检索结果-内蒙古大学图书馆

卫星应用 2025年第1期 12-16页

作者：程承旗朱道也北京大学空天信息工程研究中心

一、发展背景低空经济作为近年来备受关注的新兴产业,正处于快速发展的关键时期。随着全球化与信息化进程的不断推进,低空经济不仅在国内市场迎来了前所未有的发展机遇,也成为全球经济新动能的重要组成部分[1]。低空经济是指在垂直高度1... 详细信息

一、发展背景低空经济作为近年来备受关注的新兴产业,正处于快速发展的关键时期。随着全球化与信息化进程的不断推进,低空经济不仅在国内市场迎来了前所未有的发展机遇,也成为全球经济新动能的重要组成部分[1]。低空经济是指在垂直高度1000米以下,依实际需要延伸至不超过3000米的低空空域范围内,通过各种有人和无人驾驶航空器为载体。

关键词：新兴产业垂直高度低空经济无人驾驶低空空域经济新动能全球化

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资源失配时低代价的数据与计算密集型服务重配

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计算机学报 2024年第9期47卷 2035-2058页

作者：周长兵李小翠王煜炜王亚沙中国地质大学(北京)信息工程学院北京大学计算机学院北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院中国科学院计算技术研究所北京大学软件工程国家工程研究中心

随着边缘计算的广泛应用,近年来在网络边缘侧激增了一些延迟敏感的用户请求,这些应用对边缘网络中物联网设备提供的资源提出了较高的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,例如严格的地理空间约束、时延/能量及其他资源约束.物联网设... 详细信息

随着边缘计算的广泛应用,近年来在网络边缘侧激增了一些延迟敏感的用户请求,这些应用对边缘网络中物联网设备提供的资源提出了较高的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,例如严格的地理空间约束、时延/能量及其他资源约束.物联网设备提供的功能通常被封装为运行在边缘节点上的服务,用户请求可以通过组合数据和/或计算密集型的物联网服务来实现.考虑到物联网设备的资源稀缺性以及用户请求的在线持续部署和潜在长期执行特征,边缘服务运行期间对物联网设备资源的占用和释放导致边缘网络中资源动态变化.由于物联网设备的资源通常难以得到有效补充,且消耗差异可能较大,有些设备可能会过载,导致在当前时间点适配的物联网服务,在随后时间点可能难以适配用户请求,并导致QoS降级.针对边缘网络高负载时新请求持续部署导致特定强约束难以满足的挑战,本文开展资源失配时低代价的服务重配研究,提出了一种资源高效的服务重配方法,旨在通过服务迁移技术重调度物联网设备所提供的服务,以满足更多具有一定QoS约束的用户请求.基于上海电信基站数据集进行了大量实验,实例验证本文方法的有效性.实验结果表明,本文所提方法在满足用户服务请求时延约束、降低物联网设备能量消耗、提高边缘网络资源利用效益等方面表现均优于对比技术.

关键词：数据与计算密集型服务资源利用效益服务重配服务迁移边缘网络

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一种面向证券信息披露长文档的表格分类方法

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中文信息学报 2023年第5期37卷 70-79页

作者：罗小清贾网李佳静闫宏飞孟涛冯科北京大学软件工程国家工程研究中心北京100080 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 南京网感至察信息科技有限公司江苏南京210000 北京大学计算机学院北京100871 北京大学经济学院北京100871

针对现有方法在获取证券信息披露长文档中的表格时准确度低的问题,该文提出了一种基于上下文特征融合的表格分类方法。首先对证券信息披露长文档中的表格和其上下文进行抽取和预处理,建立了表格分类的数据集;然后针对表格信息和上下文... 详细信息

针对现有方法在获取证券信息披露长文档中的表格时准确度低的问题,该文提出了一种基于上下文特征融合的表格分类方法。首先对证券信息披露长文档中的表格和其上下文进行抽取和预处理,建立了表格分类的数据集;然后针对表格信息和上下文信息的不同特点,使用不同的多尺度卷积神经网络进行特征提取;进一步设计了一种针对表格分类更有效的特征融合方式。在构建的表格分类数据集上的分类结果相较于基线模型Micro-F_(1)值提升了0.37%,Macro-F_(1)值提升了1.24%,实验结果表明,该文提出的表格分类方法可较好地改善待分析表格获取效果。

关键词：证券信息披露长文档表格分类卷积神经网络特征融合

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基于U-net神经网络模型的PM2.5逐小时浓度值预测模型

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北京大学学报（自然科学版） 2020年第5期56卷 796-804页

作者：李燚航翟卫欣颜寒祺朱道也童晓冲程承旗北京大学城市与环境学院北京100871 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京大学前沿交叉学科研究院北京100871 信息工程大学地理空间信息学院郑州450052 北京大学工学院空天信息工程研究中心北京100871

针对目前多数PM2.5预测模型泛化能力较差的问题,提出基于U-net神经网络模型的PM2.5逐小时浓度值预测模型。该模型通过引入历史风场数据,将离散的监测站点PM2.5浓度值插值为PM2.5网格图;然后将U-net神经网络作为预测模型,基于实验区域的1... 详细信息

针对目前多数PM2.5预测模型泛化能力较差的问题,提出基于U-net神经网络模型的PM2.5逐小时浓度值预测模型。该模型通过引入历史风场数据,将离散的监测站点PM2.5浓度值插值为PM2.5网格图;然后将U-net神经网络作为预测模型,基于实验区域的10小时内的PM2.5网格图,预测下一时刻的PM2.5网格图。该模型可以利用历史不同时刻提取的PM2.5浓度值网格图,在预测区域内所有位置PM2.5浓度值的同时,还可以提升预测的准确性以及对PM2.5浓度值突变情况的适应性。实验结果表明,所提方法在PM2.5浓度值短时间突变情况下,预测精度比传统方法有10%左右的提升。

关键词： PM2.5预测突变基于历史风速插值网格图神经网络

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Landsat卫星热红外数据地表温度遥感反演研究进展

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遥感学报 2021年第8期25卷 1591-1617页

作者：段四波茹晨李召良王猛猛徐涵秋历华吴鹏海占文凤周纪赵伟任华忠吴骅唐伯惠张霞尚国琲覃志豪中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国地质大学地理与信息工程学院武汉430074 福州大学遥感信息工程研究所福州350108 中国科学院空天信息创新研究院北京100101 安徽大学资源与环境工程学院合肥230601 南京大学国际地球系统科学研究所南京210023 电子科技大学资源与环境学院成都611731 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所成都610041 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所北京100871 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 河北地质大学河北省农业干旱遥感监测国际联合研究中心石家庄050031

作为驱动地表与大气之间能量交换的关键物理量,地表温度在众多领域中都发挥着重要作用,包括气候变化、环境监测、蒸散发估算以及地热异常勘探等。Landsat热红外数据因其时间连续性和高空间分辨率等特点被广泛应用于地表温度反演中。本... 详细信息

作为驱动地表与大气之间能量交换的关键物理量,地表温度在众多领域中都发挥着重要作用,包括气候变化、环境监测、蒸散发估算以及地热异常勘探等。Landsat热红外数据因其时间连续性和高空间分辨率等特点被广泛应用于地表温度反演中。本文详细地介绍了Landsat热红外传感器及其可用的数据与产品的现状,梳理了2001年—2020年20年间基于Landsat热红外数据的地表温度遥感反演与应用的相关文献发表及互引情况,系统地综述了基于Landsat热红外数据的地表温度反演算法,包括基于辐射传输方程的算法、单窗算法、普适性单通道算法、实用单通道算法和分裂窗算法等。在此基础上,进一步介绍了每种算法的参数化方案,包括地表比辐射率和大气参数的估算方法。最后针对Landsat热红外数据地表温度遥感反演提出了未来可能的发展趋势与研究方向。

关键词： Landsat 热红外数据地表温度地表比辐射率大气参数

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多尺度空间填充曲线空间连续性研究

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北京大学学报（自然科学版） 2018年第2期54卷 331-335页

作者：翟卫欣陈波童晓冲程承旗北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 北京大学工学院空天信息工程研究中心北京100871 信息工程大学地理空间信息空间学院郑州450001

将二维Hilbert编码和Z编码拓展到以尺度维作为第三维的三维填充曲线:多尺度Hilbert曲线和Z曲线。在多尺度数据条件下,这两种曲线能够提高空间填充曲线的空间连续性,适应多尺度的需求。依托四叉树模型,将多尺度的Hilbert曲线与按照相同... 详细信息

将二维Hilbert编码和Z编码拓展到以尺度维作为第三维的三维填充曲线:多尺度Hilbert曲线和Z曲线。在多尺度数据条件下,这两种曲线能够提高空间填充曲线的空间连续性,适应多尺度的需求。依托四叉树模型,将多尺度的Hilbert曲线与按照相同思路设计的多尺度Z曲线进行两类对比试验,验证了多尺度Hilbert曲线相对于Z曲线在空间连续性方面的优势,提高的比例在15%~30%之间。

关键词：多尺度 Hilbert曲线空间连续性

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基于Landsat影像的雄安新区2014～2018年土地利用变化检测

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地理信息世界 2019年第4期26卷 38-43页

作者：翟卫欣程承旗陈波北京大学前沿交叉学科研究院北京100871 北京大学工学院空天信息工程研究中心北京100871

雄安新区是继深圳经济特区和上海浦东新区之后又一意义重大的新区,该地区的土地利用变化研究具有重要意义。但目前对于雄安新区初建阶段的土地利用变化的研究比较有限。本研究基于2014、2018年的雄安新区的Landsat影像对土地利用类型先... 详细信息

雄安新区是继深圳经济特区和上海浦东新区之后又一意义重大的新区,该地区的土地利用变化研究具有重要意义。但目前对于雄安新区初建阶段的土地利用变化的研究比较有限。本研究基于2014、2018年的雄安新区的Landsat影像对土地利用类型先进行面向对象的监督分类,再对比分类结果进行变化检测。基于支持向量机和k近邻方法两种分类方式得到的结果表明:雄安新区的建成区的增长百分比约为17%~21%,农田比例降低4%~5%,闲置农田约有20%的比例转化为建成区。结合夜光遥感影像提升了分类精度,同时利用面向对象的方法解决了同谱异物和同物异谱的问题。本研究的区域选择具有时效性,紧贴国家千年大计,为相关决策者提供了宏观信息支持,为雄安新区其他的相关研究提供了参考。

关键词：雄安新区变化检测支持向量机 k近邻

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城市绿地资源多尺度监测与评价方法探讨

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国土资源遥感 2021年第1期33卷 54-62页

作者：熊育久赵少华鄢春华邱国玉孙华王艳林秦龙君中山大学土木工程学院广州510275 广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心广州510275 生态环境保护部卫星环境应用中心/国家环境保护卫星遥感重点实验室北京100094 北京大学深圳研究生院环境与能源学院深圳518055 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室长沙410004 广州市规划和自然资源局广州510000

绿地是城市生态资源的重要组成部分,定量评估其时空分布、构建多尺度监测方法体系,是自然资源管理、生态文明城市建设等领域的迫切需求。以城市植被和城市水体为例,从资源的数量、质量与生态价值3个层次,梳理对比主流的监测评价方法,探... 详细信息

绿地是城市生态资源的重要组成部分,定量评估其时空分布、构建多尺度监测方法体系,是自然资源管理、生态文明城市建设等领域的迫切需求。以城市植被和城市水体为例,从资源的数量、质量与生态价值3个层次,梳理对比主流的监测评价方法,探讨这些方法的优势与存在的问题,为我国新时期城市自然资源评估与监测提供方法参考。结果表明:①尽管基于样方的传统抽样方法可获得城市绿地的数量信息,但城市绿地高度斑块化特征限制了样方结果尺度推绎;②卫星遥感是监测城市绿地的有效手段,可准确获取绿地空间分布、面积、种类、质量变化等信息,但生物量(或蓄积量)、体积等信息需要米级(<5 m)遥感数据和其他新技术支持精细化研究;③无人机可获得亚米级(如<5 cm)数据,满足精细化监测需求,但受飞行管制、电池续航能力等限制,数据覆盖范围有限,且数据拼接等后处理复杂、传统的数据处理或反演算法可能不适用于亚米级空间分辨率数据;④城市绿地对城市热环境调节功能研究较多,但当前100 m(及更粗空间分辨率)的热红外地表温度数据难以支持绿地蒸腾降温机理等精细化研究。可见,城市绿地的精细化资源评估与监测仍面临诸多挑战。

关键词：自然资源城市绿地评估与监测遥感无人机

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2019年中国陆表定量遥感发展综述

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遥感学报 2020年第6期24卷 618-671页

作者：梁顺林白瑞陈晓娜程洁范闻捷何涛贾坤江波蒋玲梅焦子锑刘元波倪文俭邱凤宋柳霖孙林唐伯惠闻建光吴桂平谢东辉姚云军袁文平张永光张玉珍张云腾张晓通赵天杰赵祥马里兰大学地理科学系美国马里兰20742 中国矿业大学环境与测绘学院徐州221116 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京100875 北京大学地球与空间科学学院北京100871 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 南京大学国际地球系统科学研究所南京210023 山东科技大学测绘科学与工程学院青岛266590 中山大学大气科学学院广州510275 北京科技大学自动化学院北京市工业波谱成像工程技术研究中心北京100083

为了更好地了解中国定量遥感的发展态势和加强同行之间的信息交流,根据中国学者2019年发表的SCI检索论文和部分中文论文,对陆表定量遥感的核心进展进行了总结,涉及数据预处理(云及其阴影识别,大气与地形校正)、陆表辐射传输建模、不同... 详细信息

为了更好地了解中国定量遥感的发展态势和加强同行之间的信息交流,根据中国学者2019年发表的SCI检索论文和部分中文论文,对陆表定量遥感的核心进展进行了总结,涉及数据预处理(云及其阴影识别,大气与地形校正)、陆表辐射传输建模、不同变量的反演方法、产品生产评价与精度验证,以及相关应用等内容。陆表变量产品较多,本文概要介绍了反射率、下行太阳辐射、反照率、地表温度、长波辐射、总净辐射、荧光遥感、植被生化参数、叶面积指数、光合有效辐射比、植被覆盖度、森林高度、森林生物量、植被生产力、土壤水分、雪水当量、雪盖、蒸散发、地表与地下水量等最新进展,也一并介绍了2019年与定量遥感相关的科研项目、学术交流会与暑假培训班等内容。

关键词：定量遥感陆表综述中国

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新冠肺炎疫情期间中国人为碳排放和大气污染物的变化

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大气科学学报 2020年第2期43卷 265-274页

作者：乐旭雷亚栋周浩刘竹胡斯勒图蔡兆男林金泰江志红廖宏南京信息工程大学江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/大气环境与装备技术协同创新中心/环境科学与工程学院江苏南京210044 中国科学院大气物理研究所中国科学院气候变化研究中心北京100029 清华大学地球系统科学系北京100084 中国科学院空天信息创新研究院北京100010 中国科学院大气物理研究所中层大气和全球环境探测重点实验室北京100029 北京大学物理学院大气与海洋科学系北京100871 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044

利用行业经济活动数据、1 580个地面监测站和6套卫星反演数据,分析了我国新冠肺炎疫情期间人为碳排放和主要大气污染物的变化。与2019年第一季度相比,2020年同期我国碳排放降低9.8%,其中交通部门降幅最大达到43.4%。与2019年2-3月相比,... 详细信息

利用行业经济活动数据、1 580个地面监测站和6套卫星反演数据,分析了我国新冠肺炎疫情期间人为碳排放和主要大气污染物的变化。与2019年第一季度相比,2020年同期我国碳排放降低9.8%,其中交通部门降幅最大达到43.4%。与2019年2-3月相比,疫情期间全国地表臭氧浓度同比升高1.9 nL/L(5%),其中华北平原以降低为主,东南部地区以上升为主。PM2.5浓度同比下降12.6μg·m^-3(24.9%),其中长三角降幅最大。二氧化氮(NO2)的地面浓度和对流层柱浓度在京津冀、珠三角和长三角都降低20%~30%,体现了高低层的一致性。地面一氧化碳(CO)浓度同比降低17%,而对流层CO柱浓度升高2.5%,可能原因是境外生物质燃烧输送提升了我国南方高层大气的CO浓度。中东部地区气溶胶光学厚度显著降低,导致地表晴空短波辐射同比升高11.6 W·m^-2(9.6%)。

关键词：新冠肺炎疫情人为碳排放大气污染臭氧 PM2.5 葵花8

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