检索结果-内蒙古大学图书馆

噪声与振动控制 2018年第2期38卷 138-143页

作者：王普温峥高学金温焕然北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

传统的旋转机械故障诊断存在需人工干预、诊断精度低等问题。为更好诊断旋转机械故障,提出基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法。首先在正常状态和转子不平衡、转子不对中、轴承座松动3种故障状态下采集旋转机械的振动信号,降噪后... 详细信息

传统的旋转机械故障诊断存在需人工干预、诊断精度低等问题。为更好诊断旋转机械故障,提出基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法。首先在正常状态和转子不平衡、转子不对中、轴承座松动3种故障状态下采集旋转机械的振动信号,降噪后提取各频段小波能量作为故障特征,以此为基础建立基于核极限学习机的旋转机械故障诊断模型。在旋转机械故障模拟实验台上进行的应用实验表明,KELM方法比ELM有更高的稳定性,KELM的故障诊断准确率大于99%,诊断性能优于极限学习机和支持向量机。

关键词：振动与波旋转机械故障诊断核极限学习机

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基于Pthreads的车辆图像兴趣区域提取并行算法研究

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计算机科学 2017年第3期44卷 36-37,69页

作者：周艺华王文东陈宏彩王婷张常有北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 河北省应用数学研究所石家庄050081

为了提高公安机关查找犯罪车辆的效率,提高车辆识别的效率很必要。据统计,提取兴趣区域(Region Of Interest,ROI)约占车型识别过程的60%,因此如何加速提取ROI过程尤其重要。首先,通过数据划分方法实现基本并行算法;然后,经过实验分析,... 详细信息

为了提高公安机关查找犯罪车辆的效率,提高车辆识别的效率很必要。据统计,提取兴趣区域(Region Of Interest,ROI)约占车型识别过程的60%,因此如何加速提取ROI过程尤其重要。首先,通过数据划分方法实现基本并行算法;然后,经过实验分析,在基本并行算法的基础上,精心设计预处理过程的分解方案,设置多队列缓冲区,减少共用缓冲区的线程数量和每个缓冲区互斥锁锁定的次数。实验证明,所提算法在双CPU 12核(支持超线程到24线程)的服务器上运行,相对于串行算法,实现了13.1x的加速比。

关键词：车型识别兴趣区域并行化 Pthreads 多核

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数字孪生及其应用探索

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计算机集成制造系统 2018年第1期24卷 1-18页

作者：陶飞刘蔚然刘检华刘晓军刘强屈挺胡天亮张执南向峰徐文君王军强张映锋刘振宇李浩程江峰戚庆林张萌张贺隋芳媛何立荣易旺民程辉北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京理工大学机械与车辆学院北京100081 东南大学机械工程学院江苏南京210096 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室广东广州510006 暨南大学电气信息学院广东珠海519070 山东大学机械工程学院山东济南250002 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 武汉科技大学机械自动化学院湖北武汉430081 武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070 西北工业大学机电学院陕西西安710072 浙江大学机械工程学院浙江杭州310058 郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室河南郑州450002 北京必可测科技股份有限公司北京100085 北京卫星环境工程研究所总装技术研究室北京100094 上海航天设备制造总厂有限公司智能制造与工业工程研究室上海200240

数字孪生是一种集成多物理、多尺度、多学科属性,具有实时同步、忠实映射、高保真度特性,能够实现物理世界与信息世界交互与融合的技术手段。随着数字孪生车间概念的提出,数字孪生在智能制造中的应用潜力得到越来越多的关注。分析了数... 详细信息

数字孪生是一种集成多物理、多尺度、多学科属性,具有实时同步、忠实映射、高保真度特性,能够实现物理世界与信息世界交互与融合的技术手段。随着数字孪生车间概念的提出,数字孪生在智能制造中的应用潜力得到越来越多的关注。分析了数字孪生在企业应用和理论研究上的进展,基于前期提出的数字孪生的五维结构模型,提出数字孪生驱动的6条应用准则,探索了数字孪生驱动的14类应用设想与实施过程中所需突破的关键问题与技术,为未来开展数字孪生的进一步落地应用提供理论和方法论参考。

关键词：数字孪生数字孪生模型应用准则数字孪生应用智能制造

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电能质量信号的KSVD-NRAMP归一化自适应稀疏重构算法

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软件导刊 2018年第12期17卷 87-91页

作者：肖儿良冯杰简献忠王如志上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统实验室上海200093 北京工业大学材料科学与工程学院北京100124

针对稀疏重构算法在电能质量重构中存在实时性差、重构精度低的问题,提出一种基于特征向量归一化的K奇异值分解(KSVD-NRAMP)自适应稀疏重构算法。算法针对电能质量信号的非线性非稳态特征,采用迭代式匹配追踪得到信号稀疏特征矩阵,然后... 详细信息

针对稀疏重构算法在电能质量重构中存在实时性差、重构精度低的问题,提出一种基于特征向量归一化的K奇异值分解(KSVD-NRAMP)自适应稀疏重构算法。算法针对电能质量信号的非线性非稳态特征,采用迭代式匹配追踪得到信号稀疏特征矩阵,然后对矩阵进行归一化处理,量化特征向量,加快函数收敛速度。接着对得到的矩阵原子进行奇异值分解,改善迭代步长波动造成信号重构精度低的问题,最后构建信号的高斯随机矩阵并重构信号。当信号压缩率在50%～90%时,该算法重构信噪比其它重构算法的重构信噪比高出26dB～28dB。实验结果表明,该算法重构精度更高且计算时间短,为电能质量信号的研究提供了一种新思路。

关键词：归一化奇异值分解压缩感知电能质量信号重构

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基于WiFi位置指纹室内定位算法的研究与实践

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自动化技术与应用 2018年第3期37卷 55-58,64页

作者：张会清苏园竟陈一伟北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

随着WiFi设备以及智能移动终端的逐渐普遍,基于WiFi的室内定位技术的各种研究也越来越深入。基于WiFi位置指纹的定位方法 ,主要包含离线建库和在线定位两个阶段。针对在线定位阶段中的定位结果精度较低的问题,提出一种改进的K最近邻算... 详细信息

随着WiFi设备以及智能移动终端的逐渐普遍,基于WiFi的室内定位技术的各种研究也越来越深入。基于WiFi位置指纹的定位方法 ,主要包含离线建库和在线定位两个阶段。针对在线定位阶段中的定位结果精度较低的问题,提出一种改进的K最近邻算法来计算待定位点的位置坐标;在Android智能手机上搭建定位平台,与未改进的K最近邻算法进行定位的对比实验,验证了算法的可行性。

关键词：室内定位 WiFi位置指纹 K最近邻法IAndroid平台

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基于独立元分析-最小二乘支持向量机的冷水机组故障诊断方法

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北京工业大学学报 2017年第11期43卷 1641-1647页

作者：王普辛娇娇高学金张楠华北京工业大学信息学部北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

冷水机组作为复杂系统,其变量间相关性严重,并且故障时的症状和原因具有多样性,导致了冷水机组的故障诊断较为困难.为了降低数据冗余性,提高故障诊断效率,提出一种基于独立元分析与最小二乘支持向量机相结合的冷水机组故障诊断方法.首先... 详细信息

冷水机组作为复杂系统,其变量间相关性严重,并且故障时的症状和原因具有多样性,导致了冷水机组的故障诊断较为困难.为了降低数据冗余性,提高故障诊断效率,提出一种基于独立元分析与最小二乘支持向量机相结合的冷水机组故障诊断方法.首先,运用独立元分析法提取冷水机组变量的独立元信息;然后,将提取的独立元信息作为最小二乘支持向量机的输入值进行故障类型的识别.利用北京某高校的地铁车站通风空调实训平台的实验数据验证该模型的故障诊断性能,并与传统的冷水机组故障诊断方法进行对比.比较结果证明基于独立元分析与最小二乘支持向量机相结合的冷水机组故障诊断方法优于传统方法.这表明该方法可以有效提取数据的高阶统计信息,提高故障诊断的效率.

关键词：冷水机组故障诊断独立元分析最小二乘支持向量机

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玉米果穗点云分割方法研究

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系统仿真学报 2017年第12期29卷 3030-3034,3041页

作者：温维亮郭新宇杨涛赵德达苗腾朱宏宇董成玉北京农业信息技术研究中心/数字植物北京重点实验室北京100097 北京工业大学计算机学院北京100124 沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 辽宁东亚种业有限公司沈阳110164

玉米果穗的三维点云分割是玉米果穗三维表型特征计算与分析的基础。提出一种玉米果穗三维点云分割方法,采用Smart Scan三维扫描仪获取玉米果穗三维点云数据;对点云进行重采样以实现点云简化;在此基础上,通过计算果穗点云中各点的法向量... 详细信息

玉米果穗的三维点云分割是玉米果穗三维表型特征计算与分析的基础。提出一种玉米果穗三维点云分割方法,采用Smart Scan三维扫描仪获取玉米果穗三维点云数据;对点云进行重采样以实现点云简化;在此基础上,通过计算果穗点云中各点的法向量,对果穗点云进行收缩变换以增大籽粒点间的欧式距离,通过欧式聚类的方法实现果穗点云的分割。结果表明,果穗点云籽粒分割率可达到90%以上。方法为基于三维点云数据的玉米果穗表型性状研究提供了技术支撑。

关键词：玉米点云分割考种欧式聚类

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基于连通区域离散度的断层识别

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北京工业大学学报 2017年第5期43卷 754-761页

作者：陈雷肖创柏禹晶 Allah Ditta 李学良王真理北京工业大学计算机学院北京100124 中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院油气资源研究重点实验室北京100029

针对地震剖面数据中有效层位信息与噪声混合分布,传统方法难以对地震断层进行识别的问题,提出了一种基于连通区域离散度的地震断层识别方法.首先,基于八邻域连通对地震剖面二值图像中的连通区域进行标注并提取每一个连通区域的离散度等... 详细信息

针对地震剖面数据中有效层位信息与噪声混合分布,传统方法难以对地震断层进行识别的问题,提出了一种基于连通区域离散度的地震断层识别方法.首先,基于八邻域连通对地震剖面二值图像中的连通区域进行标注并提取每一个连通区域的离散度等数字特征;然后,基于噪声和地震层位各自所属连通区域横向长度和离散度的不同对噪声进行去除;最后,利用地震层位所属连通区域的横向端点信息对地震断层进行识别并标注.通过实验将所提方法与传统方法进行了对比,实验结果验证了所提方法的有效性和实用性.

关键词：地震剖面连通区域特征提取离散度断层识别

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脉冲噪声环境下单基地MIMO雷达目标角度估计算法

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现代雷达 2018年第8期40卷 50-54,71页

作者：夏耘毕英杰王玉磊朱晓梅中国运载火箭技术研究院研究发展中心北京100076 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 中国科学院光谱成像技术重点实验室西安710119 南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816

以α稳定分布作为脉冲噪声数学模型,研究了脉冲噪声环境下单基础多输入多输出（MIMO）雷达目标角度估计问题。为了解决基于分数低阶统计量的目标角度估计算法需要脉冲噪声先验信息的问题,利用雷达接收数据构造出两种鲁棒的相关矩阵,即... 详细信息

以α稳定分布作为脉冲噪声数学模型,研究了脉冲噪声环境下单基础多输入多输出（MIMO）雷达目标角度估计问题。为了解决基于分数低阶统计量的目标角度估计算法需要脉冲噪声先验信息的问题,利用雷达接收数据构造出两种鲁棒的相关矩阵,即相关熵相关矩阵和非线性压缩核函数相关矩阵,提出了基于这两种鲁棒相关矩阵的单基地MIMO雷达目标角度估计算法。仿真实验表明：在α稳定分布脉冲噪声环境下,新提出的责任中算法的性能明显优于传统的基于二阶统计量和基于分数低阶统计量的目标角度估计算法。

关键词：单基地多输入多输出雷达 α稳定分布目标角度估计相关熵非线性压缩核函数分数低阶统计量

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基于随机游走的实体类型补全方法

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计算机学报 2017年第10期40卷 2352-2366页

作者：张香玲陈跃国毛文祥荣垂田杜小勇数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387

伴随着大数据的大量涌现以及开放链接数据(LOD)等项目的开展,语义网知识库的数量激增,语义网知识库正在引起学术界和工业界越来越多的关注,在信息检索系统中起着重要的作用,如实体搜索和问答系统等.实体类型信息在信息检索中扮演着重要... 详细信息

伴随着大数据的大量涌现以及开放链接数据(LOD)等项目的开展,语义网知识库的数量激增,语义网知识库正在引起学术界和工业界越来越多的关注,在信息检索系统中起着重要的作用,如实体搜索和问答系统等.实体类型信息在信息检索中扮演着重要的角色,例如,查询"汤姆·汉克斯所出演的电影",该查询限定了返回的实体类型是"电影",这对提高查询结果的精度具有重要作用.然而,知识库中实体类型信息的缺失是十分严重的,影响了知识库在信息检索等领域中使用的正确性和广泛性.据统计,在DBpedia2014中,8%的实体没有任何类型信息,28%的实体只有高度抽象的类型信息(比如类型为"Thing"),因此对于实体类型补全的研究尤其是实体细粒度类型的补全是十分重要的.目前已有的方法包括基于概率模型和表示学习两类.以基于概率模型的SDType算法为例.首先,SDType为每个谓词计算对各个类型的区分能力得分,然后,在为实体做类型补全时,累加该实体所具有的谓词对各个类型的得分.此类方法没有考虑谓词与谓词之间的相互增强作用,在存在知识缺失的情况下会影响补全效果.以表示学习的类型补全方法TransE为例,此方法对于简单的关系(1-1的关系)补全是可以的,但是对于补全实体类型这种复杂的关系效果并不理想,另外,表示学习的训练集尤其是负例难以获得.由于模型需要学习大量的参数,在大数据量的背景下,性能也是一个问题.文中提出一种基于谓词-类型推理图的随机游走方法来补全缺失的实体类型.首先对知识库中已有知识进行统计,包括具有某个谓词的实体数目、属于某个类型的实体数目以及属于某个类型并且具有某个谓词的实体数目.其次,基于得到的统计信息构建结点由谓词和类型组成的有向推理图,推理图的边包括谓词-谓词和谓词-类型两种.在构建推理图时,作者考虑了谓词之间的相互增强作用,在类型补全中是有效果的,尤其是在知识库存在知识缺失的背景下.最后,对于一个缺失类型信息的实体,根据该实体所具有的谓词在推理图上做随机游走来补全类型.为了解决由于知识库中存在错误知识等原因导致的类型语义漂移现象,文中使用PMI(点互信息)技术对结果进行了进一步的优化.在真实DBpedia知识库上的实验,验证了文中提出的算法相比于已有的典型算法有更高的精确度.

关键词：知识库类型补全图模型随机游走大数据

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