检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆交通大学学报（自然科学版） 2023年第1期42卷 21-26,53页

作者：王金司琦刘嘉晖滕英言张博明北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

车载激光扫描(light detection and ranging,LiDAR)技术因其可快速高效获取道路及两侧的地理信息,在智慧道路中有很大的应用前景,其所采集的LiDAR点云,实现了“所见即所得”,但其数据量大和噪点多等特点导致道路中线提取相关方法还不够... 详细信息

车载激光扫描(light detection and ranging,LiDAR)技术因其可快速高效获取道路及两侧的地理信息,在智慧道路中有很大的应用前景,其所采集的LiDAR点云,实现了“所见即所得”,但其数据量大和噪点多等特点导致道路中线提取相关方法还不够成熟。提出了一种面向高速立交桥中线提取的点云数据处理方法:采用多重滤波算法(梯度滤波、高斯滤波和双边滤波)过滤非路面点云,应用Alpha shapes算法识别道路边界,最终,引入B样条曲线拟合算法拟合道路中线。通过实例高速立交桥车载LiDAR数据验证了所提出方法的有效性和可行性。相关研究成果可服务于智慧道路改扩建和维养等领域。

关键词：道路工程智慧道路道路中线车载LiDAR 点云高速立交桥 B样条曲线

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一种面向视频传输应用的联合上下采样超分辨率框架

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北京工业大学学报 2021年第5期47卷 463-471页

作者：刘鹏宇王聪聪贾克斌北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对目前面向视频传输应用中,对低分辨率视频应用超分辨率技术进行还原时引发严重病态性问题,结合视频传输的全过程,提出一种联合上下采样的超分辨率框架.该框架通过将下采样过程和超分辨率过程进行联合训练,使得原始高分辨率视频的信... 详细信息

针对目前面向视频传输应用中,对低分辨率视频应用超分辨率技术进行还原时引发严重病态性问题,结合视频传输的全过程,提出一种联合上下采样的超分辨率框架.该框架通过将下采样过程和超分辨率过程进行联合训练,使得原始高分辨率视频的信息能够指导低分辨率视频的重建,并且下采样过程和超分辨率过程互相约束,减小了整个映射空间的尺寸,使得模型的泛化能力更强.实验表明,提出的方法在常用的图像超分辨率数据集上峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)指标平均提升超过2.9 dB,在国际视频编码标准HEVC标准测试序列上平均达到近乎无损(PSNR指标超过40 dB),证明所提框架对于视频传输应用具有积极的意义.

关键词：视频传输超分辨率图像处理视频压缩深度学习神经网络

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考虑流端口数量约束下的连续微流控生物芯片流路径规划算法

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电子与信息学报 2023年第9期45卷 3321-3330页

作者：陈志盛朱予涵刘耿耿黄兴徐宁福州大学计算机与大数据学院福州350116 中国科学院计算机体系结构国家重点实验室北京100190 西北工业大学计算机科学学院西安710072 武汉理工大学信息工程学院武汉430070

连续微流控生物芯片通常需要构建复杂交错的流路径来支持样本/试剂的运输,也需要大量的流端口来推动液体的有序流动,这阻碍了生物芯片的进一步发展。因此,该文考虑了有限流端口驱动下的流路径规划问题,并提出一个流路径驱动下的连续微... 详细信息

连续微流控生物芯片通常需要构建复杂交错的流路径来支持样本/试剂的运输,也需要大量的流端口来推动液体的有序流动,这阻碍了生物芯片的进一步发展。因此,该文考虑了有限流端口驱动下的流路径规划问题,并提出一个流路径驱动下的连续微流控生物芯片的架构综合设计流程。首先采用基于列表调度算法实现操作的绑定与调度,通过时间窗对调度进行调整,从而满足给定的流端口数量约束;然后采用基于序列对表示的遗传算法求得芯片的布局设计,通过考虑并行任务之间的冲突以及组件之间的连接关系,进一步优化了布局解的质量;最后采用基于A^(*)寻路的优化布线算法规划所需的流路径,以有效减少流通道总长度和交叉点数量,生成具有高执行效率的芯片架构。实验结果表明,该方法在严格满足给定的流端口数量约束条件下,极大地避免了各种液体运输任务的冲突,同时也优化了流通道的总长度以及交叉点的数量,降低了芯片的构造成本。

关键词：连续微流控生物芯片高层次综合流层物理设计

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基于贝叶斯MCMC与其他模型的紫外LED寿命预测

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光学学报 2024年第22期44卷 162-169页

作者：苗慧郭伟玲刘梓元王荣晶北京工业大学信息科学技术学院光电子技术教育部重点实验室北京100124

由于紫外发光二极管(LED)寿命较短,但随着其性能逐渐提升,需要选用合适的可靠性评价方法,而寿命预测则是可靠性评价方法中的关键环节。在环境温度为常温、电流为40mA的工作条件下,对AlGaN基紫外LED进行了8000 h的寿命实验,对样品辐射通... 详细信息

由于紫外发光二极管(LED)寿命较短,但随着其性能逐渐提升,需要选用合适的可靠性评价方法,而寿命预测则是可靠性评价方法中的关键环节。在环境温度为常温、电流为40mA的工作条件下,对AlGaN基紫外LED进行了8000 h的寿命实验,对样品辐射通量随时间500~3500h、500~4500h、500~5500h变化的实验数据进行指数模型拟合,对比分析得到失效寿命。采用贝叶斯MCMC法与幂函数模型预测紫外LED的寿命,给出了具体的幂函数与对数函数的模型公式。利用指数模型、贝叶斯MCMC算法、幂函数模型、对数函数模型对工作条件下的紫外LED进行寿命预测,寿命L70分别为5517、7041、6849、6219h。综合考虑,贝叶斯MCMC、幂函数模型拟合更加精确。

关键词：光学器件紫外发光二极管寿命预测贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗方法幂函数模型

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城市污水处理水质多尺度自适应特征提取

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控制工程 2023年第3期30卷 552-559页

作者：于丽昕张家昌韩红桂伍小龙北京城市排水集团有限责任公司北京100044 北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对城市污水处理中水质数据样本存在时间和空间尺度不一致,导致水质特征变量难以准确提取的问题,提出了一种基于数据自适应重构的城市污水处理水质多尺度特征提取方法。首先,在数据时间尺度处理方面,设计了一种基于多尺度多样性熵计算... 详细信息

针对城市污水处理中水质数据样本存在时间和空间尺度不一致,导致水质特征变量难以准确提取的问题,提出了一种基于数据自适应重构的城市污水处理水质多尺度特征提取方法。首先,在数据时间尺度处理方面,设计了一种基于多尺度多样性熵计算的变量时间尺度优化方法,运用插值法构造等时间尺度的数据样本矩阵;其次,在数据空间尺度处理方面,设计了一种k近邻算法的多尺度数据空间重构方法,获取了数据同一空间分布的样本矩阵;最后,设计了一种基于自适应主元分析法(PCA)的数据特征动态提取方法,从数据重构样本矩阵中动态提取水质的特征变量。实验结果表明,基于数据自适应重构的多尺度特征提取算法能够准确地提取水质的特征变量。

关键词：城市污水处理多样性熵数据重构动态特征提取

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连续微流控生物芯片下一种多阶段启发式的流层物理协同设计算法

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电子与信息学报 2023年第9期45卷 3401-3409页

作者：刘耿耿叶正阳朱予涵陈志盛黄兴徐宁福州大学计算机与大数据学院福州350116 中国科学院计算机体系结构国家重点实验室北京100190 西北工业大学计算机学院西安710072 武汉理工大学信息工程学院武汉430070

为了提高连续微流控生物芯片(CFMBs)中的流层物理协同设计质量和效率,该文分3阶段实现布局布线协同设计。(1)布局预处理阶段:通过提出的逻辑布局和组件方向布局调整方法,得到组件优异的逻辑位置和逻辑方向。(2)组件映射和包围盒间隙布... 详细信息

为了提高连续微流控生物芯片(CFMBs)中的流层物理协同设计质量和效率,该文分3阶段实现布局布线协同设计。(1)布局预处理阶段:通过提出的逻辑布局和组件方向布局调整方法,得到组件优异的逻辑位置和逻辑方向。(2)组件映射和包围盒间隙布局调整阶段:基于包围盒策略,把布局预处理结果映射到实际物理设计空间中,并通过包围盒间隙布局调整,获得最佳包围盒间隙。(3)收缩布局调整阶段:基于组件间的连通图关系,提出了沿流通道收缩和多图收缩两种新的布局调整方法。实验结果表明,与现有最佳的启发式算法对比,该文算法在芯片流层整体面积、流通道交叉点数和流通道总长度上分别优化20.22%,54.66%和71.62%,加速比为177.12,显著提升了设计质量和效率。

关键词：连续微流控生物芯片流层物理设计逻辑布局包围盒策略收缩布局调整

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中央空调传感器双重降噪模糊故障检测方法

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电子测量与仪器学报 2022年第8期36卷 77-88页

作者：高学金张琳峰北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对现有降噪方法存在噪声残留以及异常检测指标受噪声影响较大的问题,提出中央空调传感器双重降噪和模糊指标的故障检测方法。自适应噪声的完整经验模态分解(complete EEMD with adaptive noise, CEEMDAN)所具有的噪声残余等问题,用局... 详细信息

针对现有降噪方法存在噪声残留以及异常检测指标受噪声影响较大的问题,提出中央空调传感器双重降噪和模糊指标的故障检测方法。自适应噪声的完整经验模态分解(complete EEMD with adaptive noise, CEEMDAN)所具有的噪声残余等问题,用局部均值估计提取k阶模态替换模态估计完成初次降噪;而早期出现的虚假模式,先通过相关系数准则筛选含噪分量尽可能保留有效信息,然后计算奇异值差分谱确定降噪阶次进行奇异值分解(singular value decomposition, SVD)完成二次降噪。最后,结合能量和峭度系数提出模糊指标作为异常信号控制限进行故障检测。采用中央空调实验系统运行数据对所提方法进行验证,结果表明,该方法具有良好的降噪及敏感特征筛选能力,信噪比提升20.203 7 dB,均方误差平均减小48.75%,故障检测准确率平均提升8.67%,响应速度提升33.3%,抗噪性及检测效果提升明显。

关键词：中央空调传感器故障检测双重降噪模糊指标特征筛选

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不同Mo层厚度的AlN/Mo/Sc_(0.2)Al_(0.8)N复合结构上MOCVD外延GaN

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发光学报 2023年第6期44卷 1077-1084页

作者：李嘉豪韩军邢艳辉董晟园王冰辉任建华曾中明张宝顺邓旭光北京工业大学信息学部光电子技术教育部重点实验室北京100124 长春理工大学高功率半导体激光国家重点实验室吉林长春130022 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所江苏苏州215123

采用脉冲直流磁控溅射法在Si(100)衬底上制备了AlN/Mo/Sc_(0.2)Al_(0.8)N复合结构薄膜,在该结构上通过金属有机化学气相沉积(MOCVD)技术进行GaN薄膜的外延。使用原子力显微镜、高分辨X射线衍射、粉末X射线衍射、扫描电子显微镜和拉曼光... 详细信息

采用脉冲直流磁控溅射法在Si(100)衬底上制备了AlN/Mo/Sc_(0.2)Al_(0.8)N复合结构薄膜,在该结构上通过金属有机化学气相沉积(MOCVD)技术进行GaN薄膜的外延。使用原子力显微镜、高分辨X射线衍射、粉末X射线衍射、扫描电子显微镜和拉曼光谱研究了Mo插入层的厚度对Sc_(0.2)Al_(0.8)N缓冲层和GaN外延层晶体质量的影响,研究了Sc_(0.2)Al_(0.8)N缓冲层对Mo上生长的GaN外延层的影响。研究结果表明,Mo插入层的厚度是影响Sc_(0.2)Al_(0.8)N缓冲层和GaN外延层的重要因素,Sc_(0.2)Al_(0.8)N缓冲层对Mo上GaN晶体质量的提高具有重要意义。随Mo厚度的增加,Sc_(0.2)Al_(0.8)N缓冲层的表面粗糙度先减小后增大,GaN外延层的(002)面X射线衍射摇摆曲线半峰全宽先减小后增大。当Mo插入层厚度为400 nm时,GaN外延层的晶体质量最好,GaN(002)面的X射线衍射摇摆曲线半峰全宽为0.51°,由拉曼光谱计算得到的压应力483.09 MPa;直接在Mo上进行GaN的外延,GaN(002)面的X射线衍射摇摆曲线半峰全宽无法测得,说明在Mo上进行GaN的外延需要Sc_(0.2)Al_(0.8)N缓冲层。

关键词： GaN 金属有机化学气相沉积(MOCVD) ScAlN X射线衍射

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基于改进型SVM的城市污水处理过程异常数据清洗方法

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北京工业大学学报 2021年第9期47卷 1011-1020页

作者：韩红桂鲁树武伍小龙乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对城市污水处理过程数据存在噪声和缺失的问题,提出一种基于改进型支持向量机(improved support vector machine,ISVM)的异常数据清洗方法.首先,设计一种基于密度估计的噪声数据检测方法,实现对污水噪声数据甄别与剔除.其次,建立一种... 详细信息

针对城市污水处理过程数据存在噪声和缺失的问题,提出一种基于改进型支持向量机(improved support vector machine,ISVM)的异常数据清洗方法.首先,设计一种基于密度估计的噪声数据检测方法,实现对污水噪声数据甄别与剔除.其次,建立一种基于ISVM的缺失数据补偿模型,对缺失数据进行非线性拟合,获得数据缺失时刻的补偿值.最后,运用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法更新ISVM参数,提高缺失数据的补偿精度.将该清洗方法应用于城市污水处理过程中,实验结果表明,基于ISVM的异常数据清洗方法能够实现对异常数据的剔除以及缺失数据的补偿,提高了数据质量.

关键词：污水处理数据异常数据清洗密度估计支持向量机粒子群优化

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基于梯度流特征融合的泵站安全风险检测

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水利规划与设计 2024年第1期 73-77页

作者：梁磊侯欣伟李一帆白岩冰刘鹏宇北京市南水北调团城湖管理处北京100195 北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为解决泵站场景下远距离小尺寸目标和特征遮挡等因素对泵站安全风险检测任务带来的挑战,文章提出一种融合坐标注意力机制和梯度流特征提取模块的泵站安全风险检测算法。通过在特征提取网络中采用梯度流特征提取模块以提高网络的特征提... 详细信息

为解决泵站场景下远距离小尺寸目标和特征遮挡等因素对泵站安全风险检测任务带来的挑战,文章提出一种融合坐标注意力机制和梯度流特征提取模块的泵站安全风险检测算法。通过在特征提取网络中采用梯度流特征提取模块以提高网络的特征提取能力,同时引入坐标注意力机制模块提升对全局信息的捕获能力,最后在特征融合模块采用BiFPN结构提高对不同尺寸目标特征的融合效果。在泵站场景下进行实验,结果表明文章所提算法在泵站场景下的安全风险检测任务中算法平均准确度达到94.78%,与常见的目标检测算法相比具有较好的效果。

关键词：安全风险检测坐标注意力机制特征提取 BiFPN

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