检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2002年第12期29卷 114-117页

作者：赵文兵杜孝平谢昆青北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

In this paper, we introduce a new resolution--Bullant to develop Web application, which represents userinterfaces and business logic on the server while the clients just display the interfaces and accept users' inputs. TheWeb server can keep the data as persistent objects in no demand of external database ,support types of devices such asPC, PDA, mobile phone etc. in wired/wireless mode through the lowest bandwidth of 9.6K/s and is linear scalablewith Zero Friction Engine. It's a thoroughly new resolution compared with the others.

关键词： Bullant语言面向对象编程语言互联网 Web 用户界面 Internet

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基于关联分析的粗粒度级个性化信息挖掘

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计算机科学 2002年第1期29卷 36-38页

作者：李常青唐世渭李红燕北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

1 引言个性化服务是指针对用户个人需求的不同,采取不同服务策略的一种个性化服务模式.个性化的健康服务体现在商品信息个性化和配送个性化两个方面.个性化信息服务可以在两种粒度上进行:

关键词：电子商务关联分析粗粒度级个性化服务信息挖掘

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精神分裂症神经发育动物模型的研究进展

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中国临床康复 2006年第22期10卷 154-157页

作者：李楠欣平俊丽吴玺宏李量北京大学心理学系视觉和听觉信息处理国家重点实验室北京100871

目的:精神分裂症是一种极其严重的精神疾病,目前对其病因尚无明确的认识。精神分裂症的神经发育假说强调早年的干扰经历对日后病发的影响,近年来受到研究者的普遍关注。在这一领域,动物模型的研究发展较快,提供了大量的支持证据。本文... 详细信息

目的:精神分裂症是一种极其严重的精神疾病,目前对其病因尚无明确的认识。精神分裂症的神经发育假说强调早年的干扰经历对日后病发的影响,近年来受到研究者的普遍关注。在这一领域,动物模型的研究发展较快,提供了大量的支持证据。本文对精神分裂症神经发育动物模型的研究进行小结,考察不同模型之间的联系并对其内在的生理机制加以分析。资料来源:应用计算机检索Medline数据库1991-01/2006-01期间的关于精神分裂症神经发育动物模型研究的文章,检索词“schizophrenia,neurodevelopment,animalmodel”,限定文章语言种类为English。同时通过图书馆手工查阅相关精神分裂症方面的资料。资料选择:对资料进行初审,纳入标准:①与精神分裂症神经发育机制相关的动物行为、神经生化和心理药理学的研究。②对精神分裂症动物模型的综述性研究。排除重复性研究。资料提炼:共收集到符合上述要求的文献38篇,排除5篇重复性研究,纳入33篇,其中4篇为综述性研究,其余为实验研究。资料综合:精神分裂症动物模型研究的基础是行为模型,主要包括前脉冲抑制、潜伏抑制以及颠倒学习3种。精神分裂症的神经发育动物模型包括早期海马损伤、隔离饲养和母婴分离3类,经过早期干预的动物成年后表现出前脉冲抑制缺失、潜伏抑制缺失、颠倒学习能力降低以及社会行为减少等行为,并出现对多巴胺兴奋剂的过度反应以及对多巴胺拮抗剂反应性的降低。上述障碍涉及不同脑区的损伤和中枢神经递质的失调,其中,海马多巴胺能、去甲肾上腺素能系统等的紊乱可能是主要影响机制。结论:神经发育早期干预手段可以造成动物成年以后的行为异常和多巴胺系统功能紊乱,海马腹侧区的结构以及功能障碍可能是其中的关键因素。

关键词：精神分裂症神经发育动物模型海马

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扩展空间对象聚类问题的研究

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计算机工程与应用 2003年第23期39卷 172-175页

作者：雷小锋高韬谢昆青马修军北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

扩展空间对象的聚类分析是空间聚类研究的焦点问题。扩展空间对象的聚类分析要求在聚类中不仅要考虑对象的位置,而且要考虑对象所占据的范围。空间近似是研究扩展空间对象聚类的基本思想,但是点近似的方法忽视了扩展对象覆盖范围的影响... 详细信息

扩展空间对象的聚类分析是空间聚类研究的焦点问题。扩展空间对象的聚类分析要求在聚类中不仅要考虑对象的位置,而且要考虑对象所占据的范围。空间近似是研究扩展空间对象聚类的基本思想,但是点近似的方法忽视了扩展对象覆盖范围的影响,经常造成聚类质量不高,同时点近似方法的算法代价比较高,影响聚类的性能和可伸缩性;最小外接矩形(MBR)近似的方法一定程度地保留了扩展空间对象的位置和范围信息,配合MBR距离或者扩展距离,使得扩展对象的聚类分析无论从质量还是性能都可以满足要求。文章最后比较了几种扩展对象聚类方法的聚类性能和效果。

关键词：扩展空间对象空间聚类 MBR距离扩展距离数据库

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基于Boost和信任函数的多文本分类器组合模型

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计算机工程与应用 2002年第2期38卷 51-54页

作者：王爱华张铭杨冬青唐世渭北京大学计算机系北京100871 北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室北京100871

人们对文本分类已经进行了大量的研究,取得很多研究成果,设计多种分类器,达到相当高的分类精确度。但使用单分类器进行文本分类有一些缺点,如分类模型对样本的敏感性,而且单分类器的分类精度很难再有很大的提高。因此,使用多分类器以提... 详细信息

人们对文本分类已经进行了大量的研究,取得很多研究成果,设计多种分类器,达到相当高的分类精确度。但使用单分类器进行文本分类有一些缺点,如分类模型对样本的敏感性,而且单分类器的分类精度很难再有很大的提高。因此,使用多分类器以提高分类的精度是一个非常活跃的研究领域。文章提出使用近年在传统概率统计方法之上发展起来的信任函数理论和方法对多个文本分类器进行组合使用。具体方法是使用信任函数将分类结果进行综合,得到最终的分类结果。实验证明,基于信任函数的信息综合方法比已有的方法更合理,精度也得到提高。

关键词： Boost 信任函数多文本分类器组合模型文档管理信息处理

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基于OAI的数字图书馆中元数据互操作框架

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计算机工程与应用 2002年第1期38卷 5-7,41页

作者：王爱华张铭杨冬青唐世渭北京大学计算机系北京100871 北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室北京100871

提出一种基于最新的元数据互操作协议———OAI的元数据互操作框架。文章给出了框架中各个组件的模块及功能说明,并说明各模块之间的交互。这种框架克服了以前人们所提出的其他集成方法过于复杂、难于实施的缺点。

关键词：元数据 OAI 互操作

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大规模虚拟地形的图像径向权混合生成算法

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南京理工大学学报 2009年第4期33卷 438-443页

作者：庞明勇赵瑞斌南京师范大学教育技术系江苏南京210097 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

结合图像处理技术和径向权混合方法,提出一种基于图像集的大规模虚拟地形自动生成算法。该算法首先由多幅图像色彩数据生成标准化地形拼接块模型,并通过滤波处理消除地形块内部的跳变现象;借助定义在地形块上的有限支撑径向权函数,对毗... 详细信息

结合图像处理技术和径向权混合方法,提出一种基于图像集的大规模虚拟地形自动生成算法。该算法首先由多幅图像色彩数据生成标准化地形拼接块模型,并通过滤波处理消除地形块内部的跳变现象;借助定义在地形块上的有限支撑径向权函数,对毗邻地形块的子块进行加权混合处理,实现了地形块的无缝拼接平滑过渡。该算法支持相关参数的交互式调整,使用户能够对地形的形状和平滑程度等进行有效控制。实验结果表明:该算法可以自动、快速、高效地生成满足不同形状和规模要求的虚拟地形模型。

关键词：地形合成图像融合虚拟现实数字高程模型

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利用轮廓特征的多视点几何数据配准

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系统仿真学报 2007年第6期19卷 1307-1311页

作者：胡少兴查红彬北京航空航天大学机械工程及自动化学院706教研室北京100083 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

以三维激光扫描仪为获取数据平台,针对扫描过程中存在的数据配准问题,提出了利用轮廓特征的大规模三维场景多视点几何数据自动配准算法。首先采用自适应曲线拟合技术提取三维轮廓特征,在此基础上建立八叉树数据检索结构。引入马氏距离,... 详细信息

以三维激光扫描仪为获取数据平台,针对扫描过程中存在的数据配准问题,提出了利用轮廓特征的大规模三维场景多视点几何数据自动配准算法。首先采用自适应曲线拟合技术提取三维轮廓特征,在此基础上建立八叉树数据检索结构。引入马氏距离,以八叉树叶结点为匹配单元计算初始转换矩阵,并经ICRP算法逐步优化直至获得两视点的最佳配准。最后,采用就近原则,给出大规模三维场景多视点全局配准策略。并通过对室内、室外和古建等场景的三维配准实验,证明算法的鲁棒性。

关键词：激光扫描轮廓特征马氏距离匹配配准

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一种新的聚类分析算法

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中国图象图形学报（A辑） 2000年第5期5卷 401-405页

作者：何金国石青云北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

给出了一种新的无监督聚类算法 ,但这种算法并非是基于目标函数的聚类算法 ,而是对数据直接设计一种迭代运算 ,以使数据在保持类特征的情况下进行重新组合最终达到分类的目的 .通过对一类数据的实验表明 ,该算法在无监督给出类数方面具... 详细信息

给出了一种新的无监督聚类算法 ,但这种算法并非是基于目标函数的聚类算法 ,而是对数据直接设计一种迭代运算 ,以使数据在保持类特征的情况下进行重新组合最终达到分类的目的 .通过对一类数据的实验表明 ,该算法在无监督给出类数方面具有较好的鲁棒性 ;另外 ,该算法在数据的准确归类、无监督聚类、确定性 ,以及对特殊类分布的适用性等方面均优于 HCM和 FCM算法 .

关键词： HCM算法 FCM算法无监督聚类

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足球机器人视觉系统中彩色服装特征的自动获取

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计算机科学 2002年第Z2期29卷 24-28页

作者：刘宏查红彬冯所前北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871 北京大学信息科学中心北京100871

本文提出了足球机器人视觉系统中彩色服装特征的自动获取方法.该方法将多色训练服装应用于机器人足球比赛前的训练阶段,通过机器人沿着特定轨迹的运动,实现对整个场地不同位置多种彩色特征的快速自动获取.该方法与单色服装训练方法相比... 详细信息

本文提出了足球机器人视觉系统中彩色服装特征的自动获取方法.该方法将多色训练服装应用于机器人足球比赛前的训练阶段,通过机器人沿着特定轨迹的运动,实现对整个场地不同位置多种彩色特征的快速自动获取.该方法与单色服装训练方法相比,训练速度可以提高四倍左右,训练阶段允许场地上其他机器人的存在,使该方法的实用性得到提高.

关键词：足球机器人训练视觉系统颜色特征

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