检索结果-内蒙古大学图书馆

当代语言学 2020年第3期22卷 381-394页

作者：崔璨袁毓林中国社会科学院大学语言学系 100733 北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室

本文对存在句及物动词施事在句内和篇章上的表现进行考察,发现其施事表现出以下特点:在句中一般不出现;在篇章中一般不明确;在叙事上与主要场景事件不相关。文章认为,静态存在句从句法和语义上共同保障了其对状态呈现者的凸显和对其他... 详细信息

本文对存在句及物动词施事在句内和篇章上的表现进行考察,发现其施事表现出以下特点:在句中一般不出现;在篇章中一般不明确;在叙事上与主要场景事件不相关。文章认为,静态存在句从句法和语义上共同保障了其对状态呈现者的凸显和对其他论旨角色的弱化,这使得存在句中及物动词的施事表现出了上述特点;而这些特点体现了存在句“作格性”的观察视角,即存在句抑制及物性角度所必需的“有动力的动作者”(也就是施事),更加强调“存在”这种现象本身。

关键词：存在句及物动词施事语篇作格性

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论事件属性名词与自指“的”字结构的选择限制

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当代语言学 2017年第3期19卷 396-418页

作者：寇鑫袁毓林北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京市海淀区颐和园路5号100871

朱德熙(1983)指出,汉语中的"VP的N"结构存在自指与转指两种类型。本文从中心语名词N与表示事件的VP间的选择限制关系入手,讨论自指"的"字结构的形成机制。首先,自指类"的"字结构可以划分为两种类型,即由... 详细信息

朱德熙(1983)指出,汉语中的"VP的N"结构存在自指与转指两种类型。本文从中心语名词N与表示事件的VP间的选择限制关系入手,讨论自指"的"字结构的形成机制。首先,自指类"的"字结构可以划分为两种类型,即由内容义名词构成的同指性自指结构和由事件属性名词构成的限定性自指结构,二者在句法、语义方面存在一系列差异。本文重点讨论事件属性名词与限定性自指结构在句法、语义上的选择限制关系。从语义上看,根据事件属性名词N与自指事件VP间的语义关系,可将事件属性名词分为八类:原因、结果、过程、条件、度量、目标、时间、处所;从句法上看,每类事件属性名词在自指结构中可以固定地激活特定语义类的隐含谓词。通过引入名词的物性角色对隐含谓词进行聚类,可以发现,同类事件属性名词所激活的隐含谓词具有相同的物性角色。由此可以证明,使用隐含谓词对自指结构进行语义解释具有必要性和合理性。最后,文章就事件属性名词的语义特点进行了讨论,认为事件属性名词属于关涉事件论元的一价名词,其语义可以表示为一个降级述谓结构。在此基础上,我们对汉语自指"的"字结构进行了重新分析,指出由事件属性名词和内容义名词构成的两类自指"的"字结构,实质上都是名词压缩了核心谓词语义后形成的"全局性转指"结构。

关键词： “的”字结构自指转指事件属性名词物性角色一价名词

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自然语言处理技术与语言深度计算

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中国社会科学 2015年第3期 127-135页

作者：俞士汶朱学锋耿立波北京大学·信息科学技术学院北京大学·计算语言学教育部重点实验室江苏高校语言能力协同创新中心

语言能力（包括口语能力和书面语言能力）是人的首要能力，是其综合能力的重要组成部分，也是运用和展现综合能力的最重要手段。人终其一生，都在不断地学习语言及其表达的各种知识。正常人很自然地便掌握了日常生活中使用的母语（口语... 详细信息

语言能力（包括口语能力和书面语言能力）是人的首要能力，是其综合能力的重要组成部分，也是运用和展现综合能力的最重要手段。人终其一生，都在不断地学习语言及其表达的各种知识。正常人很自然地便掌握了日常生活中使用的母语（口语），但读、写能力以及第二语言的听、说、读、写能力却需要专门学习。

关键词：自然语言处理技术语言能力口语能力综合能力学习语言日常生活第二语言正常人

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中文药品知识库的研究与构建

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中文信息学报 2022年第10期36卷 45-53页

作者：张坤丽任晓辉庄雷昝红英张维聪穗志方郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 鹏城实验室广东深圳518052

分类体系完善、药品信息全面的药品知识库能够为临床决策以及临床合理用药提供依据和支持。该文以国内的多个医药资源作为参考和数据来源,建立了药品库知识描述体系和分类体系,对药品进行标准化分类并形成详细的知识描述,构建了多来源... 详细信息

分类体系完善、药品信息全面的药品知识库能够为临床决策以及临床合理用药提供依据和支持。该文以国内的多个医药资源作为参考和数据来源,建立了药品库知识描述体系和分类体系,对药品进行标准化分类并形成详细的知识描述,构建了多来源的中文药品知识库(Chinese Medicine Knowledge Base,CMKB)。所构建的CMKB的分类包括27种一级类别和119种二级类别,从药品的适应证、用法用量等多个层面对14141种药品进行描述并采用BiLSTM-CRF和T-BiLSTM-CRF模型将非结构化描述中的疾病实体进行了信息抽取,形成了对药品属性的结构化信息抽取,建立了药品实体与自动抽取的疾病实体之间的知识关联。所构建的CMKB能够与中文医学知识图谱进行连接,扩充药品信息,并能够为智能诊断和医疗问答等提供知识基础。

关键词：中文药品知识库知识关联命名实体识别

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中文医学知识图谱CMeKG构建初探

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中文信息学报 2019年第10期33卷 1-9页

作者：奥德玛杨云飞穗志方代达劢常宝宝李素建昝红英北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 鹏城实验室广东深圳518055 郑州大学信息工程学院河南郑州450001

医学知识图谱是智慧医疗应用的基石,可以为机器阅读理解医学文本、智能咨询、智能诊断提供知识基础。现有的医学知识图谱从规模化、规范化、体系性、形式化等方面还不足以满足智慧医疗应用的需求。此外,对复杂医学知识的精准描述更是构... 详细信息

医学知识图谱是智慧医疗应用的基石,可以为机器阅读理解医学文本、智能咨询、智能诊断提供知识基础。现有的医学知识图谱从规模化、规范化、体系性、形式化等方面还不足以满足智慧医疗应用的需求。此外,对复杂医学知识的精准描述更是构建医学知识图谱面临的重要挑战。针对上述问题,该文利用自然语言处理与文本挖掘技术,以人机结合的方式研发了中文医学知识图谱第一版CMeKG 1.0(Chinese Medical Knowledge Graph)。CMeKG 1.0的构建参考了ICD-10、ATC、MeSH等权威的国际医学标准术语集以及规模庞大、多源异构的临床路径指南、临床实践、医学百科等资源,覆盖了疾病、药物和诊疗技术,包括100余万个医学概念关系的实例。该文综述了CMeKG 1.0构建过程中的描述体系、关键技术、构建流程以及医学知识描述等相关问题,希望为医学领域知识图谱的构建与应用提供一些参考。

关键词：知识图谱智慧医疗知识描述体系知识提取

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“哪里”类反问句否定意义的形成与识解机制

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华中师范大学学报（人文社会科学版） 2019年第1期58卷 110-117页

作者：刘彬袁毓林华中师范大学语言与语言教育研究中心湖北武汉430079 北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京100871

本文主要讨论"哪里"类反问句否定意义的形成与识解过程。文章指出,"哪里"类反问句一般都出现在反常语境下,说话人故意使用反问句对语境中的反常情况进行质疑,在"疑有信无""疑正信反"怀疑原则... 详细信息

本文主要讨论"哪里"类反问句否定意义的形成与识解过程。文章指出,"哪里"类反问句一般都出现在反常语境下,说话人故意使用反问句对语境中的反常情况进行质疑,在"疑有信无""疑正信反"怀疑原则的指导下,最终使得这类反问句涌现出否定意义。同时,反问句的识别与理解是一个"明示——推理"的交际过程。听话人可依据上下文、常理或说话人的语调重音、表情等来识别"哪里"类反问句。而且,在互动交际中,反问句具有论辩潜能,听话人在听到该类反问句时,往往能够明白这是说话人不同意自己或别人的观点或行为而进行的论辩,即反驳和否定这种观点或行为的合理性,进而能够识解出该类反问句的否定意义。

关键词： "哪里"类反问句否定意义修辞三段论怀疑原则明示--推理

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自然语言处理评测数据集质量评估研究

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中文信息学报 2023年第2期37卷 26-40页

作者：王诚文董青秀穗志方詹卫东常宝宝王海涛北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学计算机学院北京100871 北京大学中文系北京100871 中国标准化研究院北京100088

评测数据集是评测任务的载体,评测数据集的质量对评测任务的开展和评测指标的应用有着根本性的影响,因此对评测数据集的质量进行评估有着必要性和迫切性。该文在调研公开使用的自然语言处理主流数据集基础上,分析和总结了数据集中存在的... 详细信息

评测数据集是评测任务的载体,评测数据集的质量对评测任务的开展和评测指标的应用有着根本性的影响,因此对评测数据集的质量进行评估有着必要性和迫切性。该文在调研公开使用的自然语言处理主流数据集基础上,分析和总结了数据集中存在的8类问题,并在参考人类考试及试卷质量评估的基础上,从信度、效度和难度出发,提出了数据集评估的相关指标和将计算性与操作性相结合的评估方法,旨在为自然语言处理评测数据集构造、选择和使用提供参考依据。

关键词：自然语言处理评测数据集质量评估

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一种基于使用差异的词语领域性分析方法

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中文信息学报 2009年第6期23卷 72-78页

作者：李素建宋涛高杰幺鹏跃李文捷北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 山东菏泽学院山东菏泽274000 香港理工大学计算机系

领域知识的表达形式最终体现在词汇的领域性上,因此对领域词及其部件的领域度分析是一个关键。该文在分词的基础上,对各个领域语料进行分析,利用词语之间的关系,引入链接分析方法分析词语在各个领域中的使用重要性,并通过词语在各个领... 详细信息

领域知识的表达形式最终体现在词汇的领域性上,因此对领域词及其部件的领域度分析是一个关键。该文在分词的基础上,对各个领域语料进行分析,利用词语之间的关系,引入链接分析方法分析词语在各个领域中的使用重要性,并通过词语在各个领域中的使用差异性计算其领域度,从而达到领域分析的目的,获取某个领域的领域部件词。该文采用以上方法在军事、娱乐等领域进行了实验,实验结果表明该方法相对于当前常用的tf×idf方法和Bootstrapping方法,可以更有效地进行领域分析获取领域部件词。

关键词：人工智能自然语言处理领域性分析领域词领域部件词链接分析使用差异

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汉语语义选择限制知识的自动获取研究

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中文信息学报 2014年第5期28卷 66-73页

作者：贾玉祥王浩石昝红英俞士汶王治敏郑州大学信息工程学院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京语言大学汉语学院北京100083

语义选择限制刻画了谓语对论元的语义选择倾向,是一种重要的词汇语义知识,对自然语言的句法、语义分析具有重要作用。该文研究汉语语义选择限制知识的自动获取,提出基于HowNet和基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的两种知识获取方法... 详细信息

语义选择限制刻画了谓语对论元的语义选择倾向,是一种重要的词汇语义知识,对自然语言的句法、语义分析具有重要作用。该文研究汉语语义选择限制知识的自动获取,提出基于HowNet和基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的两种知识获取方法,对方法进行了实验对比与分析。实验表明,前者所获取的知识可理解性更好,后者所获取的知识应用效果更好。两种方法具有很好的互补性,我们提出了一个二者的融合方案。

关键词：语义选择限制知识获取 HowNet LDA(Latent Dirichlet Allocation)

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面向隐喻识别的词语抽象性度量

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中文信息学报 2017年第3期31卷 41-47页

作者：贾玉祥昝红英范明俞士汶王治敏郑州大学信息工程学院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京语言大学汉语学院北京100083

隐喻通常借助具体的概念来表达抽象的概念。如果能判断出文本中词语所指的概念是具体还是抽象的,即度量出词语的抽象程度,那么这将为隐喻的机器识别提供重要的依据。该文提出基于跨语言知识迁移的汉语词语抽象性度量方法,把英语中的词... 详细信息

隐喻通常借助具体的概念来表达抽象的概念。如果能判断出文本中词语所指的概念是具体还是抽象的,即度量出词语的抽象程度,那么这将为隐喻的机器识别提供重要的依据。该文提出基于跨语言知识迁移的汉语词语抽象性度量方法,把英语中的词语抽象性知识迁移到汉语中来。提出基于词语抽象性知识的隐喻识别方法,并详细分析了词语抽象性与隐喻之间的关系。实验表明,知识迁移是可行的,基于抽象性知识的隐喻识别有较高的准确率,可以有效提高从真实文本中抽取隐喻的效率。

关键词：隐喻识别词语抽象性跨语言知识迁移

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