检索结果-内蒙古大学图书馆

深圳大学学报（理工版） 2010年第1期27卷 16-20页

作者：王新安叶兆华戴鹏周丹北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用国家重点实验室深圳518055

为满足多媒体处理等领域要求芯片高性能,且开发周期短的需求,提出一种可重构阵列DSP的结构——ReMAP.该阵列结构由多个运算单元、存储器和交换开关等级联组成,易于扩展和配置.通过把算法分割映射到多个运算单元之中,提高芯片对计算密集... 详细信息

为满足多媒体处理等领域要求芯片高性能,且开发周期短的需求,提出一种可重构阵列DSP的结构——ReMAP.该阵列结构由多个运算单元、存储器和交换开关等级联组成,易于扩展和配置.通过把算法分割映射到多个运算单元之中,提高芯片对计算密集型任务的执行效率.在SMIC 0.18μm工艺下完成了ReMAP芯片的原型验证,包含16个ALU单元.测试结果表明,该结构能以较高效率完成如SAD和DCT等视频处理相关算法.

关键词：计算机工程可重构阵列处理器计算密集型处理器数字信号处理多媒体处理

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一种高性能人造视网膜微刺激器的设计

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传感技术学报 2009年第12期22卷 1679-1685页

作者：郑亚莉邹月娴金玉丰北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室广东深圳518055 北京大学微米/纳米加工技术国家级重点实验室北京100871

微刺激器是人造视网膜系统的核心组成部分,其设计面临诸多挑战。设计了一个驱动4×4微电极阵列的人造视网膜微刺激器,通过采用内部计数和内部RAM策略,将传输数据量减小到1/16。通过采用宽摆幅共源共栅结构使微刺激器的输出阻抗和输... 详细信息

微刺激器是人造视网膜系统的核心组成部分,其设计面临诸多挑战。设计了一个驱动4×4微电极阵列的人造视网膜微刺激器,通过采用内部计数和内部RAM策略,将传输数据量减小到1/16。通过采用宽摆幅共源共栅结构使微刺激器的输出阻抗和输出电压摆幅分别达到2～4兆欧姆和90%以上,提高了其生物环境适应性。通过引入电荷平衡机制,减小了失配引起的电荷积累,提高了人造视网膜长期工作的安全性。仿真结果验证了该微刺激器方案的正确性。

关键词：人造视网膜微刺激器电路仿真宽摆幅共源共栅结构电荷平衡机制

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一种用于流水线ADC的高增益高带宽放大器

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半导体技术 2010年第10期35卷 1031-1034页

作者：刘源王新安徐文杰北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用国家级重点实验室广东深圳518055

介绍了一种适用于高速高精度流水线模数转换器(ADC)的放大器。该放大器使用了增益提升技术,具有高增益、高单位增益带宽的特点,能满足高速高精度ADC对放大器的性能要求。该放大器采用1.8 V1P6M0.18μmCMOS工艺实现,仿真表明直流增益为10... 详细信息

介绍了一种适用于高速高精度流水线模数转换器(ADC)的放大器。该放大器使用了增益提升技术,具有高增益、高单位增益带宽的特点,能满足高速高精度ADC对放大器的性能要求。该放大器采用1.8 V1P6M0.18μmCMOS工艺实现,仿真表明直流增益为100 dB,单位增益频率为1.2 GHz(负载电容1.5 pF),功耗16 mW。将该放大器用于10位100 MS/s转换速率的流水线ADC,测试结果表明该放大器性能达到设计要求。

关键词：模数转换器放大器增益提升技术增益带宽

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D类音频功放芯片输出级电路的设计

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中国集成电路 2008年第4期17卷 58-62页

作者：刘伟邹月娴黄令华北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用国家级重点实验室深圳518055

在D类功放中,输出功率管有比较大的容性负载,会严重影响芯片的输出效能,本文基于Win-bond0.5μ CMOS工艺设计了一种适用于D类音频功放的驱动电路,在前置驱动级加入时钟控制信号,实现逻辑控制功能;合理设置功率管输出的死区时间,避免了... 详细信息

在D类功放中,输出功率管有比较大的容性负载,会严重影响芯片的输出效能,本文基于Win-bond0.5μ CMOS工艺设计了一种适用于D类音频功放的驱动电路,在前置驱动级加入时钟控制信号,实现逻辑控制功能;合理设置功率管输出的死区时间,避免了功率管的同时导通,提升了电路的工作效率、改善了总谐波失真(THD)和毛刺电压。

关键词： D类音频功放输出级功率管桥接负载

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交通事件自动检测算法研究

交通事件自动检测算法研究

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第19届中国过程控制会议

作者：关佩邹月娴陈维荣时广轶杨华王一言北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用国家级重点实验室深圳 518055 西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都 610031 北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用国家级重点实验室深圳 518055 西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都 610031

传统交通事件自动检测(AID)算法存在检测率较低、误报率较高、平均检测时间长等不足,未能在城市智能交通系统中获得成功应用。本文阐述了两种传统AID检测算法的基本原理,着重介绍了基于不同神经网络结构和支持向量机的AID算法及其性能... 详细信息

传统交通事件自动检测(AID)算法存在检测率较低、误报率较高、平均检测时间长等不足,未能在城市智能交通系统中获得成功应用。本文阐述了两种传统AID检测算法的基本原理,着重介绍了基于不同神经网络结构和支持向量机的AID算法及其性能分析比较。针对城市复杂交通场景,比较分析各种AID算法的优缺点和局限性。结果表明，结合模糊理论和支持向量机AID技术有可能为城市交通事件自动检测提供解决方案。

关键词：城市交通交通检测智能交通支持向量机

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复杂视频背景中的运动车辆检测技术

复杂视频背景中的运动车辆检测技术

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第四届和谐人机环境联合学术会议

作者：邹月娴王一言关佩杨华陈维荣北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用国家级重点实验室西南交通大学牵引动力国家重点实验室

基于视频的运动车辆检测技术已经成为车辆检测技术的主要研究方向。随着这种技术的不断发展,能否在复杂背景下快速而准确地检测出运动车辆成为衡量基于视频的车辆检测技术的重要标准之一。本文着重介绍了三种主流的基于视频的运动车辆... 详细信息

基于视频的运动车辆检测技术已经成为车辆检测技术的主要研究方向。随着这种技术的不断发展,能否在复杂背景下快速而准确地检测出运动车辆成为衡量基于视频的车辆检测技术的重要标准之一。本文着重介绍了三种主流的基于视频的运动车辆检测方法,并着重分别讨论了这些方法在复杂背景下的适用性和检测能力。文章的最后,详细地介绍了混合高斯背景建模算法的原理以及工作流程。

关键词：视频图像运动车辆帧间差分检测法背景差分检测法光流检测法车辆特征检测法混合高斯背景建模

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基于视频的复杂交通场景车辆跟踪技术研究

基于视频的复杂交通场景车辆跟踪技术研究

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第六届全国信息获取与处理学术会议

作者：杨华邹月娴刘志刚时广轶关佩王一言西南交通大学牵引动力国家重点实验室北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用国家级重点实验室

基于视频的车辆跟踪技术已经成为车辆跟踪技术的主要研究方向。能否在复杂的交通场景下,鲁棒地、实时地对车辆进行跟踪成为衡量跟踪方法优劣的重要标准。本文介绍了四种主要的基于视频的车辆跟踪方法,并分别讨论了这些方法在复杂交通场... 详细信息

基于视频的车辆跟踪技术已经成为车辆跟踪技术的主要研究方向。能否在复杂的交通场景下,鲁棒地、实时地对车辆进行跟踪成为衡量跟踪方法优劣的重要标准。本文介绍了四种主要的基于视频的车辆跟踪方法,并分别讨论了这些方法在复杂交通场景下的适用性和性能。文章着重介绍了一种基于区域特征匹配的车辆跟踪算法,运用该跟踪算法能有效地对交叉路口的车辆进行跟踪。

关键词：视频图像复杂背景车辆跟踪区域模型推理模型车辆遮挡

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高速铁路移动通信下基于IMT-A的时变信道建模

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计算机应用研究 2019年第2期36卷 553-557页

作者：廖勇樊卓宸沈轩帆胡异姚海梅张楠重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室重庆400044 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室广东深圳518055

信道建模及其仿真方法是高速铁路移动通信系统设计的难点,同时已有的面向高速移动下IMT-A时变信道建模的研究仍存在不足。针对上述挑战,提出了一种高铁移动下具有时变参数的基于IMT-A信道的建模方法。首先,针对IMT-A的城市宏小区场景,... 详细信息

信道建模及其仿真方法是高速铁路移动通信系统设计的难点,同时已有的面向高速移动下IMT-A时变信道建模的研究仍存在不足。针对上述挑战,提出了一种高铁移动下具有时变参数的基于IMT-A信道的建模方法。首先,针对IMT-A的城市宏小区场景,设计了一个马尔可夫过程来模拟时变簇的数量变化,接着推导出随时间变化的信道参数的表达式,其中包括簇的延迟、功率、离开角和到达角,并得到了信道冲激响应;其次,分析了信道的时变空时域互相关函数、时变自相关函数以及平稳间隔;最后,对所提信道模型的统计性质进行了仿真,验证了该模型具有时变性且高速铁路信道具有的非平稳性,并证明了所提信道模型可用来模拟高速铁路信道的可行性。

关键词：高速移动信道建模时变参数马尔可夫过程非平稳性

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交通事件自动检测算法研究

交通事件自动检测算法研究

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第六届全国信息获取与处理学术会议

作者：关佩邹月娴陈维荣时广轶杨华王一言北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用国家级重点实验室西南交通大学牵引动力国家重点实验室西南交通大学牵引动力国家重点实验室

传统交通事件自动检测(AID)算法存在检测率较低、误报率较高、平均检测时间长等不足,未能在城市智能交通系统中获得成功应用。概述两种传统AID检测算法的基本原理,着重介绍了基于不同神经网络结构和支持向量机的AID算法及其性能分析比... 详细信息

传统交通事件自动检测(AID)算法存在检测率较低、误报率较高、平均检测时间长等不足,未能在城市智能交通系统中获得成功应用。概述两种传统AID检测算法的基本原理,着重介绍了基于不同神经网络结构和支持向量机的AID算法及其性能分析比较。针对城市复杂交通场景,比较分析各种AID算法的优缺点和局限性。结果表明结合模糊理论和支持向量机AID技术有可能为城市交通事件自动检测提供解决方案。

关键词：交通事件自动检测神经网络模糊神经支持向量机

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