检索结果-内蒙古大学图书馆

第七届海外中国语言学者论坛

作者：俞士汶朱学锋北京大学计算语言学教育部重点实验室江苏高校语言能力协同创新中心北京大学计算语言学教育部重点实验室

兼类问题及其处理策略是历久弥新的现代汉语词类研究中重要而又困难的课题之一。本文简要介绍汉语语法学界关于兼类的研究，然后参照生成词库理论，对其中最受关注的动名兼类现象再次进行考察。认识到字形和读音相同且词义有密切联系的...

兼类问题及其处理策略是历久弥新的现代汉语词类研究中重要而又困难的课题之一。本文简要介绍汉语语法学界关于兼类的研究，然后参照生成词库理论，对其中最受关注的动名兼类现象再次进行考察。认识到字形和读音相同且词义有密切联系的动词与名词如果互为语义角色，则它们是兼类词：并从语义层面论述了名动词不处理为动名兼类的合理性。本文在融合语法研究与语义研究方面是一个尝试，最后还提出与兼类相关的一些语言学问题及语言工程任务。

关键词：

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深度学习中汉语字向量和词向量结合方式探究

深度学习中汉语字向量和词向量结合方式探究

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：李伟康李炜吴云芳北京大学计算语言学教育部重点实验室北京市 100871

本文旨在探究深度学习中汉语字向量和词向量的有效结合方式.以词作为基础语义单元和以字作为基础语义单元这两个方向进行探究,实验了字、词信息多种浅层结合方式和深层结合方式.为了验证提出的结合方式的有效性,改进了一种compare-aggre... 详细信息

本文旨在探究深度学习中汉语字向量和词向量的有效结合方式.以词作为基础语义单元和以字作为基础语义单元这两个方向进行探究,实验了字、词信息多种浅层结合方式和深层结合方式.为了验证提出的结合方式的有效性,改进了一种compare-aggregate模型,并在基于文档的问答系统上进行了实验.实验结果表明,有效的汉语字向量和词向量的结合方式超越了单独的字向量和词向量,提升了基于文档的问答系统的性能,使其结果与目前最好的结果可媲美.

关键词：深度学习字向量词向量问答系统

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近30年来中文语言知识资源发展及应用

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语言战略研究 2018年第4期3卷 58-69页

作者：詹卫东北京大学中国语言文学系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室

本文利用互联网搜索引擎,调研了中国大陆和港台地区,以及北美、欧洲等多地的中文语言知识资源,包括语料库、知识库及相应的检索系统的现状。得益于经验主义研究范式在自然语言信息处理以及其他语言应用研究领域近30年来的快速发展,中文... 详细信息

本文利用互联网搜索引擎,调研了中国大陆和港台地区,以及北美、欧洲等多地的中文语言知识资源,包括语料库、知识库及相应的检索系统的现状。得益于经验主义研究范式在自然语言信息处理以及其他语言应用研究领域近30年来的快速发展,中文世界的可用语言知识资源已经积累到了相当可观的规模。本文从4个方面讨论了中文语言知识资源在汉语研究及教学中的应用价值,并简要分析了资源建设面临的挑战及对汉语语言学未来发展可能造成的影响,指出汉语语言学研究的理想进路应是将基于理性内省的语言学研究范式与基于真实海量语言数据的实证分析相结合,而不是将二者对立起来。

关键词：语言知识资源语料库知识库检索系统

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中英文篇章依存树库构建与分析

中英文篇章依存树库构建与分析

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：吴永芃李素建秦沐坤杨安王厚峰北京大学计算语言学教育部重点实验室北京市100871

本文在篇章依存关系的基础上,建立了小规模中英文篇章依存树库,并针对多核心关系问题、依存关系的选择、长篇章与复杂篇章的标注、层次结构信息的损失等标注过程中遇到的困难进行了分析研究,给出了解决方案.并对篇章依存树库进行了简单... 详细信息

本文在篇章依存关系的基础上,建立了小规模中英文篇章依存树库,并针对多核心关系问题、依存关系的选择、长篇章与复杂篇章的标注、层次结构信息的损失等标注过程中遇到的困难进行了分析研究,给出了解决方案.并对篇章依存树库进行了简单的统计分析,对中英文篇章中的异同进行了初步探索.

关键词：中文篇章英文篇章依存关系树库构建

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一种话题敏感的抽取式多文档摘要方法

一种话题敏感的抽取式多文档摘要方法

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：应文豪李素建穗志方北京大学计算语言学教育部重点实验室北京市 100871

抽取式摘要的核心问题在于合理地建模句子,正确地判断句子重要性.本文提出一种计算句子话题重要性的方法,通过分析句子与话题的语义关系,判断句子是否描述话题的重要信息.针对自动摘要任务缺乏参考摘要作为训练数据的问题,本文提出一种... 详细信息

抽取式摘要的核心问题在于合理地建模句子,正确地判断句子重要性.本文提出一种计算句子话题重要性的方法,通过分析句子与话题的语义关系,判断句子是否描述话题的重要信息.针对自动摘要任务缺乏参考摘要作为训练数据的问题,本文提出一种基于排序学习的半监督训练框架,利用大规模未标注新闻语料训练模型.在DUC2004多文档摘要任务上的实验结果表明,本文提出的话题重要性特征能够作为传统启发式特征的有效补充,改进摘要质量.

关键词：文本自动摘要卷积神经网络排序学习

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问答中的问句意图识别和约束条件分析

问答中的问句意图识别和约束条件分析

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：孙鑫王厚峰北京大学计算语言学教育部重点实验室北京市 100871

意图识别(Intent Determination,ID)和约束条件分析(SlotFilling,SF)是口语理解(SLU)中的两个重要过程.前者是分类问题,判断话语意图;后者可以看作序列标注问题,给关键信息标特定标签.本文提出了一种LSTM(Long Short-Term Memory Netwo... 详细信息

意图识别(Intent Determination,ID)和约束条件分析(SlotFilling,SF)是口语理解(SLU)中的两个重要过程.前者是分类问题,判断话语意图;后者可以看作序列标注问题,给关键信息标特定标签.本文提出了一种LSTM(Long Short-Term Memory Network)联合模型,同时结合了CRF(Conditional Random Field)和注意力机制(AttentionModel).在ID问题上,将所有词语输出层向量的加权和用于分类;在SF问题上,考虑标签之间的转移,计算标签序列在全局的可能性.在中文数据集和ATIS英文数据集上的实验验证了本文所提方法的有效性.

关键词：问句意图识别约束条件长短期记忆网络注意力机制

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汉语核心词的研究价值与研究方法——读汪维辉教授《汉语核心词的历史与现状研究》

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语言学论丛 2023年第1期 150-160页

作者：董秀芳北京大学中国语言文学系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京100871

本文对汪维辉教授所著《汉语核心词的历史与现状研究》一书进行了评价,指出该书的价值在于对汉语的核心词进行了全面系统的研究,揭示出汉语核心词一系列重要特点。该书的突出特色是将核心词的历时演变与共时地理分布结合起来进行考察。... 详细信息

本文对汪维辉教授所著《汉语核心词的历史与现状研究》一书进行了评价,指出该书的价值在于对汉语的核心词进行了全面系统的研究,揭示出汉语核心词一系列重要特点。该书的突出特色是将核心词的历时演变与共时地理分布结合起来进行考察。本文也提出了一些可以在此基础上继续研究的课题,包括对汉语词汇双音化具体形式选择规律的探讨以及将词汇语义与语法表现结合起来进行考察。最后,本文也指出了书中存在的个别问题。

关键词：书评平核心词词汇语义

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面向搭配知识库建设的汉语词义区分研究

面向搭配知识库建设的汉语词义区分研究

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第十届全国计算语言学学术会议

作者：朱虹刘扬俞士汶北京大学信息学院计算语言学研究所北京大学计算语言学教育部重点实验室

针对当前搭配资源在描述框架和知识获取方面的不足,本文将词义研究和搭配研究结合起来,设计并实现基于搭配的汉语词义区分方法,期望利用词语的搭配特征区分词语的词义,同时,自动获取可区分词义的相关搭配知识。评测结果表明,利用最小描... 详细信息

针对当前搭配资源在描述框架和知识获取方面的不足,本文将词义研究和搭配研究结合起来,设计并实现基于搭配的汉语词义区分方法,期望利用词语的搭配特征区分词语的词义,同时,自动获取可区分词义的相关搭配知识。评测结果表明,利用最小描述长度选取最优聚类结果获取的搭配词集具有明显的词义区分能力,在新的具有词义区分功能的搭配知识描述框架下,可广泛用于未来的大规模搭配知识库建设。

关键词：搭配词义区分层次聚类最小描述长度

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汉语词的非字面义的表示与应用

汉语词的非字面义的表示与应用

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第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)

作者：陈龙饶琪刘扬北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学计算语言学研究所北京100871

作为一种意合型语言,汉语由字组词的特性明显,字面义词的词义大体可由其构词结构和语素概念来表达,但对非字面义词的处理存在偏差,这也是语言深度理解中的一个棘手问题.本文从语言认知的角度出发,提出了适用于汉语词的非字面义的知识表... 详细信息

作为一种意合型语言,汉语由字组词的特性明显,字面义词的词义大体可由其构词结构和语素概念来表达,但对非字面义词的处理存在偏差,这也是语言深度理解中的一个棘手问题.本文从语言认知的角度出发,提出了适用于汉语词的非字面义的知识表示方式:全面发掘《现代汉语词典》中的非字面义二字词,判定它们作为隐喻或转喻现象的非字面义类型,标注其在《同义词词林》中的源域、目标域,并选取面向计算的适合的字面义词承担者.该工作首次在词汇级别上,系统地揭示了汉语隐喻和转喻现象的数量、类型及语义域映射分布状况,并且在算法框架不变的情况下,显著改进了词义相似度计算效果.这些思路、做法及语言资源建设,有望推动人文领域和计算应用等相关工作的深入开展.

关键词：汉语词非字面义知识表示相似度计算

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晋陕甘宁部分方言古全浊声母的今读

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咸阳师范学院学报 2012年第5期27卷 41-45页

作者：项梦冰北京大学中文系暨中国语言学研究中心北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

晋陕甘宁部分方言古全浊声母无论平仄今读皆为送气清音。本文根据《汉语方言地图集》语音卷039图介绍这些方言的地理分布,绘制必要的地图,并讨论这类方言对如何选用汉语方言分区标准所带来的影响。

关键词：古全浊声母的今读合阳型方言方言分区标准

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