检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2025年第5期52卷 241-247页

作者：司悦航成清黄金才国防科技大学大数据与决策实验室长沙410073 湖南先进技术研究院长沙410072

知识蒸馏在目标识别的模型压缩等关键领域受到重视。通过深入研究知识蒸馏的效率并分析教师模型和学生模型间知识传递的特点,发现合理设置助教模型可以显著缩小教师和学生之间的性能差距。然而,助教模型的规模和数量的不合理选择会对学... 详细信息

知识蒸馏在目标识别的模型压缩等关键领域受到重视。通过深入研究知识蒸馏的效率并分析教师模型和学生模型间知识传递的特点,发现合理设置助教模型可以显著缩小教师和学生之间的性能差距。然而,助教模型的规模和数量的不合理选择会对学生产生负面影响。因此,提出了一种创新的多助教知识蒸馏训练框架,通过动态调整助教的数量和规模,以优化知识从教师向学生传递的过程,从而提高学生模型的训练准确率。此外,还设计了一种动态停止知识蒸馏的策略,设置不同训练方法的学生模型作为对照组,实现对知识蒸馏停止回合的个性化设计,进一步提升学生模型的训练效率,并构建更精简高效的多助教知识蒸馏框架。通过在公开数据集上进行实验,证明了提出的面向知识蒸馏的多助教动态设置方法的有效性。

关键词：知识蒸馏目标识别多助教动态设置 DSKD

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中老年2型糖尿病患者合并认知功能障碍的相关因素

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中国心理卫生杂志 2025年第1期39卷 13-19页

作者：王家钰柴扬帆李启润马俊高莹刘薇黄有媛张岩贾佳王淑玉王闻博东黎光王安平司英奎孔桂兰张健张俊清北京大学医学部医学技术研究院北京100191 北京大学健康医疗大数据国家研究院北京100191 北京大学重庆大数据研究院重庆400015 北京大学第一医院内分泌科北京100034 北京大学第一医院心血管内科北京100034 北京市高血压病联盟研究所北京100043 北京大学首钢医院内分泌科北京100144 中国人民解放军总医院内分泌科北京100039 浙江省北大信息技术高等研究院杭州314201

目的:探讨中年和老年两个年龄段的2型糖尿病(T2DM)患者合并认知功能障碍的相关因素。方法:2018年9月至12月在北京市一大型社区居民中筛选出970名T2DM患者(中年585例,老年385例)。用简易精神状态量表(MMSE)评估认知功能。使用多因素logis... 详细信息

目的:探讨中年和老年两个年龄段的2型糖尿病(T2DM)患者合并认知功能障碍的相关因素。方法:2018年9月至12月在北京市一大型社区居民中筛选出970名T2DM患者(中年585例,老年385例)。用简易精神状态量表(MMSE)评估认知功能。使用多因素logistic回归进行相关因素分析。结果:认知功能障碍检出率中年组12.0%,老年组13.5%。在中年T2DM人群中,工作(OR=0.22,95%CI:0.03~0.77)和受教育程度为大专/本科及以上(OR=0.18,95%CI:0.04~0.55)是保护因素,合并心梗(OR=4.13,95%CI:1.26~13.63)是危险因素。在老年T2DM人群中,每周饮茶1~2次(OR=0.11,95%CI:0.01~0.58)和受教育程度为大专/本科及以上(OR=0.19,95%CI:0.05~0.54)是保护因素,合并脑卒中(OR=3.64,95%CI:1.55~8.39)和很好的睡眠自我评价(OR=2.75,95%CI:1.13~7.35)是危险因素。结论:中年T2DM患者合并认知功能障碍与工作、受教育程度和心梗有关,老年T2DM患者合并认知功能障碍与生活方式、受教育程度和脑卒中有关。

关键词：认知功能障碍 2型糖尿病相关因素 logistic回归社区

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基于实数融合的全国化数据流通基础设施体系思考

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信息通信技术与政策 2025年第4期51卷 15-27页

作者：李林任伏虎蔡华谦董锦华李春光叶自燊金华松北大临港科创中心地球与空间技术研究院上海200120 闽都创新实验室时空大数据中心福州350108 北京大学数据空间技术与系统研究中心北京100871 浪潮云政府数字化转型研究院北京100045 福建省数智双碳创新研究院福州350026 福建中信网安信息科技有限公司福州350014

梳理数据要素的相关概念,提炼出“虚拟形态、无限复制、集合赋能”三大基础特性;从全局和单次视角剖析数据流通过程,提出数据要素价值由实体需求场景决定和“数据价值=单次低价×多次复用”理念;从“时空”维度分析其对于数据要素... 详细信息

梳理数据要素的相关概念,提炼出“虚拟形态、无限复制、集合赋能”三大基础特性;从全局和单次视角剖析数据流通过程,提出数据要素价值由实体需求场景决定和“数据价值=单次低价×多次复用”理念;从“时空”维度分析其对于数据要素内容及数据流通的独特意义,这在现实宏观环境下尤显重要。在此基础上,提出基于实数融合的“全局性源头确权+全量流通图谱”破局思路,并综合考虑地方政府的数据收益诉求,针对全国化数据流通基础设施体系建设这一当前焦点问题提出具体对策建议。

关键词：数据流通数据基础设施实数融合可信数据空间时空编码

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Formula-S:中医方剂学习的情境可视化（英文）

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Chinese Medical Sciences Journal 2025年第1期 57-67页

作者：武之越彭苏元朱彦周亮北京大学医学部医学技术研究院北京大学健康医疗大数据国家研究院中国中医科学院中医药信息研究所

目的方剂学是中医药学的重要组成部分，然而传统学习方法缺乏交互性和情境理解，使初学者难以掌握复杂的组方规律。为弥补这一不足，我们提出了一种基于增强现实（augmented reality,AR）的情境可视化方法Formula-S，并评估了工具性能... 详细信息

目的方剂学是中医药学的重要组成部分，然而传统学习方法缺乏交互性和情境理解，使初学者难以掌握复杂的组方规律。为弥补这一不足，我们提出了一种基于增强现实（augmented reality,AR）的情境可视化方法Formula-S，并评估了工具性能。本研究旨在通过与传统文本学习和网络可视化方法的对比，评估Formula-S在提升中医初学者方剂学习效果方面的有效性。方法 Formula-S是一款交互式AR学习工具，包含3D模式、网页模式和表格模式三种学习方式。数据集来源于权威教材和Sym Map数据库中的方剂与药材属性信息。该工具采用层次化方剂可视化设计，将多维药材属性可视化与现实场景中的实体药材样本相结合。我们开展了随机对照试验（n=30），受试者均为无中医药背景知识的初学者，任务包括药材识别、方剂组成和方剂识别。试验中，受试者通过Holo Lens 2进行AR交互。数据收集包括任务表现（准确性和时间）和用户体验，重点关注任务效率、准确率和用户对不同学习模式的偏好。结果 Formula-S的情境可视化方法在方剂学习任务中与其他方法相比具有相当的准确性，但用时更短。在用户体验方面，该方法表现出最高的系统可用性和最低的任务负载，有效降低了认知负荷，使用户能够更轻松、高效地完成任务。受试者反馈表明，Formula-S通过直观的界面和沉浸式AR环境提升了学习体验，证明该方法在中医教育中具有可用性优势。结论 Formula-S的情境可视化方法在搜索效率和准确性上优于传统文本的和基于网页的方法，同时其在帮助用户理解方剂上下文方面表现更佳，为中医药学习提供了一种有前景的新解决方案。

关键词：健康信息学情境可视化增强现实中医药方剂

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无人系统数据融合流水线架构设计

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计算机应用 2024年第8期44卷 2536-2543页

作者：刘艺杨国利郑奇斌李翔周杨森陈德鹏北京大数据先进技术研究院北京100195

传感器是无人系统智能化行动的基础,而通过融合多传感器的数据能增强无人系统的智能感知和自主决策能力,提升无人系统的可靠性和鲁棒性。无人系统的数据融合面临传感器类型多样、数据格式异构、数据融合分析的实时性强,以及算法模型种... 详细信息

传感器是无人系统智能化行动的基础,而通过融合多传感器的数据能增强无人系统的智能感知和自主决策能力,提升无人系统的可靠性和鲁棒性。无人系统的数据融合面临传感器类型多样、数据格式异构、数据融合分析的实时性强,以及算法模型种类复杂、更新演化快等挑战,传统定制化开发前端融合模型和基于后端融合平台的方法难以适用。因此,提出一种面向数据融合的流水线平台,以支持数据自动转换、算法灵活组合、模型高可配置、功能快速迭代,且能面向任务,动态、快速构建数据融合模型并提供信息服务。在剖析无人系统数据融合流程和技术体系的基础上,设计流水线框架及其关键功能构件,分析亟待突破的关键技术,给出框架的运行方式和实际案例,探讨未来的发展方向。

关键词：数据融合无人系统流水线感知数据算法服务

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基于专家知识和大语言模型的战略征候预警

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指挥与控制学报 2025年第02期 158-171页

作者：曾泽凡成清穆军武柴尚坤刘忠国防科技大学大数据与决策实验室国防科技大学系统工程学院福建省军区办公室湖南先进技术研究院复杂航空系统仿真全国重点实验室

战略征候预警对确保国家安全和地区稳定至关重要。针对现有预警模式主观性强、成本高的问题，以开源情报文本为数据支撑，巴以冲突为战略背景，设计了一个结合专家知识与大语言模型的战略征候预警框架。利用专家知识建立事件本体模型、... 详细信息

战略征候预警对确保国家安全和地区稳定至关重要。针对现有预警模式主观性强、成本高的问题，以开源情报文本为数据支撑，巴以冲突为战略背景，设计了一个结合专家知识与大语言模型的战略征候预警框架。利用专家知识建立事件本体模型、定义事件类型、构建事件因果知识图。以大语言模型作为基座，完成事件摘要、事件分类、事件抽取和事件匹配。大语言模型调用推理工具来预测征候发生的概率，并给出预警结果的解释。案例分析显示，提出的框架可以生成能够辅助决策的战略征候预警和解释，并反映战略局势的变化。

关键词：战略征候预警专家知识大语言模型巴以冲突

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面向知识图谱和大语言模型的因果关系推断综述

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计算机科学与探索 2023年第10期17卷 2358-2376页

作者：李源马新宇杨国利赵会群宋威北方工业大学信息学院北京100144 北京大数据先进技术研究院北京100195

近几十年来,因果关系推断是统计学、计算机科学、教育、公共政策和经济学等许多领域的一个重要研究课题。其中大部分因果推断方法是从样本观测数据和文本语料分析的角度进行研究。如今,随着各种知识图谱和大语言模型的涌现,面向知识图... 详细信息

近几十年来,因果关系推断是统计学、计算机科学、教育、公共政策和经济学等许多领域的一个重要研究课题。其中大部分因果推断方法是从样本观测数据和文本语料分析的角度进行研究。如今,随着各种知识图谱和大语言模型的涌现,面向知识图谱和大模型的因果关系推断逐渐成为了研究热点。因此,将不同的因果关系推断方法按照面向样本观测数据、文本数据、知识图谱和大语言模型进行分类,在每个分类中,对经典的研究工作从其问题定义、解决方法、贡献和不足进行了细致的分析。同时,对因果关系推断方法与知识图谱和大语言模型相结合的研究进展进行了重点讨论。从效率和成本角度分析和比较了不同因果推断方法,总结归纳了知识图谱和大语言模型在因果关系推断任务中的具体应用。最后,对知识图谱和大模型相结合的因果关系推断的未来发展方向进行了展望。

关键词：因果关系知识图谱大语言模型

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分布式账本系统性能优化技术综述

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软件学报 2023年第10期34卷 4607-4635页

作者：石晶张奥白晓颖蔡华谦刘譞哲北京大学信息科学技术学院北京100871 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京大数据先进技术研究院北京100091

分布式账本作为分布式数据管理的体系架构,通常在多节点之间通过共识机制来共同维护数据记录,可将数据所有权、传播过程、交易链条等相关信息完整全面地记录在分布的账本中,并在数据产生、流动的整个生命周期中,保证数据的不可篡改、不... 详细信息

分布式账本作为分布式数据管理的体系架构,通常在多节点之间通过共识机制来共同维护数据记录,可将数据所有权、传播过程、交易链条等相关信息完整全面地记录在分布的账本中,并在数据产生、流动的整个生命周期中,保证数据的不可篡改、不可抵赖,为确权、维权、审计提供背书.区块链是一种典型实现.随着数字货币、数据资产交易等数字经济新应用的发展,分布式账本技术得到了越来越广泛的关注,但系统性能是其大规模落地应用的一个主要瓶颈,账本性能优化成为产业界和学术界一个研究热点.从账本体系结构、数据结构、共识机制和消息通讯4个方面,系统地调研分析了分布式账本性能优化的主要方法、关键技术和代表性的解决方案.

关键词：分布式账本区块链性能优化

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泛在操作系统:面向人机物融合泛在计算的新蓝海

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中国科学院院刊 2022年第1期37卷 30-37页

作者：梅宏曹东刚谢涛高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 浙江省北大信息技术高等研究院杭州311215 北京大数据先进技术研究院北京100195

面向未来人机物融合泛在计算的新模式和新场景,一类新型操作系统——泛在操作系统(Ubiquitous Operating System,UOS)正在出现并处于探索成型期。人机物融合泛在计算环境多变、需求多样、场景复杂,需要对硬件资源、数据资源、系统平台... 详细信息

面向未来人机物融合泛在计算的新模式和新场景,一类新型操作系统——泛在操作系统(Ubiquitous Operating System,UOS)正在出现并处于探索成型期。人机物融合泛在计算环境多变、需求多样、场景复杂,需要对硬件资源、数据资源、系统平台及应用软件等进行柔性灵活的软件定义,以支持泛在感知、泛在互联、轻量计算、轻量认知、动态适配、反馈控制、自然交互等新应用特征。文章简要梳理操作系统的发展脉络,总结操作系统发展的“20年周期律”,认为随着人机物融合泛在计算时代的到来,操作系统发展的新蓝海已然出现。文章分析了泛在计算新型计算模式与应用需求,阐述泛在操作系统的概念与特点,剖析其面临的技术挑战和创新机遇,分享了对我国发展操作系统的若干认识和思考。

关键词：泛在计算泛在操作系统人机物融合系统软件定义

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面向人机物融合的数联网标识解析技术

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软件学报 2024年第10期35卷 4681-4695页

作者：张宁柳熠马新建姜海鸥王璐景翔黄罡西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071 北京大数据先进技术研究院大数据操作系统研究部北京100195 北京大学软件与微电子学院北京100871 北京大学计算机学院北京100871

以数据的深度挖掘与融合应用为主要特征的信息化3.0阶段正在开启,传统静态环境下的软件正向人机物融合环境下开放动态的复杂软件演化.如何在不可信不可控的互联网之上实现全网一体化可信可管可控的数据互联互通是当前亟待解决的难题,以... 详细信息

以数据的深度挖掘与融合应用为主要特征的信息化3.0阶段正在开启,传统静态环境下的软件正向人机物融合环境下开放动态的复杂软件演化.如何在不可信不可控的互联网之上实现全网一体化可信可管可控的数据互联互通是当前亟待解决的难题,以数字对象架构、标识解析技术为代表的数联网技术体系为上述挑战提供了一种可行思路.针对互联网上数据资源共享交换过程中广泛存在的传输效率低、协调成本高、安全管控难等问题,提出面向人机物融合的数联网标识解析技术规范,并基于人机物融合环境中各实体之间数据资源可发现、可获取、可理解、可信任、可互操作等需求,设计实现面向人机物融合的数联网数字对象标识解析协议以及数字对象标识系统.最后,对所实现的数字对象标识系统进行系统测试与评估,并在实际应用场景中对其有效性进行验证.

关键词：标识解析人机物融合数字对象数联网

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