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检索条件"机构=北京大学软件与微电子学院金融信息工程系副教授"
19 条 记 录,以下是11-20 订阅
排序:
中国上市公司如何制定投资决策
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世界经济 2009年 第2期32卷 66-76页
作者: 李悦 熊德华 张峥 刘力 北京大学软件与微电子学院金融信息工程系 北京大学光华管理学院金融系
本文以一项关于中国上市公司财务行为的问卷调查和相关公开市场数据为基础,对问卷调查样本公司如何制定投资决策进行了研究。本研究发现:第一,样本公司决策者在制定投资决策时有一些动机和考虑因素与经典公司财务理论的描述不尽相同。第... 详细信息
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信用评级失误引发次贷危机机理研究
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首都师范大学学报(社会科学版) 2009年 第6期 52-59页
作者: 焦健 窦尔翔 北京大学经济学院博士研究生 北京100871 北京大学软件与微电子学院金融信息工程系副教授 北京102600
次贷金融危机发生在世界经济最发达的美国,作为监管和风险防范最全面的国家发生如此严重的经济危机,值得深思。信用评级机构作为信息中介发挥着重要作用。一方面,信用评级机构解决了投资者和融资者的信息不对称问题,活跃了市场交易;另... 详细信息
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价值攫取、金融海啸与理性发展模式的构建
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学术论坛 2009年 第2期32卷 1-6页
作者: 窦尔翔 何小锋 北京大学软件与微电子学院金融信息工程系 北京大学金融与产业发展研究中心 北京大学经济学院
美国次贷危机演变为金融海啸,并导致全球经济危机,具有其内在的必然性。美国的"价值攫取"文化导致价值攫取机制从国内传递到国外,从经济领域传递到金融领域。内部价值攫取机制为次贷危机准备了条件,美国金融霸权的累积影响则... 详细信息
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我国房地产投资信托基金分散投资风险实证分析
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中国商界 2009年 第7期 212-213页
作者: 张洋舟 北京大学软件与微电子学院金融信息工程系
房地产投资信托基金的主要风险来自于市场风硷.本文把证券投资领域的资产组合理论引入房地产投资信托基金投资分析,并通过数据和实证的方法验证在我国房地产市场进行分散投资和资产组合的效果,希望对房地产投资信托基金规避市场风险起... 详细信息
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VaR在REITs风险管理中的应用——以历史模拟法为例
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金融经济(下半月) 2009年 第12期 109-110页
作者: 张洋舟 北京大学软件与微电子学院金融信息工程系
市场风险是REITs(房地产投资信托基金)的主要风险来源。本文把证券风险管理的VaR(在险价值)引入REITs风险管理,并通过数据和实证的方法验证在我国房地产市场进行VaR历史模拟法进行风险管理的效果,希望对房REITs监控市场价格风险起到指... 详细信息
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全球主权财富基金的现状与未来
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资本市场 2009年 第5期 92-97页
作者: 可小锋 窦尔翔 孔祥鑫 北京大学金融与产业发展研究中心 北京大学软件与微电子学院金融信息工程系 中国教育金融网
主权财富基金作为一个客观经济金融事物是不容回避的。很多国家主权财富基金由于其国家主权性质而产生的敏感性和保密性很少为外界所了解,但越来越多的国家都呼吁并希望国家主权财富基金这只潜水艇能浮出水面,由“隐身人”回归“显性... 详细信息
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基于字段匹配的CRM数据挖掘算法与应用
基于字段匹配的CRM数据挖掘算法与应用
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逻辑学及其应用研究-第四届全国逻辑统、智能科学与信息科学学术会议
作者: 张乃岳 张力 张学燕 北京大学软件与微电子学院金融信息工程系
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基于字段匹配的CRM数据挖掘算法与应用
基于字段匹配的CRM数据挖掘算法与应用
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逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑统、智能科学与信息科学学术会议
作者: 张乃岳 张力 张学燕 北京大学软件与微电子学院金融信息工程系 北京大学信息科学技术学院计算机系 北京大学软件与微电子学院软件技术系
由于数据量的限制,传统的CRM统无法进行大量数据的分析,从而无法使用传统的数据挖掘方来进行数据分析,因此本文提出了使用自然语言分析。本文基于字段匹配的方法对客户信息进行了数据挖掘。
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基于字段匹配的CRM数据挖掘算法与应用
基于字段匹配的CRM数据挖掘算法与应用
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第四届全国逻辑统、智能科学与信息科学学术会议
作者: Zhang Naiyue 张乃岳 Zhang Li 张力 Zhang Xueyan 张学燕 Department of Financial Information Engineering Peking University Beijing 100871 China 北京大学软件与微电子学院 金融信息工程系 北京100871 Department of Computer Science Peking University Beijing 100871 China 北京大学信息科学技术学院 计算机系 北京100871 Department of Software Technology Peking University Beijing 100871 China 北京大学软件与微电子学院 软件技术系 北京 100871
由于数据量的限制,传统的CRM统无法进行大量数据的分析,从而无法使用传统的数据挖掘方来进行数据分析,因此本文提出了使用自然语言分析。本文基于字段匹配的方法对客户信息进行了数据挖掘。
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