检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2024年第6期35卷 2583-2584页

作者：冯晓兵郝丹高耀清左志强中国科学院计算技术研究所北京100190 北京大学计算机学院北京100871 华为技术有限公司广东深圳518129 南京大学计算机科学与技术系江苏南京110169

编译器作为重要的基础软件,是连接上层应用与底层系统的桥梁,在整个计算机系统软件栈中具有举足轻重的作用.编译技术与编译器设计,一方面作为国家亟待增强和突破的研究领域,迫切需要开展独立自主的科研与创新,另一方面一系列崭新领域的... 详细信息

编译器作为重要的基础软件,是连接上层应用与底层系统的桥梁,在整个计算机系统软件栈中具有举足轻重的作用.编译技术与编译器设计,一方面作为国家亟待增强和突破的研究领域,迫切需要开展独立自主的科研与创新,另一方面一系列崭新领域的应用需求(如人工智能、异构计算、云计算等)也不断催生新的编译技术创新与突破.因此,编译技术与编译器设计一直是国内外学者的关注点和研究热点.本专题聚焦编译优化、编译器设计、以及编译器可信与安全等基础性问题,重点关注在相关研究领域具有创新性、突破性的高水平研究成果,探讨编译基础理论、关键技术以及编译器研发过程中关于系统设计原理、架构、经验等方面的实质性进展,及其在我国基础软件产业中的应用前景.

关键词：编译技术计算机系统软件编译器人工智能编译优化异构计算云计算软件产业

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抗抑郁药使用对双相抑郁患者疾病纵向抑郁负担的影响

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中华精神科杂志 2025年第2期58卷 134-140页

作者：朱玥李志营高慧敏纪俊周书喆于欣马燕桃北京大学第六医院、北京大学精神卫生研究所、国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学)国家精神心理疾病临床医学研究中心(北京大学第六医院) 北京100191 青岛大学计算机科学技术学院青岛266071

目的探究抗抑郁药使用对双相抑郁中纵向抑郁负担的影响。方法被试来源于1项全国多中心的自然观察项目:“双极性指数评估表中文版信效度评价及心境障碍转归的随访研究(CAFE-BD)。2012年1月至2013年12月于9家医疗机构(包括6所精神专科医院... 详细信息

目的探究抗抑郁药使用对双相抑郁中纵向抑郁负担的影响。方法被试来源于1项全国多中心的自然观察项目:“双极性指数评估表中文版信效度评价及心境障碍转归的随访研究(CAFE-BD)。2012年1月至2013年12月于9家医疗机构(包括6所精神专科医院、3所综合医院的精神科)门诊或住院连续入组双相抑郁患者共110例,其中男51例,女59例,年龄18~64(34.4±11.1)岁。根据本研究定义的是否使用抗抑郁药分为用药组74例和未用药组36例。采用MINI中文版诊断双相抑郁,使用心境障碍评估表(Mood Disorders Evaluation,ADE)、临床监测表(Clinical Monitoring Form,CMF)进行基线评估和随访。分析比较用药组和未用药组在随访中期(6个月)和终点(12个月)的抑郁总分(aggregate depression scores,SUM-D)、抑郁症状数量(number of depressive symptoms,NUM-D)及总抑郁负担,以及上述抑郁负担指标的纵向变化。结果双相抑郁患者使用抗抑郁药比例为67%(74/110);用药组在基线、中期及终点使用抗抑郁药的比例分别为85%(63/74)、76%(56/74)、64%(47/74)。基线时用药组SUM-D高于未用药组[9(6.5,11)分比7.38(5.5,9.0)分,W=1712.00,P=0.015];2组间不同时点的NUM-D及总抑郁负担差异均无统计学意义(均P>0.05)。与基线相比,用药组在随访中期和终点的SUM-D[0.5(0,1)分、1.33(0.5,2.5)分比9(6.5,11)分,W=2770.00、2743.00]、NUM-D[0(0,0)分、0(0,1)分比7(5,8)分,W=2621.00、2601.50]、总抑郁负担(χ^(2)=64.36、59.00)均显著下降(均P<0.001);未用药组在随访中期和终点的SUM-D[0.59(0.4,0.7)分、1(0.8,2.5)分比7.38(5.5,9.0)分,W=664.50、666.00]、NUM-D[0(0,0)分、0(0,1)分比6(4,7)分,W=527.00、528.00]、总抑郁负担(χ^(2)=31.00、31.00)也均显著下降(均P<0.001);2组自基线到中期或终点、以及中期到终点的抑郁负担各项指标变化值差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论在为期12个月的真实世界自然随访中,双相抑郁用药组及未用药组的抑郁负担均显著下降且降幅相似。

关键词：双相情感障碍双相抑郁抗抑郁药抑郁负担自然随访研究

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基于混合训练与语义关联的视频描述算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2023年第11期51卷 67-74页

作者：陈淑琴钟忺黄文心卢炎生武汉理工大学计算机与人工智能学院湖北武汉430070 湖北第二师范学院计算机学院湖北武汉430205 北京大学信息科学技术学院北京100091 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对目前主流方法在使用Transformer的自注意力基础单元或长短期记忆(LSTM)单元对序列词的依赖性进行建模中,忽略了句子中词与词之间的语义关系和训练与测试阶段的曝光偏差问题,提出混合训练与语义关联的视频描述算法(DC-RL).在编码器部... 详细信息

针对目前主流方法在使用Transformer的自注意力基础单元或长短期记忆(LSTM)单元对序列词的依赖性进行建模中,忽略了句子中词与词之间的语义关系和训练与测试阶段的曝光偏差问题,提出混合训练与语义关联的视频描述算法(DC-RL).在编码器部分,采用双向长短期记忆循环神经网络(LSTM1)融合经过预训练模型得到的外观特征和动作特征;在解码器阶段,使用注意力机制动态地为全局语义解码器和自学习解码器提取与当前生成单词对应的视觉特征,缓解了由传统的全局语义解码器中的训练和测试之间的差异引起的曝光偏差问题.全局语义解码器使用真实描述中上一个时间步的单词来驱动当前单词的生成,并通过全局语义提取器提取与当前单词对应的全局语义信息辅助当前单词的生成.自学习解码器使用上一个时间步生成的单词的语义信息来驱动当前单词的生成.混合训练的融合网络运用强化学习的方式直接优化融合网络模型,运用先前词的语义信息,生成更加准确的视频描述.研究结果表明:在数据集MSR-VTT上,融合网络模型较baseline在B4,M,R和C四个指标上分别提升2.3%,0.3%,1.0%和1.9%,而使用强化学习优化的融合网络模型分别提升2.0%,0.5%,1.9%和6.1%.

关键词：视频描述上下文语义双流解码器混合训练曝光偏差

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跨模态表征与生成技术

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中国图象图形学报 2023年第6期28卷 1608-1629页

作者：刘华峰陈静静李亮鲍秉坤李泽超刘家瑛聂礼强南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 中国科学院计算技术研究所北京100190 南京邮电大学通信与信息工程学院南京230001 北京大学王选计算机研究所北京100871 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055

多媒体数据持续呈现爆发式增长并显现出异源异构的特性,因此跨模态学习领域研究逐渐引起学术和工业界的关注。跨模态表征与生成是跨模态学习的两大核心基础问题。跨模态表征旨在利用多种模态之间的互补性剔除模态之间的冗余,从而获得更... 详细信息

多媒体数据持续呈现爆发式增长并显现出异源异构的特性,因此跨模态学习领域研究逐渐引起学术和工业界的关注。跨模态表征与生成是跨模态学习的两大核心基础问题。跨模态表征旨在利用多种模态之间的互补性剔除模态之间的冗余,从而获得更为有效的特征表示;跨模态生成则是基于模态之间的语义一致性,实现不同模态数据形式上的相互转换,有助于提高不同模态间的迁移能力。本文系统地分析了国际与国内近年来跨模态表征与生成领域的重要研究进展,包括传统跨模态表征学习、多模态大模型表示学习、图像到文本的跨模态转换和跨模态图像生成。其中,传统跨模态表征学习探讨了跨模态统一表征和跨模态协同表征,多模态大模型表示学习探讨了基于Transformer的模型研究,图像到文本的跨模态转换探讨了图像视频的语义描述、视频字幕语义分析和视觉问答等领域的发展,跨模态图像生成从不同模态信息的跨模态联合表示方法、图像的跨模态生成技术和基于预训练的特定域图像生成阐述了跨模态生成方面的进展。本文详细综述了上述各个子领域研究的挑战性,对比了国内外研究方面的进展情况,梳理了发展脉络和学术研究的前沿动态。最后,根据上述分析展望了跨模态表征与生成的发展趋势和突破口。

关键词：多媒体技术跨模态学习大模型跨模态表征跨模态生成深度学习

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针对强人工智能安全风险的技术应对策略

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中国工程科学 2021年第3期23卷 75-81页

作者：刘宇擎张玉槐段沛奇施柏鑫余肇飞黄铁军高文北京大学计算机科学技术系北京100871

未来进入强人工智能(AGI)时代,人类可能面临重大安全风险。本文归纳了AGI与传统人工智能的区别,从模型的不可解释性、算法及硬件的不可靠性、自主意识的不可控性三方面研判了AGI安全风险的来源,从能力、动机、行为3个维度提出了针对AGI... 详细信息

未来进入强人工智能(AGI)时代,人类可能面临重大安全风险。本文归纳了AGI与传统人工智能的区别,从模型的不可解释性、算法及硬件的不可靠性、自主意识的不可控性三方面研判了AGI安全风险的来源,从能力、动机、行为3个维度提出了针对AGI的安全风险评估体系。为应对安全风险,从理论及技术研究、应用两个层面分别探讨相应风险的防御策略:在理论技术研究阶段,完善理论基础验证,实现模型可解释性,严格限制AGI底层价值取向,促进技术标准化;在应用阶段,预防人为造成的安全问题,对AGI进行动机选择,为AGI赋予人类价值观。此外,建议加强国际合作,培养强AI研究人才,为迎接未知的强AI时代做好充分准备。

关键词：强人工智能安全风险风险评估应对策略

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基于IR-UWB雷达的多视角融合动态目标追踪

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软件学报 2023年第12期34卷 5457-5476页

作者：陈蔚燕张扶桑刘俊杰包鹏张大庆北京大学信息科学技术学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心北京100190 北京邮电大学计算机学院北京100876 北京大学前沿交叉学科研究院大数据科学研究中心北京100871

近年来,对运动目标的定位和追踪被广泛地应用于室内导航、智能家居、安防监控和智慧医疗等场景.基于无线射频信号的非接触式定位追踪受到了研究人员的广泛关注,其中基于商用IR-UWB的技术能够以较低的成本和功耗实现目标定位和追踪的功能... 详细信息

近年来,对运动目标的定位和追踪被广泛地应用于室内导航、智能家居、安防监控和智慧医疗等场景.基于无线射频信号的非接触式定位追踪受到了研究人员的广泛关注,其中基于商用IR-UWB的技术能够以较低的成本和功耗实现目标定位和追踪的功能,具有较强的发展潜力.然而,现有工作大多存在以下问题:1)追踪场景受限,只针对理想情况下室外或者相对空旷的室内场景进行建模和处理;2)目标的运动状态受限且建模过于理想;3)虚假动态目标引起的追踪精度不足.为了解决这些问题,在理解多径场景下接收信号谱组成的基础上,提出一个基于IR-UWB的动态目标追踪方法.首先提取原始信号谱中动态成分,并利用基于高斯模糊的多径消除和距离提取算法,消除了多径干扰,仅保留与运动目标直接相关的一次反射信息,从而准确地获取了目标的距离变化曲线.随后,提出多视角融合算法,将不同视角上的设备距离信息进行融合,实现对自由活动目标的准确定位和追踪.此外,还搭建一个基于低成本商用IR-UWB雷达的实时动态目标追踪系统.真实室内家居场景中的实验结果表明,系统估计的人体中心的位置与真实运动轨迹的误差始终小于20 cm.在改变实验环境、实验者、活动速度、设备高度等影响因素的情况下,系统依然鲁棒.

关键词：普适计算非接触感知 IR-UWB UWB 距离测量室内定位目标追踪

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一种用户故事需求质量提升方法

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计算机研究与发展 2021年第4期58卷 731-748页

作者：王春晖金芝赵海燕崔牧原高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系北京100871 内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022

敏捷开发采用用户故事表达用户需求.一般采用格式受限的自然语言编写,但在用户故事编写过程中经常出现一些表述上的缺陷.典型的缺陷包括缺失必要信息、意思表达含糊不清、故事间有重复或存在冲突等.这很大程度上影响了需求的质量,影响... 详细信息

敏捷开发采用用户故事表达用户需求.一般采用格式受限的自然语言编写,但在用户故事编写过程中经常出现一些表述上的缺陷.典型的缺陷包括缺失必要信息、意思表达含糊不清、故事间有重复或存在冲突等.这很大程度上影响了需求的质量,影响软件开发项目的进行.提出一种用户故事需求质量提升方法.从故事缺陷定位的角度出发,该方法构建了用户故事概念模型,并根据实际案例总结并提出11条用户故事应遵循的质量准则.从而提出故事结构分析、句法模式分析以及语法分析等技术,用于自动构建带场景用户故事的实例层模型,并根据准则进行故事缺陷检测,进而提升用户故事质量.在包含36个用户故事84个场景的实际项目中进行实验,自动检测出173个缺陷,缺陷检测的准确率和召回率分别达到88.79%和95.06%.

关键词：用户故事需求缺陷需求质量提升用户故事质量模型需求缺陷检测

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融合机器学习技术的阈下抑郁神经生理机制及干预

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心理科学进展 2025年第6期33卷 887-904页

作者：刘永进杨雪杜欣欣嵇文麒臧寅垠官锐园宋森钱铭怡牟文婷清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京大学心理与认知科学学院北京100871 北京大学医学人文学院医学心理学系北京100191 清华大学脑与智能实验室清华大学心理与认知科学系北京100084

抑郁症是阻碍国民心理健康的重要因素。阈下抑郁是抑郁发病前期重要阶段,探究其神经生理机制及动态发展规律有助于预测抑郁发病和进行预防性干预。为突破既往将抑郁视为静态单一诊断结果的局限,本文基于复杂动力系统理论,通过多时程多... 详细信息

抑郁症是阻碍国民心理健康的重要因素。阈下抑郁是抑郁发病前期重要阶段,探究其神经生理机制及动态发展规律有助于预测抑郁发病和进行预防性干预。为突破既往将抑郁视为静态单一诊断结果的局限,本文基于复杂动力系统理论,通过多时程多模态机器学习方法,探讨阈下抑郁症状与神经生理特征之间的密切关联及关键预测因子。其次,通过纵向追踪及神经动力学网络模型探查吸引子状态及其对随后抑郁发病和特征转化的预测。最后,探索认知行为疗法对阈下抑郁的预防性干预效果以及吸引子状态的预测作用。研究结果用以解析阈下抑郁的神经生物学独特性,并为抑郁症早期识别和精准预防的方法研发提供新的思路。

关键词：阈下抑郁吸引子状态认知行为疗法预防性干预多模态机器学习

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大模型时代的自然语言处理:挑战、机遇与发展

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中国科学：信息科学 2023年第9期53卷 1645-1687页

作者：车万翔窦志成冯岩松桂韬韩先培户保田黄民烈黄萱菁刘康刘挺刘知远秦兵邱锡鹏万小军王宇轩文继荣严睿张家俊张民张奇赵军赵鑫赵妍妍北京大学王选计算机研究所北京100080 复旦大学计算机科学技术学院上海200438 复旦大学现代语言学研究院上海200433 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 清华大学计算机科学与技术系北京100084 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 之江实验室杭州311121 中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院软件研究所北京100190 中国人民大学高人工智能学院北京100872

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督... 详细信息

近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较强的领域泛化性,从而对传统自然语言核心任务产生了巨大的冲击和影响.本文就大模型对自然语言处理的影响进行了详细的调研和分析,试图探究大模型对自然语言处理核心任务带来哪些挑战和机遇,探讨大模型将加强哪些自然语言处理共性问题的研究热度,展望大模型和自然语言处理技术的未来发展趋势和应用.分析结果表明,大模型时代的自然语言处理依然大有可为.我们不仅可以将大模型作为研究方法和手段,学习、借鉴大型语言模型的特点和优势,变革自然语言处理的主流研究范式,对分散独立的自然语言处理任务进行整合,进一步提升自然语言核心任务的能力;还可就可解释性、公平性、安全性、信息准确性等共性问题开展深入研究,促进大模型能力和服务质量的提升.未来,以大模型作为基座,拓展其感知、计算、推理、交互和控制能力,自然语言处理技术将进一步助力通用人工智能的发展,促进各行各业的生产力进步,更好地为人类社会服务.

关键词： ChatGPT 对话式大模型大型语言模型自然语言处理通用人工智能

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城市全域数字化转型视角下数据要素市场长效化运营体系的建设路径剖析

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电子政务 2025年

作者：林镇阳吴江赵蓉聂耀昱清华大学计算机科学与技术系武汉大学信息管理学院北京大学经济学院清华大学五道口金融学院

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流... 详细信息

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流通模式、建设思路、建设保障等方面在内的城市数据要素市场建设目标，构建了基于数据价值链、数据产业链和数据监管链“三链融合”的“城市数据空间”实现路径，并进一步探索了城市数据要素市场建设长效化运营体系的建设路径，通过打造三级联动、多元主体参与的城市数据要素市场体系，以及结果导向型数据要素城市微型集聚区载体等方式创新长效运营模式，从而促进城市数据要素市场可持续健康发展。

关键词：城市数字化数字化转型数据要素市场智慧城市数字经济

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