检索结果-内蒙古大学图书馆

作为数字媒体版权保护的重要手段,数字水印技术近年来已成为国内外研究的热点。回顾了数字水印技术的发展情况,讨论了如下问题:(1)数字水印系统模型;(2)数字水印的基本要求;(3)数字水印技术的应用前景;(4)数字水印的分类,包括各类水印的基本概念,相关算法,性能及发展趋势的分析与讨论;(5)数字水印的关键技术;(6)数字水印技术目前存在的问题和未来的研究重点。

关键词：数字水印数字媒体版权保护

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一种用于矩形排样优化的改进遗传算法

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计算机工程与应用 2008年第22期44卷 244-248页

作者：蒋兴波吕肖庆刘成城北京大学计算机科学技术研究所

矩形排样优化属于NPC问题,在工业界有着广泛的应用,如布料切割、金属下料和新闻组版等。提出了一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法,并将改进的自适应遗传算法和IBL启发式布局算法相结合,有效地解决了矩形排样优化问题... 详细信息

矩形排样优化属于NPC问题,在工业界有着广泛的应用,如布料切割、金属下料和新闻组版等。提出了一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法,并将改进的自适应遗传算法和IBL启发式布局算法相结合,有效地解决了矩形排样优化问题。对比实验结果表明,环形交叉算子和环形变异算子对遗传算法是有效的,所提出的改进混合自适应遗传算法能够在一个较短的时间内找到满意解。

关键词：自适应遗传算法矩形排样优化启发式布局算法环形交叉算子环形变异算子

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基于D-S证据理论的网络异常检测方法

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软件学报 2006年第3期17卷 463-471页

作者：诸葛建伟王大为陈昱叶志远邹维北京大学计算机科学技术研究所北京100871

网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点内容,但由于存在着误报率较高、检测攻击范围不够全面、检测效率不能满足高速网络实时检测需求等问题,并未在实际环境中得以大规模应用.基于D-S证据理论,提出了一种网络异常检测方法,能够融合... 详细信息

网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点内容,但由于存在着误报率较高、检测攻击范围不够全面、检测效率不能满足高速网络实时检测需求等问题,并未在实际环境中得以大规模应用.基于D-S证据理论,提出了一种网络异常检测方法,能够融合多个特征对网络流量进行综合评判,有效地降低了误报率和漏报率,并引入自适应机制,以保证在实时动态变化的网络中的检测准确度.另外,选取计算代价小的特征以及高效的融合规则,保证了算法的性能满足高速检测的要求.该方法已实现为网络入侵检测原型系统中的异常检测模块.通过DARPA1999年IDS基准评测数据的实验评测表明,该方法在低误报率的前提下,达到了69%的良好检测率,这一结果优于DARPA1999年入侵检测系统评测优胜者EMERALD的50%检测率和同期的一些相关研究成果.

关键词：入侵检测异常检测 D-S理论证据理论数据融合

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基于扩展目标规划图的网络攻击规划识别算法

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计算机学报 2006年第8期29卷 1356-1366页

作者：诸葛建伟韩心慧叶志远邹维北京大学计算机科学技术研究所北京100871

在人工智能领域经典规划识别方法的基础上,针对网络攻防领域攻击规划识别问题的特性,对目标规划图进行进一步扩充,引入观察节点以区分规划者动作以及识别者对动作的观察,将动作节点分化为由具体动作层和抽象动作层组成的层次结构,并根... 详细信息

在人工智能领域经典规划识别方法的基础上,针对网络攻防领域攻击规划识别问题的特性,对目标规划图进行进一步扩充,引入观察节点以区分规划者动作以及识别者对动作的观察,将动作节点分化为由具体动作层和抽象动作层组成的层次结构,并根据抽象攻击模式在抽象攻击层面上维护与安全状态节点的前提和后果条件,形成扩展目标规划图(ExtendedGoalGraph,EGG)模型;并进一步提出基于扩展目标规划图的攻击规划识别算法,该算法能够有效地从大量底层入侵报警信息中正确识别背后蕴藏的攻击者意图及规划.通过DARPA2000入侵场景关联评测数据集和在蜜网环境中捕获的实际僵尸网络攻击场景数据的实验测试以及与TIAA入侵报警关联分析系统[5]的实验结果对比,验证了该文提出算法的完备性与有效性.

关键词：规划识别知识表示报警关联目标规划图

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汉语比较句识别研究

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中文信息学报 2008年第5期22卷 30-38页

作者：黄小江万小军杨建武肖建国北京大学计算机科学技术研究所北京100871

比较是常见的表达方式,提取事物之间的比较关系是一项新颖而有实用价值的研究。识别自然语言中的比较句,是提取比较关系的一个重要步骤。目前还没有针对汉语比较句的自动识别研究,语言学上比较句的哪些特征能够应用到自动识别上来是一... 详细信息

比较是常见的表达方式,提取事物之间的比较关系是一项新颖而有实用价值的研究。识别自然语言中的比较句,是提取比较关系的一个重要步骤。目前还没有针对汉语比较句的自动识别研究,语言学上比较句的哪些特征能够应用到自动识别上来是一个亟待研究的问题。该文讨论了汉语比较句的范畴、外延和特征,定义了汉语比较句识别的任务,并提出用SVM分类器将汉语句子分为"比较"和"非比较"两类。该文比较了比较句的语言学特征和统计特征,包括特征词、序列模式等在分类中的作用。实验结果表明:基于类序列规则的SVM分类器能够有效地识别汉语比较句,效果优于传统基于词的文本分类。

关键词：计算机应用中文信息处理汉语比较句识别比较挖掘文本分类序列模式

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一种基于丢包依赖体现的E模型的自适应播放延迟算法

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北京大学学报（自然科学版） 2006年第3期42卷 388-394页

作者：韩心慧司端锋邹维北京大学计算机科学技术研究所北京100871

在Internet通信播放延迟算法的基础上,使用E模型作为分析工具,并考虑丢包依赖在E模型中的体现以及对用户语音感受的影响,提出了一种应用于多方实时通信领域的新的自适应播放延迟算法,使得用户终端在获得良好Internet通信参数的同时,进... 详细信息

在Internet通信播放延迟算法的基础上,使用E模型作为分析工具,并考虑丢包依赖在E模型中的体现以及对用户语音感受的影响,提出了一种应用于多方实时通信领域的新的自适应播放延迟算法,使得用户终端在获得良好Internet通信参数的同时,进一步提升用户的语音感受。实验测试结果发现,这种算法相比于目前其他算法,在丢包率、延迟等方面都有显著的改善,同时能够降低系统的连续丢包现象。

关键词：多方实时通信自适应播放延迟算法丢包依赖 E模型

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基于隐式分段自回归模型的图像插值算法?

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软件学报 2013年第5期 1248-1259页

作者：任杰刘家瑛白蔚郭宗明北京大学计算机科学技术研究所北京100871

　　利用自然图像信号的分段统计稳态性可以有效地对图像信号进行建模。其分段统计稳态区域往往具有非规则的形态。采用规则窗口对图像统计稳态区域内的统计量进行估计存在较大的误差。提出一种基于概率描述的隐式分段自回归模型来刻画... 详细信息

　　利用自然图像信号的分段统计稳态性可以有效地对图像信号进行建模。其分段统计稳态区域往往具有非规则的形态。采用规则窗口对图像统计稳态区域内的统计量进行估计存在较大的误差。提出一种基于概率描述的隐式分段自回归模型来刻画分段统计稳态区域形态，并基于该模型提出了一种改进的图像插值算法。实验结果表明，该方法可以较好地改善插值图像中在边缘处的模糊、振铃和噪声等瑕疵现象。

关键词：图像插值自回归模型分段统计稳态加权最小二乘法

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音乐情感识别研究进展

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复旦学报（自然科学版） 2017年第2期56卷 136-148页

作者：陈晓鸥杨德顺北京大学计算机科学技术研究所北京100080

首先介绍音乐情感的定义、表示、计算模型和数据集,然后回顾最近几年音频音乐情感识别的研究进展情况,最后提出若干问题及可能的解决方案.

关键词：音乐情感识别音乐音频特征分类回归

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