检索结果-内蒙古大学图书馆

气候与环境研究 2015年第6期20卷 611-619页

作者：陈学舜王自发李杰余方群胡敏中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049 北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 纽约州立大学奥尔巴尼分校美国奥尔巴尼12203

利用包含详细微物理动力学机制的NAQPMS+APM(Nested Air Quality Prediction Modeling System with Advanced Particle Microphysics)模式,对北京城市大气2006年1月15日至2月13日期间的粒子数浓度谱分布进行了模拟,模式模拟结果合理,能够很好地再现北京城市大气细粒子的数浓度谱分布演变特征。分析表明,北京冬季大气新粒子形成事件频发,核化作用使核模态粒子数浓度急剧升高;污染累积时,积聚模态粒子数浓度显著增大,而核模态粒子数浓度很小,粒子谱分布向大粒子端移动;重污染期间,粒子微物理混合作用强烈,二次成分在一次粒子上的附着使一次粒子粒径显著增大,二次成分可使一次粒子粒径增大50%以上,积聚模态的二次粒子与一次粒子共同促进了污染的形成。在北京及其近周边区域,北京南部和河北南部一次粒子数量多,占据主导地位,而在河北北部二次粒子则占主导地位。

关键词： NAQPMS+APM模式粒子谱分布一次粒子二次粒子

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四川乡村点新粒子生成特征及其对云凝结核数浓度的贡献

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中国环境科学 2014年第11期34卷 2764-2772页

作者：陈晨胡敏吴志军吴宇声郭松陈文泰罗彬邵敏张远航谢绍东北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 四川省环境监测中心站四川成都610041

为揭示成渝地区大气复合污染成因,选择乡村点资阳站的冬季,实测了颗粒物数浓度及其粒径谱分布、云凝结核（CCN）,在二氧化硫、光解速率（JO^1D）实测值基础上估算了新粒子生成的重要前体物气态硫酸的浓度.2012年12月5日到2013年1月5日... 详细信息

为揭示成渝地区大气复合污染成因,选择乡村点资阳站的冬季,实测了颗粒物数浓度及其粒径谱分布、云凝结核（CCN）,在二氧化硫、光解速率（JO^1D）实测值基础上估算了新粒子生成的重要前体物气态硫酸的浓度.2012年12月5日到2013年1月5日观测期间,3～582nm颗粒物数浓度水平较高,平均值为（16072±9713）cm^-3.颗粒物数谱分布呈现以积聚模态为主体的特征,占总颗粒物数浓度的46%,此比值高于我国北京、上海、广州等城市和珠江三角洲及长江三角洲的乡村点和背景点.在较高颗粒物凝结汇（CS）水平下[（4.3±3.6）×10^-2s^-1],甄别出7次新粒子生成（NPF）事件,占观测天数的23%.NPF事件发生时,颗粒物生成速率与增长速率分别为（5.2±1.4）cm^-3s^-1,（3.6±2.5）nm/***事件对CCN数浓度有明显贡献,NPF发生后CCN数浓度平均增长19%.

关键词：数谱分布新粒子生成云凝结核四川盆地

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燃煤电厂排放亚微米颗粒物的理化特征解析

燃煤电厂排放亚微米颗粒物的理化特征解析

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第十九届SO2、NOX、PM2.5、Hg污染防治技术研讨会

作者：牛红亚单敬雯骈炜樊景森闫才青黄昆胡敏河北工程大学资源学院河北省煤炭资源综合开发与利用协同创新中心北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室

本研究使用透射电镜与能谱连用(TEM/EDX)技术,对燃煤电厂排放的亚微米颗粒物进行单颗粒法解析,分析其形貌、粒径-数量分布和化学元素特征,并对比分析了脱硫入口及出口处粒子的理化特征。

关键词：工业源单颗粒形貌粒径谱化学元素

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环境风险因素与先天性心脏病发生的相关性:病例对照研究

环境风险因素与先天性心脏病发生的相关性:病例对照研究

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第六届亚洲特大城市环境与公共健康论坛暨中国环境科学学会环境医学与健康分会2015年会

作者：耿岳邱兴华刘晓红张运平朱彤环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京大学环境科学与工程学院北京大学环境与健康研究中心北京市海淀区颐和园路5号 100871 北京市海淀区妇幼保健院海淀区海淀南路33号 100080

先天性心脏病(先心病)是目前国内外发生率最高的一类出生缺陷,且发生率逐年升高[1,2].2011年,先心病占我国出生缺陷总发生例数的27％,位列当年中国出生缺陷发生率的第1位[1].先心病严重威胁胎婴儿的生命和健康,是我国5岁以下儿童死亡的... 详细信息

先天性心脏病(先心病)是目前国内外发生率最高的一类出生缺陷,且发生率逐年升高[1,2].2011年,先心病占我国出生缺陷总发生例数的27％,位列当年中国出生缺陷发生率的第1位[1].先心病严重威胁胎婴儿的生命和健康,是我国5岁以下儿童死亡的主要原因[3].然而,先心病的病因和发病机制尚不完全明确.本研究在北京招募32名胎儿患有先心病的孕产妇作为病例和29名胎儿健康的孕产妇作为对照.通过ICP-MS和测汞仪分析全血、晨尿和头发中As、Cd、Hg、Pb、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Se、Zn等11种元素的浓度.结果表明,孕妇暴露于重金属等环境风险因素与子代先心病风险增加显著相关.本研究为明确先心病的环境致病因素贡献新的直接证据,为相关预防和干预提供理论支持.

关键词：环境风险因素先天性心脏病重金属

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宁波人为源VOC清单及重点工业行业贡献分析

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环境科学 2014年第7期35卷 2497-2502页

作者：李璇王雪松刘中吴梁翁燕波胡杰北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 宁波市环境保护科学研究设计院宁波315012 宁波市环境保护局宁波315012 宁波市环境监测中心宁波315012

宁波是我国华东地区的重要工业城市,也是长江三角洲南翼的经济中心.近年来,宁波工业活动的VOC排放及其对空气质量和人体健康的不利影响越来越受到关注.通过收集宁波市各类VOC人为源的活动水平数据,采用"自下而上"的估算方法,... 详细信息

宁波是我国华东地区的重要工业城市,也是长江三角洲南翼的经济中心.近年来,宁波工业活动的VOC排放及其对空气质量和人体健康的不利影响越来越受到关注.通过收集宁波市各类VOC人为源的活动水平数据,采用"自下而上"的估算方法,建立了宁波地区2010年人为源VOC的排放清单,并进一步分析了宁波市排放VOC的重点工业行业及其贡献大小.研究结果表明,宁波市2010年人为源的VOC排放总量为17.6万t,其中工业源、机动车排放源和居民源是宁波市人为排放VOC的主要来源,分别占总排放量的62.0%、17.2%和15.5%.而在工业源中,合成材料制造业、精炼石油产品制造业是宁波市两个重点VOC排放工业行业,其排放量分别占宁波VOC总量的18.6%和13.1%,反映出石油化工企业对宁波市VOC排放的影响程度.

关键词： VOC 排放清单工业行业贡献率宁波

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NAQPMS+APM模式对北京冬季细粒子谱分布演变特征的数值模拟研究

NAQPMS+APM模式对北京冬季细粒子谱分布演变特征的数值模拟研究

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第21届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2015年学术年会

作者：陈学舜王自发李杰余方群胡敏中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029 纽约州立大学奥尔巴尼分校美国奥尔巴尼12203 北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871

利用包含详细微物理动力学机制的NAQPMS+APM(Nested Air Quality Prediction Modeling System with Advanced Particle Microphysics)模式，对北京城市大气2006 年1 月15日至2 月13 日期间的粒子数浓度谱分布进行了模拟，模式模拟结果... 详细信息

利用包含详细微物理动力学机制的NAQPMS+APM(Nested Air Quality Prediction Modeling System with Advanced Particle Microphysics)模式，对北京城市大气2006 年1 月15日至2 月13 日期间的粒子数浓度谱分布进行了模拟，模式模拟结果合理，能够很好地再现北京城市大气细粒子的数浓度谱分布演变特征。分析表明，北京冬季大气新粒子形成事件频发，核化作用使核模态粒子数浓度急剧升高;污染累积时，积聚模态粒子数浓度显著增大，而核模态粒子数浓度很小，粒子谱分布向大粒子端移动;重污染期间，粒子微物理混合作用强烈，二次成分在一次粒子上的附着使一次粒子粒径显著增大，二次成分可使一次粒子粒径增大50％以上，积聚模态的二次粒子与一次粒子共同促进了污染的形成。在北京及其近周边区域，北京南部和河北南部一次粒子数量多，占据主导地位，而在河北北部二次粒子则占主导地位。

关键词： NAQPMS+APM 粒子谱分布一次粒子二次粒子

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不同气团来源对广州细颗粒物理化特性的影响

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中国环境监测 2014年第1期30卷 31-36页

作者：区宇波曾立民广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308 北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871

利用2006年7月广州细颗粒物质量浓度、数谱分布与化学组成的观测数据与气团后向轨迹聚类分析结果,系统分析了不同气团来源对广州细颗粒物理化特性的影响。观测期间,广州气团来源可分成来自远海、近海、西面陆地和北面陆地4种类型。细颗... 详细信息

利用2006年7月广州细颗粒物质量浓度、数谱分布与化学组成的观测数据与气团后向轨迹聚类分析结果,系统分析了不同气团来源对广州细颗粒物理化特性的影响。观测期间,广州气团来源可分成来自远海、近海、西面陆地和北面陆地4种类型。细颗粒物总数浓度水平在4种类型中基本相当。当气团来自远海时,二次转化影响较小,PM2.5质量浓度较低,颗粒物数浓度从大到小依次为老化爱根核模态>新鲜爱根核模态度>积聚模态;受到海洋气团的影响,Cl-在PM2.5中比例为4种类型中最大。气团来自近海时,颗粒物二次生成与老化现象突出,数谱峰值出现在积聚模态,而其他类型出现在爱根核模态;SO2-4、OC与NO-3之和在PM2.5中的比例大于50%,为4种类型中最高。气团来自西面陆地和北面陆地时,细颗粒物受陆地传输老化气团和本地来源影响均较明显。来自北面陆地时,250 nm以上颗粒物数浓度明显升高,是PM2.5平均浓度远高于其他类型的直接原因之一。

关键词：细颗粒物数谱分布化学组成气团后向轨迹

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典型污染时段鹤山大气VOCs的臭氧生成潜势及来源解析

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环境监控与预警 2014年第4期6卷 1-5,16页

作者：周炎钟流举岳玎利曾立民张涛广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308 北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871

2013年10月对广东鹤山大气中挥发性有机化合物(VOCs)变化特征、臭氧生成潜势和来源进行了研究。结果表明,观测期间测得的VOCs总平均值为26.6×10-9,表现为烷烃>苯系物>烯烃;烯烃日间值变化幅度较大,在清晨达到最大值;苯系物... 详细信息

2013年10月对广东鹤山大气中挥发性有机化合物(VOCs)变化特征、臭氧生成潜势和来源进行了研究。结果表明,观测期间测得的VOCs总平均值为26.6×10-9,表现为烷烃>苯系物>烯烃;烯烃日间值变化幅度较大,在清晨达到最大值;苯系物与一次污染物CO的变化趋势十分接近;烷烃的峰值出现时间较苯系物有所提前,且在短时间内迅速升高,表明观测点周边可能存在排放源;大气中各类VOCs的臭氧生成潜势(OFP)贡献表现为苯系物>烯烃>烷烃;从物种来看,乙烯等10种物质对总OFP的贡献占到了80.4%;观测期间测得的OFP贡献较大的VOCs物种主要来源于石化源、油漆溶剂和汽油挥发源。

关键词：挥发性有机化合物臭氧生成潜势来源解析鹤山

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上海PM_(2.5)工业源谱的建立

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中国环境科学 2013年第8期33卷 1354-1359页

作者：郑玫张延君闫才青付怀于牛红亚黄昆胡敏曾立民刘启贞裴冰伏晴艳北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 上海市环境监测中心上海200030

总结统计了我国目前的PM2.5源成分谱,指出我国本土源谱缺乏的现状.我国主要的污染源类如燃煤源、机动车源、道路尘、生物质燃烧源等,在源解析工作中均有借鉴外来源谱的情况.对上海典型工业污染源进行PM2.5源谱测定.研究发现,混合燃料电... 详细信息

总结统计了我国目前的PM2.5源成分谱,指出我国本土源谱缺乏的现状.我国主要的污染源类如燃煤源、机动车源、道路尘、生物质燃烧源等,在源解析工作中均有借鉴外来源谱的情况.对上海典型工业污染源进行PM2.5源谱测定.研究发现,混合燃料电厂和燃煤电厂主要化学组分相似,但是Ca、Al、Fe在混合燃料电厂排放中贡献更大,Ca占(8.0±4.7)%,而燃煤电厂排放颗粒物中SO42-的贡献可达(23.3%±3.7%).烧结厂和电炉厂的源谱差距较大,烧结厂中SO42-(22.8%±10.0%)、Cl-(20.0%±4.5%)、K(17.2%±8.5%)、OC(13.0%±11.5%)、Ca(12.7%±4.2%)等物种贡献较大,而电炉厂中Fe(38.2%±0.6%)、Zn(10.4%±1.2%)等物种含量丰富.不同源类化学组分的显著差异与其工艺过程紧密相关.

关键词： PM2 5 工业源成分谱上海

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北京夏季大气主要含氮无机化合物的变化规律与相互作用

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中国环境监测 2013年第3期29卷 9-14页

作者：岳玎利胡敏吴志军北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871 广东省环境监测中心广东广州510308

利用SJAC-MOBIC/FIA在2006年8月16日—9月9日在线测量了北京城市大气细颗粒物中主要水溶性含氮离子组分(NO3-和NH4+),与重要含氮气态污染物(HNO3、HNO2和NH3),以追踪细颗粒物中含氮二次无机组分和含氮气态污染物的变化规律及其相互作用... 详细信息

利用SJAC-MOBIC/FIA在2006年8月16日—9月9日在线测量了北京城市大气细颗粒物中主要水溶性含氮离子组分(NO3-和NH4+),与重要含氮气态污染物(HNO3、HNO2和NH3),以追踪细颗粒物中含氮二次无机组分和含氮气态污染物的变化规律及其相互作用。观测期间,NO3-和NH4+的平均浓度分别为13.08和11.93μg/m3,它们与SO24-浓度之和在细颗粒物(PM2.5)中的平均比例为55%,明显高于其他季节;污染过程中,积聚模态颗粒物体积浓度及其与爱根核模态颗粒物体积浓度比值逐渐增加,说明二次转化是北京夏季细颗粒物的重要来源。白天HONO迅速光解产生OH自由基,而OH自由基是生成HNO3的重要物种,因此HONO和HNO3具有相反的日变化规律。在温度较高的白天,大气环境不利于NH4NO3的生成与存在;夜间低温高湿的条件下硝酸铵理论平衡系数Ke与气态氨和硝酸的乘积Km相当或低于后者,较有利于NH4NO3的生成。北京夏季大气具有足量气态NH3以中和硫酸盐;但在NO3-与阳离子的电荷平衡中,金属阳离子也非常重要。

关键词：细颗粒物含氮无机化合物水溶性离子气态污染物

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