检索结果-内蒙古大学图书馆

极地研究 2023年第4期35卷 591-606页

作者：邢治瑞稂时楠赵博窦银科肖鹏李霖孙波崔祥斌中国极地研究中心(中国极地研究所) 上海200136 太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024 北京工业大学信息学部北京100124 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室北京100094 浙江大学极地观测技术与装备工程中心浙江舟山316000

冰雷达是用于极地冰雪探测的主要技术手段,为研究极地冰雪的几何特征、内部结构、冰下地形地貌和冰底环境提供了重要的基础观测数据。20世纪50年代,人类首次发现特定频段的电磁波可以“穿透”南极冰盖,进而在60年代研制出用于极地冰盖... 详细信息

冰雷达是用于极地冰雪探测的主要技术手段,为研究极地冰雪的几何特征、内部结构、冰下地形地貌和冰底环境提供了重要的基础观测数据。20世纪50年代,人类首次发现特定频段的电磁波可以“穿透”南极冰盖,进而在60年代研制出用于极地冰盖冰下探测的冰雷达系统。之后60多年里,随着计算机、电子信息和卫星定位导航等技术的发展,冰雷达技术研究取得快速发展,形成了适用于极地冰盖、海冰及其上覆积雪不同探测需求的多样化冰雷达系统。本文在简要回顾了早期冰雷达技术发展的基础上,着重从极地冰盖深部探测、极地冰盖和海冰浅表层探测以及新型极地冰雪探测冰雷达技术3个方面,回顾总结了近10年来国内外主要进展。未来,为适应极地冰盖、海冰及其上覆积雪观测研究的多种需求,需要进一步提升冰雷达系统性能(探测深度、跨轨迹向分辨率、垂向分辨率等),并且研制满足新型平台(无人机、卫星等)搭载需求的小型、低功耗冰雷达系统,以及发展多通道、多频、多极化集同观测模式的综合冰雷达技术。

关键词：冰雷达极地冰盖海冰冰厚

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基于深度特征字典学习和Largevis的遥感图像检索

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测控技术 2022年第7期41卷 10-16页

作者：侯峰刘斌卓政卓力张菁北京工业大学北京计算智能与智能系统重点实验室北京100124 北京工业大学信息学部微电子学院北京100124 北京航空航天大学计算机学院北京100191

提出了一种基于深度特征字典学习和Largevis的遥感图像检索方法。该方法以Inception v4为骨干网络,提取了第一个Reduction Block输出的特征图,并对其进行重组。然后利用K均值聚类算法对重组后的特征进行训练,构造深度特征字典。基于深... 详细信息

提出了一种基于深度特征字典学习和Largevis的遥感图像检索方法。该方法以Inception v4为骨干网络,提取了第一个Reduction Block输出的特征图,并对其进行重组。然后利用K均值聚类算法对重组后的特征进行训练,构造深度特征字典。基于深度特征字典,对卷积特征图进行量化,得到紧凑的特征表示向量,将其与全连接层特征相结合,形成图像特征表示向量。为了避免“维度灾难”的问题,采用Largevis降维方法对图像特征表示向量进行降维。采用L2距离度量方法对降维后的特征进行相似性比对,实现了遥感图像的检索。在RS19、UCM和RSSCN7数据集上的实验结果表明,与现有的方法相比,该方法能获得更好的检索性能。

关键词： Inception v4网络深度特征字典学习 Largevis降维遥感图像检索

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变革性研究预见:理论模型和多维引文特征

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情报学报 2022年第11期41卷 1111-1123页

作者：梁国强步一胡志刚侯海燕北京工业大学经济与管理学院北京100124 北京大学信息管理系北京100871 大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室大连116024

变革性研究(transformative research,TR)是彻底改变人们对现有科学的认知、引领新前沿的研究,是基础研究领域的重大突破。本研究从文献引证与被引证视角构建了TR早期阶段的理论模型和多维引文特征体系,并以诺贝尔奖关键成果为例对TR的... 详细信息

变革性研究(transformative research,TR)是彻底改变人们对现有科学的认知、引领新前沿的研究,是基础研究领域的重大突破。本研究从文献引证与被引证视角构建了TR早期阶段的理论模型和多维引文特征体系,并以诺贝尔奖关键成果为例对TR的早期特征进行探究。研究结果发现,TR本质上是库恩科学革命的结构中提到的潜在新范式,处于科学革命的起始阶段。从广度维度看,近些年TR知识基础的学科会聚特征明显,且产生早期学科扩散特征显著;从强度维度看,TR对现有知识的吸收特征明显,产生早期对学科领域的冲击较强;从速度维度看,TR知识基础的老化特征明显,但近些年有减缓趋势,其产生后的增长特征较为显著。本研究为TR产生早期的量化研究提供了理论支撑和多维引文特征框架,为TR预见提供了借鉴。

关键词：变革性研究科学革命范式诺贝尔自然科学奖引文分析

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相变材料对波导不同覆盖方式的调制特性研究

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光学学报 2025年第9期 175-182页

作者：廖杰鹿利单陈光薄文博徐英杰北京工业大学信息科学技术学院北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室

探究脊形光波导以不同覆盖方式结合相变材料对波导传输损耗的影响，并比较在直波导和弯曲波导上相变材料对有效折射率与传输损耗的调制效果。研究表明，相变材料仅在波导顶面覆盖时传输损耗低于传统的全覆盖方式，且在晶态与非晶态转换... 详细信息

探究脊形光波导以不同覆盖方式结合相变材料对波导传输损耗的影响，并比较在直波导和弯曲波导上相变材料对有效折射率与传输损耗的调制效果。研究表明，相变材料仅在波导顶面覆盖时传输损耗低于传统的全覆盖方式，且在晶态与非晶态转换时同样具有良好的调制效果。为降低仅在波导顶面覆盖相变材料对制作工艺的要求，提出一种优化的相变材料与波导附着方法，利用SiO2填充波导刻蚀沟槽后，再将相变材料沉积在由SiO2与波导顶面构成的平面上。实验证明：该方法能够有效降低相变材料附着波导的传输损耗，并具有超过30 dB的光强调制效果，为研究低损耗的相变材料调制器件提供新的思路。

关键词：集成光学相变材料传输损耗有效折射率脊形波导

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基于卫星图的小样本街区品质评估

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智能系统学报 2022年第6期17卷 1254-1262页

作者：郭茂祖王偲佳王鹏跃赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京重点实验室北京100044 北京建筑大学建筑与城市规划学院北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

量化的城市街区品质评价是街区设计规划的重要依据,图像数据是街区品质评价模型的重要维度。目前的研究中存在街区品质标注成本较高的问题。因此本文改进基于子空间的小样本学习方法,对街区卫星图像特征进行奇异分解生成类别子空间,并... 详细信息

量化的城市街区品质评价是街区设计规划的重要依据,图像数据是街区品质评价模型的重要维度。目前的研究中存在街区品质标注成本较高的问题。因此本文改进基于子空间的小样本学习方法,对街区卫星图像特征进行奇异分解生成类别子空间,并将训练集子空间参数继承到街区品质评估模型中。实验结果表明,在小样本街区品质评估问题上,本文方法相比传统小样本学习方法的正确率提高约30%,一致性提高约15%。

关键词：街区品质评估卫星图小样本学习自适应子空间深度神经网络奇异值分解不平衡数据集欠采样

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基于人工智能技术的重大活动食品安全与风险评估综述

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北京工业大学学报 2021年第5期47卷 530-539页

作者：李晓理卜坤翟玉鹏王康北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124

随着中国国际地位的提高,举办大型活动日渐频繁.大型活动人员规模大、政治规格高、被社会大众广为关注等特点决定了其食品安全保障与传统食品监管有着不同的侧重点.为了更好地让人工智能技术服务于重大活动食品安全保障,从多个角度进行... 详细信息

随着中国国际地位的提高,举办大型活动日渐频繁.大型活动人员规模大、政治规格高、被社会大众广为关注等特点决定了其食品安全保障与传统食品监管有着不同的侧重点.为了更好地让人工智能技术服务于重大活动食品安全保障,从多个角度进行分析.首先,简要回顾传统食品安全监管行业的发展历史;其次,对现有的食品安全保障技术进行概括与总结,包含计算机视觉、物联网等人工智能技术;最后,根据重大活动的特点,基于现有犯罪预防与风险评估技术的应用现状,分析讨论重大活动食品安全风险评估技术的发展前景与困难.

关键词：人工智能大型活动安全监管食品安全犯罪预防风险评估

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工业控制网络多模式攻击检测及异常状态评估方法

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计算机研究与发展 2021年第11期58卷 2333-2349页

作者：徐丽娟王佰玲杨美红赵大伟韩继登哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室济南250014 哈尔滨工业大学网络空间安全研究院哈尔滨150001 中国信息安全测评中心北京100085

面向工控网的攻击策略多种多样,其最终目的是导致系统进入临界状态或危险状态,因此,基于设备状态异常的攻击检测方式相较于其他检测方法更为可靠.然而,状态异常检测中存在攻击结束时刻难以准确界定的问题,构建攻击策略及系统异常状态描... 详细信息

面向工控网的攻击策略多种多样,其最终目的是导致系统进入临界状态或危险状态,因此,基于设备状态异常的攻击检测方式相较于其他检测方法更为可靠.然而,状态异常检测中存在攻击结束时刻难以准确界定的问题,构建攻击策略及系统异常状态描述模型,基于此,提出基于状态转移概率图的异常检测方案,实验结果表明该方案能够有效检测多种攻击方式.另外,针对语义攻击对系统状态影响的定量评估难题,提出基于异常特征和损害程度指标融合分析的攻击影响定量评估方法,实现系统所处不同阶段时状态的定量评估与分析.该项工作对于识别攻击意图有重要的理论价值和现实意义.

关键词：异常检测攻击影响评估设备状态状态转移概率图工控网

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基于邻域信息约束与自适应窗口的立体匹配算法

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北京工业大学学报 2020年第5期46卷 466-475页

作者：贾克斌杜奕伯北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对传统的Census立体匹配算法对噪声敏感,在视差不连续区域容易出现误匹配的问题,提出了一种基于邻域信息约束与自适应窗口的立体匹配算法.首先,针对传统Census算法对中心像素依赖高的问题,采用邻域十字窗口的加权平均和的方式对中心... 详细信息

针对传统的Census立体匹配算法对噪声敏感,在视差不连续区域容易出现误匹配的问题,提出了一种基于邻域信息约束与自适应窗口的立体匹配算法.首先,针对传统Census算法对中心像素依赖高的问题,采用邻域十字窗口的加权平均和的方式对中心像素进行赋值.然后,通过设置自适应阈值,将支持窗口的邻域像素与中心像素进行相似性的二次代价计算并与初始代价进行融合,对匹配结果进行进一步约束.在代价聚合阶段,采用颜色阈值不断变化的三约束法进行窗口的构建,并在聚合过程中引入噪声剔除策略.最后,在视差精化阶段采用左右一致性检测与区域投票相结合的方法对视差图进一步优化.使用Middlebury测试平台的标准立体图像进行实验,结果表明:该方法能够有效降低图像对高斯噪声的敏感性,并在误匹配率上低于多种立体匹配算法.

关键词：立体匹配视差图邻域信息视差精化高斯噪声误匹配率

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基于CNN-BiGRU的复杂连续人体活动Wi-Fi感知方法

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物联网学报 2023年第4期7卷 153-167页

作者：刘洋董安明禹继国赵恺周酉齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院山东济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院)大数据研究院山东济南250353 山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东省计算机网络重点实验室山东济南250353 中国科学院自动化研究所北京100190 山东海看新媒体研究院有限公司山东济南250013

基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的人体活动感知在虚拟现实、智能游戏、元宇宙等未来智能交互场景具有重要的应用前景,复杂连续人体活动的精准感知是Wi-Fi感知的重要挑战。卷积神经网络(CNN,convolutional neural... 详细信息

基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的人体活动感知在虚拟现实、智能游戏、元宇宙等未来智能交互场景具有重要的应用前景,复杂连续人体活动的精准感知是Wi-Fi感知的重要挑战。卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)具备空间特征提取能力,但对数据的时序特征建模能力差。而适用于时间序列数据建模的长短期记忆(LSTM,long short-term memory)网络或门控循环单元(GRU,gated recurrent unit)网络忽视了对数据空间特征的学习。针对此问题,提出了一种融合双向门控循环单元(BiGRU,bidirectional gated recurrent unit)网络的改进型CNN。所提网络利用BiGRU的双向特征提取能力捕捉时序数据前后信息的关联和依赖性,实现时序CSI数据的时空特征提取,进而呈现动作与CSI数据的映射关系,从而提高对复杂连续动作的识别精度。以篮球动作为场景对所提网络结构进行了实验,结果表明,该方法在多种条件下识别准确率均高于95%,与传统多层感知机(MLP,multi-layer perceptron)、CNN、LSTM、GRU、具有注意力机制的双向长短期记忆(ABLSTM,attention based bidirectional long short-term memory)网络等基线方法相比,识别准确率提升了1%~20%。

关键词：信道状态信息人体活动感知复杂连续活动卷积神经网络双向门控循环单元

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嵌入式软件智能合成框架及关键科学问题

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中国空间科学技术 2022年第4期42卷 1-7页

作者：杨孟飞顾斌段振华金芝詹乃军董云卫田聪李戈董晓刚李晓锋中国空间技术研究院北京100094 空间智能控制技术国家级重点实验室北京100094 北京控制工程研究所北京100190 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071 北京大学计算机学院北京100871 中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室北京100190 西北工业大学计算机学院西安710072

程序合成是提高软件开发效率和质量的有效途径,也是计算机科学重要的前沿方向之一。首先,概述了程序合成方法的国内外研究现状及其存在的问题。在此基础上,提出了软件知识产权(intellectual property,IP)的概念和一种基于软件IP的嵌入... 详细信息

程序合成是提高软件开发效率和质量的有效途径,也是计算机科学重要的前沿方向之一。首先,概述了程序合成方法的国内外研究现状及其存在的问题。在此基础上,提出了软件知识产权(intellectual property,IP)的概念和一种基于软件IP的嵌入式软件智能合成开发模式(IP-based embedded software intelligent synthesis,IPESIS)及其框架。最后,阐述了IPESIS需要解决的关键科学问题和主要研究内容。IPESIS通过定义领域需求描述语言,在更高的抽象层次上对目标软件进行刻画,以软件IP为粒度缩小程序搜索空间,采用机器学习等人工智能技术自动合成程序,有望突破现有方法的局限,进而实现嵌入式软件开发从手工编程模式到软件IP研发和基于软件IP的智能合成模式的转变。

关键词：嵌入式软件程序合成软件IP 软件需求人工智能

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