检索结果-内蒙古大学图书馆

化学进展 2022年第4期34卷 801-814页

作者：钟佳利王炜罡彭超马楠吴志军葛茂发中国科学院化学研究所中国科学院分子科学科教融合卓越中心分子动态与稳态结构国家重点实验室北京分子科学国家研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 暨南大学环境与气候研究院广州511443 中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广州510640 北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871

吸湿性是气溶胶重要的物理化学特性,不仅会影响气溶胶的生命周期和大气行为,还会对大气环境、气候和人体健康产生重要影响。本文简要介绍了气溶胶吸湿参数和热力学模型,对粒径、化学组分以及多组分共存等因素对气溶胶吸湿性的影响进行分... 详细信息

吸湿性是气溶胶重要的物理化学特性,不仅会影响气溶胶的生命周期和大气行为,还会对大气环境、气候和人体健康产生重要影响。本文简要介绍了气溶胶吸湿参数和热力学模型,对粒径、化学组分以及多组分共存等因素对气溶胶吸湿性的影响进行分析,进一步总结了城市、农村森林和海洋极地等不同区域气溶胶吸湿观测结果。吸湿增长因子g(RH)、散射吸湿增长因子f(RH)和吸湿性参数κ等常用吸湿参数可以衡量气溶胶的吸湿能力;Zdanovskii-Stokes-Robinson(ZSR)混合定律和各种热力学模型能预测不同化学成分气溶胶的吸湿能力,是研究多组分混合气溶胶和气相平衡的重要工具。粒径、化学组分和混合状态影响气溶胶的吸湿性,如气溶胶g(RH)、潮解点或风化点的改变。由于排放源和环境条件的不同,城市、农村、森林、海洋、极地地区气溶胶粒径分布、化学组分和混合状态具有差异,气溶胶吸湿性不同。气溶胶吸湿性直接影响气溶胶含水量和相态,改变气溶胶的大气化学过程、老化过程和大气寿命,还影响环境能见度、辐射效应和在人体内的沉积位置和毒性。通过总结吸湿参数、理论模型、实验室研究、外场观测和环境影响等多方面的最新研究成果,以期为未来的吸湿研究提供参考和借鉴。

关键词：气溶胶吸湿性环境效应

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气候协同的区域空气质量精细化调控战略研究

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中国工程科学 2022年第6期24卷 164-172页

作者：吴志军王志立张强陆克定李歆胡建林郭松邢佳同丹王德英胡京南雷宇王书肖龚山陵胡敏张小曳贺克斌张远航北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室和大气化学重点开放实验室北京100081 清华大学地球系统科学系北京100084 江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044 清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100084 中国环境科学研究院北京100012 生态环境部环境规划院北京100012

开展气候协同的区域空气质量精细化调控研究,对推进我国空气质量持续改善、构建未来气候背景下多污染物协同减排路径、实现绿色可持续发展具有重大战略意义。本文分析了区域大气污染演变规律、多污染物相互作用机制、污染防治策略与控... 详细信息

开展气候协同的区域空气质量精细化调控研究,对推进我国空气质量持续改善、构建未来气候背景下多污染物协同减排路径、实现绿色可持续发展具有重大战略意义。本文分析了区域大气污染演变规律、多污染物相互作用机制、污染防治策略与控制技术成效,完成了多视角剖析与多技术相互印证的集成研究,阐明了多污染物非线性响应关系,并梳理形成了区域精细化调控技术体系;在探讨气候变化与大气污染相互影响的基础上,提炼了空气质量精细化调控技术路线,提出了中长期空气质量改善策略和路线图。研究建议,针对当前的大气复合污染特征,PM_(2.5)与O_(3)协同控制的核心在于大气氧化性调控,需要持续强化一次污染物减排,同时因时因地并结合气候气象条件开展VOCs和NO_(x)协同的精细化减排;发挥“双碳”政策的推动作用,通过四大结构调整和低碳转型,实现多类型污染物的协同深度减排,达到PM_(2.5)与O_(3)浓度的同步下降。

关键词：大气污染 PM_(2.5) 臭氧气候变化空气质量改善

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PM_(2.5)浓度湍流特征和通量获取的实验研究

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北京大学学报（自然科学版） 2021年第6期57卷 1019-1026页

作者：任燕李倩惠张宏升康凌北京大学物理学院大气与海洋科学系气候与海‒气实验室北京100871 兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心兰州730000 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京大学环境科学与工程学院北京100871

利用PM_(2.5)质量浓度测量仪E-Sampler的1 Hz高频采样功能,采用涡动相关法,计算山东省德州大气环境实验站2018年12月27日至2019年1月7日多次污染事件的PM_(2.5)浓度脉动和湍流通量,探讨PM_(2.5)浓度湍流特征。结果表明,实验观测期间PM_(... 详细信息

利用PM_(2.5)质量浓度测量仪E-Sampler的1 Hz高频采样功能,采用涡动相关法,计算山东省德州大气环境实验站2018年12月27日至2019年1月7日多次污染事件的PM_(2.5)浓度脉动和湍流通量,探讨PM_(2.5)浓度湍流特征。结果表明,实验观测期间PM_(2.5)浓度湍流通量均值为0.026μg/(m^(2)·s);不同污染过程中PM_(2.5)浓度湍流通量传输方向不同,表明不同污染过程的污染源汇属性不同。随着湍流统计特征量(如湍流动能、水平风速标准差、垂直风速标准差、水平风速、动量通量和感热通量)增大,PM_(2.5)湍流垂直通量呈现指数型减小的趋势,即先急剧减小,然后随各变量的增长变化不大。随着PM_(2.5)浓度增大,其湍流通量绝对值呈现增加趋势,因此PM_(2.5)浓度湍流通量的大小与PM_(2.5)浓度和湍流强弱有关。不稳定条件下,PM_(2.5)浓度归一化标准差与稳定度参数ζ=z/L遵循−1/3幂次关系,即σ_(c)/C*=6.7(‒ζ)^(‒1/3);稳定条件下,实验结果相对离散。另外,PM_(2.5)浓度脉动方差谱曲线在高频段满足−2/3幂指数率,PM_(2.5)浓度脉动与垂直速度脉动的协方差谱曲线在高频段满足−4/3幂指数率。研究结果表明,利用E-Sampler的PM_(2.5)浓度1 Hz高频采样功能可以得到连续且有效的PM_(2.5)浓度湍流通量。

关键词： PM_(2.5)浓度湍流通量湍流统计特征湍流能谱污染过程

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华北平原霾污染天气大气边界层空间结构综合观测——COATS实验

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中国科学：地球科学 2023年第5期53卷 928-947页

作者：李倩惠张宏昇张小曳蔡旭晖靳茜芃张璐宋宇康凌胡非朱彤天津市气象服务中心天津市海洋气象重点实验室天津300074 北京大学物理学院大气与海洋科学系气候与海-气实验室北京100871 中国气象科学研究院中国气象局大气化学重点实验室北京100081 北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029

华北平原霾污染问题严重,霾污染的演变与大气边界层密切相关,但华北平原边界层理化过程的实验和理论研究尚且不足,仍有许多科学问题亟待解决.为此,2016~2020年,北京大学联合中国气象科学研究院和中国科学院大气物理研究所,在华北平原开... 详细信息

华北平原霾污染问题严重,霾污染的演变与大气边界层密切相关,但华北平原边界层理化过程的实验和理论研究尚且不足,仍有许多科学问题亟待解决.为此,2016~2020年,北京大学联合中国气象科学研究院和中国科学院大气物理研究所,在华北平原开展了霾污染天气大气边界层空间结构综合观测COATS实验(Comprehensive Observation on the Atmospheric boundary layer Three-dimensional Structure during haze pollution).COATS实验空间上构成“点-线-面”的实验布局,全面获取了冬夏季边界层气象和环境要素的时空剖面及细颗粒物湍流输送资料.研究成果包括:给出了华北平原边界层结构及细颗粒物浓度的时空分布基本特征;揭示了持续性重霾天气的典型热力结构和低空急流的清除机理;阐明了太行山对边界层空间结构的调整是华北平原霾污染非均匀分布的重要原因,指出山地诱发的垂直环流可以促进高架污染层的形成,强调了大气内边界效应对污染物水平扩散具有约束作用;对比分析并定量估算了冬夏季边界层对霾污染的贡献;解析了边界层高度与地面污染物浓度关系的湍流输送本质,定义了“物质聚集层”并阐明了物质法确定边界层高度的适用性;研发了PM2.5浓度湍流通量测量系统,获取了PM2.5浓度湍流通量并给出PM2.5浓度的湍流特征.COATS实验对深入理解霾污染期间的边界层物理机制、弥补边界层空间结构对霾污染影响的认识空缺有重要理论意义,有利于改进和发展边界层参数化方案,为制定区域污染防控措施提供了科学依据.

关键词： COATS实验霾污染大气边界层空间结构物质聚集层 PM2.5浓度湍流通量华北平原

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大气颗粒物中棕色碳的化学组成、来源和生成机制

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化学进展 2020年第5期32卷 627-641页

作者：王玉珏胡敏李晓徐楠北京大学环境模拟与污染控制国家重点联合实验室区域污染控制国际合作联合实验室环境科学与工程学院北京100871 北京大学工程科学与新兴技术高精尖创新中心北京100871

大气颗粒物中棕色碳(BrC)在近紫外波段具有强吸光性,并因其显著的气候效应被广泛关注。BrC组成、来源、演变和光学性质的不确定性是造成气候模型估算气溶胶辐射强迫不确定性的重要因素。本文综述了大气颗粒物中BrC的化学组成、来源和生... 详细信息

大气颗粒物中棕色碳(BrC)在近紫外波段具有强吸光性,并因其显著的气候效应被广泛关注。BrC组成、来源、演变和光学性质的不确定性是造成气候模型估算气溶胶辐射强迫不确定性的重要因素。本文综述了大气颗粒物中BrC的化学组成、来源和生成机制,聚焦分子水平上BrC组成、二次生成机制和吸光间的关联。大气颗粒物中BrC的主要类别包括有机溶剂(甲醇)提取的碳质组分、水溶性有机碳及类腐殖质;分子水平上,硝基芳香烃和含氮杂环有机物是BrC的主要发色团。BrC的来源包括生物质等不完全燃烧一次排放和挥发性有机物氧化二次生成;二次生成途径主要包括人为源芳香烃氧化生成硝基芳香烃等含氮组分、羰基化合物与铵/胺反应生成含氮杂环组分或低聚物。前体物和反应条件影响二次生成BrC的组成和吸光性质;BrC在大气传输过程中还会发生"光漂白"现象。在分子水平上识别和阐明BrC的发色团、二次生成机制及其演变过程是未来该领域的重点研究方向。

关键词：棕色碳二次生成机制来源化学组成硝基芳香烃含氮杂环有机物

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新污染物

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化学进展 2024年第11期36卷 1607-1784页

作者：王亚韡张秋瑞于南洋王媛韦斯方明亮田思诺史亚利史建波曲广波朱樱朱玉敏朱楚泓乔敏华江环刘美刘国瑞刘建国刘艳娜刘楠楠江龙飞汤书琴麦碧娴李成杨盼杨丽华杨荣艳杨莉莉杨晓溪杨瑞强邱兴华应光国汪妍张干张全张祯张影张芊芊陆蓉静陈达陈新陈荷霞陈景文陈嘉喆林炳丞罗孝俊罗春玲季荣金彪周炳升郑明辉赵时真赵美蓉赵繁荣姜璐祝凌燕姚林林姚婧知贺勇莫逊杰高川子郭勇勇盛南崔蕴晗梁承谦韩建程振曾艳红裘文慧蔡亚岐谭弘李潘丙才戴家银魏东斌廖春阳赵进才江桂斌中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室北京 100085 南京大学环境学院南京 210023 河北科技大学环境科学与工程学院石家庄 050018 复旦大学环境科学与工程系上海 200438 北京市农林科学院北京 100097 中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室北京 100085 中国地质大学(武汉)环境学院地下水质与健康教育部重点实验室武汉 430078 上海交通大学环境科学与工程学院上海 200240 南开大学环境科学与工程学院天津 300350 中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广州 510640 中国科学院水生生物研究所武汉 430072 湖北中医药大学基础医学院中西医结合学院武汉 430060 中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室北京 100085 国科大杭州高等研究院环境学院杭州 310024 中国科学院大学北京 100190 北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京 100871 天津城建大学环境与市政工程学院天津 300384 暨南大学环境与气候学院广州 510632 暨南大学基础医学与公共卫生学院广州 510632 中国科学院水生生物研究所武汉 430072 中国科学院大学现代农业科学学院北京 100049 中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室北京 100085 中国科学院大学北京 100190 华南师范大学环境学院广州 510006 浙江工业大学环境学院杭州 310032 江苏大学环境与安全工程学院镇江 212013 大连理工大学环境学院大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室工业生态与环境工程教育部重点实验室大连 116024 国科大杭州高等研究院环境学院杭州 310024 中国农业大学理学院北京 100193 中国科学院动物研究所北京 100101 南方科技大学环境科学与工程学院广东省土壤与地下水污染防控及修复重点实验室深圳 518055 中国科学院水生生物研究所武汉 430072 华中农业大学水产学院武汉 430070 香港浸会大学化学系香港中国科学院化学研究所北京 100190

随着当今社会经济的快速发展以及工业化、城镇化进程的加速推进,环境污染问题的复杂性和严重性日益凸显.除传统污染物外,全球范围内不断出现的新污染物给环境与公众健康带来了新的挑战.我国"十四五"及中长期规划中提出"... 详细信息

随着当今社会经济的快速发展以及工业化、城镇化进程的加速推进,环境污染问题的复杂性和严重性日益凸显.除传统污染物外,全球范围内不断出现的新污染物给环境与公众健康带来了新的挑战.我国"十四五"及中长期规划中提出"新污染物治理",党的二十大报告也明确"开展新污染物治理"的要求.2022年,国务院办公厅印发了《新污染物治理行动方案》,生态环境部及各省、自治区、直辖市相继出台了相应的实施方案,我国生态环境保护进入了常规污染物与新污染物治理并重的新阶段.然而,新污染物治理是一项长期、动态且复杂的系统工程,亟需加强顶层设计和科技支撑.开展新污染物系统性研究,不仅为其管控提供有效的科学指引,提升环境质量管理水平,还能助力我国履行国际公约,增强全球环境治理中的话语权,确保我国环境安全、食品安全、国际贸易安全等,对实现可持续发展具有重要意义.本综述旨在对新污染物的种类特征、生产使用与排放、识别与鉴定、环境赋存、迁移转化、生态毒理效应、人体暴露与健康风险、治理策略等内容进行全面探讨,并展望未来研究方向,以期为我国新污染物治理提供科学依据和决策支持.

关键词：新污染物赋存水平环境行为生态风险治理策略

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基于离轴积分腔输出光谱对泰州大气NH 3浓度观测与分析

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光谱学与光谱分析 2021年第2期41卷 360-367页

作者：张国贤胡仁志谢品华王凤阳王怡慧童金钊陈仕意李姝乐邱婉怡刘文清中国科学院环境光学与技术重点实验室中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 中国科学技术大学科学岛分院安徽合肥230026 中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心福建厦门361000 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京大学环境科学与工程学院北京100871

氨(NH 3)是大气中活性氮最主要的还原形式,是形成二次无机铵盐的重要气态前体物。在中国极度污染的条件下,这些铵盐可占PM 2.5质量的40%~60%。NH 3污染不仅影响全球的光辐射强度,而且会加剧大气光化学污染。目前,城市地区氨气来源仍存... 详细信息

氨(NH 3)是大气中活性氮最主要的还原形式,是形成二次无机铵盐的重要气态前体物。在中国极度污染的条件下,这些铵盐可占PM 2.5质量的40%~60%。NH 3污染不仅影响全球的光辐射强度,而且会加剧大气光化学污染。目前,城市地区氨气来源仍存在一定争议。为研究泰州地区NH 3污染情况,并深入了解NH 3的来源。2018年6月6日至15日,基于离轴积分腔输出光谱技术,开展了夏季泰州地区大气NH 3浓度的连续观测。其他污染物浓度(如NH3,NOx,CO,NH4^+)同步进行测量。观测点位距离交通枢纽300 m,观测期间NH 3的平均浓度为25.1±4.5μg·m^-3,相比国内外其他城市,该地区NH3污染处于较高水平。白天与夜间NH 3浓度均值无明显差异,但总体呈现白天降低夜晚升高的趋势。夜间温差大,大气边界层较为稳定,是污染物得以累积的原因之一;晨间NH3浓度急剧升高,主要考虑为夜间沉积在水汽中的NHx(气态NH3与颗粒态NH4^+)的蒸发所带来。随着光照进一步增强,环境水汽中NH x的蒸发逐渐结束,光化学反应过程逐渐占据主导,NH3浓度上涨速度缓慢,逐渐趋于平衡,并在之后出现迅速下降。在湿度较大的夜间,NH x的沉积过程更加明显。结合观测期间的气象参数以及与常规污染物的相关性,讨论了泰州地区的污染物变化趋势及污染水平。结果表明,大部分日期交通排放对泰州地区NH 3浓度影响较小,仅6月7日早高峰期NH3与NOx,CO相关性较好,R^2分别为0.740与0.911,推测当日交通排放影响较大,交通源是NH 3的重要局地源。进一步进行了后向轨迹分析,比较了观测期间不同气团所导致的污染物浓度变化。结合观测结果分析可知,观测点西北方向工业园区污染排放可能是导致6月10日夜间污染事件的重要原因。

关键词：氨气排放源后向轨迹蒸发效应

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杭州市夏季臭氧污染的气象与传输特征分析

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环境污染与防治 2021年第2期43卷 182-187,194页

作者：严宇田旭东王雪松徐冰烨沈叶民王晓元北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 浙江省生态环境监测中心浙江省生态环境监测预警及质控研究重点实验室浙江杭州310012

基于杭州市2014-2018年夏季(7-9月)的臭氧(O_(3))监测数据,综合运用Lamb-Jenkinson大气环流分型方法、近地面风场特征参数和后向轨迹聚类方法,识别出杭州市夏季O_(3)污染的主要大气环流型,总结气团传输轨迹类型,并在此基础上探讨2016年G... 详细信息

基于杭州市2014-2018年夏季(7-9月)的臭氧(O_(3))监测数据,综合运用Lamb-Jenkinson大气环流分型方法、近地面风场特征参数和后向轨迹聚类方法,识别出杭州市夏季O_(3)污染的主要大气环流型,总结气团传输轨迹类型,并在此基础上探讨2016年G_(2)0峰会期间的气象条件与O_(3)污染变化的关系。结果表明,研究期间,均压(UM)环流型是杭州市夏季主要的污染大气环流型,UM环流型有利于O_(3)的生成和累积。在UM环流型下,杭州O_(3)污染除了本地生成外,还受到长三角及周边地区的污染传输影响。在2016年9月1-6日,杭州市处于UM环流型控制下,传输条件不利,但是O_(3)浓度比污染气象条件相近的2015年降低,反映出G_(2)0峰会期间大气污染管控措施对杭州O_(3)污染的有效控制作用。

关键词：臭氧污染气象区域传输杭州 G_(2)0

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相对湿度和PM2.5浓度对乌鲁木齐市冬季能见度的影响

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中国环境科学 2020年第8期40卷 3322-3331页

作者：李军王京丽屈坤新疆乌鲁木齐市环境监测中心站新疆乌鲁木齐830011 中国气象局北京城市气象研究院北京100089 北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871

基于2016~2017年冬季乌鲁木齐市城区PM2.5和气象要素观测数据,采用线性和非线性回归、变量分类分析等统计方法,研究了大气能见度与相对湿度(RH)、PM2.5浓度的定量关系.结果表明:乌鲁木齐市冬季能见度日变化呈单峰形分布,中午13:00前后... 详细信息

基于2016~2017年冬季乌鲁木齐市城区PM2.5和气象要素观测数据,采用线性和非线性回归、变量分类分析等统计方法,研究了大气能见度与相对湿度(RH)、PM2.5浓度的定量关系.结果表明:乌鲁木齐市冬季能见度日变化呈单峰形分布,中午13:00前后和夜晚20:00前后能见度分别达到最高和最低.相对湿度增加、PM2.5污染加重都会造成冬季大气能见度明显降低,但低能见度天气的主要影响因素是PM2.5污染.在RH<90%时PM2.5累积及其吸湿增长对能见度变化起控制作用,特别是70%≤RH<90%时,PM2.5浓度对大气能见度影响最大.RH≥90%时相对湿度成为决定因素.在PM2.5污染逐渐加重的过程中,相对湿度对能见度的影响在减弱.能见度增加与PM2.5浓度降低之间存在非线性响应.在PM2.5污染由严重减轻至中度污染级别过程中,能见度改善并不明显.只有把PM2.5浓度控制在115μg/m3以下(轻度污染或优良级别),PM2.5浓度降低,能见度才开始出现显著提高.但冬季要达到较高能见度水平(8km),PM2.5浓度需要继续严控至39μg/m3以下.本文对乌鲁木齐市冬季大气污染治理具有重要指导意义.

关键词：乌鲁木齐大气能见度相对湿度 PM2.5浓度非线性响应

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南京市黑碳气溶胶时间演变特征及其主要影响因素

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环境科学 2020年第2期41卷 620-629页

作者：杨晓旻施双双张晨王红磊王振彬朱彬南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室南京210044 北京大学环境模拟与污染控制国家重点联合实验室环境科学与工程学院北京100871

为了研究南京市黑碳(black carbon,BC)气溶胶的时间演变特征及其主要影响因素,使用多波长Aethalometer(AE-33)每个季节选取典型月份观测了BC质量浓度,结合大气污染物数据、气象要素和边界层探测数据,分析了BC的季节变化、日变化、周末... 详细信息

为了研究南京市黑碳(black carbon,BC)气溶胶的时间演变特征及其主要影响因素,使用多波长Aethalometer(AE-33)每个季节选取典型月份观测了BC质量浓度,结合大气污染物数据、气象要素和边界层探测数据,分析了BC的季节变化、日变化、周末效应和来源特征.结果表明,南京的BC浓度具有明显的季节变化,春季[(3351±919)ng·m^-3]>冬季[(3234±2102)ng·m^-3]>秋季[(3064±967)ng·m^-3]>夏季[(2632±1705)ng·m^-3].4个季节BC日变化均为双峰型分布,峰值分别位于06:00~08:00和21:00~23:***不同季节的早晚高峰分布特征不同.早高峰春季BC浓度最高,晚高峰冬季浓度最高.冬季早高峰出现时间要比其他季节滞后2 h,而夏季晚高峰时间反而比其他季节提前2 h.风速对BC日变化季节分布差异的影响远大于相对湿度(relative humidity,RH).逆温层结对大气污染物浓度的影响机制比较复杂,在不同季节中逆温的高度、厚度和逆温强度对污染物的影响机制不同.BC不同季节的周末效应不同,风速对BC周末效应的影响较小,逆温层结差异是造成BC周末效应的主要原因.南京地区液体燃料燃烧对BC的贡献较大,固体燃烧对BC贡献较小.

关键词：黑碳气溶胶时间变化边界层结构气象要素来源解析

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