检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2020年第1期36卷 102-109页

作者：范春奇任坤孟丽莎黄泷北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学城市轨道交通北京实验室北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

数字图像修复是一项利用计算机技术还原破损图像缺失信息实现自动图像修复的技术,其广泛应用于文物修复、电影特效制作、图像编辑等方面。早期数字图像修复算法可以对小区域缺失的图像进行近似真实的还原,而对大区域缺失图像的修复往往... 详细信息

数字图像修复是一项利用计算机技术还原破损图像缺失信息实现自动图像修复的技术,其广泛应用于文物修复、电影特效制作、图像编辑等方面。早期数字图像修复算法可以对小区域缺失的图像进行近似真实的还原,而对大区域缺失图像的修复往往相似度低,内容模糊。近年来深度学习生成模型的进展为数字图像修复提供了新的技术手段,基于生成对抗网络和自编码器的图像修复技术成为研究热点。本文对数字图像修复算法最新进展整理归纳,按照算法类型将新算法分为三类,详细介绍每类算法的特点和不足;并在此基础上分别从卷积模式和网络结构优化两个方面详细阐述了最新研究进展和成果;最后对未来的研究方向进行展望。

关键词：图像修复生成对抗网络自编码器卷积神经网络损失函数

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基于TPCM可信根的下一代可信执行环境平台方案

基于TPCM可信根的下一代可信执行环境平台方案

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首批可信计算认证产品发布会——主动免疫可信计算自主创新论坛

作者：黄坚会沈昌祥张建标王亮北京工业大学信息学部北京 100124 可信计算北京市重点实验室北京 100124 上海算石科技有限公司上海 201203

提出一种基于TPCM可信根的新一代互联网络可信执行环境平台实现方法。该方法基于双体系结构，在保持设备原有设计的前提下，加入TPCM信任根对设备平台执行环境进行可信度量。结合控制实现，该方法可以从根本上解决平台执行环境的不可信... 详细信息

提出一种基于TPCM可信根的新一代互联网络可信执行环境平台实现方法。该方法基于双体系结构，在保持设备原有设计的前提下，加入TPCM信任根对设备平台执行环境进行可信度量。结合控制实现，该方法可以从根本上解决平台执行环境的不可信问题，在确保启动环境的可信性和完整性基础上，通过植入的TPCM可信代理对启动及执行环境进行实时动态检查确认，最终实现平台执行环境的全生命周期可信度量和保护。

关键词： TPCM 安全可信平台度量可信控制可信执行环境

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变频空气源热泵供暖结霜图谱

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暖通空调 2023年第8期53卷 131-137页

作者：倪龙林木森魏文哲李天普哈尔滨工业大学哈尔滨寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室北京山东福德新能源设备有限公司滕州

变频空气源热泵用于建筑供暖时,其转速根据热负荷的变化而调节,改变室外盘管表面与空气的温差,进而影响结霜,使其结霜特性与定频空气源热泵有较大差异。为揭示变频空气源热泵因负荷控制方法不同而导致的结霜差异,本文通过实验建立了变... 详细信息

变频空气源热泵用于建筑供暖时,其转速根据热负荷的变化而调节,改变室外盘管表面与空气的温差,进而影响结霜,使其结霜特性与定频空气源热泵有较大差异。为揭示变频空气源热泵因负荷控制方法不同而导致的结霜差异,本文通过实验建立了变频空气源热泵在严寒地区的结霜图谱,并进一步通过数值模型绘制了实验机组在寒冷地区和夏热冬冷地区供暖运行的结霜图谱,定量研究了热负荷调节对结霜特性的影响。结果表明:变频空气源热泵的结霜临界相对湿度的变化与定频空气源热泵完全相反,其随着室外温度的降低而下降;同一台热泵机组在不同地区供暖时,供暖室外计算温度越低,结霜临界相对湿度越高,同时结霜区域的上下限温度越低;变频空气源热泵机组在哈尔滨、北京和上海供暖时的结霜区域温/湿度范围分别为-26.5~1.0℃/63%~81%、-18.3~3.2℃/59%~72%、-10.1~5.0℃/53%~63%;而当变频机组运行在最高频率后,其结霜表现出与定频机组相同的趋势。

关键词：变频空气源热泵结霜图谱供暖热负荷气候区

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基于改进随机森林的城市污水处理过程运行数据清洗方法

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北京工业大学学报 2021年第5期47卷 421-430页

作者：韩红桂赵子凡伍小龙杨士恒何政赵楠北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京城市排水集团有限责任公司北京100044

针对城市污水处理运行过程中出现混合异常数据的问题,提出了一种基于改进型随机森林的数据清洗方法.首先,设计了一个孤立森林的异常数据识别模型,识别数据中的离群值.其次,建立了一种改进型随机森林回归模型,提高随机森林对混合类型异... 详细信息

针对城市污水处理运行过程中出现混合异常数据的问题,提出了一种基于改进型随机森林的数据清洗方法.首先,设计了一个孤立森林的异常数据识别模型,识别数据中的离群值.其次,建立了一种改进型随机森林回归模型,提高随机森林对混合类型异常数据的适应能力,并对数据趋势进行拟合预测.最后,用改进的随机森林数据清洗方法对剔除混合异常数据后的缺失数据进行补偿,实现对污水数据的清洗.实际数据测试结果表明,该方法提高了混合类型缺失数据补偿的准确性.

关键词：污水处理异常数据数据清洗孤立森林随机森林数据补偿

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基于宽度学习网络的出水总磷软测量

基于宽度学习网络的出水总磷软测量

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第33届中国过程控制会议

作者：李泓颉刘峥刘洪旭韩红桂北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

论文针对城市污水出水总磷(total phosphorus,TP)在线测量的问题,提出了一种基于宽度学习网络(broad learning network,BLN)的软测量方法,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)对污水处理过程运行数据进行分析,采用梯度下降算... 详细信息

论文针对城市污水出水总磷(total phosphorus,TP)在线测量的问题,提出了一种基于宽度学习网络(broad learning network,BLN)的软测量方法,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)对污水处理过程运行数据进行分析,采用梯度下降算法对模型参数进行实时在线调整。实验结果表明具有较高的检测精度。论文具有较好的创新性,具有潜在的应用价值。

关键词：宽度学习网络偏最小二乘法梯度下降算法软测量

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基于深度学习的无参考图像质量评价综述

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测控技术 2022年第4期41卷 1-10页

作者：韩翰卓力张菁李嘉锋计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息学部微电子学院北京100124

图像质量评价是图像处理、图像/视频编码等领域的基础性问题,用于评估图像的失真程度,被广泛应用于算法设计与分析、系统性能评估等方面。无参考图像质量评价(又称为盲图像质量评价)是一种重要的客观质量评价方法。因为无须原始的参考图... 详细信息

图像质量评价是图像处理、图像/视频编码等领域的基础性问题,用于评估图像的失真程度,被广泛应用于算法设计与分析、系统性能评估等方面。无参考图像质量评价(又称为盲图像质量评价)是一种重要的客观质量评价方法。因为无须原始的参考图像,因此具有广泛的应用前景。近年来,随着深度学习技术的不断发展,人们提出了多种基于深度学习的无参考图像质量评价方法。对该领域近期的研究进展进行了综述,介绍了衡量算法优劣的指标和数据集,对几种有代表性的无参考图像质量评价方法的性能进行了对比,最后给出了未来可能的研究方向和发展展望。

关键词：图像质量评价无参考深度学习

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使用孪生注意力机制的生成对抗网络的研究

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计算机科学与探索 2020年第5期14卷 833-840页

作者：武随烁杨金福单义许兵兵北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

生成对抗网络(GAN)能够生成逼真的图像,已成为生成模型中的一个研究热点。针对生成对抗网络无法有效提取图像局部与全局特征间依赖关系以及各类别间的依赖关系,提出一种用于生成对抗网络的孪生注意力模型(TAGAN)。以孪生注意力机制为驱... 详细信息

生成对抗网络(GAN)能够生成逼真的图像,已成为生成模型中的一个研究热点。针对生成对抗网络无法有效提取图像局部与全局特征间依赖关系以及各类别间的依赖关系,提出一种用于生成对抗网络的孪生注意力模型(TAGAN)。以孪生注意力机制为驱动,通过模拟局部与全局特征间的依赖关系以及各类别间依赖关系,对真实自然图像建模,创建逼真的非真实图像。孪生注意力机制包含特征注意力模型和通道注意力模型,特征注意力模型通过有选择地聚合特征,学习相似特征间的关联性,通道注意力模型通过整合各通道维度的相关特征,学习各通道的内部依赖关系。在MNIST、CIFAR10和CelebA64数据集上验证了所提出模型的有效性。

关键词：深度学习生成对抗网络(GAN) 生成模型对抗学习注意力机制

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亮桥与冕环关系的研究进展

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天文学进展 2024年第3期42卷 429-442页

作者：苗玉虎邓林华苏江涛管明祥邹海鑫夏林中曹雪梅华韵之刘煜袁丁深圳信息职业技术学院信息与通信学院深圳518172 云南民族大学数学与计算机科学学院昆明650504 哈尔滨工业大学(深圳)空间科学与应用技术研究院深圳518055 云南省太阳物理与空间目标监测重点实验室昆明650216 中国科学院国家天文台北京100101 中国科学院大学北京100049 西南交通大学物理科学与技术学院成都610031

亮桥是太阳黑子内部一种常见的结构,通常在亮桥区域会产生一系列的爆发活动,并对黑子演化产生影响。利用太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)搭载的大气成像阵列(Atmospheric Imaging Assembly,AIA)极紫外成像数据和日震... 详细信息

亮桥是太阳黑子内部一种常见的结构,通常在亮桥区域会产生一系列的爆发活动,并对黑子演化产生影响。利用太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)搭载的大气成像阵列(Atmospheric Imaging Assembly,AIA)极紫外成像数据和日震学与磁场成像仪(Helioseismic and Magnetic Imager,HMI)视向磁图和矢量磁图,通过统计大数据样本,表明亮桥与冕环之间的抑制特征具有一定的普遍性。冕环缺失区域主要位于亮桥锚定点附近的本影-半影边界上,在该区域,随着亮桥的演化和形态的改变,冕环也表现出显现和消失现象。通过分析HMI磁图数据,亮桥锚定区通常伴随着极性相反的小尺度磁场结构,可以推断亮桥锚定点区域的磁力线与周围相反极性的小尺度磁场结构相连,并形成短程闭合磁环,由于磁环的长度较短,无法延伸到日冕层,因此在日冕层无法观测到冕环。根据研究结果,提出了亮桥与冕环关系模型,用来解释亮桥与冕环之间的磁连接性,这个模型可以解释许多与亮桥相关的物理过程。

关键词：太阳活动太阳黑子太阳磁场

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移动雾计算中基于强化学习的伪装攻击检测算法

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计算机工程 2020年第1期46卷 38-44页

作者：于金亮涂山山孟远北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

在移动雾计算中,雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击,从而带来通信和数据传输的安全问题。基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略,提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法。构建移动雾计算中的伪装攻击模型,在该模型下设... 详细信息

在移动雾计算中,雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击,从而带来通信和数据传输的安全问题。基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略,提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法。构建移动雾计算中的伪装攻击模型,在该模型下设计基于Q-学习算法的伪装攻击检测算法,实现在动态环境下对伪装攻击的检测,在此基础上,分析密钥生成策略在假设检验中的漏报率、误报率和平均错误率以检验算法性能。实验结果表明,该算法能够在动态环境中有效地防范伪装攻击,可使检测性能迅速收敛并达到稳定,且具有较低的平均检测错误率。

关键词： Q-学习算法物理层安全伪装攻击物理层密钥生成假设检验

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基于可信性评估的区块链共识机制的研究

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郑州大学学报（理学版） 2020年第3期52卷 27-33页

作者：王冠张文月北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

共识算法是区块链的核心。为解决基于算力的共识算法存在的安全问题,一般采用基于历史行为的信任值代替算力,但该方法只根据特定的行为决定每个节点的信任值,太过于简单,不适用于复杂的应用场景。因此提出了一种基于可信性评估的区块链... 详细信息

共识算法是区块链的核心。为解决基于算力的共识算法存在的安全问题,一般采用基于历史行为的信任值代替算力,但该方法只根据特定的行为决定每个节点的信任值,太过于简单,不适用于复杂的应用场景。因此提出了一种基于可信性评估的区块链共识机制,利用区块链节点在整个区块链上的工作表现产生的信任值,来定义节点的力量,信任值由信任值评估算法产生,在算力和时间方面增加攻击成本。经过对提出的共识机制的性能测试和安全性分析,表明本文中的共识机制对于基于算力的攻击成本远超于其他共识算法。

关键词：可信性评估信任值共识组算力攻击

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