检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2018年第2期46卷 495-500页

作者：刘小宁谢宜壮陈禾李炳沂航天东方红卫星有限公司北京100094 北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081

本文对计算反正余弦函数的CORDIC算法的迭代结构进行了改进,并在此基础上完成多模式CORDIC算法的实现.通过重新设定初始旋转向量避免了前两级迭代,通过修改向量旋转方向的判决条件对原算法的误差进行了校正,在增加了很少资源的情况下将... 详细信息

本文对计算反正余弦函数的CORDIC算法的迭代结构进行了改进,并在此基础上完成多模式CORDIC算法的实现.通过重新设定初始旋转向量避免了前两级迭代,通过修改向量旋转方向的判决条件对原算法的误差进行了校正,在增加了很少资源的情况下将正余弦运算和反正余弦运算统一到同样的迭代结构中并予以实现.实现结果表明改进后的算法反正余弦运算结果有更高的运算精度,在两种运算函数都需要的应用中能够有效减少的硬件资源占用.

关键词：多模式坐标旋转数字计算双迭代法三角函数

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基于SoPC的便携式数模混合开发平台

基于SoPC的便携式数模混合开发平台

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第十三届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：乔婷婷曾涛谢宜壮陈禾北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

设计一种基于So PC的便携式数模混合基础开发平台。该平台硬件以Xilinx公司的Zynq-7000系列的Zynq7020 FPGA作为核心处理器,围绕该核心处理器,设计了嵌入式开发系统并提供丰富的通用外设接口。结合So C设计的概念能实现较复杂的数字逻... 详细信息

设计一种基于So PC的便携式数模混合基础开发平台。该平台硬件以Xilinx公司的Zynq-7000系列的Zynq7020 FPGA作为核心处理器,围绕该核心处理器,设计了嵌入式开发系统并提供丰富的通用外设接口。结合So C设计的概念能实现较复杂的数字逻辑设计和控制逻辑设计。针对雷达技术研究所的主要研究方向,依托该平台进行了以雷达信号处理为主的教学实验,同时利用MATLAB进行了仿真测试,实验结果表明,该平台能够支持创新型实验,可应用于数字电路设计、数字图像处理、雷达信号处理、多源传感器信息采集与处理设计等领域。

关键词： FPGA SoPC 系统设计

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遥感图像解压缩系统设计与实现

遥感图像解压缩系统设计与实现

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第十三届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：徐明陈亮师皓北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

为了解决基于JPEG2000压缩的遥感图像数据的高速解压缩问题,提出了一种基于FPGA和专用软解压IP核的遥感图像解压缩系统方案。该方案主要包含高速压缩数据的缓存、数据拆分与分发、数据容错处理、压缩数据和辅助数据提取、多片FPGA并行... 详细信息

为了解决基于JPEG2000压缩的遥感图像数据的高速解压缩问题,提出了一种基于FPGA和专用软解压IP核的遥感图像解压缩系统方案。该方案主要包含高速压缩数据的缓存、数据拆分与分发、数据容错处理、压缩数据和辅助数据提取、多片FPGA并行解压缩处理等部分。实际验证表明,该方案能够支持多FPGA同时解压,实时遥感图像解压缩处理速率最高达到1.5Gbps,满足无损解压缩的要求,任务并行度高、系统可靠性及鲁棒性强,适用于高速遥感图像解压缩的应用场景。

关键词：遥感图像解压缩 JPEG2000 FPGA

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基于CNN的地面目标高分辨距离像识别方法

基于CNN的地面目标高分辨距离像识别方法

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第十三届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：李含清王宏宇王彦华李阳曾涛北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

针对地面目标高分辨距离像识别问题,提出一种基于卷积神经网络的高分辨距离像序列识别方法。使用CNN对每一帧高分辨距离像进行识别,通过相对多数投票法融合多帧数据识别结果,得到目标类别。实测数据表明,基于CNN的地面目标识别算法相比... 详细信息

针对地面目标高分辨距离像识别问题,提出一种基于卷积神经网络的高分辨距离像序列识别方法。使用CNN对每一帧高分辨距离像进行识别,通过相对多数投票法融合多帧数据识别结果,得到目标类别。实测数据表明,基于CNN的地面目标识别算法相比于人工特征提取可有效提高识别率。

关键词：高分辨距离像卷积神经网络目标识别

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语义分割网络在可见光遥感图像地物分类中的应用

语义分割网络在可见光遥感图像地物分类中的应用

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第十三届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：董珊杨占昕庞龙庄胤陈禾中国传媒大学广播电视数字化教育部工程研究中心北京大学信息科学技术学院北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

遥感技术的发展推动遥感图像数据爆发式增长,并呈现出更高分辨率、更大幅宽的趋势。传统地物分类方法特征提取能力和泛化能力不足以解决高分辨率遥感图像的多地物分类问题。语义分割网络在自然场景图像中展现了强大的特征提取能力。针... 详细信息

遥感技术的发展推动遥感图像数据爆发式增长,并呈现出更高分辨率、更大幅宽的趋势。传统地物分类方法特征提取能力和泛化能力不足以解决高分辨率遥感图像的多地物分类问题。语义分割网络在自然场景图像中展现了强大的特征提取能力。针对复杂场景的高分辨率遥感图像,需结合遥感图像的特点,提出更适用于遥感图像地物分类的遥感语义分割模型。

关键词：语义分割可见光遥感图像地物分类

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灰色卡尔曼滤波的主瓣移动干扰抑制方法

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信号处理 2017年第12期33卷 1585-1592页

作者：李枫张哲苑仁楷姚迪北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081

现有的基于和差通道的主瓣干扰对消技术中对消通道间的比例系数多采用维纳滤波的方法进行估计,然而维纳滤波仅适用于平稳随机信号的估计,即该方法仅在干扰源静止的条件下有效,但是当干扰源处于移动过程中时,干扰信号为非平稳随机信号,... 详细信息

现有的基于和差通道的主瓣干扰对消技术中对消通道间的比例系数多采用维纳滤波的方法进行估计,然而维纳滤波仅适用于平稳随机信号的估计,即该方法仅在干扰源静止的条件下有效,但是当干扰源处于移动过程中时,干扰信号为非平稳随机信号,此时维纳滤波的方法便失去作用。为此,本文提出了一种基于灰色卡尔曼滤波的主瓣移动干扰抑制方法。该方法采用基于灰色模型的卡尔曼滤波器对相消通道间的比例系数进行预测,能够有效地消除移动主瓣干扰。

关键词：主瓣干扰灰色模型卡尔曼滤波器

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空天背景下的红外暗弱点目标检测

空天背景下的红外暗弱点目标检测

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：邵晓力赵保军韩煜祺南京宏北京理工大学信息与电子学院北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

在空天背景红外点目标检测研究中,由于红外探测器存在缺陷,且距离目标十分遥远,导致待检测图像存在着与点目标相似的孤立噪声点干扰、点目标暗弱等问题。针对以上问题,本文提出了一种面向空天背景的红外暗弱点目标检测算法,算法主要分... 详细信息

在空天背景红外点目标检测研究中,由于红外探测器存在缺陷,且距离目标十分遥远,导致待检测图像存在着与点目标相似的孤立噪声点干扰、点目标暗弱等问题。针对以上问题,本文提出了一种面向空天背景的红外暗弱点目标检测算法,算法主要分为三个部分:首先利用目标和噪声点的邻域信息差异来进行去噪,然后利用像素的加权局部对比度来构建显著性图像,达到增强目标抑制背景的目的,最后通过自适应阈值分割及基于轨迹关联的虚警剔除处理确定目标位置。经实验验证,本文算法能以较高的检测率、极低的虚警率完成空天背景下的红外点目标检测。

关键词：红外点目标邻域分析加权局部对比度

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基于低复杂度卷积神经网络的星载SAR舰船检测

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北京交通大学学报 2017年第6期41卷 1-7页

作者：赵保军李珍珍赵博雅冯帆邓宸伟北京理工大学信息与电子学院北京100081 北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081

星载SAR(合成孔径雷达)舰船检测广泛应用于海上救援和国土安全防护等领域.鉴于传统的检测方法仍存在虚警率高等缺点,本文将具有强大表征能力的卷积神经网络(CNN)引入到星载SAR舰船检测中,面向SAR舰船检测的精准快速的需求,提出了基于低... 详细信息

星载SAR(合成孔径雷达)舰船检测广泛应用于海上救援和国土安全防护等领域.鉴于传统的检测方法仍存在虚警率高等缺点,本文将具有强大表征能力的卷积神经网络(CNN)引入到星载SAR舰船检测中,面向SAR舰船检测的精准快速的需求,提出了基于低复杂度CNN的星载SAR舰船检测算法.算法结合星载SAR图像的特点,利用ROI提取方法实现目标粗提取,得到可疑目标切片及其对应的位置信息;通过构建的低复杂度CNN对所有的可疑目标切片进行精确分类,确定舰船目标,从而实现舰船目标检测.实验测试结果表明:本文提出的算法可以实现精准的星载SAR舰船检测;与传统双参数CFAR目标检测和基于现有深度网络框架(LeNet、GoogLeNet)的检测算法相比,该算法检测性能更好、检测时间更短,可有效降低检测漏检率和虚警率.

关键词：图像处理目标检测星载SAR舰船卷积神经网络低复杂度

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MIMO雷达波束形成的低副瓣LCMV算法

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信号处理 2017年第6期33卷 805-810页

作者：徐峰孙雨泽杨小鹏曾涛龙腾北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学信息与电子学院北京100081

针对大口径稀布MIMO雷达副瓣抬高和抗干扰性能劣化的问题,本文提出一种改进的线性约束最小方差(LCMV)波束形成算法。通过密集虚拟干扰构造低副瓣权,并采用修正约束的LCMV算法形成零陷。修正后的约束条件使得方向图达到在指定区域形成零... 详细信息

针对大口径稀布MIMO雷达副瓣抬高和抗干扰性能劣化的问题,本文提出一种改进的线性约束最小方差(LCMV)波束形成算法。通过密集虚拟干扰构造低副瓣权,并采用修正约束的LCMV算法形成零陷。修正后的约束条件使得方向图达到在指定区域形成零陷,而在非指定区域保持低副瓣的效果。该算法在保持低副瓣电平的同时还能有效抑制干扰,特别是在低系统自由度的条件下能有效解决MIMO雷达方向图低副瓣和远区杂波干扰问题。仿真结果验证了所提算法的有效性。

关键词： MIMO雷达副瓣抑制抗干扰线性约束

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一种基于粒子群算法的多目标子阵划分优化方法

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信号处理 2017年第8期33卷 1132-1137页

作者：胡尚坤孙雨泽杨小鹏曾涛龙腾北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学信息与电子学院北京100081

为了降低硬件成本和系统的复杂度,子阵划分对于大型的相控阵雷达来说是必要的。传统的子阵划分方法主要针对信号处理的单一性能指标优化。针对多项指标优化的问题,本文提出了一种基于粒子群算法的子阵划分结构优化算法,相对于传统的方... 详细信息

为了降低硬件成本和系统的复杂度,子阵划分对于大型的相控阵雷达来说是必要的。传统的子阵划分方法主要针对信号处理的单一性能指标优化。针对多项指标优化的问题,本文提出了一种基于粒子群算法的子阵划分结构优化算法,相对于传统的方法能够同时优化多项性能指标,提高信号处理的性能。通过对线性阵列的划分做仿真,展示了粒子群算法对子阵级波束形成多项性能指标的提高。

关键词：相控阵子阵划分智能算法适应度函数多目标优化

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