目的分析中国东、中、西、东北四大经济区域卒中亚型发生情况及影响因素。方法基于2006年中国卒中医疗质量评估（the China quality evalution of stroke care and treatment ,China QUEST）研究调查数据分析，按照国务院发展研究院200...
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目的分析中国东、中、西、东北四大经济区域卒中亚型发生情况及影响因素。方法基于2006年中国卒中医疗质量评估（the China quality evalution of stroke care and treatment ,China QUEST）研究调查数据分析，按照国务院发展研究院2005年对经济区域的划分方法，对不同经济区域的卒中亚型发生情况和相关危险因素进行单因素和多因素分析。结果在4576例首发卒中患者中，缺血性卒中3362例，出血性卒中1214例。四大经济区域卒中亚型的发生情况不同（P值〈0．001）：东北、东部、中部和西部地区其缺血性卒中分别为：80．8％、79．8％、68．3％和67．O％。卒中危险因素，如高血压史、糖尿病史、高脂血症史，冠状动脉事件病史、心房颤动史以及超重，各地区之间比较P值均〈0．05。结论首发卒中亚型在四大经济区域板块发生情况不同，各个经济区域之间导致卒中的危险因素也有差异。
目的:探讨可视化方法在临床试验不良事件数据分析中的应用。方法:基于临床试验中的真实不良事件数据,结合发现安全信号的目的和国际协调会议(International Conference on Harmonization,ICH)有关药物安全性评价指南要求,使用SAS v9.2和...
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目的:探讨可视化方法在临床试验不良事件数据分析中的应用。方法:基于临床试验中的真实不良事件数据,结合发现安全信号的目的和国际协调会议(International Conference on Harmonization,ICH)有关药物安全性评价指南要求,使用SAS v9.2和JMP/clinical3进行可视化绘图,比较不良事件发生的组间差异,突出需重点关注的不良事件。结果:文中共绘制6幅图,分别是森林图、树图、火山图、韦恩图、生存函数图和风险函数图。结论:不良事件数据的可视化评价不仅能描述不良事件特征,还能突出显示应引起重视的不良事件,在临床试验不良事件数据分析中应当优先考虑使用。
目的:探讨可视化方法在临床试验实验室检测数据分析中的应用。方法:基于临床试验中的真实实验室检测数据,结合发现安全信号的目的和国际协调会议(International Conference on Harmonization,ICH)有关药物安全性评价指南要求,使用SAS v...
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目的:探讨可视化方法在临床试验实验室检测数据分析中的应用。方法:基于临床试验中的真实实验室检测数据,结合发现安全信号的目的和国际协调会议(International Conference on Harmonization,ICH)有关药物安全性评价指南要求,使用SAS v9.2和JMP/clinical3进行可视化绘图,描述时间趋势,比较组间分布。结果:文中共绘制6幅图,分别是各访视箱式图、最大值箱式图、二维散点图、散点矩阵图、动态泡泡图和受试者个人档案图。结论:实验室检测数据的可视化评价,不仅能描述数据特征,还能突出显示应引起重视的个体数据,在临床试验实验室检测数据分析中应当优先考虑使用。
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