检索结果-内蒙古大学图书馆

海口方言里的/x h O/声母

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现代语言学 2015年第4期3卷 176-183页

作者：项梦冰杜依倩北京大学中文系暨中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室北京海南师范大学中文系海南海口

海口方言的/x h ?/均可构成最小的语音对比,必须分立为不同的音位。/x h ?/的语音差异不仅在听感上是可辨的,在语图上也有显著的区分。

关键词：海口方言声母/x h O/ 语音实现最小对立语图

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内容丰富多彩,阐述深入浅出——评《统计自然语言处理》(第2版)

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中文信息学报 2014年第1期28卷 125-126页

作者：俞士汶计算语言学教育部重点实验室(北京大学) 北京大学计算语言学研究所

宗成庆博士著《统计自然语言处理》一书自2008年问世以来，已在计算语言学与自然语言处理学界产生了广泛影响，被很多大学、研究所指定为硕士生、博士生的必读参考书。该书第1版很快售罄。参照读者反馈的意见，作者对该书进行了增删、... 详细信息

宗成庆博士著《统计自然语言处理》一书自2008年问世以来，已在计算语言学与自然语言处理学界产生了广泛影响，被很多大学、研究所指定为硕士生、博士生的必读参考书。该书第1版很快售罄。参照读者反馈的意见，作者对该书进行了增删、修改和磨砺，于2013年8月推出了第2版。在清华大学出版社组织出版的《中文信息处理丛书》中，这种情况是不多见的。

关键词：自然语言处理统计清华大学出版社多彩中文信息处理计算语言学读者反馈博士生

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基于分层输出神经网络的汉语语义角色标注

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中文信息学报 2014年第6期28卷 56-61,78页

作者：王臻常宝宝穗志方北京大学计算语言学教育部重点实验室北京10087 北京大学计算语言学研究所北京100871

语义角色标注是自然语言处理中的一项重要任务。当下针对中文语义角色标注的主流做法是通过基于特征的统计机器学习实现的。然而,统计机器学习的方法需要引入经验性的人工特征,这在一定程度上增加了工作量。深度学习在自然语言处理领域... 详细信息

语义角色标注是自然语言处理中的一项重要任务。当下针对中文语义角色标注的主流做法是通过基于特征的统计机器学习实现的。然而,统计机器学习的方法需要引入经验性的人工特征,这在一定程度上增加了工作量。深度学习在自然语言处理领域的应用使得特征的自动学习成为可能。文章尝试了一种适用于语义角色标注的深层神经网络架构,该模型能自然地推广到其他标注任务。实验表明,深度学习算法能够有效地用于语义角色标注任务,但是我们仍然发现,模型对语义层面知识的学习是相当有限的,基于深度学习的方法还不能取代基于人工特征的统计机器学习算法。

关键词：语义角色标注深度学习特征向量

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汉英日韩接近性副词和相关格式的句法语义比较

汉英日韩接近性副词和相关格式的句法语义比较

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作者：袁毓林郑仁贞北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室江苏省语言能力协同创新中心北京大学中文系

本文比较汉语、英语、日语和韩语中"差点儿"类接近性副词的句法表现、语义结构及其概念结构基础,通过详细的实例分析和特征对比,发现:(1)接近性副词具有很强的主观性,可以构成表示庆幸、遗憾等感情的主观化句式;(2)由于乐观... 详细信息

本文比较汉语、英语、日语和韩语中"差点儿"类接近性副词的句法表现、语义结构及其概念结构基础,通过详细的实例分析和特征对比,发现:(1)接近性副词具有很强的主观性,可以构成表示庆幸、遗憾等感情的主观化句式;(2)由于乐观原则的制约,"接近性副词+真性否定词语+消极性动词短语"(如:"差点儿没摔断大腿"=摔断了大腿)之类的格式一般不能成立;(3)为了强调积极性的结果,可以有冗余性否定形式(如:汉语"差点儿没摔断大腿"、英语"nearly not got knocked down"),或者隐含否定的肯定形式(如:日语危うく命拾いした)等强调推论意义的特殊句式。这四种语言中有关接近性副词及其相关句式在句法、语义和语用方面的相似性,源于人类接近性心理和乐观原则的普遍性。

关键词：接近性副词庆幸/遗憾乐观原则接近性心理冗余性否定

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现代汉语“对象格”自动识别研究

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计算机工程与应用 2014年第8期50卷 93-98页

作者：汪梦翔王厚峰刘扬张龙凯北京大学计算语言学研究所北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

在中文语义角色标注体系中,"对象格"作为汉语语法体系的"自产物",有着区别于其他语义角色的句法和语义的特征。讨论"对象格"的语义特征及相关语义角色标注间的纠结现象,提出了面对自然语言处理的"对... 详细信息

在中文语义角色标注体系中,"对象格"作为汉语语法体系的"自产物",有着区别于其他语义角色的句法和语义的特征。讨论"对象格"的语义特征及相关语义角色标注间的纠结现象,提出了面对自然语言处理的"对象"语义角色标注流程图,并进行了相关实验验证。

关键词：对象语义角色自动标注

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“A+一+X,B+一+Y”构式的分类及释义模板

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中文信息学报 2014年第6期28卷 34-40页

作者：刘洪超詹卫东北京大学中文系北京100871 北京大学中国语言学研究中心北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

该文以现代汉语中的"A+一+X,B+一+Y"格式为例,介绍了构建《现代汉语构式知识库》的初步工作。"A+一+X,B+一+Y"格式可根据其表义功能不同分为三个大类,十个小类。该文重点阐释了该构式表达"因果倚变义、事物交... 详细信息

该文以现代汉语中的"A+一+X,B+一+Y"格式为例,介绍了构建《现代汉语构式知识库》的初步工作。"A+一+X,B+一+Y"格式可根据其表义功能不同分为三个大类,十个小类。该文重点阐释了该构式表达"因果倚变义、事物交错义、状态交替义、动作行为交替义、周遍大量义、让步小量义"等6种意义的判定条件及相应的释义模板。

关键词： “A+-+X,B+-+Y” 构式知识库释义模板

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基于物性角色的同义名词辨析方法探讨

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世界汉语教学 2014年第4期28卷 519-531页

作者：李强袁毓林北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室

同义名词辨析一直是研究词汇语义的学者们所关心的问题,但传统的辨析方式和手段在实际效果上很难令人满意,主要原因在于它们大体上还是沿袭一种基于意义的辨析路子,而意义是难以确切把握的。本文尝试利用生成词库论中的物性角色描写体... 详细信息

同义名词辨析一直是研究词汇语义的学者们所关心的问题,但传统的辨析方式和手段在实际效果上很难令人满意,主要原因在于它们大体上还是沿袭一种基于意义的辨析路子,而意义是难以确切把握的。本文尝试利用生成词库论中的物性角色描写体系初步建立一个较为完整的同义名词描写框架;通过对30余组同义名词进行描写,我们总结了若干条带有普遍性的关于同义名词语义差异的规律,并展示了物性角色在同义名词辨析方面的优势;希望这种描写方法能最终应用到中文信息处理和国际汉语教学之中。

关键词：同义名词词语辨析物性角色描写框架语义规律

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“怀疑”的意义引申机制和语义识解策略

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语言研究 2014年第3期34卷 1-12页

作者：袁毓林北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室北京100871

文章首先描写"怀疑"的不同义项(①不相信,②猜测、相信)在分布上接近互补又不完全互补的复杂表现。然后讨论"怀疑"的不同意义的引申机制及其概念结构基础:"怀疑"的隐性否定意义使整个句子的意义笼罩在否... 详细信息

文章首先描写"怀疑"的不同义项(①不相信,②猜测、相信)在分布上接近互补又不完全互补的复杂表现。然后讨论"怀疑"的不同意义的引申机制及其概念结构基础:"怀疑"的隐性否定意义使整个句子的意义笼罩在否定的阴影之下:或者不相信事情是正面和积极的,形成义项①;或者猜测和相信事情不是正面和积极的(而是负面和消极的),形成义项②。接着,指出"怀疑"的两种意义是通过对客体论元(表示怀疑对象)在句法(体词性vs.谓词性、旁格宾语vs.常规宾语)、语义(指称性vs.陈述性)和语用(正面vs.负面、旧信息vs.新信息)等多种层次上的选择限制,在具体的语境中实现的。最后揭示听话人识解"怀疑"的各种意义所凭借的规则和策略:(1)当"怀疑"的客体论元是正面、积极或中性时,把"怀疑"识解为"不相信"(即"怀疑①");(2)当"怀疑"的客体论元是负面、消极或偏离中性时,把"怀疑"识解为"猜测"或"相信"(即"怀疑②")。

关键词： “怀疑” 隐性否定 (不完全)互补意义引申(机制) 概念结构语义识解(规则和策略)

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怎样用物性结构知识解决“网球问题”?

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中文信息学报 2014年第5期28卷 1-12,23页

作者：袁毓林李强北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室北京100871

"网球问题"指怎样把racquet(网球拍)、ball(网球)和net(球网)之类具有情境联想关系的词汇概念联系起来、发现它们之间的语义和推理关系。这是一个自然语言处理和相关的语言知识资源建设的世界性难题。该文以求解"网球问... 详细信息

"网球问题"指怎样把racquet(网球拍)、ball(网球)和net(球网)之类具有情境联想关系的词汇概念联系起来、发现它们之间的语义和推理关系。这是一个自然语言处理和相关的语言知识资源建设的世界性难题。该文以求解"网球问题"为目标,对目前比较主流的几种语言词汇和概念知识库系统(包括WordNet、VerbNet、FrameNet、ConceptNet等)进行检讨,指出它们在解决"网球问题"上还都存在一定的局限性,着重分析它们为什么不能解决"网球问题"。进而指出基于生成词库论的名词物性结构知识描写体系可以解决"网球问题",主张用名词的物性结构知识和相关的句法组合知识来构建一种以名词(实体)为核心的词汇概念网络,以弥补上述几种知识库系统的不足,为自然语言处理提供一种可资参考的词汇概念知识库体系。

关键词： “网球问题” WordNet VerbNet FrameNet ConceptNet 物性结构

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基于规则的汉语名名组合的自动释义研究

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中文信息学报 2014年第3期28卷 1-10页

作者：魏雪袁毓林北京大学中文系中国语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室北京100871

该文以现代汉语(特别是网络搜索词)中的名名组合为主要研究对象,探索一种基于规则的汉语名名组合的自动释义方法。其研究步骤为:(1)利用《现代汉语语义词典》中名词的语义类别,来建立名名组合的语义类组合模式;(2)在"生成词库论&qu... 详细信息

该文以现代汉语(特别是网络搜索词)中的名名组合为主要研究对象,探索一种基于规则的汉语名名组合的自动释义方法。其研究步骤为:(1)利用《现代汉语语义词典》中名词的语义类别,来建立名名组合的语义类组合模式;(2)在"生成词库论"中物性角色思想的指导下,用名名组合中某个名词的施成角色或功能角色作为释义动词,来揭示这两个名词之间的语义关系;(3)以语义类组合模式为单位构建名名组合的释义模板,并汇集成名名搭配数据库;(4)利用《知网》资源,来获取具体名词的施成角色和功能角色,建立汉语名词知识库。在这两个数据库的基础上,我们初步实现了一个汉语名名组合的自动释义程序。

关键词：名名组合自动释义释义动词语义类释义模板施成功能角色

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