检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2005年第1期31卷 6-8页

作者：杨建武万小军北京大学计算机研究所文字信息处理技术国家重点实验室北京100871

为了从海量数据中快捷有效地获取所需的信息,提出了语义拓扑网的概念以及基于语义拓扑网的反馈学习方法。通过将数据对象的内容特征与语义特征进行有机地结合并构成语义拓扑网。在反馈过程中利用语义拓扑网,不断学习记忆并指导搜索。实... 详细信息

为了从海量数据中快捷有效地获取所需的信息,提出了语义拓扑网的概念以及基于语义拓扑网的反馈学习方法。通过将数据对象的内容特征与语义特征进行有机地结合并构成语义拓扑网。在反馈过程中利用语义拓扑网,不断学习记忆并指导搜索。实验表明,基于语义拓扑网的反馈系统具有良好的学习能力与记忆能力,能有效地提高检索系统的性能。

关键词：相关反馈语义拓扑网检索系统

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一种基于SVM的多层分类策略

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计算机工程 2005年第1期31卷 73-75,113页

作者：路斌杨建武陈晓鸥北京大学计算机研究所文字信息处理技术国家重点实验室北京100871

提出了一种新的基于反例文档选择的多层分类策略1-vs-brothers。与原策略相比,该策略在训练阶段仅仅选择兄弟节点包含的样例文档作为反例,从而减少了较深层次节点需要学习的文档。实验结果表明,在该文的实验条件下,基于该策略的算法使... 详细信息

提出了一种新的基于反例文档选择的多层分类策略1-vs-brothers。与原策略相比,该策略在训练阶段仅仅选择兄弟节点包含的样例文档作为反例,从而减少了较深层次节点需要学习的文档。实验结果表明,在该文的实验条件下,基于该策略的算法使得训练效率提高了60%,而分类精度却基本上保持不变。该策略还可以用在1-vs-1之上形成1-vs-brother策略,用来减少多层分类情况下节点训练时需要对比学习的节点数目。

关键词：支持向量机自动分类多层分类 I-vs-brothers策略

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基于Quick Sorting的快速分页排序算法

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计算机工程 2005年第4期31卷 82-84页

作者：杨建武刘缙北京大学计算机研究所文字信息处理技术国家重点实验室北京100871

提出了分页排序的概念和基于Quick Sorting的快速分页排序算法(Quick Page Sorting) 以及基于Hint缓存机制的算法实现技术。实验表明,在数万至数百万数据总量情况下,Quick Page Soring的速度比Quick Sorting快10倍左右,大大提高了应用... 详细信息

提出了分页排序的概念和基于Quick Sorting的快速分页排序算法(Quick Page Sorting) 以及基于Hint缓存机制的算法实现技术。实验表明,在数万至数百万数据总量情况下,Quick Page Soring的速度比Quick Sorting快10倍左右,大大提高了应用系统的响应速度。

关键词：排序分页排序算法快速分页排序

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半结构化文档集的结构模式提取的研究与实现

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计算机工程 2001年第10期27卷 19-21,113页

作者：杨建武陈晓鸥北京大学计算机研究所文字信息处理技术国家重点实验室北京100871

提出了通过结构模式提取,在信息源对缺失信息进行恢复与重构的思想,给出了结构模式提取模型,并讨论了实现该模型的关键步骤与算法,最后结合基于该模型实现的系统对半结构化文档集的结构模式提取及其应用进行了总结。该研究成果已成功应... 详细信息

提出了通过结构模式提取,在信息源对缺失信息进行恢复与重构的思想,给出了结构模式提取模型,并讨论了实现该模型的关键步骤与算法,最后结合基于该模型实现的系统对半结构化文档集的结构模式提取及其应用进行了总结。该研究成果已成功应用于实际系统中。

关键词：半结构化文档集结构模式提取 Web Internet

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基于核矩阵学习的XML文档相似度量方法

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软件学报 2006年第5期17卷 991-1000页

作者：杨建武陈晓鸥北京大学计算机研究所北京大学文字信息处理技术国家重点实验室北京100871

XML文档作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.XML文档间相似度的计算是XML文档分析、管理及文本挖掘的基础.结构链接向量模型(structuredlinkvectormodel,简称SLVM)是一种综合考虑XML文档结构信息与内容信息进行XML文档相似度量的... 详细信息

XML文档作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.XML文档间相似度的计算是XML文档分析、管理及文本挖掘的基础.结构链接向量模型(structuredlinkvectormodel,简称SLVM)是一种综合考虑XML文档结构信息与内容信息进行XML文档相似度量的方法.体现XML文档结构单元关系的核矩阵在结构链接向量模型中扮演着重要角色.为自动捕获XML文档结构单元关系,提出了两种核矩阵的学习算法,分别是基于支持向量机(supportvectormachine,简称SVM)的回归学习算法和基于矩阵迭代的学习算法.相似搜索实验对比结果表明,基于核矩阵学习方法的XML文档相似度量方法的准确性明显优于其他方法.进一步实验表明,基于矩阵迭代学习的核矩阵学习算法与基于支持向量机的回归学习算法相比,不仅具有更高的准确性,而且所需训练文档更少、计算代价更小.

关键词： XML文档相似度量核矩阵学习文本挖掘

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一种具有硬件适应性的数字内容版权保护机制

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北京大学学报（自然科学版） 2005年第5期41卷 800-808页

作者：俞银燕汤帜北京大学计算机科学技术研究所文字信息处理技术国家重点实验室北京100871

将数字许可证与机器硬件配置标识信息绑定是数字版权保护技术普遍采用的方法。针对该方法存在的硬件适应性问题,通过将数字内容加密并将解密密钥分配给多个硬件设备绑定的方式,给出一种具有硬件适应性的数字内容版权保护机制。在保护数... 详细信息

将数字许可证与机器硬件配置标识信息绑定是数字版权保护技术普遍采用的方法。针对该方法存在的硬件适应性问题,通过将数字内容加密并将解密密钥分配给多个硬件设备绑定的方式,给出一种具有硬件适应性的数字内容版权保护机制。在保护数字内容版权的同时,在一定范围内自适应用户机器硬件环境的变更,平衡硬件设备变更和版权保护的需求。

关键词：数字版权保护硬件适应性数字许可证密钥共享机制

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