检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2011年第2期25卷 99-104页

作者：贾玉祥俞士汶郑州大学信息工程学院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

隐喻是用一个事物来类比另外一个事物的语言表达,在自然语言中非常普遍,要实现自然语言理解隐喻处理不可避免。该文针对最基本的隐喻类型——名词性隐喻,提出基于词典的识别方法。结合同义词词林的语义距离与HowNet的语义关系来识别隐喻... 详细信息

隐喻是用一个事物来类比另外一个事物的语言表达,在自然语言中非常普遍,要实现自然语言理解隐喻处理不可避免。该文针对最基本的隐喻类型——名词性隐喻,提出基于词典的识别方法。结合同义词词林的语义距离与HowNet的语义关系来识别隐喻,考察隐喻与语义距离及语义关系之间的关联。

关键词：名词性隐喻隐喻识别词典语义距离语义关系

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面向医学文本的实体关系抽取研究综述

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郑州大学学报（理学版） 2020年第4期52卷 1-15页

作者：昝红英关同峰张坤丽奥德玛穗志方郑州大学信息工程学院河南郑州450001 鹏城实验室广东深圳518055 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

实体抽取和关系抽取作为信息抽取的重要子任务,近些年众多学者利用多种技术在该领域开展了深入研究。将这些技术应用于医学领域,抽取非结构化和半结构化的医学文本构建医学知识图谱,可服务于下游子任务。从医学领域实体关系抽取的相关... 详细信息

实体抽取和关系抽取作为信息抽取的重要子任务,近些年众多学者利用多种技术在该领域开展了深入研究。将这些技术应用于医学领域,抽取非结构化和半结构化的医学文本构建医学知识图谱,可服务于下游子任务。从医学领域实体关系抽取的相关概念出发,从不同角度对深度学习模型进行分类;进而依据数据集的构建方式,对监督学习和远程监督的多实例学习模型进行分析和讨论;最后展望了面向医学文本的实体关系抽取的未来研究方向。

关键词：实体关系抽取医学领域监督学习多实例学习

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基于多来源文本的中文医学知识图谱的构建

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郑州大学学报（理学版） 2020年第2期52卷 45-51页

作者：昝红英窦华溢贾玉祥关同峰奥德玛张坤丽穗志方郑州大学信息工程学院河南郑州450001 鹏城实验室广东深圳518055 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

中文医学知识图谱(Chinese medical knowledge graph,CMeKG)是对专业医学知识的结构化描述,构建中文医学知识图谱是各类智慧医疗应用的迫切需要。通过收集多来源医疗文本,详细分析语料的结构特征,结合医学知识的语义特点,制定了医学命... 详细信息

中文医学知识图谱(Chinese medical knowledge graph,CMeKG)是对专业医学知识的结构化描述,构建中文医学知识图谱是各类智慧医疗应用的迫切需要。通过收集多来源医疗文本,详细分析语料的结构特征,结合医学知识的语义特点,制定了医学命名实体和实体关系的标注体系和规范;并开发了标注工具,在医学专家的指导下,选取106种高发疾病进行人工标注,命名实体一致率达到了87.3%,实体关系一致率达到了82.9%。在人工标注的基础上,进行实体及关系自动抽取,构建出的中文医学知识图谱CMeKG1.0版共包括6310种疾病、19853种药物(西药、中成药、中草药)、1237种诊疗技术及设备,关联到的医学实体达20余万,概念关系实例及属性三元组达100余万。所构建的中文医学知识图谱为医疗问答系统和智能辅助诊疗等领域奠定了专业知识基础。

关键词：医学知识图谱命名实体实体关系标注规范知识图谱构建

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汉语亲属关系的语义表示和自动推理

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中国语文 2010年第1期 44-56页

作者：陈振宇袁毓林复旦大学中国语言文学系上海200433 北京大学中文系/汉语语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室 100871

我们通过对汉语亲属词语的语义特征和语义关系进行分析,用一阶谓词逻辑设计了一个亲属关系的语义表示和自动推理模型。首先选取七种语义特征作为描写和定义所有亲属关系的基础,并把这些语义特征视为谓词,把相关的人物视为变元;然后将特... 详细信息

我们通过对汉语亲属词语的语义特征和语义关系进行分析,用一阶谓词逻辑设计了一个亲属关系的语义表示和自动推理模型。首先选取七种语义特征作为描写和定义所有亲属关系的基础,并把这些语义特征视为谓词,把相关的人物视为变元;然后将特定亲属关系的语义特征用运算符号"或"、"与"联结成逻辑表达式;最后给出一种简洁的亲属关系转换算法,包括四个运算步骤:1)把两个已知亲属关系的逻辑表达式联结在一起;2)使用辅助运算规则把表达式中蕴含的信息全部找出来;3)使用化简运算规则把表达式转化为最简表达式;4)从最简表达式上进行归结从而获得答案。

关键词：亲属词语语义特征亲属关系自动推理一阶谓词逻辑运算规则运算流程

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语义词典归类不当现象自动发现

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中文信息学报 2011年第1期25卷 79-84页

作者：邱立坤邵艳秋北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京城市学院人工智能研究所北京100083

平行周遍原则是陈保亚(1999)提出的一种用于区分词与短语的理论,将词语分为既平行又周遍、平行不周遍和不平行不周遍三类,既平行又周遍的是短语,不宜收入词典。由于汉语语义词典在收词时并未严格遵循平行周遍原则,因此依据现有语义词典... 详细信息

平行周遍原则是陈保亚(1999)提出的一种用于区分词与短语的理论,将词语分为既平行又周遍、平行不周遍和不平行不周遍三类,既平行又周遍的是短语,不宜收入词典。由于汉语语义词典在收词时并未严格遵循平行周遍原则,因此依据现有语义词典可以自动地归纳出许多平行周遍规则或者平行不周遍规则。假定有两部语义词典,则可以归纳出两套平行(不)周遍规则,每一套规则都有各自的正例和反例。一个词典中某一规则的反例如果同时是另一词典中的正例,就意味着前一部词典中的词语可能归类不当。基于这一思路,该文提出一个基于平行周遍原则的语义词典归类不当现象自动发现方法,实验结果证明了这一方法的有效性。

关键词：平行周遍原则语义词典归类自动发现

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从中动句看主语名词的物性结构的句型投射

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语言科学 2021年第3期20卷 246-261页

作者：袁毓林曹宏北京大学中文系北京大学中国语言学研究中心北京大学计算语言学教育部重点实验室北京大学考古文博学院/赛克勒考古与艺术博物馆

文章先介绍和评论胡旭辉(2019)基于分布式形态学理论,对汉语中动句的解决方案,指出其在理论和经验上可能存在的问题;然后提出我们对于汉语中动句的朴素的解释方案:基于主语名词的物性结构,不仅关注中动词(V)与主语名词(NP)之间的处置关... 详细信息

文章先介绍和评论胡旭辉(2019)基于分布式形态学理论,对汉语中动句的解决方案,指出其在理论和经验上可能存在的问题;然后提出我们对于汉语中动句的朴素的解释方案:基于主语名词的物性结构,不仅关注中动词(V)与主语名词(NP)之间的处置关系,而且关注句末形容词性成分(AP)与主语名词(NP)之间的评价关系,更进一步关注这两种物性角色关系之间的"背景-图像"式的视角关系;最后,把这种从主语名词的物性结构出发看待句子的结构方式和语义表达思想,推广到主语名词的各种物性角色作谓语所造成的不同语义-语用类型句子上,从而提出一种基于主语(或话题)名词的物性结构来解释句型构造及其语义表达的语法分析方法。

关键词：分布式形态学中动句中动词主语名词物性角色句型构造

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基于量词的名词概念获取研究

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中文信息学报 2014年第5期28卷 60-65页

作者：王萌俞士汶江南大学人文学院江苏无锡214122 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

概念获取是自然语言理解领域中重要的研究课题。该文提出了一种基于汉语量词的名词概念描述方法,设计并实现了一个权重计算方案。通过聚类实验探索了量词对名词语义区分的作用和贡献,实验结果表明基于量词的名词概念表达方式是有效的,... 详细信息

概念获取是自然语言理解领域中重要的研究课题。该文提出了一种基于汉语量词的名词概念描述方法,设计并实现了一个权重计算方案。通过聚类实验探索了量词对名词语义区分的作用和贡献,实验结果表明基于量词的名词概念表达方式是有效的,可以区分大部分名词概念。

关键词：概念获取量名搭配量词聚类

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“怎么”类特指反问句否定意义的形成与识解机制

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语言教学与研究 2019年第1期 42-51页

作者：刘彬袁毓林华中师范大学语言与语言教育研究中心 430079 北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室 100871

本文着重考察"怎么"类特指反问句表示否定意义的现象。文章指出这类反问句的否定意义的形成机制是:上下文和交际情境暗示或明示了该语境中VP所表示的行为是不可能的或不合理的,说话人说出反问句,其目的不是进行具体的询问,而... 详细信息

本文着重考察"怎么"类特指反问句表示否定意义的现象。文章指出这类反问句的否定意义的形成机制是:上下文和交际情境暗示或明示了该语境中VP所表示的行为是不可能的或不合理的,说话人说出反问句,其目的不是进行具体的询问,而是明知故问,故意对语境中跟该行为相关的方式、原因或理由进行质疑和怀疑,在"疑有信无"之类怀疑原则的指导下,最终使得这类反问句涌现出否定意义(即"不可能/不应该VP")。同时,文章还揭示了听话人在识解这类反问句的意义时,会在语用上的合作原则及相关准则的指引下,通过语境的指示作用推导出说话人是对该语境中VP所表示的行为的可能性或合理性进行质疑和怀疑,进而能够顺利地识解其中的否定意义。

关键词： “怎么”类特指反问句否定意义语境压制 “疑有信无” 合作原则

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问题生成研究综述

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中文信息学报 2021年第7期35卷 1-9页

作者：吴云芳张仰森北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京信息科技大学智能信息处理研究室北京100101

问题生成是给定文本,自动生成内容通顺、语义相关的自然语言问题。问题生成可应用于教育领域的阅读理解、辅助问答系统和对话系统,因此近年来引起了研究者的广泛关注和兴趣。该文对问题生成的相关研究进行了综述。首先阐释了问题生成的... 详细信息

问题生成是给定文本,自动生成内容通顺、语义相关的自然语言问题。问题生成可应用于教育领域的阅读理解、辅助问答系统和对话系统,因此近年来引起了研究者的广泛关注和兴趣。该文对问题生成的相关研究进行了综述。首先阐释了问题生成的研究意义与应用场景,继而简略概述了基于规则的问题生成方法,然后从输入文本是句子/段落、有/无答案信息等不同角度全面阐述了基于神经网络的问题生成模型。该文还介绍了问题生成的评价方法,分析讨论了现有工作的不足,并展望了未来可能的研究方向。

关键词：问题生成机器阅读理解神经网络模型

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基于群体智慧的语料标注方法研究

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中文信息学报 2017年第4期31卷 108-113,131页

作者：柯永红俞士汶穗志方宋继华北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

自然语言处理系统的性能和鲁棒性在很大程度上取决于建模过程中是否有足够的深度标注语料。传统的人工标注方法难以满足大规模、高质量的深度语料标注需求,该文提出了基于群体智慧的语料标注方法,设计了标注模型,并就用户能力评测、语... 详细信息

自然语言处理系统的性能和鲁棒性在很大程度上取决于建模过程中是否有足够的深度标注语料。传统的人工标注方法难以满足大规模、高质量的深度语料标注需求,该文提出了基于群体智慧的语料标注方法,设计了标注模型,并就用户能力评测、语料筛选、任务管理、协作标注、行为分析、质量控制、决策加总、考核激励等具体环节进行分析,提出了解决方案。项目实践表明:基于群体智慧的语料标注方法在应对创新性很强的自然语言处理研究项目时具有明显的优势。

关键词：群体智慧语料标注自然语言处理

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