检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2017年第10期46卷 87-92页

作者：武华彭莉袁寿财张文博刘巧莉董建赣南师范大学物理与电子信息学院江西赣州341000 北京工业大学电子科学与技术学院光子器件研究实验室北京100124

基于严格耦合波分析法分析了亚波长光栅波前调控的方法,设计了具有凸透镜、锥透镜和闪耀光栅功能的三种亚波长光栅结构,以平面方式制备了具有聚焦和闪耀效果的三种微纳结构波前调控器.计算了不同光栅厚度、光栅齿和光栅槽宽度下的光栅... 详细信息

基于严格耦合波分析法分析了亚波长光栅波前调控的方法,设计了具有凸透镜、锥透镜和闪耀光栅功能的三种亚波长光栅结构,以平面方式制备了具有聚焦和闪耀效果的三种微纳结构波前调控器.计算了不同光栅厚度、光栅齿和光栅槽宽度下的光栅透射率,通过选择合适光栅参数组合,得到三种波前调控器透射率均在97%以上.硅基平面结构与常规结构器件性能相比,平面和常规透镜、锥透镜在聚焦效果上,焦斑的半高全宽近似相等,峰值强度提高了1.64和2.35倍;平面相对常规闪耀光栅的峰值强度提高了3.77倍.

关键词：亚波长高对比度光栅波前调控器透镜微光学严格耦合波分析

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基于小波变换结合经验模态分解提取孤独症儿童脑电异常特征研究

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生物医学工程学杂志 2018年第4期35卷 524-529页

作者：李昕蔡二娟秦鹭云康健楠燕山大学生物医学工程研究所河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124 河北大学电子信息工程学院河北保定071000

孤独症的早期发现与及时干预至关重要。本文结合小波变换和经验模态分解(EMD)提取脑电信号(EEG)特征,比较分析孤独症儿童和正常儿童脑电信号的特征差异。试验共采集了25例(20例男孩,5例女孩)5~10岁孤独症儿童和25例5~10岁正常儿童的脑... 详细信息

孤独症的早期发现与及时干预至关重要。本文结合小波变换和经验模态分解(EMD)提取脑电信号(EEG)特征,比较分析孤独症儿童和正常儿童脑电信号的特征差异。试验共采集了25例(20例男孩,5例女孩)5~10岁孤独症儿童和25例5~10岁正常儿童的脑电信号,基于小波变换提取C3、C4、F3、F4、F7、F8、FP1、FP2、O1、O2、P3、P4、T3、T4、T5和T6的alpha、beta、theta和delta频段的节律波,再进行EMD分解得到固有模态函数(IMF)特征,以支持向量机(SVM)实现孤独症和正常儿童脑电的分类评估。试验结果表明,小波变换和EMD结合的方法可以有效地识别孤独症儿童和正常儿童的脑电信号特征,分类正确率达到87%,相比文中小波结合样本熵方法提取脑电特征分类评估的准确率高出将近20%。所提取的四种节律波中,delta节律(1~4 Hz)波的分类正确率最高,特别是在前额F7通道、左前额FP1通道和颞区T6通道其分类准确率均超过90%,能够较好地表达孤独症儿童脑电信号的特点。

关键词：孤独症脑电信号小波变换经验模态分解

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基于车窗区域定位的出租汽车驾驶员蓄须行为的自动检测技术研究

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交通运输研究 2018年第4期4卷 41-47页

作者：汪祖云廖惠敏黄训平刘鹏宇贾克斌北京市交通执法总队北京100044 北京工业大学信息学部北京100124 未来网络科技高精尖创新中心北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对出租车驾驶员蓄须行为自动检测技术展开研究,提出了一套基于视频图像的、完整的自动检测方法。首先,根据复杂交通车流的特性,提出一种用车窗区域代替完整车辆的出租车检测方法,同时基于检测到的车窗区域实现对驾驶室的精准定位。其... 详细信息

针对出租车驾驶员蓄须行为自动检测技术展开研究,提出了一套基于视频图像的、完整的自动检测方法。首先,根据复杂交通车流的特性,提出一种用车窗区域代替完整车辆的出租车检测方法,同时基于检测到的车窗区域实现对驾驶室的精准定位。其次,利用基于亮度通道的多尺度视网膜(Multi-scale Retinex, MSR)增强的图像预处理算法实现对图像的光线平衡及细节恢复。最后,通过libfacedetection算法的精准下巴区域提取、结合非肤色像素点提取以及灰度阈值法的正反验证来提升算法的鲁棒性。利用交通监控视频对整套方法进行测试,研究结果表明,该方法能够对出租车驾驶员蓄须行为进行识别,进而提高执法效能。

关键词：蓄须行为车窗区域 MSR 肤色灰度阈值

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改进的错误诊断算法

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高技术通讯 2017年第11期27卷 922-928页

作者：崔玲张建标郑爽李秀云北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

考虑到在检测到错误后需诊断错误,而目前的错误诊断算法多是基于单个错误的假设,且算法复杂度较高,在分析主动测试和被动测试中分别采用经典错误诊断算法——Ghedamsi算法和Miller算法的基础上,提出了一种改进的错误诊断算法。该算法基... 详细信息

考虑到在检测到错误后需诊断错误,而目前的错误诊断算法多是基于单个错误的假设,且算法复杂度较高,在分析主动测试和被动测试中分别采用经典错误诊断算法——Ghedamsi算法和Miller算法的基础上,提出了一种改进的错误诊断算法。该算法基于主动测试,先根据测试结果获得初始诊断集,然后由被动测试的逆向判定法得到错误诊断集,最后由测试序列进一步筛选得到最终的错误诊断结果。在生成和验证诊断集时,只对包含可疑转换的测试用例执行遍历操作,使算法更趋高效。算法分析和实例验证结果表明,该算法能够高效地诊断单个错误。

关键词：有限状态机(FSM) 一致性测试主动测试错误诊断

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adaboost算法的遮挡车牌定位检测

adaboost算法的遮挡车牌定位检测

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：聂文真刘鹏宇贾克斌北京工业大学信息学部未来网络科技高精尖创新中心先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对"出租汽车违法违章运营行为取证技术研究"项目,从而实现车牌遮挡的自动检测。首先采用adaboost算法对出租汽车车牌进行粗定位,再通过颜色特征对车牌进行准确定位,其次将定位的车牌进行分割,并对车牌图像二值化,最后通过... 详细信息

针对"出租汽车违法违章运营行为取证技术研究"项目,从而实现车牌遮挡的自动检测。首先采用adaboost算法对出租汽车车牌进行粗定位,再通过颜色特征对车牌进行准确定位,其次将定位的车牌进行分割,并对车牌图像二值化,最后通过统计车牌字符以及背景黑白像素所占的比例,判断车牌是否被遮挡。研究证明,本文所采用的方法对车牌遮挡的判定具有可行性,车牌定位的准确率能够达到90%,车牌遮挡判定的正确率能达到70%,同时也存在相应的误检和漏检。本文主要采用上述方法对车牌定位。

关键词：车牌定位 adaboost算法颜色特征车牌检测车牌识别

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智能交通中私揽规范行为自动检测

智能交通中私揽规范行为自动检测

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：张若杨贾克斌刘鹏宇北京工业大学信息学部未来网络科技高精尖创新中心先进信息网络北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

近年来,道路交通管理非现场执法的应用率越来越高,不仅强化了道路交通的安全管理,提升了管理效能,还极大地缓解了执法人员不足,解决了人情执法的问题,管理效果十分明显。本文研究了一种基于出租车辆识别与人体运动轨迹跟踪的私揽行为检... 详细信息

近年来,道路交通管理非现场执法的应用率越来越高,不仅强化了道路交通的安全管理,提升了管理效能,还极大地缓解了执法人员不足,解决了人情执法的问题,管理效果十分明显。本文研究了一种基于出租车辆识别与人体运动轨迹跟踪的私揽行为检测算法,使用haar特征结合Adaboost分类器对出租车辆进行识别,利用形状特征对人体目标进行识别,基于Kalman滤波算法对人体目标轨迹预测并跟踪,检测并判断是否存在私揽行为,可适应复杂环境,抗干扰的能力较强。可对监控视频中上下车人员进行实时跟踪,判断私揽行为发生的可能性,并加以反馈。

关键词：非现场执法出租车辆识别人体运动轨迹私揽行为检测 Kalman滤波

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基于术语抽取与分级匹配的项目指南推荐方法

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情报工程 2018年第3期4卷 58-66页

作者：古迎志董诚裴兵兵杜永萍北京工业大学信息学部北京100124 中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038

信息推荐是自然语言处理领域的重要技术,为进一步向科研人员进行有效的项目指南推荐,本文采用术语词表征文本特征的方式,进行分级匹配推送。通过基于词性规则和句法信息相结合的方法抽取候选术语词,并利用基于统计的方法如C-value、SCP(... 详细信息

信息推荐是自然语言处理领域的重要技术,为进一步向科研人员进行有效的项目指南推荐,本文采用术语词表征文本特征的方式,进行分级匹配推送。通过基于词性规则和句法信息相结合的方法抽取候选术语词,并利用基于统计的方法如C-value、SCP(Symmetrical Conditional Probability)等进行术语词过滤,提高抽取质量。由指南和科研人员术语词进行分级匹配来表征二者之间的相似度,进而实现对科研人员的个性化指南推荐。对国家科技管理信息系统公共服务平台2017年发布的42篇指南设计实验进行验证,分析术语抽取结果,评价指南推荐的准确率,结果表明基于C-value+SCP的方法取得了更优的术语抽取质量,指南的个性化推荐准确率最高达到80%。

关键词：术语抽取推荐技术科技文献

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模糊规则相似性计算与性能分析研究

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智能系统学报 2017年第1期12卷 124-131页

作者：李微乔俊飞韩红桂曾晓军北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室曼彻斯特大学计算机科学学院

针对模糊规则相似性分析和计算问题,本文对模糊规则相似性计算方法进行了研究。首先,将模糊规则相似性等价地转化为多变量模糊集相似性,并对模糊规则相似性计算方法提出3种应用性能评价指标——可区分性、维数依赖性和计算复杂性。其次... 详细信息

针对模糊规则相似性分析和计算问题,本文对模糊规则相似性计算方法进行了研究。首先,将模糊规则相似性等价地转化为多变量模糊集相似性,并对模糊规则相似性计算方法提出3种应用性能评价指标——可区分性、维数依赖性和计算复杂性。其次,在现有两种模糊规则相似性计算方法的基础上,提出4种新的计算方法,对各种方法进行系统地性能分析和比较。最后,对模糊规则相似性计算进行仿真研究,结果表明了所提应用性能指标的有效性、计算方法的可行性及分析结果的正确性。本文研究结果为模糊规则相似性分析和计算提供了依据,尤其为基于模糊规则相似性辨识和合并的模糊系统与模糊神经网络结构简化奠定了基础,提供了一种新的设计思路。

关键词：模糊规则相似性计算可区分性维度依赖性计算复杂性

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基于多特征融合的中文电子病历命名实体识别

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北京生物医学工程 2018年第3期37卷 279-284,324页

作者：于楠王普翁壮方丽英北京工业大学信息学部北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

目的针对某三级甲等医院电子病历中的非结构化部分(诊断和病情),建立多特征融合的条件随机场模型,自动化识别用自然语言描述的电子病历(electronic medical records,EMR)中的疾病和症状,从而实现电子病历信息的结构化存储,以利于电子病... 详细信息

目的针对某三级甲等医院电子病历中的非结构化部分(诊断和病情),建立多特征融合的条件随机场模型,自动化识别用自然语言描述的电子病历(electronic medical records,EMR)中的疾病和症状,从而实现电子病历信息的结构化存储,以利于电子病历的信息挖掘和统计分析。方法将手动标注的语料库分为训练集和测试集,借助NLPIR工具分割文本,选择CRF++工具进行实验。针对中文电子病历的数据特点,先选取基本特征和相应的特征模板,通过不同上下文窗口的对比实验确定其大小;再分别添加引导词特征和构词结构特征,对比两种高级特征对实验结果的影响。结果仅选取基本特征,上下文窗口为7时,识别效果最好;添加高级特征后,最终疾病实体F值为92.80%,症状实体F值为94.17%。结论条件随机场模型融合多种有效的特征,可以很好地识别出电子病历中的疾病和症状实体。本研究对电子病历的命名实体识别有重要的意义。

关键词：电子病历多特征融合条件随机场模型命名实体识别

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基于ISOA的LS-SVM地铁站空调系统能耗预测模型

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计算机与现代化 2018年第10期 36-43页

作者：高学金付龙晓武翠霞王普北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为提高地铁站空调系统能耗的预测精度,利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)建立能耗预测模型是一种有效的方法。但是LS-SVM在处理大规模数据集的回归问题时难以确定最佳模型参数值,较大程度地影响了... 详细信息

为提高地铁站空调系统能耗的预测精度,利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)建立能耗预测模型是一种有效的方法。但是LS-SVM在处理大规模数据集的回归问题时难以确定最佳模型参数值,较大程度地影响了模型的拟合精度和泛化能力。为此,提出一种从算法搜索步长和搜索方向这2个方面进行改进的人群搜索算法(Improved Seeker Optimization Algorithm,ISOA)对LS-SVM建模过程中的模型参数进行优化选择。将所提出的基于ISOA-LS-SVM建立的能耗预测模型应用于北京某高校地铁实训平台。研究结果表明:该模型能够准确预测出系统能耗,相比于网格搜索法、粒子群算法以及传统的人群搜索算法,优化的LS-SVM在速度和精度上都有所提升。

关键词：通风空调系统能耗预测模型最小二乘支持向量机人群搜索算法

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