检索结果-内蒙古大学图书馆

标准类型：行业标准

本文件规定了互联网域名系统根服务仿真技术要求，包括根服务风险仿真环境构建要求、根服务风险仿真要求。本文件适用于互联网域名系统根服务结构性风险分析、指定管理域的域名服务安全风险评估，以及根服务规划、设计、建设等工作。

标准号: YD/T 4661-2024

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基于LMD和MSEE的滚动轴承复合故障特征提取方法

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轴承 2019年第3期 63-69页

作者：王普李天垚高学金高慧慧北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对滚动轴承复合故障特征相近、不易区分的问题,提出了一种基于局域均值分解和多尺度熵能量的滚动轴承复合故障特征提取方法。首先,将信号进行LMD处理,得到一系列PF分量;然后,通过相关系数选择合适的PF分量计算能量并获得新的时间序列... 详细信息

针对滚动轴承复合故障特征相近、不易区分的问题,提出了一种基于局域均值分解和多尺度熵能量的滚动轴承复合故障特征提取方法。首先,将信号进行LMD处理,得到一系列PF分量;然后,通过相关系数选择合适的PF分量计算能量并获得新的时间序列;最后,计算新时间序列的多尺度熵,与能量结合构建MSEE进行故障特征提取。机械故障模拟试验台的结果表明:该方法不仅降低了噪声干扰,而且提升了特征提取的精度,可以定量表征滚动轴承复合故障信号的特征,在滚动轴承复合故障信号中有良好的特征提取效果,与单独使用MSE和能量的特征提取方法相比,故障诊断率分别提升了8. 33%和11. 29%。

关键词：滚动轴承振动信号复合故障局域均值分解多尺度熵能量

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控制棒驱动机构钩爪组件的静力学仿真及可靠性分析

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质量与可靠性 2021年第2期 26-30页

作者：薛冰米洁高凯烨彭锐张进强北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 北京工业大学经济管理学院北京100124 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计重点实验室四川成都610213

控制棒驱动机构钩爪组件是核反应堆中重要的运动部件,其可靠性直接影响反应堆的正常运行。基于ANSYS workbench软件,对承载工况下的钩爪组件进行了静力学仿真,在仿真的基础上,赋予了输入变量的分散性,对钩爪的应力应变进行不确定性分析... 详细信息

控制棒驱动机构钩爪组件是核反应堆中重要的运动部件,其可靠性直接影响反应堆的正常运行。基于ANSYS workbench软件,对承载工况下的钩爪组件进行了静力学仿真,在仿真的基础上,赋予了输入变量的分散性,对钩爪的应力应变进行不确定性分析,并对其进行可靠性分析。分析计算结果显示,承载工况下的钩爪组件应力最大值出现在钩爪齿,3根销轴中钩爪轴所受应力最大;当前钩爪齿的强度可靠性较高,可以安全可靠的工作,后期需要重点关注钩爪齿的疲劳失效状态。

关键词：钩爪组件静力学仿真不确定性分析可靠性分析

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轮椅机器人异构主从臂关节空间中的运动映射研究

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电子学报 2018年第2期46卷 464-472页

作者：龚道雄何睿左国玉于建均北京工业大学信息学部自动化学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

轮椅机器人系统是一种用于帮助有肢体运动困难的老年人/残疾人完成各种日常生活操作的辅助机器人,研究异构主从臂之间的运动映射算法有助于提高此类机器人系统控制操作的便捷性和直观性.本文以人手臂作为通用主臂,异构的7DOF机械臂作为... 详细信息

轮椅机器人系统是一种用于帮助有肢体运动困难的老年人/残疾人完成各种日常生活操作的辅助机器人,研究异构主从臂之间的运动映射算法有助于提高此类机器人系统控制操作的便捷性和直观性.本文以人手臂作为通用主臂,异构的7DOF机械臂作为从臂,采用穿戴式人体运动运动捕捉系统获取人手臂的关节运动数据,然后根据从机械臂的构型特征将其关节分为肩、肘、腕3组,研究在关节空间中由主臂到从臂的运动映射算法以及从臂的自主避障算法,最终实现符合操作者日常习惯的异构从臂运动控制.本算法具有如下两个突出的优点:(1)老年人/残疾人可以根据生活直觉和日常习惯来控制机械从臂的运动,操作疲劳程度和出错率得到显著降低;(2)轮椅机器人在家庭等非结构化和受限空间中作业时的自身安全性得到显著提高.上述优点对于轮椅机器人系统在助老助残中的应用具有非常重要的意义.

关键词：轮椅机器人异构主从臂运动映射

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基于SGX的Hadoop KMS安全增强方案

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信息安全研究 2019年第6期5卷 514-520页

作者：王冠梁世豪北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124

目前基于软件实现的Hadoop密钥管理服务(key management service, KMS)主密钥以配置文件的方式明文存储在系统中,存在严重的安全隐患.基于Intel SGX的Hadoop KMS主密钥保护方案通过SGX远程认证建立安全通信信道的方式向KMS设置主密钥,... 详细信息

目前基于软件实现的Hadoop密钥管理服务(key management service, KMS)主密钥以配置文件的方式明文存储在系统中,存在严重的安全隐患.基于Intel SGX的Hadoop KMS主密钥保护方案通过SGX远程认证建立安全通信信道的方式向KMS设置主密钥,然后将主密钥密封存储在KMS服务器本地,并将主密钥的使用过程转移到SGX安全区中,来保证主密钥的使用过程受SGX硬件保护.通过测试和安全性评估,提出的方案解决了KMS主密钥的可信部署与使用问题,在密钥创建的测试中得到安全增强带来的性能损耗为10.08%.

关键词： Hadoop KMS Intel SGX 密钥部署可信计算安全

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负压型微流控葡萄糖生物传感在线检测系统的研制

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仪表技术与传感器 2019年第9期 66-68页

作者：高学金吕昕雨金辰北京工业大学信息学部数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

葡萄糖是发酵过程中菌体生长和产物合成的主要碳源。为了稳定产物产量与质量,必须控制葡萄糖在发酵液中的浓度。由于第一代酶注射式葡萄糖在线分析仪响应速度慢,流路结构复杂且易受噪声干扰,不利于在线检测。因此,文中设计了一种结合了... 详细信息

葡萄糖是发酵过程中菌体生长和产物合成的主要碳源。为了稳定产物产量与质量,必须控制葡萄糖在发酵液中的浓度。由于第一代酶注射式葡萄糖在线分析仪响应速度慢,流路结构复杂且易受噪声干扰,不利于在线检测。因此,文中设计了一种结合了Y型和S型混合流道的微流控芯片,作为葡萄糖生物传感器的核心部件。应用负压抽取液体的方式抽取微流控芯片中的反应液体,来保证分析系统流路中的液体流转。经实验对比和测试,蠕动泵在5 mL/h的抽取速度下,液体混合和反应效果较好,所研制的葡萄糖生物分析系统基本满足了发酵过程葡萄糖在线测量的要求。

关键词：负压微流控芯片葡萄糖发酵过程在线测量

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基于快速密度聚类的RBF神经网络设计

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智能系统学报 2018年第3期13卷 331-338页

作者：蒙西乔俊飞李文静北京工业大学信息学部北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络隐含层结构难以确定的问题,提出一种基于快速密度聚类的网络结构设计算法。该算法将快速密度聚类算法良好的聚类特性用于RBF神经网络结构设计中,通过寻找密度最大的点并将其作为隐含... 详细信息

针对径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络隐含层结构难以确定的问题,提出一种基于快速密度聚类的网络结构设计算法。该算法将快速密度聚类算法良好的聚类特性用于RBF神经网络结构设计中,通过寻找密度最大的点并将其作为隐含层神经元,进而确定隐含层神经元个数和初始参数;同时,引入高斯函数的特性,保证了每个隐含层神经元的活性;最后,用一种改进的二阶算法对神经网络进行训练,提高了神经网络的收敛速度和泛化能力。利用典型非线性函数逼近和非线性动态系统辨识实验进行仿真验证,结果表明,基于快速密度聚类设计的RBF神经网络具有紧凑的网络结构、快速的学习能力和良好的泛化能力。

关键词： RBF神经网络快速密度聚类结构设计神经元活性二阶算法泛化能力函数逼近系统辨识

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基于改进SPEA2算法的给水管网多目标优化设计

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智能系统学报 2018年第1期13卷 118-124页

作者：孟勤超杨翠丽乔俊飞北京工业大学信息学部北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对给水管网多目标优化设计问题,将管网造价、节点富余水头总和以及节点富余水头方差设为目标函数,从经济性和可靠性两方面对给水管网进行优化。为了获取多样性和收敛性好的解,本文结合选择机制中支配和分解的思想,引入参考向量到强度... 详细信息

针对给水管网多目标优化设计问题,将管网造价、节点富余水头总和以及节点富余水头方差设为目标函数,从经济性和可靠性两方面对给水管网进行优化。为了获取多样性和收敛性好的解,本文结合选择机制中支配和分解的思想,引入参考向量到强度帕累托进化算法(strength Pareto evolutionary algorithm 2,SPEA2)中,配合支配强度进行解的选择。通过双环管网和纽约管网两个管网案例,仿真结果表明了所提算法在解决管网多目标优化设计问题上的有效性,并最终应用于实际的管网工程建设中。

关键词：给水管网系统多目标优化强度帕累托进化算法参考向量经济性可靠性双环管网纽约管网

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一种图像形状的编码表达方法及其应用

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第6期35卷 1-7页

作者：苗军许少武卿来云乔元华邹柏贤北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京工业大学数理学院北京100124 北京联合大学应用文理学院北京100191

针对一般卷积结构无法直接提取图像的高级语义特征的问题,提出了通过编码的方式获取形状这一图像全局结构特征的方法——形状编码。形状编码包含两个步骤:第一步是将原图像转换为由显著像素点和非显著像素点组成的二值特征图;第二步是... 详细信息

针对一般卷积结构无法直接提取图像的高级语义特征的问题,提出了通过编码的方式获取形状这一图像全局结构特征的方法——形状编码。形状编码包含两个步骤:第一步是将原图像转换为由显著像素点和非显著像素点组成的二值特征图;第二步是基于二值特征图中显著点对的空间位置关系进行编码。编码的结果是表征原图像的形状特征的形状编码图,可用于替代原始图像送入卷积神经网络中作为学习对象。在形状编码方法的基础上提出了两种改进编码方法,分别是动态形状编码和分块形状编码。实验证明,同时将形状编码图和原始图像送入卷积神经网络进行学习,相比只使用原始图像时可以获得更高的识别准确率。

关键词：形状编码卷积神经网络手写数字识别图像识别

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