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1580 条 记 录,以下是1-10 订阅
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紧致化神经网络的鲁棒性分析
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中国科学技术科学 2022年 第5期52卷 689-703页
作者: 陈光耀 彭佩玺 田永鸿 北京大学计算机科学技术系 北京100871 鹏城实验室 深圳518055
深度神经网络(deep neural network,DNN)目前已经在很多视觉识别任务中达到了超越人类性能的表现.然而,将深度神经网络部署到真实场景的终端设备面临着两个挑战:首先,目前的深度神经网络模型非常耗费计算资源和内存,很难直接应用在资源... 详细信息
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大模型:基于自然交互的人机协同软件开发与演化工具带来的挑战
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软件学报 2023年 第10期34卷 4601-4606页
作者: 李戈 彭鑫 王千祥 谢涛 金芝 王戟 马晓星 李宣东 北京大学计算机学院 北京100871 复旦大学计算机科学技术学院 上海200438 华为技术有限公司 北京100095 国防科技大学计算机学院 湖南长沙410073 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210023
以自然语言生成为核心的大模型技术正在人工智能领域掀起热潮,并持续向更多的领域穿透其影响力.以ChatGPT为代表的自然语言生成大模型(以下简称大模型),已经在软件工程的多项活动中展示出其通过自然交互方式给人提供一定程度帮助的能力... 详细信息
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面向软件工程的情感分析技术研究
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软件学报 2023年 第5期34卷 2218-2230页
作者: 陈震鹏 姚惠涵 曹雁彬 刘譞哲 梅宏 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术系 北京100871
情感分析在软件工程领域具有广泛的应用场景,例如,从代码提交信息中检测开发者的情绪、从程序员问答论坛中识别开发者的观点等.但是,现有的“开箱即用”的情感分析工具无法在软件工程相关的任务中取得可靠的结果.已有研究表明,导致不可... 详细信息
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分布式账本统性能优化技术综述
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软件学报 2023年 第10期34卷 4607-4635页
作者: 石晶 张奥 白晓颖 蔡华谦 刘譞哲 北京大学信息科学技术学院 北京100871 清华大学计算机科学与技术系 北京100084 北京大数据先进技术研究院 北京100091
分布式账本作为分布式数据管理的体架构,通常在多节点之间通过共识机制来共同维护数据记录,可将数据所有权、传播过程、交易链条等相关信息完整全面地记录在分布的账本中,并在数据产生、流动的整个生命周期中,保证数据的不可篡改、不... 详细信息
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基于深度学习的代码生成方法研究进展
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软件学报 2024年 第2期35卷 604-628页
作者: 杨泽洲 陈思榕 高翠芸 李振昊 李戈 吕荣聪 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 广东深圳518055 华为技术有限公司 广东深圳518129 北京大学信息科学技术学院 北京100871 香港中文大学计算机与工程系 中国香港99907
关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人... 详细信息
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面向鲁棒图结构防御的过参数化图神经网络
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软件学报 2024年 第8期35卷 3878-3896页
作者: 初旭 马辛宇 林阳 王鑫 王亚沙 朱文武 梅宏 清华大学计算机科学与技术系 北京100084 北京大学计算机学院 北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心 北京102206 北京大学软件工程国家工程研究中心 北京100871
图数据在现实应用中普遍存在,图神经网络(GNN)被广泛应用于分析图数据,然而GNN的性能会被图结构上的对抗攻击剧烈影响.应对图结构上的对抗攻击,现有的防御方法一般基于图内聚先验进行低秩图结构重构.但是现有的图结构对抗防御方法无法... 详细信息
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联合突触权重和延迟可塑性的高效多脉冲学习算法研究
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计算机学报 2022年 第10期45卷 2065-2079页
作者: 高嘉潞 于强 唐华锦 黄铁军 天津大学智能与计算学部 天津300072 浙江大学计算机科学与技术学院 杭州310027 北京大学计算机科学技术系 北京100871
基于脉冲的信息表达被认为是大脑进行稀疏、高效信息处理的基础,但是如何高效地处理和学习离散的脉冲仍然是一个具有挑战的问题.本文受突触延迟在生物可塑性中的重要作用所启发,将突触延迟引入脉冲神经元模型中,基于以发放期望脉冲数目... 详细信息
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面向人工智能生成内容时代的图书馆服务适应与创新
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情报理论与实践 2024年 第7期47卷 17-24页
作者: 汪聪 张春红 高楠 金鑫 李国俊 北京大学图书馆 北京100871 清华大学计算机科学与技术系 北京100084 北京大学人口研究所 北京100871 北京大学信息管理系 北京100871
[目的/意义]探究人工智能生成内容(AIGC)引发的信息交互模式变化及其对图书馆服务的影响,对未来服务创新和用户体验优化具有重要价值。[方法/过程]首先,分析AIGC在内容生产、信息获取和人机交互方面带来的变化及对用户体验的影响;然后,... 详细信息
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网络传输公平性测量与算法设计:视频应用案例
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计算机研究与发展 2023年 第4期60卷 810-827页
作者: 王子逸 胡晓宇 王歆 张行功 曹振 郑凯 崔勇 清华大学计算机科学与技术系 北京100084 纽约州立大学石溪分校电气与计算机工程系 纽约NY11794 北京大学王选计算机研究所 北京100080 华为技术有限公司计算机网络与协议实验室 北京100085
算网融合以计算为中心、网络为根基,通过网络连接异构计算节点,实现算网资源的高效分配与调度.关于竞争流之间资源共享的公平性问题是算网融合的重要研究方向.作为算网融合的典型场景,视频应用正变得越来越重要,但人们对于它们是否以及... 详细信息
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AI for Science:智能化科学设施变革基础研究
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中国科学院院刊 2024年 第1期39卷 59-69页
作者: 杨小康 许岩岩 陈露 王韫博 高岳 田济东 俞凯 金耀辉 梅宏 上海交通大学人工智能研究院 上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系 上海200240 北京大学信息科学技术学院 北京100871
近年来,人工智能(AI)在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等诸多令人瞩目成果,表明AI for Science正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新,需破解2个方面的核心... 详细信息
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