针对目前污泥膨胀现象征兆信息难以获取的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的污泥膨胀多指标智能预测的方法。首先,通过分析污泥膨胀的机理,获取了影响污泥膨胀的主要水质变量和评价污泥膨胀的指标变量。其次,采用偏最小二乘算法(Partial Least Squares,PLS)选取与指标性变量相关性最大的变量作为污泥膨胀的特征变量。最后,设计了一种基于模糊神经网络的污泥膨胀多指标预测模型,实现污泥膨胀的在线预测。通过实验验证了污泥膨胀多指标智能预测方法的有效性。
基于连续介质假设，根据无吸收各向同性弹性介质通用方程分析沉积物声波传播关系，提出应用弹性结构分布因子表达的声速通用模型（GMSS,General Model of Sound Speed）分析海底沉积物的声速特性；通过研究Willey时间平均模型、Wood方程...
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基于连续介质假设，根据无吸收各向同性弹性介质通用方程分析沉积物声波传播关系，提出应用弹性结构分布因子表达的声速通用模型（GMSS,General Model of Sound Speed）分析海底沉积物的声速特性；通过研究Willey时间平均模型、Wood方程、Gassmann方程、Buckingham模型、Biot-Stoll模型和EDFM模型，可以表述成GMSS通用模型中的弹性结构分布因子的具体表达形式，得出GMSS通用模型在解释压缩波速度和切变波速度特性上具有一致性的特点。GMSS通用模型具有弹性结构分布因子、孔隙度、孔隙海水的等效密度和等效弹性模量、固相颗粒的等效密度、固相颗粒的等效体积弹性模量和等效切变弹性模量共7个参数，为研究海底沉积物压缩波和切变波速度提供了一种模型简单、参数少、通用性强的方法。但也需要从物理结构上以及应力应变关系上开展更为深入的分析和探寻GMSS模型的物理意义和参数测量的方法。
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