检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2025年第6期74卷 287-297页

作者：罗哲楷孙强谢伦濮祖荫宗秋刚刘鹰周前红傅绥燕北京大学地球与空间科学学院北京100871 北京应用物理与计算数学研究所北京100094

高空核爆过程会向内磁层注入大量相对论性电子,形成人工辐射带,这些高能电子可能对航天器造成显著影响.本文利用CIMI模型(comprehensive inner magnetosphere-ionosphere model)模拟研究了核爆注入的电子由局地集中分布向环向均匀分布... 详细信息

高空核爆过程会向内磁层注入大量相对论性电子,形成人工辐射带,这些高能电子可能对航天器造成显著影响.本文利用CIMI模型(comprehensive inner magnetosphere-ionosphere model)模拟研究了核爆注入的电子由局地集中分布向环向均匀分布演化的过程,揭示了人工辐射带形成过程中电子团表现出的螺旋包围、环向膨胀与扩散均匀的行为特征.对初始时刻集中在L=1:1—2:2、环向覆盖1个时区左右的核爆电子进行的数值模拟表明,核爆注入电子主要通过螺旋包围过程演化至环向均匀分布,扩散作用的贡献相对较小.电子注入后,在地球磁场的约束下做自西向东环绕地球的漂移运动.外侧电子漂移速度更快,因此注入电子团会在环向上剪切拉伸,以螺旋线结构包围地球.此外,研究还发现螺旋结构的形成过程伴随有电子的环向膨胀,主要由漂移过程中能量色散和投掷角色散机制驱动.不同能量和投掷角的电子漂移速度不同,因此逐渐环向分离,造成环向分布范围扩展,填充螺旋结构的间隙.在通过形成螺旋结构与环向膨胀包围地球后,核爆注入的高能电子进一步通过扩散作用演变为环向均匀分布的结构,形成相对稳定的人工辐射带.

关键词：高空核爆人工辐射带 Fokker-Planck 方程电子扩散

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基于生成式人工智能的图像视频生成方法综述及展望

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第3期37卷 361-384页

作者：张璐瑶杨帅汪文靖高翔刘家瑛北京大学王选计算机研究所北京100871

视觉生成在艺术、娱乐等创意领域,以及医学影像和数字出版等关键领域起到越来越重要的作用,生成式人工智能在视觉生成方面的发展有望彻底改变人们与视觉数据的交互方式.文中首先介绍深度学习时代下经典的生成模型框架,根据视觉生成输入... 详细信息

视觉生成在艺术、娱乐等创意领域,以及医学影像和数字出版等关键领域起到越来越重要的作用,生成式人工智能在视觉生成方面的发展有望彻底改变人们与视觉数据的交互方式.文中首先介绍深度学习时代下经典的生成模型框架,根据视觉生成输入条件的不同,重点梳理了近年来几类重要的图像生成模型和方法,包括无条件图像生成、类别生成图像、文字生成图像和图像转换方法,并介绍了它们在图像编辑方面的应用;然后根据训练数据要求的不同,详细总结近年来以扩散模型为代表的视频生成和编辑模型及相应的优缺点;再介绍目前经典的图像生成和视频生成数据集和常用的评价标准;最后总结现阶段视觉生成面临的数据获取、推理效率、长视频生成、视频可控生成、安全等方面的挑战,展望未来的研究方向.

关键词：生成式人工智能扩散模型图像生成视频生成

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面向人工智能生成内容时代的图书馆服务适应与创新

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情报理论与实践 2024年第7期47卷 17-24页

作者：汪聪张春红高楠金鑫李国俊北京大学图书馆北京100871 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京大学人口研究所北京100871 北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]探究人工智能生成内容(AIGC)引发的信息交互模式变化及其对图书馆服务的影响,对未来服务创新和用户体验优化具有重要价值。[方法/过程]首先,分析AIGC在内容生产、信息获取和人机交互方面带来的变化及对用户体验的影响;然后,... 详细信息

[目的/意义]探究人工智能生成内容(AIGC)引发的信息交互模式变化及其对图书馆服务的影响,对未来服务创新和用户体验优化具有重要价值。[方法/过程]首先,分析AIGC在内容生产、信息获取和人机交互方面带来的变化及对用户体验的影响;然后,通过探讨用户在认知适应、短期使用、长期发展这三个技术接受阶段的心理演变,来理解用户对技术变革的适应过程。最后,针对图书馆服务,提出适应AIGC时代的策略和优化方法。[结果/结论]从适应新的模式来看,图书馆需重视数据价值,促进生态融合,打造便捷高效的信息环境;同时,简化复杂界面,重构用户体验,提供直观易用的服务。从回应用户心理变化来看,图书馆应发挥专业指导作用,建设专题资源导航以助力用户适应过程,并推动馆员与用户协同发展以增强技术应用能力,更要从服务设计出发,重塑阅读服务模式,促进知识交流和创新。

关键词：人工智能生成内容 ChatGPT 图书馆服务内容生产信息获取人机交互用户心理

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二态量子系统准确布居动力学的一类新型相空间表示及其与三角窗函数的关系

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 230-254,I0102页

作者：程祥松贺鑫刘剑北京大学化学与分子工程学院北京分子科学国家研究中心理论与计算化学研究所北京100871

二态系统是最简单的且无经典对应的量子系统,对二态系统的同构表示的认识和研究能启发研究人员对其动力学与统计行为的更深刻理解.本文使用在[***.145,204105(2016);***.151,024105(2019);***.12,2496(2021)]等文章中发展的约束相空间... 详细信息

二态系统是最简单的且无经典对应的量子系统,对二态系统的同构表示的认识和研究能启发研究人员对其动力学与统计行为的更深刻理解.本文使用在[***.145,204105(2016);***.151,024105(2019);***.12,2496(2021)]等文章中发展的约束相空间严格理论、非协变相空间函数、含时权重函数与含时归一化因子来构建一类新型量子相空间表示.这类同构表示可以导出二态量子系统布居动力学的准确结果.约束相空间上的轨迹运动方程同构于含时薛定谔方程.每条相空间轨迹对于布居动力学所对应积分表达式的贡献严格半正定。进一步证明了在[***.145,144108(2016)]这篇文章中根据经验提出的三角窗函数方法在本质上可以对应于本文的这类新型相空间表示的一个特殊情况,因此同样是二态量子系统准确布居动力学的同构表示.

关键词：相空间表示约束相空间有限态量子系统二态系统布居动力学

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端到端智能视频压缩技术及其在无人机中的应用

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数据采集与处理 2025年第2期40卷 303-319页

作者：叶枫董凡可贾川民北京大学王选计算机研究所北京100871

多媒体视觉表示与传输领域正在面临深刻变革,端到端优化的智能视频编解码技术是激发这一变革的驱动力。以无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)视频为代表的新兴视频内容压缩编码技术进一步促进了核心技术发展和应用场景创新。聚焦于端... 详细信息

多媒体视觉表示与传输领域正在面临深刻变革,端到端优化的智能视频编解码技术是激发这一变革的驱动力。以无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)视频为代表的新兴视频内容压缩编码技术进一步促进了核心技术发展和应用场景创新。聚焦于端到端智能视频编解码技术及其在无人机视频编码的初探,提出了一种基于分层双向参考结构的视频编码方法,解决模型在运动表示效率和预测编码精度方面的不足。有针对性地设计提出了参数共享的运动编解码器、双向缩放运动表示方法以及可信运动建模技术,显著提升无人机视频压缩的率失真压缩性能,优于传统视频编码标准H.266/VVC。为智能视频编码关键技术发展和应用提供了新思路,未来有望在无人机视觉感知等相关领域发挥重要作用。

关键词：端到端视频编码编码标准分层双向预测无人机视频

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典范与异例:羌族田野的例子

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西北民族研究 2023年第1期 79-96页

作者：王明珂北京大学历史学系北京100871 “中研院”历史语言研究所

在人文社会科学领域,与定量分析相比,质性研究往往被认为缺乏客观性,因为无论是研究者还是他们的信息提供者/互动者都受到各种他们看不到或没有意识到的“规范”的高度影响。本文认为,质性研究者可以将这种认知困境转化为积极的力量和... 详细信息

在人文社会科学领域,与定量分析相比,质性研究往往被认为缺乏客观性,因为无论是研究者还是他们的信息提供者/互动者都受到各种他们看不到或没有意识到的“规范”的高度影响。本文认为,质性研究者可以将这种认知困境转化为积极的力量和机会。作者以羌族田野研究和其他研究为例,提出了一种质性研究的方法,其前提是社会、文化(和其他)各种规范常被“编码”在当代人的书面、口头和社会行动等表征之中,在此前提基础上,人们能够通过关注不完全受相关规范导引的“异例”来解码这些表征。将研究焦点转移在规范和异例之间,质性研究者不仅可以更好地了解很久以前的和遥远的“他者”,还可以更好地了解他们自己。

关键词：质性研究文本分析典范异例多点田野羌族

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一种高精度图像套准系统的设计与实现

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印刷与数字媒体技术研究 2024年第2期 145-152页

作者：武博文刘志红樊浩力北京大学王选计算机研究所北京100871

在数字印后工艺生产中,介质传送误差常导致套准困难,通常需要对印刷品进行精确定位。目前,常用的定位方法是在印刷品空白处加入套印标识物,通过检测标识物进行定位。然而,这种方法在图像幅面占据整个印刷品幅面时无法使用。为了解决这... 详细信息

在数字印后工艺生产中,介质传送误差常导致套准困难,通常需要对印刷品进行精确定位。目前,常用的定位方法是在印刷品空白处加入套印标识物,通过检测标识物进行定位。然而,这种方法在图像幅面占据整个印刷品幅面时无法使用。为了解决这一问题,本研究设计并实现了一套高精度智能图像套准系统,在保证图像采集与印刷的实时性与效率的同时,通过利用预先设计好的模板,在实时采集的图像中寻找匹配程度最高的区域,从而在印刷品中未加入套印标识的情况下,仍可实现印刷套准。印刷生产环境中实验结果表明,本方法的准确性和效率等均可满足实际工业生产的需求,具有较高的泛用性与实际的生产应用价值。

关键词：数字印刷数字印后增效图像套准无标记检测技术

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基于投影的嵌入式系统需求分析方法

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软件学报 2024年第12期35卷 5397-5418页

作者：王小齐陈小红金芝顾斌綦艳霞上海高可信计算重点实验室(华东师范大学) 上海200062 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学计算机学院北京100871 北京控制工程研究所北京100190

嵌入式系统正变得越来越复杂,其软件系统的需求分析成为嵌入式系统开发的瓶颈问题.设备依赖性和执行逻辑的交织性是嵌入式软件系统的典型特征,要求需求分析方法能根据所依赖的设备进行有效的需求解耦.从基于环境建模的需求工程思想出发... 详细信息

嵌入式系统正变得越来越复杂,其软件系统的需求分析成为嵌入式系统开发的瓶颈问题.设备依赖性和执行逻辑的交织性是嵌入式软件系统的典型特征,要求需求分析方法能根据所依赖的设备进行有效的需求解耦.从基于环境建模的需求工程思想出发,针对嵌入式软件系统的特征,提出一种基于投影的从系统需求到软件需求的分析方法,帮助需求工程师对需求进行有效解耦.首先总结嵌入式软件系统的系统需求与软件需求描述,基于交互环境特性定义嵌入式软件系统的需求解耦策略,并设计从系统需求到软件需求的规约过程.在航天器太阳搜索系统进行实际案例研究,并通过耦合度与内聚性两个指标对5个代表性案例场景进行量化评估,展示所提方法的有效性.

关键词：嵌入式系统需求分析需求解耦问题投影软件需求

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面向SW26010P的异形矩阵乘法众核并行优化技术研究

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计算机工程与应用 2025年第6期61卷 150-163页

作者：胡怡陈道琨杨超北京大学数学科学学院北京100871 北京大学长沙计算与数字经济研究院先进计算研究中心长沙410205 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

矩阵乘法广泛应用于科学与工程计算领域,是基础线性代数库中的关键优化对象。随着人工神经网络、计算流体力学等领域的快速发展,异形(irregular-shaped)矩阵乘法正在迅速引起关注。研究集中在针对国产新一代神威超级计算机采用的SW26010... 详细信息

矩阵乘法广泛应用于科学与工程计算领域,是基础线性代数库中的关键优化对象。随着人工神经网络、计算流体力学等领域的快速发展,异形(irregular-shaped)矩阵乘法正在迅速引起关注。研究集中在针对国产新一代神威超级计算机采用的SW26010P众核处理器,探讨异形矩阵乘法的众核并行优化技术。具体而言,结合SW26010P的硬件特性和异形矩阵的数据布局,设计了多样化任务划分映射的并行算法,提高直接内存访问(direct memory access,DMA)访存带宽利用率。结合SW26010P的硬件流水线和向量化访存/计算指令,抽象运算中涉及的计算类型进行底层汇编优化,提高了计算效率。提出了远程内存访问(remote memory access,RMA)点对点机制下的数据共享策略,降低数据访存和传输开销,并提出了嵌套双缓冲技术进一步提高异形矩阵乘法的性能。此外,针对不同种类异形矩阵乘法行实现时面临的分块参数适配问题,基于SW26010P众核处理器进行实验分析研究,确定了各函数并行化时的最优分块参数。实验结果显著,所优化的异形矩阵乘法的性能最高可达roofline模型预测性能上限的93%,相较于常规大规模矩阵乘法算法平均获得了5.43倍的性能加速,最高可获得51.5倍的性能加速。

关键词：异形矩阵乘法 SW26010P众核处理器多样化任务划分映射 RMA点对点机制嵌套双缓冲技术

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基于Transformer的滑坡短期位移预测模型

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北京大学学报（自然科学版） 2023年第2期59卷 197-210页

作者：田原庞骁赵文祎常啸寅程楚云邹佩曹晓澄北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室北京100871 中国地质环境监测院 100081 北京大学计算机学院 100871 计算语言学教育部重点实验室北京100871

通过将时序卷积网络(TCN)与Transformer解码器进行组合,提出一种基于Transformer的滑坡短期位移预测模型。将预处理过的位移与降雨序列作为模型的输入,以时序自回归方式输出未来3日的位移预测结果。实验结果表明,与支持向量机(SVM)和长... 详细信息

通过将时序卷积网络(TCN)与Transformer解码器进行组合,提出一种基于Transformer的滑坡短期位移预测模型。将预处理过的位移与降雨序列作为模型的输入,以时序自回归方式输出未来3日的位移预测结果。实验结果表明,与支持向量机(SVM)和长短期记忆(LSTM)等传统模型相比,该模型精度较高,在快速变形期的预测优势尤为突出。对模型注意力机制的分析结果表明,模型关注的重点在位移峰值和大降雨附近,具有较高的可信度。

关键词：边坡工程滑坡位移短期预测 Transformer 注意力机制

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