检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2011年第2期25卷 3-8页

作者：杨敏常宝宝北京大学计算语言所北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

语义角色标注的研究方法中使用最频繁的一类是基于特征工程,将任务转化成分类问题使用机器学习的方法来解决,几乎所有的有指导语义角色标注采用的标注语料都是宾州大学命题库标注体系。近年来,北京大学开发出一套新的标注语料—北京大... 详细信息

语义角色标注的研究方法中使用最频繁的一类是基于特征工程,将任务转化成分类问题使用机器学习的方法来解决,几乎所有的有指导语义角色标注采用的标注语料都是宾州大学命题库标注体系。近年来,北京大学开发出一套新的标注语料—北京大学中文网库,该文的目的在于测试这类研究方法在新语料的效果,验证之前所使用的特征是否对标注语料具有依赖性。通过实验发现前人方法中的一些不足,尤其个别特征在北大网库上作用更关键。

关键词：语义角色标注北京大学中文网库序列标注

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同轴对称型主耦合器的研制

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强激光与粒子束 2001年第1期13卷 84-88页

作者：杨希赵夔郝建奎张保澄谢大林黄森林北京大学重离子物理教育部重点实验室北京大学重离子所北京100871

为更进一步提高注入器的性能，注入器使用的耦合器采用同轴对称耦合。给出了同轴对称耦合器的理论计算、具体设计以及实验情况。经过对模型耦合器多次微波传输测量调试以及对各个部位反射的细致分析，最后获得了较好的结果，证明了该耦... 详细信息

为更进一步提高注入器的性能，注入器使用的耦合器采用同轴对称耦合。给出了同轴对称耦合器的理论计算、具体设计以及实验情况。经过对模型耦合器多次微波传输测量调试以及对各个部位反射的细致分析，最后获得了较好的结果，证明了该耦合器的实用性和可行性。

关键词：耦合器微波腔同轴线波导

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基于多特征的语义角色标注一致性计算方法研究

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北京大学学报（自然科学版） 2018年第3期54卷 475-480页

作者：柯永红朱永福穗志方俞士汶北京师范大学文学院北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

综合语义角色标注语料的格式、标签结构、标签内容和用户可信度等多个特征,实现一种自动的语义角色标注一致性计算方法。实验证明,该方法对错误标注的召回率高,并且速度快,结果稳定,可以大幅度地提高语义角色标注一致性检查的效率。

关键词：语料库多特征一致性计算语义角色标注

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一类全局的曲线细分

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计算机辅助设计与图形学学报 2011年第1期23卷 71-77,84页

作者：朱利丰汪国平北京大学机器感知与智能教育部重点实验室北京100871 北京大学计算机系图形与交互技术实验室北京100871

传统细分曲线由于只使用了局部信息来更新顶点位置,在控制顶点分布不均匀时曲率分布波动较大.为提高细分曲线质量,提出一类全局性的细分方法.将曲线的每一次细分分解成差分计算、插值、重建等一些简单的步骤;通过修改其中的重建步骤,将... 详细信息

传统细分曲线由于只使用了局部信息来更新顶点位置,在控制顶点分布不均匀时曲率分布波动较大.为提高细分曲线质量,提出一类全局性的细分方法.将曲线的每一次细分分解成差分计算、插值、重建等一些简单的步骤;通过修改其中的重建步骤,将曲线重建的顶点放宽至所有控制顶点,配合扩大的模板和改进的插值以进一步改进曲线的几何质量.最后通过实验数据验证了此类全局性细分曲线在光滑性和曲率分布上的良好性质.

关键词：细分曲线四点法细分高阶差分曲率

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助词“的”用法自动识别研究

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北京大学学报（自然科学版） 2018年第3期54卷 466-474页

作者：刘秋慧张坤丽许鸿飞俞士汶昝红英郑州大学信息工程学院郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

在"三位一体"虚词用法知识库的基础上,分别采用基于规则、基于CRF模型和神经网络模型的门循环单元,对助词"的"用法进行自动识别,识别的准确率分别为34.4%,77.5%和81.3%。在对助词"的"用法进行分析的基础... 详细信息

在"三位一体"虚词用法知识库的基础上,分别采用基于规则、基于CRF模型和神经网络模型的门循环单元,对助词"的"用法进行自动识别,识别的准确率分别为34.4%,77.5%和81.3%。在对助词"的"用法进行分析的基础上,合并了部分用法,并采用CRF模型和神经网络模型进行粗粒度用法识别,准确率分别达到81.8%和84.5%,得到较明显的提高。期望识别结果可以应用于其他自然语言处理任务中。

关键词： “的” 门循环单元规则 CRF

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网构软件研究:回顾与展望

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科学通报 2022年第32期67卷 3780-3792页

作者：梅宏黄罡刘譞哲张颖北京大学计算机学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

软件作为计算系统的“灵魂”,是信息技术产业的核心组成部分,也正在成为数字经济时代支撑社会运行的重要“基础设施”.进入21世纪以来,互联网及其延伸网络形成了开放、动态、难控的复杂计算环境,对传统的软件范型与技术提出了巨大挑战,... 详细信息

软件作为计算系统的“灵魂”,是信息技术产业的核心组成部分,也正在成为数字经济时代支撑社会运行的重要“基础设施”.进入21世纪以来,互联网及其延伸网络形成了开放、动态、难控的复杂计算环境,对传统的软件范型与技术提出了巨大挑战,也蕴含了技术体系重大变革的新机遇.来自北京大学、南京大学和中国科学院的学者于2000年提出“网构软件”这一面向互联网的新型软件范型,经过20余年的努力,在其基本模型、开发方法、运行支撑和质量评估与保障等方面,均取得一系列重要的研究进展,形成了系统化的创新成果,产生了广泛的学术和产业影响.本文从软件范型入手,以互联网及其延伸网络形成的复杂计算环境为线索,回顾网构软件的研究进展,并展望未来的研究工作.

关键词：互联网软件范型网构软件软件体系结构

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面向代码审查的细粒度代码变更溯源方法

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软件学报 2023年第10期34卷 4705-4723页

作者：王敏潘兴禄邹艳珍谢冰高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学计算机学院北京100871

代码审查是现代软件分布式并行开发过程中的重要机制.在代码评审时,帮助代码评审者快速查看某一段源代码的演化过程,可以让评审者快速理解此段代码变更的原因和必要性,从而有效提升代码评审的效率与质量.现有工作虽然提供了一些类似的... 详细信息

代码审查是现代软件分布式并行开发过程中的重要机制.在代码评审时,帮助代码评审者快速查看某一段源代码的演化过程,可以让评审者快速理解此段代码变更的原因和必要性,从而有效提升代码评审的效率与质量.现有工作虽然提供了一些类似的代码提交历史回溯方法及对应工具,但缺乏从历史数据中进一步提取辅助代码评审相关辅助信息的能力.为此,提出一个面向代码评审的细粒度代码变更溯源方法C2Tracker.给定一段方法(函数)级别的细粒度代码变更,C2Tracker能够自动追溯到历史开发过程中修改该段代码相关的代码提交,并在此基础上进一步挖掘其中与该段代码频繁共现修改的代码元素以及相关的变更片段,辅助代码评审者对当前代码变更的理解与决策.在10个著名开源项目的数据集下进行实验验证.实验结果表明,C2Tracker在追溯历史提交的准确率上达到97%,在挖掘频繁共现代码元素任务上的准确率达到95%,在追溯相关代码变更片段任务上的准确率达到97%;相比现有评审方式,C2Tracker在具体案例的代码评审效率和质量上均有较大提升,在绝大多数的代码评审案例中被评审者认为能提供“明显帮助”或“很大帮助”.

关键词：代码评审历史溯源频繁项集挖掘相关代码变更

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服务器无感知计算场景下基于时空特征的函数调度

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计算机研究与发展 2023年第9期60卷 2000-2014页

作者：金鑫吴秉阳刘方岳章梓立贾云杉北京大学计算机学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

服务器无感知计算是一种新兴的以函数为中心的云计算范式.服务器无感知计算向用户提供高层次的函数抽象在云计算平台开发和部署应用.服务器无感知计算以函数为粒度分配资源.函数调度对函数性能有重要影响,面临问题规模大和动态性强2个难... 详细信息

服务器无感知计算是一种新兴的以函数为中心的云计算范式.服务器无感知计算向用户提供高层次的函数抽象在云计算平台开发和部署应用.服务器无感知计算以函数为粒度分配资源.函数调度对函数性能有重要影响,面临问题规模大和动态性强2个难点.现有服务器无感知计算调度器使用先来先服务(FCFS)算法,容易受队头阻塞影响,导致函数完成时间较长.为了高效利用系统资源和降低函数完成时间,亟需对服务器无感知计算场景下的函数调度问题进行研究.首先,分析了服务器无感知计算场景下的函数调度问题,并定位了3个影响函数完成时间的因数,分别是排队时间、启动时间和执行时间.基于该分析,提出了数学模型对服务器无感知计算场景下函数调度问题进行形式化建模.其次,提出了基于函数时空特征的服务器无感知计算调度算法FuncSched.该算法在时间维度上考虑函数执行时间和函数启动时间,在空间维度上考虑函数资源占用量.最后,实现了原型系统,并使用了真实世界服务器无感知计算负载数据集进行实验.实验结果表明所提算法可以有效降低平均函数完成时间,从而有效提高了服务器无感知计算环境中函数的执行效率.

关键词：服务器无感知计算函数调度时空特征冷启动云计算

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贝叶斯程序分析

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电子学报 2024年第4期52卷 1155-1172页

作者：张昕王冠成吴宜谦陈逸凡李天驰张羿凡熊英飞高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学计算机学院北京100871

程序分析在软件开发和维护中发挥着关键作用.然而,传统基于逻辑的程序分析方法在处理现代复杂、大规模和动态特性丰富的软件系统时往往效果有限,其根源在于软件系统中的不确定性.研究人员针对具体的程序分析问题提出了一系列新的技术,... 详细信息

程序分析在软件开发和维护中发挥着关键作用.然而,传统基于逻辑的程序分析方法在处理现代复杂、大规模和动态特性丰富的软件系统时往往效果有限,其根源在于软件系统中的不确定性.研究人员针对具体的程序分析问题提出了一系列新的技术,其特征是在传统逻辑分析的基础上结合概率信息来捕获软件系统中的不确定性.通过总结和抽象这些已有工作,本文提出了贝叶斯程序分析框架,其核心思想是结合程序分析和贝叶斯统计推断,通过建模和更新关于程序的概率分布来推断有关程序行为的信息.贝叶斯程序分析采用概率逻辑编程来同时处理概率信息和逻辑信息,用统一的方式捕获了现有的多项不同工作,也能泛化到程序缺陷定位和差异调试等非传统程序静态分析任务上.本文给出了贝叶斯程序分析框架的定义,展示了该框架在程序分析和相关领域的应用,并展望了未来发展方向.

关键词：程序分析逻辑编程概率逻辑编程贝叶斯网络贝叶斯推断

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基于互联网群体智能的知识图谱构造方法

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软件学报 2022年第7期33卷 2646-2666页

作者：蒋逸张伟王佩张馨月梅宏高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学计算机学院北京100871

知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式.如何构造大规模高质量的知识图谱,是研究和实践面临的一个重要问题.提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法.该方法的核心是一个持续运行的回路,其中包含自由探索、自动融合... 详细信息

知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式.如何构造大规模高质量的知识图谱,是研究和实践面临的一个重要问题.提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法.该方法的核心是一个持续运行的回路,其中包含自由探索、自动融合、主动反馈3个活动.在自由探索活动中,每一参与者独立进行知识图谱的构造活动.在自动融合活动中,所有参与者的个体知识图谱被实时融合在一起,形成群体知识图谱.在主动反馈活动中,支撑环境根据每一参与者的个体知识图谱和当前时刻的群体知识图谱,向该参与者推荐特定的知识图谱片段信息,以提高其构造知识图谱的效率.针对这3个活动,建立了一种层次式的个体知识图谱表示机制,提出了一种以最小化广义熵为目标的个体知识图谱融合算法,设计了情境无关和情境相关两种类型的信息反馈方式.为了验证所提方法及关键技术的可行性,设计并实施了3种类型的实验:仅包含结构信息的仿真图融合实验、大规模真实知识图谱的融合实验,以及真实知识图谱的协同式构造实验.实验结果表明,该知识图谱融合算法能够有效利用知识图谱的结构信息以及节点的语义信息,形成高质量的知识图谱融合方案;基于“探索-融合-反馈”回路的协同方法能够提升群体构造知识图谱的规模和个体构造知识图谱的效率,并展现出较好的群体规模可扩展性.

关键词：人类群体智能互联网知识图谱知识图谱融合

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