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  • 1 篇 多通道整合模型
  • 1 篇 基于样图的纹理合...
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  • 1 篇 地形渲染
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  • 1 篇 autocad
  • 1 篇 纹理合成
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  • 1 篇 统计学习理论
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  • 1 篇 机器学习

机构

  • 3 篇 北京大学

作者

  • 2 篇 董士海
  • 1 篇 陈毅松
  • 1 篇 张凯
  • 1 篇 唐晓晖
  • 1 篇 王衡
  • 1 篇 普建涛
  • 1 篇 汪国平

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"机构=北京大学计算机科学与技术系人机交互与多媒体实验室"
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采用纹理合成技术的地形渲染
采用纹理合成技术的地形渲染
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第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）
作者： 唐晓晖 张凯 王衡 北京大学计算机科学与技术系人机交互与多媒体实验室 北京大学计算机科学与技术系人机交互与多媒体实验室 北京大学计算机科学与技术系人机交互与多媒体实验室
地形的渲染在三维游戏、飞行模拟等领域有着广泛的应用。传统的地形渲染一般采用纹理映射的方法来实现,会引起缝隙、扭曲、变形等问题。本文提出了一种新的方法,将基于样图的纹理合成技术运用于地形的三维可视化中,克服了传统纹理映射... 详细信息
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基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法
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软件学报 2003年 第3期14卷 451-460页
作者： 陈毅松 汪国平 董士海 北京大学计算机科学技术系人机交互与多媒体实验室 北京100871
支持向量机(support vector machine)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.直推式学习(transductive inference)试图根据已知样本对特定的未... 详细信息
来源： 评论
任务制导的多通道分层整合模型及其算法
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引用
计算机研究与发展 2001年 第8期38卷 966-971页
作者： 普建涛 董士海 北京大学计算机科学与技术系人机交互与多媒体研究室 北京100871
多通道整合是多通道交互系统的核心 ,旨在对来自不同通道的信息进行合一化处理 ,最终向计算机正确传达用户意图 .围绕多通道整合问题 ,通过分析多通道输入信息流的特点 ,提出了一种任务制导的、分层的整合模型及相应算法 ,改变了通道间... 详细信息
来源： 评论
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