检索结果-内蒙古大学图书馆

第十一届全国计算语言学学术会议

作者：石静邱立坤王菲吴云芳计算语言学教育部重点实验室(北京大学) 北京大学计算语言学研究所

语义相似度计算是自然语言处理领域的关键问题之一,在信息检索中的查询扩展、机器翻译中的模块识别,以及句法分析、词义消歧等任务中都发挥着重要的作用。本文将集成方法应用于基于大规模语料库的汉语语义相似度计算上,提出并实现了不... 详细信息

语义相似度计算是自然语言处理领域的关键问题之一,在信息检索中的查询扩展、机器翻译中的模块识别,以及句法分析、词义消歧等任务中都发挥着重要的作用。本文将集成方法应用于基于大规模语料库的汉语语义相似度计算上,提出并实现了不同语域的集成方案。分别使用新闻语料和互联网语料,选取窗口大小为2或3的上下文词语特征、以上下文与目标词之间的互信息作为权值构建特征向量,计算向量之间的cosine夹角作为词语相似度,得到了三种语义相似度序列。对这三个相似度序列进行集成,使用了平均排名、调和平均排名和平均分数三种集成方法。对四种组合方式的集成结果进行了评测,实验结果表明,集成方法获取的语义相似度相对于单一方法准确率得到了提升,其中,与不同窗口的集成相比,本文提出的不同语域的集成,准确率提升更为显著。

关键词：语义相似度相似词集成方法分布相似性

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中文语义依存树库构建及自动分析技术

中文语义依存树库构建及自动分析技术

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：邵艳秋邱立坤梁春霞毛宁北京城市学院人工智能研究所北京大学计算语言学教育部重点实验室

语义依存分析是一种对句子进行深层语义分析的技术。语义依存树库是依存分析的基础。本文综合了不同学者定义的汉语语义关系体系,面向语义分析的实际应用,设计了一套语义关系体系,该体系中除了常规的语义关系定义,对定语加中心语的短语... 详细信息

语义依存分析是一种对句子进行深层语义分析的技术。语义依存树库是依存分析的基础。本文综合了不同学者定义的汉语语义关系体系,面向语义分析的实际应用,设计了一套语义关系体系,该体系中除了常规的语义关系定义,对定语加中心语的短语内部涉及到的语义关系进行了更详细的定义。同时,依据此关系体系,采用自动和手工相结合的方式建立了大规模的汉语语义依存关系树库,并在此树库的基础上构造了语义依存标注模型。

关键词：语义依存语义关系语义依存树库语义依存分析

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基于特征选择和最大熵模型的汉语词义消歧

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软件学报 2010年第6期21卷 1287-1295页

作者：何径舟王厚峰北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

词义消歧是自然语言处理中一类典型的分类问题.在分类中,特征的选择至关重要.通常情况下,特征是由人工选择的,这就要求特征选取者对于待分类的问题本身和分类模型的特点有深刻的认识.分析了汉语词义消岐中特征模板对消歧结果的影响,在... 详细信息

词义消歧是自然语言处理中一类典型的分类问题.在分类中,特征的选择至关重要.通常情况下,特征是由人工选择的,这就要求特征选取者对于待分类的问题本身和分类模型的特点有深刻的认识.分析了汉语词义消岐中特征模板对消歧结果的影响,在此基础上提出一套基于最大熵分类模型的自动特征选择方法,包括针对所有歧义词的统一特征模板选择和针对单个歧义词的独立特征模板优化算法.实验结果表明,使用自动选择的特征,不仅简化了特征模板,而且提高了汉语词义消歧的性能.与SemEval2007:task#5的最好成绩相比,该方法分别在微平均值MicroAve(micro-average accuracy)和宏平均值MacroAve(macro-average accuracy)上提升了3.10%和2.96%.

关键词：最大熵模型分类特征自动特征选择汉语词义消歧

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基于Web弱指导的本体概念实例及属性的同步提取

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中文信息学报 2010年第1期24卷 54-59页

作者：康为穗志方北京大学计算语言学研究所北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

该文提出了一种基于Web弱指导的本体概念实例和属性的同步提取方法,利用小规模的种子实例和属性集,该文从Web上自动获取实例和属性共现的上下文模式,并利用种子实例和属性的关联性来评价这些模式。进一步,根据上下文模式提取候选概念实... 详细信息

该文提出了一种基于Web弱指导的本体概念实例和属性的同步提取方法,利用小规模的种子实例和属性集,该文从Web上自动获取实例和属性共现的上下文模式,并利用种子实例和属性的关联性来评价这些模式。进一步,根据上下文模式提取候选概念实例和属性后,该文提出两种方法来评价提取的候选实例和属性。第一,利用概念实例和属性的关联性来互相评价对方的准确度;第二,利用候选实例或候选属性与种子实例或属性在上下文模式分布上的相似度来评价准确度。在疾病类实验结果表明,人工确认候选实例的准确率在前500个结果达到94%,前1 000个结果的准确率也高达93%。

关键词：计算机应用中文信息处理 Web 概念实例提取属性提取弱指导上下文模式

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汉语中表示承诺的言语施为动词

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汉语学习 2010年第2期 23-30页

作者：董秀芳北京大学中文系/汉语语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室北京100871

本文考察了汉语中表示承诺的几个言语施为动词的语义功能及其历时发展,指出汉语中的言语施为动词在历史上是后起的,一般经历了从非言说动词到言说动词(准确的说是言语行为动词)、再从非施为性的言语行为动词发展为施为性的言语行为动词... 详细信息

本文考察了汉语中表示承诺的几个言语施为动词的语义功能及其历时发展,指出汉语中的言语施为动词在历史上是后起的,一般经历了从非言说动词到言说动词(准确的说是言语行为动词)、再从非施为性的言语行为动词发展为施为性的言语行为动词的过程。本文还比较了不同的言语施为动词在表示承诺时不同的力度等级。

关键词：言语行为言语施为动词承诺词语义演变

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从两个同级义场代表单字的搭配异同看语义特征和语义层级--以“锅”和“碗”为例

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世界汉语教学 2010年第2期24卷 147-157页

作者：王洪君北京大学汉语语言学研究中心/中文系/计算语言学教育部重点实验室 100871

基于聚合上单个最小义场内成员的语义对比而确定义素的分析方法,很难推广到亲属、军衔之外的其他义场,其语言学价值有限。本文尝试对比有低层差异的两个同级实体义场(炊具、盛具)在组合向的黏合定中结构中搭配能力的差异(以"锅&quo... 详细信息

基于聚合上单个最小义场内成员的语义对比而确定义素的分析方法,很难推广到亲属、军衔之外的其他义场,其语言学价值有限。本文尝试对比有低层差异的两个同级实体义场(炊具、盛具)在组合向的黏合定中结构中搭配能力的差异(以"锅""碗"为例),确定实体和属性两域的语义层级及彼此之间的关联关系。

关键词：语义层级语义特征义素分析法实体域属性域

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来源于完整小句的话语标记“我告诉你”

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语言科学 2010年第3期9卷 279-286页

作者：董秀芳北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学汉语语言学研究中心北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

"我告诉你"在现代汉语中可以作为话语标记,表示强调其后引进的话语。话语标记"我告诉你"的功能根据其后引进话语的语义内容可分为以下几种类型:1)提供重要信息、郑重告知;2)重申某一重要信息;3)发出某种指令;4)提... 详细信息

"我告诉你"在现代汉语中可以作为话语标记,表示强调其后引进的话语。话语标记"我告诉你"的功能根据其后引进话语的语义内容可分为以下几种类型:1)提供重要信息、郑重告知;2)重申某一重要信息;3)发出某种指令;4)提出警告;5)提醒听话人注意某一事实。话语标记"我告诉你"可以出现在其所要强调的话语之前,也可以出现在其后,并存在很多变体形式。这一话语标记是从一个完整的小句结构演变而来,这证明了话语标记是高频使用的话语成分的规约化。英语中的"Itellyou"及古汉语中的"吾语汝"也有类似的话语标记功能。

关键词：话语标记习语化词汇化

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汉语光杆名词指称特性的历时演变

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语言研究 2010年第1期30卷 11-20页

作者：董秀芳北京大学中文系汉语语言学研究中心计算语言学教育部重点实验室北京100871

从古至今,汉语的光杆名词都可以表达定指和类指,但其表达不定指的功能则受到了限制。也可以说,定指和类指从古到今都可以无标记地表达,但不定指范畴逐渐从无标记的表达变为有时要强制性地加上标记。主语位置上不定指表达从可以用光杆名... 详细信息

从古至今,汉语的光杆名词都可以表达定指和类指,但其表达不定指的功能则受到了限制。也可以说,定指和类指从古到今都可以无标记地表达,但不定指范畴逐渐从无标记的表达变为有时要强制性地加上标记。主语位置上不定指表达从可以用光杆名词或"有+光杆名词(+VP)"来表达变为一般采用"有+一+量+NP(+VP)"来表达,"一+量"可以看作不定指的标记。宾语位置上的不定指表达也从用光杆名词为常变为用"(VP+)一+量+NP"为常。从历时演变中的表现来看,表达类指和定指是光杆名词的本质功能,其中,表达类指是光杆名词最本质的功能。

关键词：光杆名词指称定指不定指

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汉语亲属关系的语义表示和自动推理

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中国语文 2010年第1期 44-56页

作者：陈振宇袁毓林复旦大学中国语言文学系上海200433 北京大学中文系/汉语语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室 100871

我们通过对汉语亲属词语的语义特征和语义关系进行分析,用一阶谓词逻辑设计了一个亲属关系的语义表示和自动推理模型。首先选取七种语义特征作为描写和定义所有亲属关系的基础,并把这些语义特征视为谓词,把相关的人物视为变元;然后将特... 详细信息

我们通过对汉语亲属词语的语义特征和语义关系进行分析,用一阶谓词逻辑设计了一个亲属关系的语义表示和自动推理模型。首先选取七种语义特征作为描写和定义所有亲属关系的基础,并把这些语义特征视为谓词,把相关的人物视为变元;然后将特定亲属关系的语义特征用运算符号"或"、"与"联结成逻辑表达式;最后给出一种简洁的亲属关系转换算法,包括四个运算步骤:1)把两个已知亲属关系的逻辑表达式联结在一起;2)使用辅助运算规则把表达式中蕴含的信息全部找出来;3)使用化简运算规则把表达式转化为最简表达式;4)从最简表达式上进行归结从而获得答案。

关键词：亲属词语语义特征亲属关系自动推理一阶谓词逻辑运算规则运算流程

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基于词典的名词性隐喻识别

基于词典的名词性隐喻识别

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第五届全国青年计算语言学研讨会

作者：贾玉祥俞士汶计算语言学教育部重点实验室北京大学计算语言学研究所

隐喻是用一个事物来类比另外一个事物的语言表达,在自然语言中非常普遍,要实现自然语言理解隐喻处理不可避免。本文针对最基本的隐喻类型——名词性隐喻,提出基于词典的识别方法。结合同义词词林的语义距离与HowNet的语义关系来识别隐喻... 详细信息

隐喻是用一个事物来类比另外一个事物的语言表达,在自然语言中非常普遍,要实现自然语言理解隐喻处理不可避免。本文针对最基本的隐喻类型——名词性隐喻,提出基于词典的识别方法。结合同义词词林的语义距离与HowNet的语义关系来识别隐喻,考察隐喻与语义距离及语义关系之间的关联。最后把基于词典的方法用于隐喻新颖性的度量。

关键词：名词性隐喻隐喻识别词典语义距离语义关系隐喻新颖性

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