检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技术语 2022年第1期24卷 3-13页

作者：常宝宝北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

文章简要介绍了自动术语提取任务的定义、主要方法和评价指标。针对传统的自动术语提取方法,以互信息、t值、tf-idf、C/NC-value为例介绍了单元度和术语度的概念;针对自动术语标注方法,主要介绍了基于序列标注的建模思想。从提取效果来... 详细信息

文章简要介绍了自动术语提取任务的定义、主要方法和评价指标。针对传统的自动术语提取方法,以互信息、t值、tf-idf、C/NC-value为例介绍了单元度和术语度的概念;针对自动术语标注方法,主要介绍了基于序列标注的建模思想。从提取效果来看,现有自动术语提取技术距离期望仍有差距,文章也尝试给出了一些值得探索的方向。

关键词：自动术语提取自动术语标注单元度术语度机器学习

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面向国际汉语教学的语法资源库建设

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中国远程教育 2014年第15期 90-94页

作者：彭炜明宋继华赵敏北京大学计算语言学教育部重点实验室北京师范大学信息科学与技术学院

随着信息技术和互联网技术的发展,远程教学引发了教育的深刻变革,作为一种重要的教育手段,它已经渗透到国民教育的各个领域。而在面向世界各地不同国家和地区、具有不同文化背景和需求的学习者的国际汉语教育领域,远程教学的开展却明显... 详细信息

随着信息技术和互联网技术的发展,远程教学引发了教育的深刻变革,作为一种重要的教育手段,它已经渗透到国民教育的各个领域。而在面向世界各地不同国家和地区、具有不同文化背景和需求的学习者的国际汉语教育领域,远程教学的开展却明显滞后。原因之一就是各类教学资源的混乱无序、简单重复和缺乏共享,其中语法教学资源问题尤为显著。近年来,我们从梳理语法《大纲》入手,进行了教学语法资源库构建的探索实践。本文总结了国际汉语教学领域语法资源建设的现状,提出基于语法《大纲》构建国际汉语教学语法资源库的任务。在工程实践中首先重构了《大纲》语法点,并通过丰富语法点的描述语和正则表达式属性,构建了一个规模化、知识库化的语法资源库,并利用该资源库实现了基于正则模式匹配的语法点动态获取应用。

关键词：国际汉语教学语法点资源库正则表达式

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文本内容自动处理的相关研究

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术语标准化与信息技术 2011年第1期 43-48页

作者：李素建北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

随着网络技术的发展,文本信息急速增长。文本内容自动处理的相关研究无疑成为最急迫的任务。文章从一些文本内容相关的应用研究开始介绍,其中简要介绍了自动摘要技术、自动标引、信息抽取、文本分类和聚类等,期冀通过对这些应用研究的了... 详细信息

随着网络技术的发展,文本信息急速增长。文本内容自动处理的相关研究无疑成为最急迫的任务。文章从一些文本内容相关的应用研究开始介绍,其中简要介绍了自动摘要技术、自动标引、信息抽取、文本分类和聚类等,期冀通过对这些应用研究的了解,认识到要重视文本内容的基础研究,从词语层到篇章层的深入分析才是文本内容处理研究发展的最终突破点。

关键词：文本处理自动摘要自动标引自然语言处理

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综合型语言知识库及其在语言教学中的应用

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北华大学学报（社会科学版） 2014年第3期15卷 4-9页

作者：俞士汶朱学锋北京大学计算语言学教育部重点实验室北京大学计算语言学研究所

自然语言处理研究的目标是让计算机学会理解和运用人类的自然语言,这就必须给计算机配备一个包含自然语言的词汇、句法、语义知识的语言知识库。北京大学计算语言学研究所(ICL/PKU)自1986年起,历时26年,研制出面向自然语言处理的"... 详细信息

自然语言处理研究的目标是让计算机学会理解和运用人类的自然语言,这就必须给计算机配备一个包含自然语言的词汇、句法、语义知识的语言知识库。北京大学计算语言学研究所(ICL/PKU)自1986年起,历时26年,研制出面向自然语言处理的"综合型语言知识库"。综合型语言知识库中的语言知识所具有的周遍性、格式化、显性化等特点,使得它能够在汉语语言教学领域发挥作用。

关键词：自然语言处理计算语言学现代汉语语法信息词典综合型语言知识库语言教学

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当前修辞学教学的若干问题

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当代修辞学 2016年第4期 34-45页

作者：袁毓林李新良北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京100871 浙江工业大学人文学院杭州310023

本文讨论如何在当前修辞学研究面临困境的形势下,有效地进行修辞学的教材编写和教学工作。首先对若干影响力较大的《现代汉语》教材修辞部分所占的篇幅和处理方案进行统计和分析。在评价其得失的基础上,结合自身编写教材的经验和体会,... 详细信息

本文讨论如何在当前修辞学研究面临困境的形势下,有效地进行修辞学的教材编写和教学工作。首先对若干影响力较大的《现代汉语》教材修辞部分所占的篇幅和处理方案进行统计和分析。在评价其得失的基础上,结合自身编写教材的经验和体会,提出修辞学教材编写和教学应该注意的几个问题。最后,呼吁修辞学研究应该实现多层面、多学科的互动,并为修辞学教学提供理论营养。

关键词：修辞学教学教材编写守正创新多层面多学科的互动

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基于规则的双重否定识别——以“不V1不V2”为例

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中文信息学报 2022年第4期36卷 12-19页

作者：王昱袁毓林北京大学中文系北京100871 澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门北京大学中国语言学研究中心北京100871 北京大学教育部计算语言学重点实验室北京100871

“不V1不V2”是汉语中典型的双重否定结构形式之一,其包括“不+助动词+不+V2”(不得不去)、“不+是+不+V2”(不是不好)、述宾结构“不+V1+……+不+V2”(不认为他不去)等多种双重否定结构,情况复杂。该文以“不V1不V2”为例,结合“元语... 详细信息

“不V1不V2”是汉语中典型的双重否定结构形式之一,其包括“不+助动词+不+V2”(不得不去)、“不+是+不+V2”(不是不好)、述宾结构“不+V1+……+不+V2”(不认为他不去)等多种双重否定结构,情况复杂。该文以“不V1不V2”为例,结合“元语否定”“动词叙实性”“否定焦点”等概念,对“不V1不V2”进行了考察,制定了“不V1不V2”双重否定结构的识别策略。根据识别策略,该文设计了双重否定自动识别程序,并在此过程中补充了助动词表、非叙实动词表等词库。最终,对28033句语料进行了识别,识别正确率为98.21%,召回率约为93.10%。

关键词：双重否定非叙实动词语义识别否定焦点

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从多声性看外交语言中问句的语义隐涵及其推理机制

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当代修辞学 2022年第3期 42-53页

作者：鞠晨袁毓林澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门999078 北京大学中文系北京100871 北京大学中国语言学研究中心北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

本文以2019年12月外交部发言人在例行记者会上的发言作为语料,对外交语言中的问句进行了多声性分析。分析发现,外交语言中的问句为话语带来了复杂的多声现象和丰富的语义隐涵。这些不同的声音有不同的来源,表达了不同的观点;并且,依据... 详细信息

本文以2019年12月外交部发言人在例行记者会上的发言作为语料,对外交语言中的问句进行了多声性分析。分析发现,外交语言中的问句为话语带来了复杂的多声现象和丰富的语义隐涵。这些不同的声音有不同的来源,表达了不同的观点;并且,依据一定的语用推理原则,明确地否定了其中某些观点,从而肯定了相反的某些观点。正是这种多声现象帮助塑造了外交语言既礼貌又有力的风格。

关键词：外交语言多声性询问/反问语义隐涵推理机制礼貌原则

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基于语料库的我国职业性别无意识偏见共时历时研究

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中文信息学报 2021年第5期35卷 130-140页

作者：朱述承苏祺刘鹏远北京语言大学信息科学学院北京100083 北京大学外国语学院北京100871 北京大学教育部计算语言学重点实验室北京100871 北京语言大学国家语言资源监测与研究平面媒体中心北京100083

性别偏见是社会学研究的热点。近年来,机器学习算法从数据中学到偏见,使之得到更广泛的关注,但目前尚无基于语料库的方法对文本数据中职业性别偏见的研究。该文基于标记理论,利用BCC和DCC语料库,从共时和历时两个层面考察了63个职业的... 详细信息

性别偏见是社会学研究的热点。近年来,机器学习算法从数据中学到偏见,使之得到更广泛的关注,但目前尚无基于语料库的方法对文本数据中职业性别偏见的研究。该文基于标记理论,利用BCC和DCC语料库,从共时和历时两个层面考察了63个职业的性别无意识偏见现象。首先,以调查问卷的形式调研了不同性别和不同年龄段的人群对63个职业的性别倾向,发现和BCC语料库中多领域的职业性别偏见度呈显著的正相关关系。然后从共时的角度,利用BCC语料库中不同领域的语料,以及DCC语料库中2018年全国31个省级行政单位(不含港澳台地区)的报纸语料,发现从口语至书面语语体,大部分职业表现出对女性的性别偏见逐渐升高,且不同地区对职业的性别偏见存在差异。最后,从历时的角度,利用DCC语料库2005至2018年的报纸语料进行统计分析,发现职业性别无意识偏见现象随着时间的推移,呈现总体弱化趋势。

关键词：语料库职业性别无意识偏见标记理论

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面向自然语言处理的机器词典的研制

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辞书研究 2019年第2期 22-30,I0001页

作者：俞士汶朱学锋北京大学计算语言学教育部重点实验室北京大学计算语言学研究所北京100871

北京大学计算语言学研究所积30余年之努力,研制了一部面向自然语言处理的机器词典,即《现代汉语语法信息词典》(以下简称GKB)。基于GKB,又衍生了一系列成果,进而集成为综合型语言知识库。文章扼要介绍GKB及相关成果,并总结从事大型语言... 详细信息

北京大学计算语言学研究所积30余年之努力,研制了一部面向自然语言处理的机器词典,即《现代汉语语法信息词典》(以下简称GKB)。基于GKB,又衍生了一系列成果,进而集成为综合型语言知识库。文章扼要介绍GKB及相关成果,并总结从事大型语言工程的实践经验,期望这些经验不仅对语言工程的实践者,而且对探索学科交叉融合的学者都有参考价值。

关键词：自然语言处理语言工程现代汉语语法信息词典综合型语言知识库交叉学科

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语言知识驱动的词嵌入向量的可解释性研究

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中文信息学报 2020年第8期34卷 1-9页

作者：林星星邱晓枫刘扬虞梦夏祁晶康司辰哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学中国语言文学系北京100871

神经网络语言模型应用广泛但可解释性较弱,其可解释性的一个重要而直接的方面表现为词嵌入向量的维度取值和语法语义等语言特征的关联状况。先前的可解释性工作集中于对语料库训得的词向量进行知识注入,以及基于训练和任务的算法性能分... 详细信息

神经网络语言模型应用广泛但可解释性较弱,其可解释性的一个重要而直接的方面表现为词嵌入向量的维度取值和语法语义等语言特征的关联状况。先前的可解释性工作集中于对语料库训得的词向量进行知识注入,以及基于训练和任务的算法性能分析,对词嵌入向量和语言特征之间的关联缺乏直接的验证和探讨。该文应用基于语言知识库的伪语料法,通过控制注入语义特征,并对得到的词嵌入向量进行分析后取得了一些存在性的基础性结论:语义特征可以通过控制注入到词嵌入向量中;注入语义特征的词嵌入向量表现出很强的语义合成性,即上层概念可以由下层概念表示;语义特征的注入在词嵌入向量的所有维度上都有体现。

关键词：可解释性词嵌入向量伪语料法

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