检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2020年第11期46卷 2367-2378页

作者：乔俊飞丁海旭李文静北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对递归模糊神经网络(Recurrent fuzzy neural network,RFNN)的递归量难以自适应的问题,提出一种基于小波变换–模糊马尔科夫链(Wavelet transform fuzzy Markov chain,WTFMC)算法的RFNN模型.首先,在时间维度上记录隐含层神经元的模糊... 详细信息

针对递归模糊神经网络(Recurrent fuzzy neural network,RFNN)的递归量难以自适应的问题,提出一种基于小波变换–模糊马尔科夫链(Wavelet transform fuzzy Markov chain,WTFMC)算法的RFNN模型.首先,在时间维度上记录隐含层神经元的模糊隶属度,并采用小波变换将该时间序列进行分解,通过模糊马尔科夫链对子序列的未来时段进行预测,之后将各预测量合并后代入递归函数中得到具有自适应性的递归量.其次,利用梯度下降算法更新RFNN的参数来保证神经网络的精度.最后,通过非线性系统建模中几个基准问题和实际污水处理中关键水质参数的预测实验,证明了该神经网络模型的可行性和有效性.

关键词：递归模糊神经网络小波变换模糊马尔科夫链动态建模污水处理

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石墨烯晶体管优化制备工艺在单片集成驱动氮化镓微型发光二极管中的应用

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物理学报 2021年第19期70卷 199-207页

作者：苑营阔郭伟玲杜在发钱峰松柳鸣王乐徐晨严群孙捷北京工业大学微电子学院光电子技术教育部重点实验室北京100124 福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室中国福建光电信息科学与技术创新实验室福州350100 瑞典查尔摩斯理工大学量子器件物理实验室哥德堡41296

在显示领域,微型发光二极管(micro-LED)潜力巨大,有望引领下一代新型显示技术的发展方向,其显示性能在很多方面优于现有的液晶、有机发光二极管(OLED),但巨量的micro-LED像素点与驱动电路不在同一晶圆上制备,面临巨量转移的技术瓶颈.本... 详细信息

在显示领域,微型发光二极管(micro-LED)潜力巨大,有望引领下一代新型显示技术的发展方向,其显示性能在很多方面优于现有的液晶、有机发光二极管(OLED),但巨量的micro-LED像素点与驱动电路不在同一晶圆上制备,面临巨量转移的技术瓶颈.本文将新兴的石墨烯场效应晶体管作为驱动元件与氮化镓(GaN)micro-LED进行单片集成,因为二者直接制备于同一衬底上,所以从根源上规避了巨量转移的技术难题.此外,传统光刻工艺中紫外光刻胶直接接触石墨烯,会引入严重掺杂导致场效应晶体管性能较差,进而影响集成器件性能.本文提出了一种利用聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)薄膜作为保护层,直接旋涂紫外光刻胶进行垫层光刻的全新工艺方法,优化了石墨烯场效应晶体管制备工艺.首先在分立的石墨烯场效应晶体管中进行验证,相比于没有进行PMMA薄膜保护的器件,采用新工艺制备的石墨烯器件狄拉克点的栅极电压(V_(g))距零点的偏差降低了22 V,载流子迁移率提升了32%.此外,将新工艺应用到集成器件制备后,发现集成器件性能得到了大幅提升.利用此新技术,由于有PMMA的保护,紫外光刻胶不再与敏感的石墨烯沟道直接接触.掺杂效应和随之而来的器件性能下降被有效扼制.因为此技术简便而廉价,所以也可应用到石墨烯之外的其他二维材料中,例如MoS2和h-BN,有望对本领域的器件工程师产生一定的参考价值.

关键词：石墨烯氮化镓微型发光二极管聚甲基丙烯酸甲酯

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视觉词语识别任务下左右脑功能网络局部形态的分化

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北京工业大学学报 2022年第7期48卷 773-782页

作者：张笑非杨阳钟宁北京工业大学信息学部北京100124 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100124 北京林业大学人文社会科学学院北京100089 前桥工科大学生命科学与信息学系群马前桥371-0816日本

为研究任务态下视觉词语识别时左右脑功能网络之间的拓扑形态差异,使用OpenfMRI开放项目“词语与对象处理”的45名被试tfMRI数据,分别构造单词条件和辅音字符串条件下基于解剖学脑图自动解剖标记(automated anatomical labelling, AAL)... 详细信息

为研究任务态下视觉词语识别时左右脑功能网络之间的拓扑形态差异,使用OpenfMRI开放项目“词语与对象处理”的45名被试tfMRI数据,分别构造单词条件和辅音字符串条件下基于解剖学脑图自动解剖标记(automated anatomical labelling, AAL)的左右脑功能网络,对2个半脑的度中心性、全局效率、聚类系数和局部效率进行统计对比,并考察AAL的兴趣点(region of interest, ROI)与功能脑图Willard-499语言网络的关系. 2种实验条件下左右脑网络指标在稀疏度定义域差异均有统计学意义,其中辅音字符串实验条件下4个指标统计学差异占比分别为0、0、0、0,单词条件下分别为0、5%、0、44%,单词条件下聚类系数与局部效率差异占比存在反差.左右脑功能网络在进行单词识别时存在局部形态的分化.

关键词：视觉词语识别任务诱发功能磁共振成像脑功能网络局部形态视觉词形区大脑图谱对比

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多伺服电机智能化协调容错轨迹跟踪控制系统设计

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控制理论与应用 2021年第7期38卷 1023-1032页

作者：朱俊威顾曹源王鼎张文安王鑫浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023 浙江省嵌入式系统联合重点实验室浙江杭州310023 北京工业大学信息学部北京100124 黑龙江大学数学科学学院黑龙江哈尔滨150080

针对一类具有执行器、传感器故障的多伺服电机控制系统,设计了相应的多伺服电机智能化协调容错轨迹跟踪控制系统.首先,提出了一种新结构的分布式中间估计器,修改了其设计结构,提高了估计方案的可行性.其次,通过在线强化学习估计策略,可... 详细信息

针对一类具有执行器、传感器故障的多伺服电机控制系统,设计了相应的多伺服电机智能化协调容错轨迹跟踪控制系统.首先,提出了一种新结构的分布式中间估计器,修改了其设计结构,提高了估计方案的可行性.其次,通过在线强化学习估计策略,可以显著提高估计性能,其核心是自适应切换机制与源故障模式定位功能块的集成,并根据估计值设计了协调容错轨迹跟踪控制器.同时,设计了可视化人机交互操作界面,可将伺服电机的实时位置、速度、相应的位置、速度估计值及控制性能等信息反馈至监控中心.操作人员可随时调节伺服输入,完成任务调整,可有效提升系统实用性.多伺服电机控制系统的实验结果验证了所提方法的有效性及优越性.

关键词：多伺服电机协调容错轨迹跟踪控制智能化在线强化学习估计策略人机交互

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JPEG量化步长估计综述

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信息安全学报 2024年第4期9卷 150-162页

作者：程鑫王金伟王昊罗向阳李晓龙朱国普马宾南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 南京理工大学自动化学院南京210094 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 北京交通大学信息科学研究所北京100044 哈尔滨工业大学网络空间安全学院哈尔滨150001 齐鲁工业大学网络空间安全学院济南250353

随着JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式的图片在网络存储和传输中的广泛应用,基于JPEG格式的篡改、拼接等恶意操作也层出不穷,利用JPEG图像特性的研究受到越来越多的关注。其中,JPEG图像特性与量化步长息息相关。如果,JPEG压... 详细信息

随着JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式的图片在网络存储和传输中的广泛应用,基于JPEG格式的篡改、拼接等恶意操作也层出不穷,利用JPEG图像特性的研究受到越来越多的关注。其中,JPEG图像特性与量化步长息息相关。如果,JPEG压缩后的图像以位图的形式进行保存,研究者无法直接获取到量化步长,从而无法有效地分析JPEG图像特性。因此,对于量化步长的估计在数字图像取证领域越来越受到关注。本文首先介绍了量化步长估计的研究背景,并将量化步长估计问题分成两类问题:单压缩图像的量化步长估计和重压缩图像的首次量化步长估计。其次,在经典的JPEG压缩模型基础上分别了给出了这两类问题的量化步长估计模型,并对每类问题的各种现有方法进行了详细介绍和梳理。随后,在相同实验环境下对经典算法进行了实验,并对经典算法进行了相应的分析与评价。实验结果表明:在单压缩图像的量化步长估计任务中,现有技术相对成熟并且部分算法估计准确率高于90%;但是,在对齐重压缩图像的首次量化步长估计任务中,现有方法仅能估计低频、中频的量化步长,并且当首次与第二次的压缩质量因子相近时,估计准确率较低;在非对齐重压缩图像的首次量化步长估计任务中,由于网格偏移会增加估计量化步长的困难,导致算法在非对齐重压缩上性能较差。最后,指出了量化步长估计中有待进一步解决的问题和发展趋势。

关键词：数字取证 JPEG压缩量化步长估计 DCT系数分析深度学习取证

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多模态大模型在大学教学中的应用与挑战

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现代职业教育 2024年第36期 73-76页

作者：王博岳杜蓉亓东林李晓理北京工业大学信息科学技术学院北京交通大学计算机科学与技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室天津城建大学计算机与信息工程学院

多模态大模型作为近年来人工智能领域的一项突破性技术，以其卓越的数据处理能力和丰富的应用场景吸引了众多关注，为大学教学变革带来了机遇与挑战。通过查阅多模态大模型相关学术论文、主流媒体报道、博客、专家访谈等文献，调研了多... 详细信息

多模态大模型作为近年来人工智能领域的一项突破性技术，以其卓越的数据处理能力和丰富的应用场景吸引了众多关注，为大学教学变革带来了机遇与挑战。通过查阅多模态大模型相关学术论文、主流媒体报道、博客、专家访谈等文献，调研了多模态大模型在大学教学中的应用，分析了其对教学模式、学习体验和教育管理带来的影响，并针对多模态大模型在大学教学应用中面临的挑战与争议提出几点思考。

关键词：多模态大模型大学教学数据隐私保护技术依赖性人工智能

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基于KMeans的MG-Y激光器准连续调谐方法

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光通信研究 2024年第4期4期(18)卷 79-84页

作者：张子娇刘万泉张旭吕峥庄炜北京信息科技大学光电信息与仪器北京市工程研究中心北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 北京工业大学信息学部北京100124 澳大利亚科廷大学计算机系澳大利亚珀斯6102 广州南沙智能感知研究院广州511462

【目的】光纤光栅传感系统的光源为系统提供能量,稳定且连续的光源对于整个解调系统的应用至关重要。当将调制光栅Y分支(MG-Y)激光器作为光纤光栅解调系统的光源时,需解决MG-Y激光器难以在所需特定波长范围内快速获得稳定且连续的波长... 详细信息

【目的】光纤光栅传感系统的光源为系统提供能量,稳定且连续的光源对于整个解调系统的应用至关重要。当将调制光栅Y分支(MG-Y)激光器作为光纤光栅解调系统的光源时,需解决MG-Y激光器难以在所需特定波长范围内快速获得稳定且连续的波长调谐问题。【方法】为实现MG-Y激光器快速获得稳定且连续的波长,文章提出了K均值(KMeans)聚类模型,并将其运用到MG-Y激光器快速获取高质量电流-波长查找表(LUT)的构建方法中。【结果】通过KMeans聚类模型方法结合MG-Y激光器调谐特性,可以快速获得构建LUT中相位调谐区域内最优调谐参数曲线的质心点,消耗时间约18.26 s,再依据MG-Y激光器自身的左、右和相位的调谐特性,采用均匀插值的方法来实现MG-Y激光器的波长精细调谐。使用KMeans聚类模型得到全调谐范围LUT,按照一定间隔筛选得到目标LUT。激光器按照该目标LUT下发命令的输出波长,实测波长的均值与目标波长的误差绝对值的均值为0.18 pm,误差绝对值的标准差为0.52 pm。从而可将MG-Y激光器作为光纤光栅传感系统的稳定光源来使用。【结论】经实验验证,传统的人工完成寻找每个相位调谐区域找到质心点的用时至少需要。30 min。通过KMeans聚类模型方法,完成同样操作,能大幅缩短寻找质心点的时间。并且通过该方法可控制MG-Y激光器实现输出准连续调谐的稳定波长。

关键词：调制光栅Y分支激光器 K均值聚类连续调谐查找表

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泵站断路器手车状态智能检测方法

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信息技术与信息化 2023年第7期 213-216页

作者：李记恒褚霄杨王潇刘鹏宇袁静北京市南水北调团城湖管理处北京100195 北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

断路器是泵站的核心设备,负责对泵站电机的安全供电,对其手车开关状态的自动监测关乎泵站安全运维、正常运行,更是智慧泵站建设中的重要一环。当前泵站断路器状态检测多采用人工定期巡检,针对其中存在的成本高、隐患大、误差多等问题,... 详细信息

断路器是泵站的核心设备,负责对泵站电机的安全供电,对其手车开关状态的自动监测关乎泵站安全运维、正常运行,更是智慧泵站建设中的重要一环。当前泵站断路器状态检测多采用人工定期巡检,针对其中存在的成本高、隐患大、误差多等问题,研究并提出一种基于机器视觉的泵站断路器手车状态智能检测方法。首先,基于VGG-16特征提取框架融合弱监督学习,构建了字符级别的文字检测模型对断路器标志性文字进行检测;然后融合视频围栏算法实现断路器状态的分类检测。实验结果表明,提出的方法同时兼备检测速度快和检测精度高的特点,较好地克服了现有基于深度学习的图像分类算法对目标深度变化不敏感的弱点,并且在多种场景下对断路器手车推入、推出两种状态检测任务均具有良好的稳定检测性能。

关键词：智能泵站断路器深度学习视频围栏文字检测

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复杂工业过程智能建模与控制方法及应用专题序言

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控制工程 2022年第4期29卷 577-580页

作者：赵春晖韩红桂周平刘毅尚超浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310014 浙江大学控制装备及综合安全研究所浙江杭州310014 北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学北京人工智能研究院北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 浙江工业大学化工机械设计研究所浙江杭州310023 清华大学自动化系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制... 详细信息

随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制造业创新发展为主题,以提质增效为中心,以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线。

关键词：制造业创新产业变革人工智能复杂工业过程深度融合新一代信息技术十九大报告大数据

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用于行为识别的通道可分离卷积神经网络

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信号处理 2020年第9期36卷 1497-1502页

作者：易子文孙中华冯金超贾克斌北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京工业大学北京100124

三维卷积神经网络比二维卷积神经网络具有更优越的时空特征提取能力,但运算量却显著增加。针对如何有效减少模型参数量、解决准确率随着计算复杂度降低而降低的问题,提出基于端到端的通道可分离卷积神经网络。通过分离通道交互作用和时... 详细信息

三维卷积神经网络比二维卷积神经网络具有更优越的时空特征提取能力,但运算量却显著增加。针对如何有效减少模型参数量、解决准确率随着计算复杂度降低而降低的问题,提出基于端到端的通道可分离卷积神经网络。通过分离通道交互作用和时空交互作用来分解三维卷积,其中分别利用3×3×3 Depthwise卷积和1×1×1常规卷积进行分离通道交互作用和时空交互作用。与传统三维卷积神经网络相比,通道可分离卷积神经网络加入模型正则化,通过降低训练精度同时提高测试精度,降低了模型的过度拟合。在UCF-101和HMDB-51数据集上的实验分别达到92.7%和64.5%的准确率。结果表明,通道可分离卷积神经网络可以提高准确率并降低计算复杂度。

关键词：行为识别三维卷积神经网络分组卷积

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