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,并详细总结了每类方法的基本思想,对其优缺点做了分析、对比,并对改进方式进行了归纳.

关键词：云计算静态调度动态调度基于生物启发基于群体智能

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面向流媒体基于蚁群的副本选择算法

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计算机系统应用 2019年第2期28卷 190-195页

作者：杨戈刘智鹏北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室深圳518055

本文针对流媒体Cloud-P2P存储模式中的副本选择,提出一种基于蚁群算法的改进算法(replica selectionalgorithm in Cloud-P2P based on ant colony algorithm, C2P2RSA2),建立副本选择度量标准(副本节点的网络带宽、网络延时等)与蚁群信... 详细信息

本文针对流媒体Cloud-P2P存储模式中的副本选择,提出一种基于蚁群算法的改进算法(replica selectionalgorithm in Cloud-P2P based on ant colony algorithm, C2P2RSA2),建立副本选择度量标准(副本节点的网络带宽、网络延时等)与蚁群信息素的映射,定义了副本信息素概率,最后得到一组副本资源的最优解.实验表明,与PARSA算法(Pheromone-base Ant colony Replica adaptive Selection Algorithm in cloud storage)和最佳副本选择算法比较,在平均访问时间增加2%–5%的情况下,本文的算法对云副本节点的负载率减少15%–25%.

关键词： Cloud-P2P 蚁群算法副本选择

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云环境下调度算法综述

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电子技术应用 2019年第9期45卷 13-17,27页

作者：杨戈赵鑫黄静北京师范大学珠海分校智能多媒体技术重点实验室广东珠海519087 北京师范大学珠海分校信息技术学院广东珠海519087 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室广东深圳518055

对任务调度在云计算中的地位作了分析,并由任务调度出发,对云计算任务调度算法的研究现状进行分类、梳理和总结。根据调度目标的不同,介绍了多目标的任务调度算法:人工蜂群算法,帝国竞争算法,蝙蝠算法,猫群算法等。对每类方法的代表性... 详细信息

对任务调度在云计算中的地位作了分析,并由任务调度出发,对云计算任务调度算法的研究现状进行分类、梳理和总结。根据调度目标的不同,介绍了多目标的任务调度算法:人工蜂群算法,帝国竞争算法,蝙蝠算法,猫群算法等。对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,并详细总结了每类方法的基本思想、优缺点做了分析、对比和改进方式的归纳,对相关实验平台进行了分析对比。

关键词：云计算任务调度多目标任务

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基于流行度的P2P流媒体复制算法

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电子技术应用 2018年第10期44卷 122-126页

作者：杨戈高兵黄静贺辉北京师范大学珠海分校信息技术学院广东珠海519087 北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室广东深圳518055

通过把赤字带宽引入到流媒体文件流行度中,定义了一种新的流媒体文件的流行度,以该流行度为依据,确定需要复制的流媒体文件,将节点按综合性能指标进行排序,把副本放置在综合性能高的节点上。在副本放置空间不足时需要进行副本替换,替换... 详细信息

通过把赤字带宽引入到流媒体文件流行度中,定义了一种新的流媒体文件的流行度,以该流行度为依据,确定需要复制的流媒体文件,将节点按综合性能指标进行排序,把副本放置在综合性能高的节点上。在副本放置空间不足时需要进行副本替换,替换掉副本实际数量与期望数量之比中比值最大的文件,以复制新的文件。实验表明,和比例复制算法相比,本算法的工作负载更早进入稳态,平均提前了总仿真时间的13%。稳态时,工作负载更小,工作负载是比例复制算法的33.3%;达到流媒体文件请求速率的节点数量比比例复制算法的节点数量平均多1‰左右;同时在暂态时,本算法的波动更加平稳。

关键词： P2P网络赤字带宽流行度副本建立算法副本更新算法

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基于惯常速率的多类目标轨迹预测

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华中科技大学学报（自然科学版） 2017年第10期45卷 100-104页

作者：叶汉荣刘梦源郑伟诗刘宏北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术实验室广东深圳518055 中山大学物理学院广东广州510275 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006

为了解决监控视频中对大量不同类型的运动目标进行运动轨迹预测的问题,系统地提出了对多类目标的轨迹预测流程;在社交力模型的基础上,探讨了一种新的以惯常速率为聚类对象的运动模式特质分类方法,并应用这种方法在Stanford Drone数据库... 详细信息

为了解决监控视频中对大量不同类型的运动目标进行运动轨迹预测的问题,系统地提出了对多类目标的轨迹预测流程;在社交力模型的基础上,探讨了一种新的以惯常速率为聚类对象的运动模式特质分类方法,并应用这种方法在Stanford Drone数据库上取得了领先的结果.该方法可以使目标轨迹预测的研究对象拓展到除行人以外的其他任何移动目标,如汽车、自行车等运动物体,并对它们的运动轨迹进行有效预测.该方法在实现高精度预测的基础上,极大地缩短了目标分类所用的时间,分类效率的提高达5个数量级.

关键词：多目标跟踪轨迹预测运动模式特质多类目标分类社交力模型

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