检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2017年第8期44卷 1-8,41页

作者：王东升王卫民王石符建辉诸峰江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江212003 北京工业大学WIC研究院北京100022 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾,因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。针对现有的需求,开发面向领... 详细信息

领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾,因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。针对现有的需求,开发面向领域的自然语言理解技术显得非常必要。首先对开放领域与限定领域问答系统进行了比较,并对一些典型的面向限定领域问答系统的自然语言理解技术进行了分析,然后介绍了面向限定领域问答系统的自然语言理解技术的评测标准,最后总结了目前限定领域问答系统研究存在的主要问题及未来发展方向。

关键词：限定领域问答系统自然语言理解评测

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一种网格细胞到位置细胞的高斯分布激活函数模型

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生物医学工程学杂志 2016年第6期33卷 1158-1167页

作者：于乃功方略罗子维苑云鹤蒋晓军蔡建羡北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124

生物学研究发现,采用简单线性叠加数学模型不能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个激活网格细胞网格野到单一位置细胞位置野输出特征映射关系。针对这一难题,引入高斯分布激活函数。本文利用其局域化特性,对网格细胞输入和网格细胞与位... 详细信息

生物学研究发现,采用简单线性叠加数学模型不能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个激活网格细胞网格野到单一位置细胞位置野输出特征映射关系。针对这一难题,引入高斯分布激活函数。本文利用其局域化特性,对网格细胞输入和网格细胞与位置细胞之间连接权值线性叠加输出进行处理,滤掉激活率比较低的位置野,得到了与生物学研究发现相一致的单一位置细胞位置野。与已有竞争学习算法位置细胞模型、独立成分分析方法位置细胞模型、贝叶斯位置重建方法位置细胞模型相比,本文实验结果表明,该模型在神经生理学基础上不仅能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个网格细胞网格野激活得到单一位置细胞位置野输出特征映射关系,而且算法简单,所需网格细胞输入较少,输出单一位置细胞野准确率高。

关键词：网格细胞位置细胞内嗅皮层海马区高斯分布激活函数

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基于空间主题模型和结构特征的对象识别方法研究

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智能计算机与应用 2018年第6期8卷 186-190页

作者：潘智勇刘扬刘国军郭茂祖哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北华大学计算机科学技术学院吉林吉林132013 北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室(北京建筑大学) 北京100044

本文以马尔可夫主题随机场(Markov topic random fields,MTRF)分析图像中视觉词汇的主题分配,结合区域特征的结构特点,并利用结构学习,实现图像中对象的识别。与主流的主题模型——隐狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)相比... 详细信息

本文以马尔可夫主题随机场(Markov topic random fields,MTRF)分析图像中视觉词汇的主题分配,结合区域特征的结构特点,并利用结构学习,实现图像中对象的识别。与主流的主题模型——隐狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)相比,MTRF通过建立视觉词汇的空间位置关系,在视觉词汇的主题分配方面更准确,更有效地体现出区域内主题间的结构特征,有利于结合结构学习,从而检测和识别图像中的对象。实验表明,主题模型和结构学习的结合可以更准确地发现图像区域内的对象结构,有效提高主题模型在对象识别方面的准确率。

关键词：对象识别主题模型空间信息马尔可夫主题随机场结构学习

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基于降质图像-光流场复原的智能轮椅测速

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仪器仪表学报 2016年第11期37卷 2597-2605页

作者：李秀智徐传骆贾松敏李尚宇北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

提出一种运动图像去模糊复原和基于仿射运动模型的光流场去抖动方法,以提高智能轮椅中光流里程计测速方法的精度。当轮椅线速度或角速度较大时,导致机载相机成像产生显著的运动模糊;且轮椅机器人的机械抖动也易产生光流场的偏差,进而影... 详细信息

提出一种运动图像去模糊复原和基于仿射运动模型的光流场去抖动方法,以提高智能轮椅中光流里程计测速方法的精度。当轮椅线速度或角速度较大时,导致机载相机成像产生显著的运动模糊;且轮椅机器人的机械抖动也易产生光流场的偏差,进而影响速度估计的精度。针对于此,首先利用一种基于自适应模糊核的运动图像去模糊方法实现图像复原,以改善视频帧质量;其次,针对智能轮椅在行进中的机械抖动,利用随机抽样一致(RANSAC)排异后的光流场,在卡尔曼滤波框架下估计同名像点的仿射运动模型参数,进而实现光流补偿。实验结果表明所提方法能够提升基于光流场的智能轮椅视觉测速精度。

关键词：机器视觉速度测量光流图像复原仿射运动

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基于可信度阈值优化的案例推理评价分类方法

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控制与决策 2016年第7期31卷 1253-1257页

作者：严爱军赵辉王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京工业大学城市轨道交通北京实验室北京100124

为了提高案例推理(CBR)分类器的性能,提出一种基于可信度阈值优化的CBR评价分类方法.首先,通过一种可降低时间复杂度的改进型可信度评价策略对案例重用得到的建议解的可信度进行计算;然后,通过遗传算法(GA)对可信度阈值进行迭代寻优;接... 详细信息

为了提高案例推理(CBR)分类器的性能,提出一种基于可信度阈值优化的CBR评价分类方法.首先,通过一种可降低时间复杂度的改进型可信度评价策略对案例重用得到的建议解的可信度进行计算;然后,通过遗传算法(GA)对可信度阈值进行迭代寻优;接着,根据得到的优化阈值将目标案例及其建议解划分为可信集或不可信集;最后,对不可信集按多数重用原则进行分类结论的调整,从而实现可信的CBR评价分类.对比实验表明,改进的可信度评价策略能有效提高分类性能,从而可提高CBR分类器的决策与学习能力.

关键词：案例推理评价分类可信度阈值遗传算法

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一种双惯性轮空间倒立摆及其动力学建模和分析

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计算机测量与控制 2017年第11期25卷 257-261页

作者：陈志刚阮晓钢李元林佳朱晓庆北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对现有的惯性轮倒立摆在模拟多自由度不稳定系统的局限性,提出了一种双惯性轮空间倒立摆系统,其具有四个自由度和两个控制量,可同时模拟不稳定系统俯仰和滚转姿态控制;运用拉格朗日方法建立了双惯性轮空间倒立摆的动力学模型,分别采... 详细信息

针对现有的惯性轮倒立摆在模拟多自由度不稳定系统的局限性,提出了一种双惯性轮空间倒立摆系统,其具有四个自由度和两个控制量,可同时模拟不稳定系统俯仰和滚转姿态控制;运用拉格朗日方法建立了双惯性轮空间倒立摆的动力学模型,分别采用模型退化、数值仿真验证了所建立的模型的正确性,并分析了双惯性轮空间倒立摆的动力学特性;建立的双惯性轮空间倒立摆可应用于多自由度非平稳系统的模拟实验,提出的物理结构、模型和相关分析结论为双惯性轮空间倒立摆系统的进一步研究奠定了理论基础。

关键词：倒立摆动力学模型拉格朗日方程惯性轮反作用轮

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地铁站空调冷却水系统节能控制策略研究

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建筑科学 2017年第2期33卷 102-106页

作者：王晨宇李亚芬高学金王普北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对地铁站通风空调冷却水系统定流量运行存在的能源浪费问题,结合冷凝温度控制法的优势,研究分时段变出水温度的冷却水节能控制策略。首先,建立冷凝温度的多元线性回归方程,然后迭代计算出各时段的冷却水出水温度设定值。研究结果表明... 详细信息

针对地铁站通风空调冷却水系统定流量运行存在的能源浪费问题,结合冷凝温度控制法的优势,研究分时段变出水温度的冷却水节能控制策略。首先,建立冷凝温度的多元线性回归方程,然后迭代计算出各时段的冷却水出水温度设定值。研究结果表明:分时段变冷却水出水温度节能控制策略能够在保持冷凝温度不变的情况下,增大冷却水的进出水温差,挖掘节能潜力。最后,在瞬时系统模拟仿真平台(TRNSYS)上对该方法进行了仿真验证。仿真结果表明,变冷却水出水温度节能控制方法能够将冷凝温度控制在设计值,且节能效果显著。

关键词：地铁站空调冷却水系统冷凝温度变出水温度变流量

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一种基于收敛速度和多样性的自组织多目标粒子群优化算法

一种基于收敛速度和多样性的自组织多目标粒子群优化算法

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第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：韩红桂武淑君乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对多目标粒子群优化算法中种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的自组织多目标粒子群优化算法。首先,基于多样性指标(Spacing,SP)和收敛性指标(generation distance,GD),提出了一种多目标粒子群种群规模判断机... 详细信息

针对多目标粒子群优化算法中种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的自组织多目标粒子群优化算法。首先,基于多样性指标(Spacing,SP)和收敛性指标(generation distance,GD),提出了一种多目标粒子群种群规模判断机制;其次,设计了一种种群规模自组织方法,实现了多目标粒子群种群规模的自调整。最后,将提出的自组织多目标粒子群优化算法应用于基准测试函数,实验结果表明该自组织多目标粒子群优化算法能够根据优化目标自适应调整种群规模,减少寻优时间;与其它算法的比较结果显示,自组织多目标粒子群优化算法不但能够确保解的质量,而且收敛速度较快。

关键词：多目标粒子群收敛速度多样性自组织种群规模

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眼电伪迹自动识别与去除的新方法

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电子学报 2016年第5期44卷 1032-1039页

作者：李明爱郭硕达田晓霞杨金福郝冬梅北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124

为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)... 详细信息

为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,Fast KICA)与离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的眼电自动去除方法,即(Fast Kernel Independent Wavelet Transform,FKIWT)方法.首先,利用Fast KICA方法对脑电信号进行分离得到独立成分,并以相关系数为依据识别出眼电伪迹;进而,基于DWT对眼电伪迹进行多分辨率分析,将逼近分量置零,而细节分量保持不变,使得重构所得眼电伪迹成分保留更多有用脑电信号;最后,利用Fast KICA逆变换重建眼电去除后的脑电信号.实验结果表明:FKIWT不仅有效改善了眼电过估计问题,增强了抗干扰能力和鲁棒性,而且在线性混合和非线性混合情况下,均得到较好的伪迹去除效果,特别是在非线性混合时优势更为明显,适合于实际在线应用.

关键词：非线性混合模型快速核独立成分分析离散小波变换眼电过估计鲁棒性

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遗留系统的角色工程方法研究

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计算机科学与探索 2017年第12期11卷 1931-1940页

作者：李寒郑尚陈峰北方工业大学计算机学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144 江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 德蒙特福德大学计算机与信息工程学院

针对角色工程方法欠缺关注遗留系统的外部行为不变性和易演化性的问题,基于FermaT转换理论和集合理论,提出一种遗留系统的角色工程方法。该方法给出访问控制策略的转换规则,分析转换规则的管理成本,讨论遗留系统角色工程的设计准则,并... 详细信息

针对角色工程方法欠缺关注遗留系统的外部行为不变性和易演化性的问题,基于FermaT转换理论和集合理论,提出一种遗留系统的角色工程方法。该方法给出访问控制策略的转换规则,分析转换规则的管理成本,讨论遗留系统角色工程的设计准则,并给出符合设计准则的角色工程方法。案例分析表明,该方法能够在生成角色的同时构造角色层次,与主要的角色挖掘方法相比,角色的粒度更加细化,角色层次完整且不冗余,在产生必要角色的前提下管理开销最低。

关键词：遗留系统角色工程访问控制策略转换规则角色层次

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