目的:分析关节镜下前交叉韧带重建术后关节感染的风险因素,为感染预防提供证据。方法:本研究为回顾性病例对照研究。自2002年1月至2019年1月,本单位共计完成20549例关节镜下前交叉韧带重建术,诊断术后关节感染62例,其中男性54名、女性8名,平均年龄26.5岁。根据每年手术例数,我们采用分层抽样的方式选择了638名术后未发生感染的患者作为对照组。使用电子病历系统采集患者基本信息和手术相关信息后,先进行单因素Logistic回归分析筛选潜在风险因素,然后进行多因素Logistic回归分析对前交叉韧带重建术后关节感染建立风险预测模型。另构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型对术后感染可能性进行预测,并与Logistic回归模型进行比较。结果:Logistic回归分析发现了14个术后关节感染相关因素,包括:性别、年龄、身高、体重、体重指数(body mass index,BMI)、社会经济状况、伴随操作、单束或双束重建、切口数量、止血带时间、引流管数量、预防性抗生素、既往膝关节手术和伴随疾病。Logistic回归模型的敏感性为100%,特异性为55.6%,准确性为60%,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.843。ANN模型的敏感性为80%,特异性为89.9%,准确性为90%,AUC为0.917。结论:与前交叉韧带重建术后关节感染相关的风险因素包括性别、年龄、BMI、社会经济状况、止血带时间、引流管数量和既往膝关节手术。Logistic模型和ANN模型均展现了良好的预测效力,而ANN模型的准确性更佳。
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