检索结果-内蒙古大学图书馆

教育教学论坛 2020年第24期 342-345页

作者：杨翠丽韩红桂乔俊飞稂时楠贾懋砷北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

目前,人工智能正以超越人类预想的速度发展,并得到了世界各国领导人的高度重视。同时,人工智能在高校教育领域的应用逐步深入。针对人工智能的发展历程,分析了人工智能时代下高等教育变革,进而探讨了高等教育面临的挑战。高校应直面挑战... 详细信息

目前,人工智能正以超越人类预想的速度发展,并得到了世界各国领导人的高度重视。同时,人工智能在高校教育领域的应用逐步深入。针对人工智能的发展历程,分析了人工智能时代下高等教育变革,进而探讨了高等教育面临的挑战。高校应直面挑战,只有把握住此次技术革命,才能促进高等教育的智能化发展。

关键词：人工智能高等教育变革高等教育挑战

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实践教学基地共建共享模式研究

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教育教学论坛 2020年第24期 1-3页

作者：韩红桂杨翠丽伍小龙于建均北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

在人才培养过程中,实践教学基地作为实践教学的主要场所,其建设和利用水平关系到人才培养的效果。通过分析实践教学基地建设、运行和管理过程中存在的问题,提出校政企共建共享实践教学基地的新模式,同时构建有效的基地运作和管理体系,... 详细信息

在人才培养过程中,实践教学基地作为实践教学的主要场所,其建设和利用水平关系到人才培养的效果。通过分析实践教学基地建设、运行和管理过程中存在的问题,提出校政企共建共享实践教学基地的新模式,同时构建有效的基地运作和管理体系,旨在促进实践教学基地的良性发展,提升优质教育资源的有效利用,最终实现资源互利、优势互补、成果共享、协同共赢。

关键词：人才培养实践教学智能系统

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面向多源关系数据的融合

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中国科学：信息科学 2020年第5期50卷 649-661页

作者：丁玥王涓卢卫荣垂田杜小勇数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387

针对"信息孤岛"中的关系数据融合问题,本文提出并实现了多源关系数据融合的基本框架(multi-source relational data fusion,MSF).框架包含3个主要模块:模式匹配、实体对齐、实体融合.模式匹配面向多源关系数据的属性对齐问题... 详细信息

针对"信息孤岛"中的关系数据融合问题,本文提出并实现了多源关系数据融合的基本框架(multi-source relational data fusion,MSF).框架包含3个主要模块:模式匹配、实体对齐、实体融合.模式匹配面向多源关系数据的属性对齐问题,结合属性值的多维特征,提出基于匈牙利(Hungarian)算法的属性间对齐发现机制,实现了多源关系数据的快速模式匹配.实体对齐连接多源关系中的元组对,通过引入多样性取样策略和实体特征抽取方法,提升了实体对齐的效果.最后将对齐实体进行融合,为数据分析提供统一的数据视图.为了验证MSF的效果和效率,实现了数据融合系统DataPuzzle,并在该系统上,结合真实公开的多领域数据,对提出的方法进行了验证.结果表明,所提出的方法可以高效地实现数据融合,具有较高的查全率、查准率.

关键词：多源异构数据关系数据信息孤岛模式匹配实体对齐数据融合

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基于时空约束密度聚类的停留点识别方法

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智能系统学报 2020年第1期15卷 59-66页

作者：陆剑锋郭茂祖张昱赵玲玲北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京建筑大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室北京100083 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚... 详细信息

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚类过程相统一的时空特征约束对轨迹簇进行细粒度识别。算法在进行约束的时候再次利用到聚类时候所用的输入数据特征,特征的充分利用提高了识别的准确率。实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：停留点识别密度聚类时空约束间接时空特征时空相似性聚合过程统一细粒度

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磨机筒体振动单模态子信号选择方法研究

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中国科技论文 2020年第12期15卷 1422-1428页

作者：余刚汤健刘卓张健赵建军矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室北京102600 北京工业大学信息学部北京100124 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

针对磨机负荷与磨机运行所产生多组分机械信号间存在的非确定性复杂映射关系,以及运行专家基于耳所固有“带通滤波”效应凭借人脑模型有效估计所熟悉磨机的负荷及其内部参数等问题,为获得具有物理含义和互补特性的多个单模态信号用于磨... 详细信息

针对磨机负荷与磨机运行所产生多组分机械信号间存在的非确定性复杂映射关系,以及运行专家基于耳所固有“带通滤波”效应凭借人脑模型有效估计所熟悉磨机的负荷及其内部参数等问题,为获得具有物理含义和互补特性的多个单模态信号用于磨机负荷建模,提出了磨机筒体振动单模态子信号选择方法。首先,采用依据经验设定多个进行变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)的分解层数值;接着,采用VMD将原始机械信号分解为具有不同带宽和尺度的多个时域子信号,变换至频域获得多尺度机械频谱;最后,基于获得的机械频谱构建多个候选磨机负荷参数预测子模型,构建选择性集成模型,并基于其预测性能选择具有互补特点的若干单模态子信号。采用实验磨机筒体振动数据仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：变分模态分解分解层数单模态子信号预测性能

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基于关联算法的水泥熟料生产数据挖掘与分析

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中国水泥 2020年第2期 73-79页

作者：李世昕高红雨苏航李小青崔素萍北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

针对目前企业中水泥熟料生产过程数据分析方法的数据预处理精度较低,关联模式挖掘不精确的问题,提出了一种基于改进的关联规则算法的水泥熟料生产过程数据分析方法,建立了熟料生产数据挖掘模型。首先对水泥厂原始数据进行高精度的预处理... 详细信息

针对目前企业中水泥熟料生产过程数据分析方法的数据预处理精度较低,关联模式挖掘不精确的问题,提出了一种基于改进的关联规则算法的水泥熟料生产过程数据分析方法,建立了熟料生产数据挖掘模型。首先对水泥厂原始数据进行高精度的预处理,以符合关联规则算法的要求,其次应用改进的关联规则挖掘算法,挖掘特定于某个目标参数的关联规则,例如熟料28天强度、单位煤耗等。实验结果表明,该方法可以挖掘出传统挖掘方法所挖掘不出的关联模式,这些关联模式可以为水泥企业熟料产品质量优化控制和提高能源利用效率提供指导,具有重要的应用价值。

关键词：水泥熟料数据分析离散化关联规则数据挖掘

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基于扩展得分矩阵的多阶段间歇过程质量预测

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高校化学工程学报 2019年第3期33卷 664-671页

作者：王普曹彩霞高学金常鹏齐咏生北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 内蒙古工业大学电力学院内蒙古呼和浩特010051

为考虑质量变量对阶段划分结果的影响,提高建模精度,提出了一种基于扩展得分矩阵的多阶段间歇过程质量预测方法。首先将三维过程数据沿批次方向展开为二维数据矩阵,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(partial leastsquares,PLS)分析得到... 详细信息

为考虑质量变量对阶段划分结果的影响,提高建模精度,提出了一种基于扩展得分矩阵的多阶段间歇过程质量预测方法。首先将三维过程数据沿批次方向展开为二维数据矩阵,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(partial leastsquares,PLS)分析得到可以表征过程变量的得分矩阵和可以表征质量变量的得分矩阵;然后构建每个时间片的扩展得分矩阵,利用扩展得分矩阵捕捉质量变量信息对划分阶段的影响,采用 CS (Cauchy-Schwarz)统计量计算相邻两个扩展得分矩阵的相似度,依据相似度将操作过程划分为不同的操作阶段,对划分后的各个阶段分别建立 MPLS 质量预测模型;最后将该算法在青霉素发酵仿真实验平台和大肠杆菌生产数据上进行了实验验证,实验结果表明了本文所提方法的可行性和有效性。

关键词：多阶段扩展得分矩阵 CS 统计量质量预测

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基于区块链技术的数据存证管理系统

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信息网络安全 2019年第8期 8-14页

作者：周艺华吕竹青杨宇光侍伟敏北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学区块链研究中心北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

数字资产是现代高科技的产物,需要对其存储且防篡改,同时还要方便对其进行共享、验证等操作。传统的数据存证系统大多和第三方平台合作,依赖于中心化管理,缺乏安全性和可靠性。文章利用区块链技术,设计了一套完整的基于区块链技术的数... 详细信息

数字资产是现代高科技的产物,需要对其存储且防篡改,同时还要方便对其进行共享、验证等操作。传统的数据存证系统大多和第三方平台合作,依赖于中心化管理,缺乏安全性和可靠性。文章利用区块链技术,设计了一套完整的基于区块链技术的数据存证管理系统,以保障数据的安全加密和用户验证。系统采用联盟链架构,对于不同的数据类型进行分类整理存储;系统采用基于身份的无可信中心门限环签名方案,该方案满足不可伪造性和无条件匿名性等安全性要求。系统提供注册、上传、下载和查询等功能,同时为用户和底层数据提供了友好的交互界面,有效保证了存证系统中数据的真实性、有效性和安全性。

关键词：区块链数据存证门限环签名信息安全

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基于区间预测模型的污水处理厂传感器故障检测

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计算技术与自动化 2020年第1期39卷 23-28页

作者：柴伟池彬彬北京工业大学信息学部自动化学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

污水处理厂配备许多传感器用于监测出水水质。传感器的正常工作与否对保证出水水质至关重要。给出了一种污水处理出水变量传感器故障检测方法。该方法根据入水和出水数据,采用径向基函数神经网络构造出水变量预测模型;使用参数线性集员... 详细信息

污水处理厂配备许多传感器用于监测出水水质。传感器的正常工作与否对保证出水水质至关重要。给出了一种污水处理出水变量传感器故障检测方法。该方法根据入水和出水数据,采用径向基函数神经网络构造出水变量预测模型;使用参数线性集员辨识算法得到网络输出权值的集合描述,从而使预测模型能够给出出水变量的置信区间;以此置信区间为基础获得传感器的故障检测策略。由于置信区间描述了出水变量的存在范围,当传感器测量值超出置信区间,则可推断传感器发生故障。此外,在设计传感器故障检测策略时还考虑了污水处理过程异常的影响。实验结果证实所提方法的有效性。

关键词：污水处理传感器故障检测集员辨识区间预测

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基于Fabric架构的区块链机房管理系统设计

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高技术通讯 2019年第10期29卷 951-960页

作者：胡春瀛姬庆庆肖创柏北京工业大学艺术设计学院北京100124 中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 北京工业大学信息学部北京100124

近年来高校不断强化信息化建设,现阶段中心化的机房管理系统极易因为各类安全问题导致无法正常使用。针对上述问题,文章结合高校网络实际环境与机房管理具体需求,设计开发了基于区块链架构的机房管理系统。该系统利用基于Fabric架构的... 详细信息

近年来高校不断强化信息化建设,现阶段中心化的机房管理系统极易因为各类安全问题导致无法正常使用。针对上述问题,文章结合高校网络实际环境与机房管理具体需求,设计开发了基于区块链架构的机房管理系统。该系统利用基于Fabric架构的区块链技术,使用非对称加密算法、拜占庭算法等技术设计开发具有安全性、可靠性及去中心化特点的机房管理系统。通过实际应用表明,该系统能够在高校局域网环境下对机房设备进行统一管理,并可面向用户开展预约服务,有效提高了机房管理效率,可满足实际应用需求。

关键词：区块链机房管理 Fabric架构拜占庭算法

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