检索结果-内蒙古大学图书馆

北京生物医学工程 2020年第6期39卷 551-560页

作者：张娜孙炎珺李明爱北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

目的为了研究运动想象过程中脑功能网络(brain functional network,BFN)的时频变化特征及对运动想象任务识别的影响,本文提出一种个性化皮尔逊相关系数(personalized Pearson correlation coefficient,PPCC)并用于动态BFN的构建与特征... 详细信息

目的为了研究运动想象过程中脑功能网络(brain functional network,BFN)的时频变化特征及对运动想象任务识别的影响,本文提出一种个性化皮尔逊相关系数(personalized Pearson correlation coefficient,PPCC)并用于动态BFN的构建与特征提取方法。方法首先,对各受试者运动想象脑电(motor imagery EEG,MI-EEG)频带范围进行两级筛选,获得其最优频带;然后,将运动想象时间段进行分割,计算各子时段最优频带MI-EEG的PPCC,并用于构建个性化的动态BFN;进而,计算各个BFN的度作为网络特征,并将多时段的网络特征串行融合获得特征向量;最后,针对BCI Competition III Data Set IIIa和BCI Competition IV Data Set 2a数据集,采用支持向量机检验特征的有效性。结果在两个公共数据集上,本文方法的10×10折交叉验证最高识别率分别为100.00%和68.84%。与基于共空间模式和基于PCC的BFN特征提取方法相比,具有明显的优势,双样本t检验的结果也充分表明了PPCC的优越性。结论与PCC相比,基于PPCC能构建出可客观地展现运动想象个性化特点的动态BFN,反映了不同受试者运动想象时大脑激活的差异性,及其在时域和频域同时呈现的动态变化特点,有效增强了特征提取的自适应性。

关键词：运动想象脑电信号动态脑功能网络特征提取个性化皮尔逊相关系数共空间模式

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分层自适应小波阈值轴承故障信号降噪方法

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振动工程学报 2019年第3期32卷 548-556页

作者：王普李天垚高学金高慧慧北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对轴承振动信号易受到噪声干扰的问题,提出了一种分层自适应小波阈值降噪方法。首先将轴承振动信号进行小波分解,获得各分解层的小波系数;之后保留低频信号的小波系数,对高频信号的小波系数进行分层自适应阈值处理;最后将阈值处理后... 详细信息

针对轴承振动信号易受到噪声干扰的问题,提出了一种分层自适应小波阈值降噪方法。首先将轴承振动信号进行小波分解,获得各分解层的小波系数;之后保留低频信号的小波系数,对高频信号的小波系数进行分层自适应阈值处理;最后将阈值处理后的小波系数进行小波重构,得到降噪后的信号。通过构建一种在阈值处连续且在小波域内可导的分层自适应阈值函数,可以改进传统阈值函数重构偏差和过度降噪的缺陷。轴承故障仿真信号的降噪实验结果表明,该方法的信噪比和均方根误差均优于其他方法,有更好地降噪效果;机械故障模拟实验台的轴承故障信号降噪实验结果表明,该方法在降噪的同时保留了更多的故障信息,能够有效提升故障诊断率,更有利于轴承故障信号的降噪。

关键词：故障诊断轴承信号处理小波阈值函数分层自适应降噪

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基于自适应模拟退火的变频正弦混沌神经网络

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电子学报 2019年第3期47卷 613-622页

作者：胡志强李文静乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 泰山学院机械与建筑工程学院山东泰安271000 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适... 详细信息

针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适的自反馈连接权值.给出了混沌神经元的倒分岔图、Lyapunov指数及不同退火函数的时间演化图,证明了自适应模拟退火策略能够自主选择合适的退火速度,更有效的利用混沌全局搜索能力,并加快非混沌态的演化时间.为了证明该模型的有效性,将其应用于函数优化和组合优化问题中.仿真实验表明:(1)对于该模型退火速度的选择,自适应模拟退火策略比现有的几种退火方法更具有灵活性和适应性;(2)该模型在寻优精度和速度上比暂态混沌神经网络及其他改进模型具有更好的兼顾性.

关键词：变频正弦混沌神经网络 Lyapunov指数自适应模拟退火优化计算

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基于机器学习的城市街道公共空间品质评价方法研究

基于机器学习的城市街道公共空间品质评价方法研究

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2021中国自动化大会——中国自动化学会60周年会庆暨纪念钱学森诞辰110周年

作者：郭茂祖王鹏跃赵玲玲田乐北京建筑大学电气与信息工程学院建筑大数据智能处理方法研究北京重点实验室(北京建筑大学) 北京建筑大学建筑与城市规划学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

街道的公共空间是居民日常开展休闲娱乐、交往活动的主要场所,与城市的生活形态和居民健康水平存在密切关联。通过对街道空间品质进行评价,才能更精确地发现存在的不足并改善提升。目前国内外对街道空间的测度在不同方面有一定的累积但... 详细信息

街道的公共空间是居民日常开展休闲娱乐、交往活动的主要场所,与城市的生活形态和居民健康水平存在密切关联。通过对街道空间品质进行评价,才能更精确地发现存在的不足并改善提升。目前国内外对街道空间的测度在不同方面有一定的累积但少有集成研究,且评价方法主要依赖于专家的经验,缺乏科学支撑。本文突出人作为使用主体,通过物质空间调研、空间句法效能分析及开源数据补充计算对街道空间进行全面且客观的描述和表示。将主成分分析与机器学习方法中的支持向量机相结合来评价街道空间的品质,从数据中自主学习从而提升评价的准确性及广泛使用的可行性。

关键词：公共空间品质评价多源数据机器学习

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Morse信号的自动检测方法

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测控技术 2020年第4期39卷 76-80页

作者：张文静刘鹏宇孙中华贾克斌李东旭北京工业大学信息学部北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息化建设与管理中心北京100124

针对人工检测Morse报文效率较低,以及短波时变信道的衰落产生的码文淹没、手工发报的不规则间隔造成的译码错误等技术问题,提出了一种基于计算机视觉的时频分析检测方法。通过短时傅里叶变换方法获取强噪声背景下的时频图,在二维时频平... 详细信息

针对人工检测Morse报文效率较低,以及短波时变信道的衰落产生的码文淹没、手工发报的不规则间隔造成的译码错误等技术问题,提出了一种基于计算机视觉的时频分析检测方法。通过短时傅里叶变换方法获取强噪声背景下的时频图,在二维时频平面的基础上提出两个新特征进行信号有效区域定位,并结合Morse信号本身具有的特征构建分类器,实现其自动检测功能。实验结果表明,Morse信号检测正确率达到98.26%,验证了时频分析方法对于Morse信号检测的高实用性,同时也减轻了报务员在长时间精力高度集中状态下的工作量,避免出现误检、漏检的情况,更降低了培养一名优秀报务员所需的时间和花费的财力。

关键词： Morse 短波通信计算机视觉自动检测时频分析

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样本加权的多视图聚类算法

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计算机研究与发展 2019年第8期56卷 1677-1685页

作者：洪敏贾彩燕李亚芳于剑交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京工业大学信息学部北京100124

大数据时代,人类收集、存储、传输、管理数据的能力日益提高,各行各业已经积累了大量的数据资源,这些数据常呈现出多源性和异构性.如何对这些多源数据进行有效的聚类(也称为多视图聚类)已成为当今机器学习研究关注的焦点之一.现有的多... 详细信息

大数据时代,人类收集、存储、传输、管理数据的能力日益提高,各行各业已经积累了大量的数据资源,这些数据常呈现出多源性和异构性.如何对这些多源数据进行有效的聚类(也称为多视图聚类)已成为当今机器学习研究关注的焦点之一.现有的多视图聚类算法主要从“全局”角度关注不同视图和特征对簇结构的贡献,没有考虑不同样本间存在的“局部”信息间的差异.因此,提出一种新的多视图样本加权聚类算法(sample-weighted multi-view clustering, SWMVC),该算法对每个样本的不同视图进行加权,采用交替方向乘子法自适应学习样本权值,不仅可以学习不同样本点间不同视图权重的“局部”差异,还可以从学习到的“局部”差异反映出不同视图对簇结构贡献的“全局”差异,具有较好的灵活性.多个数据集上的实验表明:SWMVC方法在异质视图数据上具有较好的聚类效果.

关键词：数据挖掘多视图聚类 K -means 样本权重

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近海海洋边界层大气污染综合立体探测技术研究进展

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环境工程 2024年第3期42卷 1-16页

作者：郑海涛刘建国罗涛程雪玲陶邦一刘诚黄侃宋小全邵士勇曹念文项衍张天舒陈兵刘娜娜靳翔龙文睿刘佳鑫李奇龙马钰斌吴琳靳江波许满满徐自强吴晓庆毕翠翠刘庆李骏旻韩承慧韩永秦福强张成歆谈伟汪冰冰王缅程寅李皓王光云龙中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所合肥230031 先进激光技术安徽省实验室合肥230037 中国科学院大气物理研究所北京100029 中国科学院大学北京100049 自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室杭州310012 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系合肥230026 复旦大学环境科学与工程系上海200433 中国海洋大学信息科学与工程学部海洋技术学院山东青岛266100 崂山实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室山东青岛266237 南京信息工程大学南京210044 安徽大学物质科学与信息技术研究院合肥230601 中国科学技术大学合肥230026 中国科学院南海海洋研究所广州510301 中山大学大气科学学院广东珠海519000 西北工业大学计算机学院西安710129 厦门大学海洋与地球学院近海海洋环境科学国家重点实验室福建厦门361102 中国气象局气象探测中心北京100081 中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室北京100012 广东省深圳生态环境监测中心站广东深圳518049

近海海洋大气边界层是陆海气相互作用的特殊区域,发展近海海洋边界层大气污染立体探测技术、获取海洋大气边界层内主要污染成分及关键气象参数的高精度垂直探测信息,对于提高陆地、海洋和大气中的污染来源、化学机制和传输过程认识、提... 详细信息

近海海洋大气边界层是陆海气相互作用的特殊区域,发展近海海洋边界层大气污染立体探测技术、获取海洋大气边界层内主要污染成分及关键气象参数的高精度垂直探测信息,对于提高陆地、海洋和大气中的污染来源、化学机制和传输过程认识、提高沿海地区大气环境与气象预报的准确性具有重要意义。针对近海海洋边界层大气污染综合立体探测技术,总结了近年来在国家重点研发计划支持下我国在近海海洋大气探测设备研发、关键技术发展和近海大气污染形成机制研究等方面的进展。当前我国已发展了包括海洋大气廓线激光雷达、湍流交换测量、海气通量观测、海洋气溶胶探测设备等一系列近海海洋边界层探测技术,解决了沿海海洋地区恶劣环境条件造成的技术瓶颈,并基于这些探测设备与技术开展了大量近海海洋大气污染研究。技术与设备的发展完善了我国近海海洋地区边界层大气污染立体监测技术体系与能力,对我国东部沿海区域大气污染防治有积极支撑作用。

关键词：大气污染近海海洋大气探测环境设备

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ChatGPT对社交机器人技术发展的影响分析

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无人系统技术 2023年第2期6卷 95-102页

作者：王亚珅李强石戈鞠卓亚刘晨羽中国电科智能科技研究院中国电科认知与智能技术重点实验室北京100049 陆军研究院科技创新中心北京100012 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 北京工业大学信息学部北京100124 中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程研究中心北京100041

作为生成式人工智能的典型代表,全新的预训练基础模型ChatGPT已成为各界关注的“现象级”讨论热点。对ChatGPT及其对社交机器人技术发展的影响与启发进行综合评述。首先介绍了ChatGPT的概念内涵、主要特征、发展历程;其次探讨了以ChatGP... 详细信息

作为生成式人工智能的典型代表,全新的预训练基础模型ChatGPT已成为各界关注的“现象级”讨论热点。对ChatGPT及其对社交机器人技术发展的影响与启发进行综合评述。首先介绍了ChatGPT的概念内涵、主要特征、发展历程;其次探讨了以ChatGPT为代表的预训练基础模型所反映出的当前人工智能技术发展趋势;最后分析了近来生成式人工智能的飞速发展对于社交机器人研究与应用的提升作用。综述表明,社交机器人对于内容自主生成能力的旺盛需求,使其与生成式人工智能的发展进度紧密耦合,未来将在个性化内容生成、生成内容鉴别与管制、“涌现”能力溯源等方面继续发展。

关键词：人工智能预训练基础模型人工智能生成内容社交机器人多模态学习生成式人工智能通用人工智能

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基于聚类的社交网络隐私保护方法

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计算机科学 2019年第10期46卷 154-160页

作者：周艺华张冰杨宇光侍伟敏北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

随着社交网络的迅速发展,社交网络积累了大量的数据,它们在一定程度上反映了社会规律。针对如何在保证隐私安全的前提下挖掘出有效知识的问题,提出了基于聚类的社交网络隐私保护方法,该方法具有隐私保护力度自适应、匿名模型安全性和有... 详细信息

随着社交网络的迅速发展,社交网络积累了大量的数据,它们在一定程度上反映了社会规律。针对如何在保证隐私安全的前提下挖掘出有效知识的问题,提出了基于聚类的社交网络隐私保护方法,该方法具有隐私保护力度自适应、匿名模型安全性和有效性高的特点。该方法基于用户信息和社交关系进行聚类,将社交网络中的所有节点根据节点间的距离聚类为至少包含k个节点的超点,并对超点进行匿名化处理。匿名后的超点能够有效地防范以节点属性隐私、子图结构等为背景知识的各类隐私攻击,使攻击者无法以大于1/k的概率来识别用户。根据聚类算法和社交网络的特点优化聚类过程中初始节点的选取算法和节点间距的计算方法;同时通过结合自适应思想,优化隐私保护力度的选取方法,有效地减少了信息损失,提高了数据有效性。在Matlab上使用不同的数据集进行实验验证,结果表明所提算法在信息损失和运行时间上均优于其他相关方法,进一步证明了它的有效性和安全性。

关键词：社交网络隐私保护 k-匿名聚类信息安全

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面向智能回收装备的废旧手机多尺度特征深度森林识别模型

面向智能回收装备的废旧手机多尺度特征深度森林识别模型

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第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）

作者：汤健王子轩夏恒徐喆韩红桂北京工业大学信息学部北京计算智能与智能系统重点实验室

智能手机更新换代速度的加快使废旧手机回收成为当今热点话题。废旧手机智能回收装备因具有智能化程度高、回收流程简单等特点而成为当前线下回收模式的研究热点。针对智能回收装备采用图像识别手机型号时存在训练的耗时长、识别率低、... 详细信息

智能手机更新换代速度的加快使废旧手机回收成为当今热点话题。废旧手机智能回收装备因具有智能化程度高、回收流程简单等特点而成为当前线下回收模式的研究热点。针对智能回收装备采用图像识别手机型号时存在训练的耗时长、识别率低、难以有效应用等问题,本文提出了面向智能回收装备的废旧手机多尺度特征深度森林(DF)识别模型。首先,对废旧手机图像数据预处理去除背景图像以获取完整的手机图像;接着,提取待识别废旧手机的多尺度梯度直方图(HOG)特征;最后,对上述多尺度HOG特征进行多粒度扫描处理以增强特征多样性,接着采用基于类向量的逐层增强特征构建级联森林,最终获得基于非神经网络模式的废旧手机多尺度特征深度学习识别模型。基于工业和信息化部电信设备认证中心的手机图像典型数据集,与目前流行的图像识别方法相比,验证了所提方法的在预测精度和时间消耗上的有效性。

关键词：智能手机回收装备废旧手机识别多尺度梯度直方图(HOG)特征深度森林(DF) 深度学习

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