检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报（自然科学版） 1997年第6期33卷 770-775页

作者：周秉锋北京大学计算机科学技术研究所文字信息处理技术国家重点实验室

描述了一个基于线性变换的图像自由拉伸算法。此算法在多边形扫描转换算法的基础上，以线性变换的方法，可以将矩形的原始图像拉伸至任意定义的四边形形状，从而使得常用的图像几何变换在此算法中得到了统一。用这个算法可以处理的图像... 详细信息

描述了一个基于线性变换的图像自由拉伸算法。此算法在多边形扫描转换算法的基础上，以线性变换的方法，可以将矩形的原始图像拉伸至任意定义的四边形形状，从而使得常用的图像几何变换在此算法中得到了统一。用这个算法可以处理的图像几何变换包括：图像旋转，图像变倍，图像剪切，以及图像翻转，镜像变换等。使用本文所述的算法，结合图像的网格划分技术，可以实现更为复杂的图像几何变换，例如矩形图像向任意曲边四边形的变换，透视变换等。

关键词：计算机图形学数字图像自由拉伸算法线性变换

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新型数据管理系统研究进展与趋势

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软件学报 2019年第1期30卷 164-193页

作者：崔斌高军童咏昕许建秋张东祥邹磊北京大学信息科学技术学院北京100871 软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京100083 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 北京大学计算机科学技术研究所北京100871

随着各类新型计算技术和新兴应用领域的浮现,传统数据库技术面临新的挑战,正在从适用常规应用的单一处理方法逐步转为面向各类特殊应用的多种数据处理方式.分析并展望了新型数据管理系统的研究进展和趋势,涵盖分布式数据库、图数据库、... 详细信息

随着各类新型计算技术和新兴应用领域的浮现,传统数据库技术面临新的挑战,正在从适用常规应用的单一处理方法逐步转为面向各类特殊应用的多种数据处理方式.分析并展望了新型数据管理系统的研究进展和趋势,涵盖分布式数据库、图数据库、流数据库、时空数据库和众包数据库等多个领域.具体而言:分布式数据管理技术是支持可扩展的海量数据处理的关键技术;以社交网络为代表的大规模图结构数据的处理需求带来了图数据库技术的发展;流数据管理技术用来应对数据动态变化的管理需求;时空数据库主要用于支持移动对象管理;对多源、异构而且劣质数据源的集成需求催生出新型的众包数据库技术.最后讨论了新型数据库管理系统的未来发展趋势.

关键词：分布式数据库图数据库流数据库时空数据库众包数据库

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基于神经网络的时延驱动版图规划算法

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电子学报 2000年第5期28卷 21-24页

作者：胡卫明凌海滨北京大学计算机科学技术研究所文字信息处理技术国家重点实验室中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080

本文用离散的网格代替连续的版图规划平面 ,把长宽比可变的软模块对应成多个长度和宽度均确定的硬模块 ,给出了相应的时延驱动版图规划问题的形式化描述 ,并提出了基于均场退火网络的新的求解算法 .算法用一个三维二值换位矩阵将问题映... 详细信息

本文用离散的网格代替连续的版图规划平面 ,把长宽比可变的软模块对应成多个长度和宽度均确定的硬模块 ,给出了相应的时延驱动版图规划问题的形式化描述 ,并提出了基于均场退火网络的新的求解算法 .算法用一个三维二值换位矩阵将问题映射为神经网络 ,建立包含时延约束、重叠约束和优化目标的能量函数 ,再用均场退火方程迭代求解 .对应于同一软模块的硬模块有且只有一个能且只能放置在版图规划平面一个位置上的约束用神经元归一化的方法解决 .本算法已用VisualC ++编程实现 ,实验结果表明 ,这是一种有效的方法 .

关键词：神经网络时延驱动版图规划 VC

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面向蜜场环境的网络攻击流重定向机制的研究与实现

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2009年第3期29卷 14-20页

作者：陆腾飞陈志杰诸葛建伟韩心慧邹维网络与软件安全保障教育部重点实验室北京大学北京100871 北京大学计算机科学技术研究所北京100871

网络攻击流重定向是蜜场中的关键技术之一。文中对其机制进行了研究,提出了基于网络环境信息自动感知技术与入侵检测技术相结合的网络攻击检测机制,以及基于OpenVPN与策略路由的透明网络流重定向机制,并实现了一个基于上述机制的网络攻... 详细信息

网络攻击流重定向是蜜场中的关键技术之一。文中对其机制进行了研究,提出了基于网络环境信息自动感知技术与入侵检测技术相结合的网络攻击检测机制,以及基于OpenVPN与策略路由的透明网络流重定向机制,并实现了一个基于上述机制的网络攻击流重定向系统,最后通过实验验证了系统的有效性。

关键词：网络流重定向非业务访问网络环境信息自动感知蜜场蜜罐

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数字版权保护技术研究综述

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计算机学报 2005年第12期28卷 1957-1968页

作者：俞银燕汤帜北京大学计算机科学技术研究所文字信息处理技术国家重点实验室北京100871

数字版权保护技术已成为数字网络环境下数字内容交易和传播的重要技术,用于保护数字内容的版权,控制数字内容的使用和传播.文章在阐述数字版权保护技术基本概念和系统体系结构的基础上,主要围绕权利描述、使用控制、合理使用、权利转移... 详细信息

数字版权保护技术已成为数字网络环境下数字内容交易和传播的重要技术,用于保护数字内容的版权,控制数字内容的使用和传播.文章在阐述数字版权保护技术基本概念和系统体系结构的基础上,主要围绕权利描述、使用控制、合理使用、权利转移和可信执行等关键问题,分析其研究现状,论述已有技术在处理这些问题上的优势和不足,并探讨了未来的研究方向.

关键词：数字版权保护数字内容知识产权

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一种分布式入侵检测系统结构

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计算机应用研究 2002年第4期19卷 72-75页

作者：陈敏时阳振坤潘爱民北京大学文字信息处理国家重点实验室计算机科学技术研究所北京100871

近年来 ,入侵检测系统作为信息系统安全的重要组成部分 ,得到了广泛的关注 ,也出现了一些新的检测技术。提出了一种基于多自治代理的入侵检测系统结构 ,并实现了一个基于该结构的原型系统。提出的结构 ,不仅能够避免分布式系统中存在的... 详细信息

近年来 ,入侵检测系统作为信息系统安全的重要组成部分 ,得到了广泛的关注 ,也出现了一些新的检测技术。提出了一种基于多自治代理的入侵检测系统结构 ,并实现了一个基于该结构的原型系统。提出的结构 ,不仅能够避免分布式系统中存在的单点失效问题 ,还可以平衡计算并提高系统整体的效率。

关键词：自治代理网络安全计算机网络分布式入侵检测系统结构

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三阶Béier曲线的三类节点缩减算子

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软件学报 1999年第3期10卷 327-331页

作者：曹锋张克君北京大学计算机科学技术研究所文字信息处理技术国家重点实验室

研究曲线拟合和编辑中的分段Ｂéｚｉｅｒ曲线的简化问题．定义了３类Ｂéｚｉｅｒ曲线的节点缩减算子以及基于其上的算法．实现了分段曲线的最简Ｂéｚｉｅｒ表示，并给出严格的数学证明．上述方法已被应用到所开发的软件中．

关键词： Bezier曲线缩减算子图形处理计算机

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用神经网络求解性能驱动的电路划分问题

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计算机研究与发展 1999年第6期36卷 685-689页

作者：胡卫明北京大学计算机科学技术研究所文字信息处理技术国家重点实验室

文中考虑一种以连线代价最小为目标的、以面积和时延为约束的、划分块与划分块之间有确定的拓扑关系的电路划分问题，提出了一个性能驱动电路划分的均场退火算法．算法通过换位矩阵把问题映射为神经网络，并建立了包含优化目标项、面积... 详细信息

文中考虑一种以连线代价最小为目标的、以面积和时延为约束的、划分块与划分块之间有确定的拓扑关系的电路划分问题，提出了一个性能驱动电路划分的均场退火算法．算法通过换位矩阵把问题映射为神经网络，并建立了包含优化目标项、面积约束项和时延约束项的能量函数，再用均场退火方程迭代求解．每个单元只能分配到一个划分块的约束用神经元归一化的方法处理．算法已用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言编程实现，实验结果表明这是一种有效的方法．另外，文中还讨论了人机结合的电路划分问题．

关键词：神经网络性能驱动电路划分布线集成电路

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一种新的基于模糊聚类的镜头检索方法

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计算机工程与应用 2004年第1期40卷 56-57,102页

作者：董庆杰彭宇新郭宗明肖建国北京大学计算机科学技术研究所北京100871 文字信息处理国家重点实验室北京100871

镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容,而镜头内部内容往往是变化的,这给镜头检索带来了很大的困难。为了描述这种镜头内部的不一致性,这里首次使用模糊聚类的方法,把镜头分为多个等价类,等价类内部内容是一致的,这些等价类客观全面... 详细信息

镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容,而镜头内部内容往往是变化的,这给镜头检索带来了很大的困难。为了描述这种镜头内部的不一致性,这里首次使用模糊聚类的方法,把镜头分为多个等价类,等价类内部内容是一致的,这些等价类客观全面地描述了镜头内部内容的变化。把这些等价类用于镜头检索,获得了良好的检索结果。实验对比结果也证实了该方法的有效性。

关键词：基于内容的镜头检索关键帧提取模糊聚类等价类传递闭包

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知识图谱数据管理研究综述

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软件学报 2019年第7期30卷 2139-2174页

作者：王鑫邹磊王朝坤彭鹏冯志勇天津大学智能与计算学部天津300350 天津市认知计算与应用重点实验室天津300350 北京大学计算机科学技术研究所北京100871 清华大学软件学院北京100084 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082

知识图谱是人工智能的重要基石。各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战。以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述。首先,介绍知识图谱数据模型,包... 详细信息

知识图谱是人工智能的重要基石。各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战。以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述。首先,介绍知识图谱数据模型,包括RDF图模型和属性图模型,介绍5种知识图谱查询语言,包括SPARQL、Cypher、Gremlin、PGQL和G-CORE;然后,介绍知识图谱存储管理方案,包括基于关系的知识图谱存储管理和原生知识图谱存储管理;其次,探讨知识图谱上的图模式匹配、导航式和分析型3种查询操作。同时,介绍主流的知识图谱数据库管理系统,包括RDF三元组库和原生图数据库,描述目前面向知识图谱的分布式系统与框架,给出知识图谱评测基准。最后,展望知识图谱数据管理的未来研究方向。

关键词：知识图谱数据管理数据模型查询语言存储管理查询操作

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