检索结果-内蒙古大学图书馆

广西科学 2022年第4期29卷 652-659页

作者：郭茂祖王偲佳王鹏跃李阳赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京重点实验室(北京建筑大学) 北京100044 北京建筑大学建筑与城市规划学院北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

城市街区的品质评估是城市规划中的重要步骤之一。针对已有街区品质评估模型中使用的街景图像采集位置和角度不统一造成的图像内容偏差问题,本文提出使用视角统一且易获取的卫星图像代替街景图像。同时考虑多种街区品质测度指标,将非图... 详细信息

城市街区的品质评估是城市规划中的重要步骤之一。针对已有街区品质评估模型中使用的街景图像采集位置和角度不统一造成的图像内容偏差问题,本文提出使用视角统一且易获取的卫星图像代替街景图像。同时考虑多种街区品质测度指标,将非图像型数据与图像型数据进行特征融合,从多角度进行城市街区品质表达,然后针对小样本和数据不平衡场景,结合机器学习中的随机过采样和随机森林(Random Forest, RF),基于融合数据进行城市街区的品质评估。实验结果表明,本研究方法可以有效进行全面的城市街区品质表达,并有效降低过拟合,对比未使用过采样和多特征融合的方法,正确率提高约8个百分点。

关键词：城市街区品质评估特征融合朴素随机过采样随机森林卫星图像

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基于深度强化学习的多场景高层住宅自动布局方法

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建筑科学 2022年第12期38卷 34-42,50页

作者：郭茂祖王鹏跃曹印庚赵玲玲李阳北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学) 北京100044 北京建筑大学建筑与城市规划学院北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

高层住宅区布局设计需满足防火、日照等多项建筑规范,同时存在地块轮廓不规则、地块带有水体等多种设计场景。针对这一多场景多约束的目标优化问题,本文提出基于深度强化学习的高层住宅自动布局方法。将建筑规范进行抽取并设置为强化学... 详细信息

高层住宅区布局设计需满足防火、日照等多项建筑规范,同时存在地块轮廓不规则、地块带有水体等多种设计场景。针对这一多场景多约束的目标优化问题,本文提出基于深度强化学习的高层住宅自动布局方法。将建筑规范进行抽取并设置为强化学习框架下的奖励函数。建筑单体作为智能体,通过与场景直接交互,累积不同建筑布局及相应奖励值,并据此自主学习移动策略,从而实现多约束条件下建筑布局的自动优化。最后,通过多个真实地块的案例设计验证了本方法在缩短设计时间、输出方案的适用性及复杂周边环境上的优势。

关键词：机器学习深度强化学习布局设计多约束优化日照计算

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城市污水处理过程优化设定方法研究进展

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自动化学报 2020年第10期46卷 2092-2108页

作者：杨翠丽武战红韩红桂乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室智能感知与自主控制教育部工程研究中心北京100124

城市污水处理过程优化运行的目标是保证出水水质达标,降低运行成本.为了实现该目标,需要动态更新污水处理过程操作变量的最优设定值.由于城市污水处理过程具有多变量、多冲突、多目标、多约束、动态、时变等特点,如何设计精确的污水处... 详细信息

城市污水处理过程优化运行的目标是保证出水水质达标,降低运行成本.为了实现该目标,需要动态更新污水处理过程操作变量的最优设定值.由于城市污水处理过程具有多变量、多冲突、多目标、多约束、动态、时变等特点,如何设计精确的污水处理过程运行指标模型,如何优化过程操作变量的最优设定值,是实现城市污水处理过程优化运行亟待解决的难题.本文梳理了城市污水处理过程优化设定方法的研究进展.首先,介绍了城市污水处理过程特性和过程优化设定问题;其次,分别概述了基于机理和基于数据驱动的城市污水处理过程运行指标建模方法;然后,分别讨论了城市污水处理过程单运行指标和多运行指标的操作变量设定值寻优算法;最后,展望了城市污水处理过程优化设定问题的未来研究方向.

关键词：城市污水处理过程优化设定运行指标模型设定值寻优算法

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信息蒸馏与异构上采样的眼底图像超分辨重建

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计算机工程与应用 2022年第23期58卷 238-244页

作者：李航宇玄祖兴周建平胡晰远程钢炜北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学数理与交叉科学研究院北京100101 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 北京协和医院眼科中心北京100005

贫困地区的大规模疾病筛查主要依靠便携式手持摄像机和远程诊断来完成,这一过程获得的眼底图像往往质量较差,分辨率较低。针对这一问题,设计了一种基于信息蒸馏与异构上采样的轻量级超分辨网络。网络考虑到眼底图像与自然图像的区别,利... 详细信息

贫困地区的大规模疾病筛查主要依靠便携式手持摄像机和远程诊断来完成,这一过程获得的眼底图像往往质量较差,分辨率较低。针对这一问题,设计了一种基于信息蒸馏与异构上采样的轻量级超分辨网络。网络考虑到眼底图像与自然图像的区别,利用蒸馏特征对粗特征进行补足,然后以异构的方式将粗特征与深度特征分别进行上采样,最后集成两种上采样的特征得到高清眼底图像。从图像质量、参数内存和运行时间三个方面与先进的方法进行比较,在参数内存和运行时间成绩优异的同时取得了最高的图像质量,这为超分辨算法嵌入在手持眼底摄像机和普通医用设备上提供了思路。

关键词：眼底图像超分辨率信息蒸馏异构上采样

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一种基于李群描述的深空探测器姿态估计方法

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深空探测学报 2020年第1期7卷 102-108页

作者：徐浩裴福俊蒋宁北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对深空探测器姿态估计问题,提出了一种基于星敏感器的深空飞行器姿态估计新型算法,用李群替代了传统的四元数来描述姿态,避免了四元数转换为姿态矩阵产生的非唯一性和复杂计算等问题。该算法给出了基于星敏感器的姿态观测方程和空间... 详细信息

针对深空探测器姿态估计问题,提出了一种基于星敏感器的深空飞行器姿态估计新型算法,用李群替代了传统的四元数来描述姿态,避免了四元数转换为姿态矩阵产生的非唯一性和复杂计算等问题。该算法给出了基于星敏感器的姿态观测方程和空间中刚体的运动学模型在李群下的描述并提出了一种基于李群的滤波算法,完成了深空飞行器动态姿态的确定。该线性化模型解决了传统非线性模型在滤波过程中产生的误差,同时省去了四元数转化为姿态矩阵的步骤,减少了计算量。最后,仿真实验中对比了传统的基于四元数的姿态确定算法,可以看出该算法具有更好的稳定性和准确性。

关键词：深空探测器星敏感器姿态估计李群滤波

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太阳敏感器辅助的分布式EKF-SLAM火星车自主导航方法

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深空探测学报 2020年第2期7卷 191-196页

作者：裴福俊严鸿朱明君北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对已有的SLAM算法在实时性和准确性方面无法满足火星车自主导航实际需求的问题,提出了一种基于航向辅助的分布式EKF-SLAM算法来实现火星车的自主导航定位。该方法利用双轴模拟式太阳敏感器获取太阳方位角,进而解算出火星车的航向信息... 详细信息

针对已有的SLAM算法在实时性和准确性方面无法满足火星车自主导航实际需求的问题,提出了一种基于航向辅助的分布式EKF-SLAM算法来实现火星车的自主导航定位。该方法利用双轴模拟式太阳敏感器获取太阳方位角,进而解算出火星车的航向信息并加入到SLAM的各子系统,从而构建了航向辅助的分布式SLAM系统模型,并采用联邦EKF实现分布式SLAM系统的状态估计,最终构建整体的天文航向辅助的分布式EKF-SLAM系统。最后,利用装载太阳敏感器的移动机器人在户外进行实验,实验对比结果证明了所提出算法的估计精度与有效性。

关键词：火星车分布式SLAM 航向辅助太阳敏感器

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胶东大尹格庄金矿田构造物理化学参量急变带成矿特征

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现代地质 2024年第4期38卷 1043-1053页

作者：王宗永吕古贤张宝林李永武马生明韩鑫张亮亮袁月蕾刘智方何昌成兰州财经大学公共管理学院甘肃兰州730000 中国地质科学院地质力学研究所北京100081 中国科学院地质与地球物理研究所矿产资源研究重点实验室北京100029 北京工业大学经济管理学院北京100124 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所河北廊坊065000 北部湾大学资源与环境学院广西钦州535011 山东省第六地质矿产勘查院山东威海264209 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 广东省佛山地质局广东佛山440600 重庆市地质矿产勘查开发局南江水文地质工程地质队重庆401120

在金属内生矿矿田地质研究中,构造变形岩相既能反映矿田形成的构造应力场特征,又能揭示其地球化学特征和物理化学条件。胶东金矿集中区在全球金矿中独具特色,其金矿储量规模位居世界第三,大尹格庄金矿田是区内特大型金矿田之一。在矿田... 详细信息

在金属内生矿矿田地质研究中,构造变形岩相既能反映矿田形成的构造应力场特征,又能揭示其地球化学特征和物理化学条件。胶东金矿集中区在全球金矿中独具特色,其金矿储量规模位居世界第三,大尹格庄金矿田是区内特大型金矿田之一。在矿田构造蚀变岩相研究基础上,厘清矿田成矿构造物理化学参量之间的关系,探讨构造作用通过影响矿田成矿物理化学条件驱动金成矿作用问题显得尤为必要。本文选取代表成矿流体成分、温压、性质和成矿构造等条件的构造物理化学参量,采用因子分析法,探讨矿田构造成岩成矿问题。结果显示:流体包裹体成分CO_(2)/H_(2) O、酸碱度(pH)、氧逸度(lgfO_(2))、构造附加静水压力(Ps)、流体包裹体均一温度以及流体包裹体最小压力(Pmin)等参量代表的构造物理化学条件对成矿的影响较大,CO_(2)/H_(2)O、lgfO_(2)、Ps、均一温度、Pmin所代表的成矿流体成分、性质、温压条件及构造作用的影响是正相关的,而pH影响是负相关的;矿田黄铁绢英岩带、黄铁绢英岩化花岗质碎裂岩带和强钾长石化花岗岩带中,构造附加静水压力(Ps)、流体包裹体成分CO_(2)/H_(2) O、氧逸度(lgfO_(2))、流体包裹体最小压力(Pmin)和均一温度均依次呈现先升高再降低的趋势。流体包裹体成分Na^(+)/K^(+)、F^(-)/Cl^(-)参量代表的成矿物理化学条件对于成矿的影响是负相关的,在黄铁绢英岩带、黄铁绢英岩化花岗质碎裂岩带和强钾长石化花岗岩带中,F^(-)/Cl^(-)依次呈现逐渐降低的趋势,Na^(+)/K^(+)则依次呈现逐渐增大的趋势。构造附加静水压力(Ps)能够促使成矿流体从Ps较高的部位向较低的部位运移并沉淀成矿。构造物理化学参量的高低值之间存在构造物理化学界面,金矿体主要位于界面的构造应力松弛部位。

关键词：构造蚀变岩相构造物理化学参量急变带大尹格庄金矿田

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恶意软件检测和分类可视化技术综述

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网络与信息安全学报 2023年第5期9卷 1-20页

作者：王金伟陈正嘉谢雪罗向阳马宾南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044 南京信息工程大学计算机学院江苏南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 中国科学技术大学网络空间安全学院安徽合肥230031 中国航天系统科学与工程研究院北京100048 信息工程大学河南郑州450001 齐鲁工业大学网络空间安全学院山东济南250353

随着科技的不断发展,恶意软件及其变种的种类不断增多,已经成为网络安全的一个巨大挑战。这些恶意软件采用了多样的技术手段,以欺骗或规避传统检测方法,从而使得传统非可视化检测技术不再适用。近年来,数据可视化作为一种强有力的恶意... 详细信息

随着科技的不断发展,恶意软件及其变种的种类不断增多,已经成为网络安全的一个巨大挑战。这些恶意软件采用了多样的技术手段,以欺骗或规避传统检测方法,从而使得传统非可视化检测技术不再适用。近年来,数据可视化作为一种强有力的恶意软件检测和分类手段引起了学术界的广泛关注。通过以图像的方式呈现恶意软件的核心特征,这类方法能够显著提高恶意软件的检测和分类准确率,从而在网络安全领域具有广阔的研究前景。综述恶意软件检测领域的传统非可视化检测技术与可视化检测技术。介绍了恶意软件检测的传统非可视化方式,包括静态检测、动态检测、混合检测;重点对一些常见的恶意软件可视化方法进行了调研和综合评述,主要包括可视化结合机器学习与可视化结合深度学习两大方向,这两种方法在恶意软件检测和分类中各有优势和特点,因此在选择检测和分类方法时,需要综合考虑多个因素,包括数据集大小、计算资源和时间限制、模型准确度以及实现复杂度等;对目前检测技术所面临的问题进行了总结,并对未来的发展方向进一步展望。

关键词：机器学习深度学习数据可视化恶意软件检测和分类

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神经网络模型的可视化研究进展

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计算机科学与应用 2022年第4期12卷 988-1004页

作者：龚少翠苗军卿来云乔元华北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京中国科学院大学计算机科学与技术学院北京北京工业大学数理学院北京

近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等各个领域都取得了巨大的成功。深度学习的主要原理是对数据通过层层的特征表达或映射,使数据在模型最高层线性可分或线性可拟合,由于此时的模型参数量相对一般浅层模型较少,从而... 详细信息

近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等各个领域都取得了巨大的成功。深度学习的主要原理是对数据通过层层的特征表达或映射,使数据在模型最高层线性可分或线性可拟合,由于此时的模型参数量相对一般浅层模型较少,从而获得较好的分类或拟合结果。神经网络的应用虽然在许多领域取得了一定的成功,但仍然有很多问题亟待解决。大部分研究人员仍然不清楚神经网络内部是如何从大规模数据中学习到有效的特征表示,神经网络的“黑盒子”特性促进了神经网络可视化技术的发展。可视化技术是以图像可视化的方式对神经网络内部的卷积核以及卷积层所提取到的特征进行分析,帮助理解神经网络每一层是如何提取特征的,从而避免在网络训练过程中的盲目调参和试错。神经网络的可视化对于调整参数有着很好的指导作用,可以使网络结构性能快速达到最优。本文按照以下几方面总结内容:可视化研究的提起、可视化方法、神经网络模型、可视化工具及可视化应用,重点关注了可视化神经网络模型的工具;最后,对该领域存在的难点及未来研究趋势进行了展望。本文通过论述神经网络模型可视化编程工具的发展与应用,旨在为神经网络模型的绘制和对其进行更加深入的了解提供参考和根据。

关键词：深度学习神经网络特征表示可视化技术

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智能网联汽车应用核心课程体系设计与实践探索

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机器人技术与应用 2022年第1期 40-43页

作者：徐成马楠朱冰田霖徐歆恺北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京工业大学北京100124 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130015 中科院计算技术研究所北京100094

随着汽车迈向智能化、网联化、电动化和服务化,其市场规模越来越大,但智能网联汽车专业人员匮乏,给智能网联汽车发展带来了一定阻碍。从国内本科和高职中课程服务体系来看,掌握智能网联汽车的安全技术、方法论及其配套工具链等的专业人... 详细信息

随着汽车迈向智能化、网联化、电动化和服务化,其市场规模越来越大,但智能网联汽车专业人员匮乏,给智能网联汽车发展带来了一定阻碍。从国内本科和高职中课程服务体系来看,掌握智能网联汽车的安全技术、方法论及其配套工具链等的专业人员较少,相关的专业培训较少,课程内容质量也参差不齐。因此,本团队调研设计建立智能网联汽车行业应用核心课程,打破产业系统和教育系统间壁垒,形成教育教学模式;建立网联汽车实践设备产学联合教学平台,以市场应用及前沿技术为导向,明确产品的形式内容;探索优化学生教育的知识和能力体系,服务智能网联汽车产业可持续发展。

关键词：智能网联产教融合应用实践人才培养

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