检索结果-内蒙古大学图书馆

2010年中国大气氮沉降特征分析

中国环境科学 2014年第5期34卷 1089-1097页

作者：郑丹楠王雪松谢绍东段雷陈东升北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 清华大学环境学院北京100084 北京工业大学环境与能源工程学院北京100124

利用区域空气质量模式Models-3/CMAQ对我国2010年的氮沉降特征进行了模拟分析.结果表明,2010年我国氮沉降总量约为7.6?103Gg,化学组成上以NHx-N(包括NH3、NH4+中的氮)沉降为主,平均占到2/3以上.夏季氮沉降量最高,冬季最低.干沉降为氮沉... 详细信息

利用区域空气质量模式Models-3/CMAQ对我国2010年的氮沉降特征进行了模拟分析.结果表明,2010年我国氮沉降总量约为7.6?103Gg,化学组成上以NHx-N(包括NH3、NH4+中的氮)沉降为主,平均占到2/3以上.夏季氮沉降量最高,冬季最低.干沉降为氮沉降的主要途径(约占62%),主要为气态含氮污染物的贡献,湿沉降的氮则主要来自颗粒态的铵盐和硝酸盐.我国氮沉降的空间分布具有东高西低、地区间差异显著的特征,高沉降通量区域主要集中在华北平原、四川盆地、华中的中南部、两广以及东北部分地区.加强对氨排放的管理和控制,同时重视东部沿海的发达地区的氮氧化物排放,对减少氮沉降具有重要意义.

关键词：大气氮沉降时空分布季节变化

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石家庄市秋冬季大气环流型下的气象和PM_(2.5)污染特征

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北京大学学报（自然科学版） 2021年第3期57卷 414-424页

作者：肖腾林廷坤严宇王雪松环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京大学环境科学与工程学院北京100871 广东电科院能源技术有限责任公司广州510080

根据石家庄市2013-2018年秋冬季(当年11-12月和次年1-2月) 11种大气环流型天气条件下的地面和垂直气象特征,归纳出5类大气环流条件,并结合气团传输轨迹和PM_(2.5)浓度监测数据,探讨大气环流条件与石家庄PM_(2.5)污染的关系。在5类大气... 详细信息

根据石家庄市2013-2018年秋冬季(当年11-12月和次年1-2月) 11种大气环流型天气条件下的地面和垂直气象特征,归纳出5类大气环流条件,并结合气团传输轨迹和PM_(2.5)浓度监测数据,探讨大气环流条件与石家庄PM_(2.5)污染的关系。在5类大气环流条件中,第Ⅰ类(NW型和N型,天数占16%)的扩散条件最好以西风和西北风为主,风向比较稳定,风速大,边界层高度高;第Ⅱ类(NE型,天数占9%)和第Ⅲ类(E型和SE型,天数占12%)的扩散条件次好,近地面风向分别以北风和东北风为主,风速较大,前者边界层高度中等,后者边界层高度低;第Ⅳ类(A型,天数占37%)的扩散条件较差,近地面风速较低,同时边界层高度低第V类(UM型、C型、S型、SW型和W型,天数占26%)的扩散条件最差,近地面风速很小,风向变化大边界层高度低,低层大气逆温明显。不同大气环流条件下气团的传输路径存在差异,对石家庄地区PM_(2.5)污染产生潜在影响的区域随之不同。石家庄市秋冬季的PM_(2.5)污染与不同环流型的扩散条件密切关联,第Ⅴ类大气环流条件下最易发生PM_(2.5)污染,污染发生频率在78%~96%之间,重度及以上级别污染发生频率均在55%以上;第Ⅳ类大气环流条件下的污染状况变化相对缓慢,但连续的第Ⅳ类大气环流天气多带来PM_(2.5)污染持续累积;第I类大气环流条件下发生污染的频率最低。

关键词：大气环流型 PM_(2.5)污染气象石家庄

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德州、北京重污染过程PM2.5中PAHs污染特征及来源分析

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环境科学研究 2021年第1期34卷 54-62页

作者：李晓范瀚允吴兴贺徐楠郭松胡敏北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室教育部区域污染控制国际合作联合实验室北京100871

为探讨华北地区秋冬季重污染过程PM2.5(细颗粒物)中PAHs(多环芳烃)的污染水平、分布特征及来源,分别采集2018年11月17日—2019年1月19日德州市和北京市PM2.5样品,利用气相色谱-质谱法测量两个站点6次重污染过程中26种PAHs浓度水平,分析P... 详细信息

为探讨华北地区秋冬季重污染过程PM2.5(细颗粒物)中PAHs(多环芳烃)的污染水平、分布特征及来源,分别采集2018年11月17日—2019年1月19日德州市和北京市PM2.5样品,利用气相色谱-质谱法测量两个站点6次重污染过程中26种PAHs浓度水平,分析PAHs污染特征、分子组成分布及其来源,并利用毒性当量因子估算了PAHs毒性.结果表明:①6次重污染过程中,德州站点∑26 PAHs浓度为62~191 ng/m^3,北京站点为61~129 ng/m^3.②单位质量PM2.5中PAHs的浓度北京站点更高.③两个站点PAHs分子组成分布较为一致,萘、蒽、芴等低分子量的PAHs浓度较低,高分子量PAHs浓度较高,浓度最高的分别为苯并[b]荧蒽、苯并[a]芘、苯并[a]蒽和甲基荧蒽等.④特征比值结果显示,PAHs来源包括柴油车尾气、燃煤和生物质燃烧,德州站点受生物质燃烧影响更为显著.⑤毒性当量计算结果表明,德州站点毒性当量浓度(TEQ)高于北京站点,6次重污染过程中两个站点PAHs的TEQ平均值在6.5~17.2 ng/m^3之间,低于国内其他一些地区,但苯并[a]芘的浓度在5.2~13.1 ng/m^3之间,超过了GB 3095—2012《环境空气质量标准》日均值的标准限值(2.5 ng/m^3),对人体健康存在潜在危害.研究显示:秋冬季重污染过程中,北京站点单位质量PM2.5中PAHs的浓度较高,两个点位PAHs分子组成分布特征及来源较为相似,且均对人体健康存在潜在危害;应进一步加强对PAHs浓度水平的控制,这不仅有利于持续改善PM2.5污染,也有助于减轻人体潜在的健康风险.

关键词：多环芳烃(PAHs) 细颗粒物重污染过程特征比值毒性当量

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深圳市大气颗粒物分粒径有效密度及影响因素

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中国环境科学 2022年第4期42卷 1526-1533页

作者：郑锦怡彭妍魏静郭松何凌燕黄晓锋北京大学深圳研究生院环境与能源学院大气观测超级站实验室广东深圳518055 北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871

为探究深圳市大气颗粒物分粒径有效密度变化特征及其影响因素,本文将离心颗粒物质量分析仪(CPMA)与差分电迁移粒径分析仪(DMA)联用,通过粒径筛分测定了2020年9月~2021年2月粒径范围为50~500nm的深圳市大气颗粒物分粒径有效密度.结果表明... 详细信息

为探究深圳市大气颗粒物分粒径有效密度变化特征及其影响因素,本文将离心颗粒物质量分析仪(CPMA)与差分电迁移粒径分析仪(DMA)联用,通过粒径筛分测定了2020年9月~2021年2月粒径范围为50~500nm的深圳市大气颗粒物分粒径有效密度.结果表明:深圳市大气颗粒物的中值有效密度范围在1.29~1.53g/cm^(3),颗粒物有效密度均随颗粒物粒径增加而增大,秋季有效密度略低于冬季.清洁时期,有效密度较低且观察到双峰分布,低密度颗粒物中值有效密度在0.70~0.80g/cm^(3)范围内,表明存在新鲜排放的黑碳颗粒物,高密度颗粒物中值有效密度在1.3~1.5g/cm^(3)范围内,介于二次无机颗粒物和有机物的材料密度之间,推测为二者混合状态.污染时期,不同粒径有效密度值增加且呈现单峰分布,表明颗粒物呈现内混态.在新粒子生成事件中,气态硝酸凝结可能是大气颗粒物后续粒径增长和有效密度增加的主要原因.

关键词：有效密度粒径分布化学组分老化过程

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生物质燃烧源排放烟尘罩稀释采样系统设计与应用

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中国环境科学 2014年第11期34卷 2741-2748页

作者：张宜升栾胜基邵敏曾立武林云曾立民何凌燕黄晓锋北京大学深圳研究生院人居环境科学与技术重点实验室深港产学研基地环境模拟与污染控制重点实验室北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室 Department of Atmosphere Sciences Texas A & M University College Station TX USA 77840-3150

为研究生物质燃烧源颗粒物与气态污染物的排放特征,设计了可用于生物质燃烧排放实验室模拟研究的烟尘罩稀释采样系统.该系统可模拟生物质燃烧释放的高温高浓烟气排放到大气中的冷却、稀释、生长等理化过程,捕集燃烧排放的细颗粒物和多... 详细信息

为研究生物质燃烧源颗粒物与气态污染物的排放特征,设计了可用于生物质燃烧排放实验室模拟研究的烟尘罩稀释采样系统.该系统可模拟生物质燃烧释放的高温高浓烟气排放到大气中的冷却、稀释、生长等理化过程,捕集燃烧排放的细颗粒物和多种痕量气态污染物.通过更换不同内径采样嘴等方法,系统稀释倍数可在10～70倍之间调节.详细介绍了系统的设计原理及结构,并对系统可靠性进行了检验.整个采样系统通过了气密性测试,分级采样系统平行性良好,细颗粒物损失在可接受范围,对燃烧状态扰动低,燃烧状态可实时评估.应用该系统测定了我国南方地区典型生物质燃烧源含碳污染物种的排放特征,结果表明其适于模拟各种类型的生物质燃烧.

关键词：生物质燃烧源烟尘罩稀释采样颗粒物实验室模拟

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NO_x光解测量装置的观测应用实例

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环境科学学报 2015年第3期35卷 670-676页

作者：曹玮曾立民吴宇声于雪娜北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 中国环境出版社北京100062

将一套基于NO2光解原理自主设计的光解室与Thermo 42i系列氮氧化物分析仪的化学发光检测室联用,应用于四川资阳乡村站的外场观测中.结果发现,在进样流量170 m L·min-1、光源温度20℃、光源功率约60 W的条件下,该套自主设计的光解室... 详细信息

将一套基于NO2光解原理自主设计的光解室与Thermo 42i系列氮氧化物分析仪的化学发光检测室联用,应用于四川资阳乡村站的外场观测中.结果发现,在进样流量170 m L·min-1、光源温度20℃、光源功率约60 W的条件下,该套自主设计的光解室对NO2的转化效率可连续30 d稳定在80%.同时,与传统钼转化炉法进行了比对,发现两种方法得到的NO浓度测量结果趋于一致(误差5%以内,R2=0.99);而NO2的测量结果则是钼转化炉法显著偏高于光解法,偏差约为3.72 ppbv(R2=0.86).将两种方法的测量差值(ΔNO2)与O3、NOz([NOz]=[NOy]-[NOx])及NO2光解速率J(NO2)等数据进行分析,推论出ΔNO2由钼转化炉中部分NOz热转化所致,且ΔNO2在NO2低浓度段偏差的不确定性也初步归因于NOz浓度测量的不确定性.利用观测中获得的HONO、HNO3、PAN浓度代表NOz对NO2进行修正后,再次与光解法测量结果比对,结果证实钼转化炉法的高估值确由部分NOz物种导致,同时证实光解法测量结果更接近NO2的真实值.

关键词：二氧化氮氮氧化物光解钼转化

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NO_x光解测量装置的设计与测试

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环境科学学报 2014年第11期34卷 2911-2917页

作者：曹玮曾立民吴宇声于雪娜北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 中国环境出版社北京100062

根据二氧化氮的光解反应原理,自主设计、装配了一套氮氧化物光解反应装置,并将其与Thermo 42系列氮氧化物分析仪的化学发光检测室联用,进行了不同条件下(分别为标气流量、臭氧流量、光源温度、功率、样品湿度)NO2光解转化效率的测试.结... 详细信息

根据二氧化氮的光解反应原理,自主设计、装配了一套氮氧化物光解反应装置,并将其与Thermo 42系列氮氧化物分析仪的化学发光检测室联用,进行了不同条件下(分别为标气流量、臭氧流量、光源温度、功率、样品湿度)NO2光解转化效率的测试.结果表明:进样流量为100~200 mL·min-1、光源温度为20℃、光源功率约为60 W(光密度约26 W·mL-1)的条件下,可得到较高的光解转化效率(约80%);臭氧流量及样品相对湿度对转化效率影响不大.在上述最佳转化效率的条件下,将其与PLC860-CLD88p(ECO PHYSICIS)进行了为期8 d的比对实验.结果显示:二者的NO2实际测量结果趋势基本一致:[NO2]ECO=0.908×[NO2]PKU+1.913(R2=0.955),初步证实了该套自主设计光解装置应用于实际观测的可靠程度.

关键词：二氧化氮氮氧化物光解测量技术

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民用燃煤含碳颗粒物的排放因子测量

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环境科学学报 2007年第9期27卷 1409-1416页

作者：刘源张元勋魏永杰窦晗顾达萨曾立民邵敏环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京大学环境科学与工程学院北京100871

通过烟尘罩稀释通道系统采样,实验室模拟民用燃煤的燃烧方式,获取了不同成熟度的散煤、蜂窝煤的PM2.5、EC和OC的排放因子.民用燃煤的排放与煤炭成熟度有很大相关,不同煤种排放因子差距很大.在6种实验煤炭中,烟煤散烧的排放因子较大,其... 详细信息

通过烟尘罩稀释通道系统采样,实验室模拟民用燃煤的燃烧方式,获取了不同成熟度的散煤、蜂窝煤的PM2.5、EC和OC的排放因子.民用燃煤的排放与煤炭成熟度有很大相关,不同煤种排放因子差距很大.在6种实验煤炭中,烟煤散烧的排放因子较大,其中S3煤种的排放因子最大,其PM2.5、EC和OC的实测值分别为11.06、3.51和5.39g·kg-1;无烟煤散烧排放因子较少,S1煤种的排放因子最小,其PM2.5、EC和OC分别为0.78、0.02和0.49g·kg-1;蜂窝煤的颗粒物以及OC排放因子与相似成熟度的散煤燃烧相当,但是EC排放相对散煤较低.EC、OC源清单工作需要对民用燃煤源进行更详细的分类,结合相应的排放因子,才能更加准确的估计这一重要排放源的贡献率.

关键词：民用燃煤含碳气溶胶排放因子碳黑有机碳

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京津冀及周边减排对北京市PM_(2.5)浓度下降评估研究

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中国环境科学 2014年第11期34卷 2726-2733页

作者：刘俊安兴琴朱彤翟世贤李楠北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 中国气象科学研究院大气成分研究所北京100081

利用第三代区域空气质量模式CMAQ（Community Multiscale Air Quality）及京津冀地区高分辨的污染源排放清单,基于2011年、2012年和2013年秋冬季美国国家环境预报中心全球再分析资料的气象条件分析,选取2012年10月1日至12月30日作为代... 详细信息

利用第三代区域空气质量模式CMAQ（Community Multiscale Air Quality）及京津冀地区高分辨的污染源排放清单,基于2011年、2012年和2013年秋冬季美国国家环境预报中心全球再分析资料的气象条件分析,选取2012年10月1日至12月30日作为代表性时段,模拟了PM2.5的浓度变化趋势,同时根据《京津冀及周边地区落实大气污染防治行动计划实施细则》和2012年到2017年污染源减排控制目标,进行了减排效果评估分析.结果显示,模式系统能较好捕捉PM2.5浓度的变化趋势,海淀站和上甸子站观测与模拟值的相关系数分别为0.71和0.63.主要污染源和污染物排放量削减30%～40%后,北京市PM2.5浓度发生了明显降低,海淀站、上甸子站和城六区的平均浓度下降率分别为（24.9±2.3）%,（20.2±2.7）%和（24.8±2.1）%.如果严格执行《京津冀及周边地区落实大气污染防治行动计划实施细则》,在气象条件和2012年相似情况下,到2017年,北京市城区PM2.5年均浓度控制在60μg/m^3内的防治目标可以实现.

关键词： CMAQ模式京津冀及周边地区 PM2.5 下降率

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珠三角地区有机硝酸酯的模拟及其对臭氧生成的化学影响分析

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中国科学：地球科学 2018年第3期48卷 366-378页

作者：陈肖睿王海潮陆克定北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871

有机硝酸酯是大气污染过程中重要的二次污染物,与臭氧和气溶胶的生成密切相关.本研究以珠三角后花园地区2006年的综合观测数据为基础,基于盒子模型搭载RACM2机理对有机硝酸酯开展模拟.结果表明RACM2高估了日间有机硝酸酯生成速率,优化了... 详细信息

有机硝酸酯是大气污染过程中重要的二次污染物,与臭氧和气溶胶的生成密切相关.本研究以珠三角后花园地区2006年的综合观测数据为基础,基于盒子模型搭载RACM2机理对有机硝酸酯开展模拟.结果表明RACM2高估了日间有机硝酸酯生成速率,优化了RACM2机理中日间有机硝酸酯的生成模块后,有机硝酸酯的有效产率(α_(eff))在0.033左右.并根据VOC-OH反应活性、有机硝酸酯产率和臭氧生成速率三者之间的关系,分析了有机硝酸酯的生成过程对臭氧化学的影响.发现VOC-OH反应活性与α_(eff)呈正相关,在高VOC-OH反应活性区域臭氧的生成受到有机硝酸酯生成增强的明显抑制,即P(O_x)(指O_x的生成速率,(O_x=O_3+NO_2)随VOC-OH反应活性的升高而表现出先上升后下降的趋势.这一结果表明在通过削减VOCs来控制O_3时,需要进一步考虑有机硝酸酯的生成所带来的化学影响;即在珠三角光化学污染季削减臭氧时,需要优先考虑低分子量VOCs的削减.

关键词：有机硝酸酯臭氧 RACM2 珠三角

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