检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第8期44卷 2924-2931页

作者：张菁吴鑫嘉赵晓蕾卓力张洁北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 中国地质大学(武汉)资源信息工程系武汉430074

高分辨率遥感影像中地物目标往往与所处场景类别息息相关,如能充分利用场景对地物目标的约束信息,有望进一步提升目标检测性能。考虑到场景信息和地物目标之间的关联关系,提出全局关系注意力(RGA)引导场景约束的高分辨率遥感影像目标检... 详细信息

高分辨率遥感影像中地物目标往往与所处场景类别息息相关,如能充分利用场景对地物目标的约束信息,有望进一步提升目标检测性能。考虑到场景信息和地物目标之间的关联关系,提出全局关系注意力(RGA)引导场景约束的高分辨率遥感影像目标检测方法。首先在多尺度特征融合检测器的基础网络之后,加入全局关系注意力学习全局场景特征;然后以学到的全局场景特征作为约束,结合方向响应卷积模块和多尺度特征模块进行目标预测;最后利用两个损失函数联合优化网络实现目标检测。在NWPU VHR-10数据集上进行了4组实验,在场景信息约束的条件下取得了更好的目标检测性能。

关键词：高分辨率遥感影像深度学习目标检测场景约束全局关系注意力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

典型城市光化学污染在不同气象条件聚类下的特征与机制

引用

中国环境科学 2025年第5期45卷 2413-2422页

作者：刘莹莹陈赛赛栾和润林洲月尼霞次仁袁跃甫魏巍北京工业大学环境科学与工程学院北京100124 北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室北京100124 北京工业大学计算机学院北京100124 西藏自治区生态环境监测中心西藏拉萨850000

围绕北京市夏季局地光化学污染特征与机制开展研究.首先,基于该市历年夏季气象观测数据,利用K-means方法得到了典型的气象聚类M1~M4,发现其对光化学污染形成影响的重要差异.在该市2021年排放条件下,利用箱式反应模型,开展了各气象聚类... 详细信息

围绕北京市夏季局地光化学污染特征与机制开展研究.首先,基于该市历年夏季气象观测数据,利用K-means方法得到了典型的气象聚类M1~M4,发现其对光化学污染形成影响的重要差异.在该市2021年排放条件下,利用箱式反应模型,开展了各气象聚类的局地光化学污染过程模拟.模拟显示:各气象聚类下O_(3)产率昼间均值为7.91×10^(-9)(M1),7.58×10^(-9)(M2),7.18×10^(-9)(M3),3.55×10^(-9)(M4)·h^(-1),O_(3)生消途径十分相似,均处于VOCs敏感区,但对VOCs的敏感度呈递减趋势.而HCHO与CH_(3)CHO的模拟浓度、产率、生消途径、及对VOCs线性响应均未呈现显著的气象聚类差异,显示了很好的VOCs示踪性.最后,计算了各聚类下65个VOCs组分的O_(3)增量反应IR,发现低活性组分与高活性组分的IR差异在M1条件显著变小,暗示了O_(3)污染日加强低活性组分控制对O_(3)浓度改善的重要性.

关键词：臭氧(O3) 甲醛(HCHO) 乙醛(CH3CHO) 气象条件生成机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识模糊迁徙的城市污水处理膜污染决策

引用

北京工业大学学报 2024年第3期50卷 299-306页

作者：何政赵楠李杰陈行行阜崴顾剑韩红桂刘峥北京城市排水集团有限责任公司北京100044 北京北排水环境发展有限公司北京100044 北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对城市污水处理膜污染难以精准决策的问题,提出一种基于知识模糊迁徙的膜污染决策方法。首先,结合城市污水处理运行过程数据和运行经验,利用模糊规则的形式实现膜污染决策知识的表达;其次,提出一种知识重构机制(knowledge reconstruct... 详细信息

针对城市污水处理膜污染难以精准决策的问题,提出一种基于知识模糊迁徙的膜污染决策方法。首先,结合城市污水处理运行过程数据和运行经验,利用模糊规则的形式实现膜污染决策知识的表达;其次,提出一种知识重构机制(knowledge reconstruction mechanism,KRM),动态平衡源域与目标域之间的准确性和多样性,并采用知识迁徙的方法完成决策知识重构;最后,建立一种基于数据和知识驱动的区间二型模糊神经网络(data-knowledge-driven interval type-2 fuzzy neural network,DK-IT2FNN)的决策模型,利用模糊规则设计模型参数,采用迁徙梯度下降算法动态调整网络权值,提高决策精度。实验结果表明,该模型能够实现膜污染的精准决策。

关键词：城市污水处理膜污染知识重构机制(knowledge reconstruction mechanism KRM) 模糊神经网络模糊迁徙梯度下降算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传算法的宽带渐变电阻膜超材料吸波器设计

引用

物理学报 2024年第7期73卷 152-162页

作者：王超李绣峰张生俊王如志北京工业大学材料科学与工程学院新能源材料与技术研究所新型功能材料教育部重点实验室北京100124 北京航天长征飞行器研究所试验物理与计算数学国家重点实验室北京100076

近年来,基于超材料的电磁吸波器件由于其宽带、易制备等优势而备受各国研究者的广泛关注.本文为实现宽带电磁低可探测,提出一种渐变电阻膜-介质复合结构的超材料吸波器.基于传输线理论和阻抗匹配原理,对强吸波条件进行了分析.在单元结... 详细信息

近年来,基于超材料的电磁吸波器件由于其宽带、易制备等优势而备受各国研究者的广泛关注.本文为实现宽带电磁低可探测,提出一种渐变电阻膜-介质复合结构的超材料吸波器.基于传输线理论和阻抗匹配原理,对强吸波条件进行了分析.在单元结构设计方面,采用遗传算法在多变量域内全局搜索最优解,快速地确定出能够兼顾低频与宽带吸波性能的超材料单元结构与电阻参数,并对器件吸波性能与吸波机理进行了深入的探讨.仿真结果表明,在垂直入射下,所设计的超材料吸波器对1.62—19.16 GHz(相对带宽168.8%)之间的入射波吸收率均大于90%,有效地向L和K波段拓展了吸收带宽.虽然在部分频段测试和仿真结果之间存在一定偏差,但两种类型的曲线随频率的变化趋势基本一致,这充分证明了所设计的超材料吸波器在低频宽带吸波领域具有潜在应用价值.

关键词：超材料吸波体渐变电阻膜遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度AttLSTM网络的脱硫过程建模

引用

北京工业大学学报 2024年第2期50卷 140-151页

作者：刘泉伯李晓理王康北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124

脱硫过程是具有高度动态非线性和较大延迟时间的复杂工业过程,为了解决烟气脱硫过程的建模问题,设计了注意力机制下的深度长短期记忆(attention mechanism-based long short-term memory,AttLSTM)网络,并基于该网络设计自动编码器,完成... 详细信息

脱硫过程是具有高度动态非线性和较大延迟时间的复杂工业过程,为了解决烟气脱硫过程的建模问题,设计了注意力机制下的深度长短期记忆(attention mechanism-based long short-term memory,AttLSTM)网络,并基于该网络设计自动编码器,完成脱硫过程异常点的检测。该文首次提出使用AttLSTM网络自编码器对脱硫过程进行离群点检测,并且该网络模型同样首次应用于脱硫过程的辨识任务中。从更深的意义上讲,该文尝试使用深度学习模型对复杂系统进行辨识,所建立的AttLSTM网络之前未出现在系统辨识领域,该网络的出现可以丰富辨识模型的选择,同时为人工智能技术在系统辨识领域和控制领域的应用与推广提供参考。实验结果表明,相比于之前文献出现的脱硫过程建模方法,所提方法在不同性能指标上均具有更好的表现,由此可以证明深度AttLSTM网络在脱硫场景下的有效性。

关键词：湿法烟气脱硫过程建模长短期记忆网络注意力机制自动编码器大气污染

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

量子求解欧拉函数破解RSA算法

引用

信息网络安全 2023年第7期23卷 1-8页

作者：张兴兰张丰北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

量子计算根据量子力学原理设计,具有天然的并行计算优势。Shor算法是一个能够快速分解整数,从而有望破解RSA加密技术的算法。然而Shor算法存在着需要构造的模幂电路极其复杂、量子位数会影响后期连分式计算精度的缺点,因此难以在量子计... 详细信息

量子计算根据量子力学原理设计,具有天然的并行计算优势。Shor算法是一个能够快速分解整数,从而有望破解RSA加密技术的算法。然而Shor算法存在着需要构造的模幂电路极其复杂、量子位数会影响后期连分式计算精度的缺点,因此难以在量子计算机上实现。针对上述问题,文章基于数论知识和RSA算法提出一种新的算法,设计相关量子线路去求解待分解整数N的欧拉函数,待量子求解出待分解整数的欧拉函数后,通过构造二元一次方程组可以求出整数N的两质因子。并且结合公钥可以进一步计算出私钥,从而对密文进行破译。文章所提算法在做到通用的基础上,只使用2n+2个量子比特,仅需要求解数的模乘,不用进行连分式计算,从而实现计算量和线路复杂度低的量子算法。

关键词：量子计算 Shor算法 RSA算法欧拉函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云环境下基于属性策略隐藏的细粒度高效可搜索加密方案

引用

计算机科学 2023年第7期50卷 339-346页

作者：周艺华李美奇扈新宇杨宇光北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

基于属性的加密为存储在云中的外包数据提供了灵活且细粒度的访问控制。传统的基于属性的密文策略加密方案(CP-ABE)的访问策略常以明文形式出现,极易暴露用户的隐私敏感信息。另外,由于属性的加入,在加解密以及搜索阶段的相关计算和存... 详细信息

基于属性的加密为存储在云中的外包数据提供了灵活且细粒度的访问控制。传统的基于属性的密文策略加密方案(CP-ABE)的访问策略常以明文形式出现,极易暴露用户的隐私敏感信息。另外,由于属性的加入,在加解密以及搜索阶段的相关计算和存储开销与属性数量呈线性关系,而且策略隐藏也会增加后续的计算开销。这些都难以满足云环境下具有隐私保护的安全高效可搜索加密的实际需求。针对上述问题,提出了一种同时支持策略隐藏与密文长度恒定的可搜索加密方案。该方案基于多值通配符与门策略,实现了密文长度恒定,并且具有固定的加解密和搜索开销,减少了用户的计算开销和云端对密文的存储开销。将访问策略中的属性通过加密完全隐藏,在搜索时使用布隆过滤器判断用户是否拥有访问策略中的相关属性,保护了用户隐私,也提高了计算效率。所提方案在q-BDHE假设下满足IND-CPA安全。安全性分析与实验结果表明了所提方案的安全性、高效性和可行性,其是一个高效的关键词搜索方案,在云环境与物联网中具有较好的应用前景。

关键词：属性基加密策略隐藏密文恒定关键词搜索云环境

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于星型簇态的动态的分级的量子秘密共享协议

引用

信息网络安全 2023年第6期23卷 34-42页

作者：杨宇光卢嘉煜北京工业大学信息学部北京100124 北京市可信计算重点实验室北京100124

文章基于星型簇态构造了一种具有分级结构的簇态,利用所构造的簇态提出了一种动态、分级的量子秘密共享方案。秘密拥有者将具有分级结构的簇态粒子分别分发给每个代理人作为他的份额。被分配较高等级的粒子的代理人具有较高的权限而被... 详细信息

文章基于星型簇态构造了一种具有分级结构的簇态,利用所构造的簇态提出了一种动态、分级的量子秘密共享方案。秘密拥有者将具有分级结构的簇态粒子分别分发给每个代理人作为他的份额。被分配较高等级的粒子的代理人具有较高的权限而被分配较低等级的粒子的代理人具有较低的权限。每一等级的代理人都不能获得同等级、较高等级和较低等级的代理人的份额信息。由于簇态的可扩展性,所提出的分级的量子秘密共享方案是动态的,允许在同等级新增代理人、删除旧代理人以及不同等级之间代理人的升级和降级。最后,文章分析了所提出的协议的安全性。

关键词：量子秘密共享分级星型簇态动态

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

未知非线性零和博弈最优跟踪的事件触发控制设计

引用

自动化学报 2023年第1期49卷 91-101页

作者：王鼎胡凌治赵明明哈明鸣乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京人工智能研究院北京100124 智慧环保北京实验室北京100124 北京科技大学自动化与电气工程学院北京100083

设计了一种基于事件的迭代自适应评判算法,用于解决一类非仿射系统的零和博弈最优跟踪控制问题.通过数值求解方法得到参考轨迹的稳定控制,进而将未知非线性系统的零和博弈最优跟踪控制问题转化为误差系统的最优调节问题.为了保证闭环系... 详细信息

设计了一种基于事件的迭代自适应评判算法,用于解决一类非仿射系统的零和博弈最优跟踪控制问题.通过数值求解方法得到参考轨迹的稳定控制,进而将未知非线性系统的零和博弈最优跟踪控制问题转化为误差系统的最优调节问题.为了保证闭环系统在具有良好控制性能的基础上有效地提高资源利用率,引入一个合适的事件触发条件来获得阶段性更新的跟踪策略对.然后,根据设计的触发条件,采用Lyapunov方法证明误差系统的渐近稳定性.接着,通过构建四个神经网络,来促进所提算法的实现.为了提高目标轨迹对应稳定控制的精度,采用模型网络直接逼近未知系统函数而不是误差动态系统.构建评判网络、执行网络和扰动网络用于近似迭代代价函数和迭代跟踪策略对.最后,通过两个仿真实例,验证该控制方法的可行性和有效性.

关键词：自适应评判设计事件触发控制神经网络最优跟踪控制稳定性分析零和博弈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TG–LSTM神经网络的非完整时间序列预测

引用

控制理论与应用 2022年第5期39卷 867-878页

作者：陈中林杨翠丽乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室智能环保北京实验室北京市人工智能研究院北京100124

针对传统模型对含数据缺失的非完整时间序列预测精度不高的问题,利用长短期记忆(LSTM)神经网络强大的时序建模能力,提出一种带时间门的长短期记忆(TG-LSTM)神经网络.首先,提出一种能同时对输入值在线估计和输出值实时预测的TG-LSTM单元... 详细信息

针对传统模型对含数据缺失的非完整时间序列预测精度不高的问题,利用长短期记忆(LSTM)神经网络强大的时序建模能力,提出一种带时间门的长短期记忆(TG-LSTM)神经网络.首先,提出一种能同时对输入值在线估计和输出值实时预测的TG-LSTM单元结构;其次,基于TG-LSTM结构设计一种网络的前向传播算法,实现输入填补和输出预测同步进行;然后,建立TG-LSTM神经网络的学习算法来对输入填补和输出预测任务整体训练;最后,通过在Mackey-glass基准数据集,月平均气温数据集和污水处理出水氨氮预测中的实验结果表明:与传统方法相比,TG-LSTM神经网络模型能以更高精度对非完整时间序列进行填补和预测.

关键词：数据缺失非完整时间序列长短期记忆神经网络前向传播算法学习算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：