检索结果-内蒙古大学图书馆

第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：韩红桂刘峥乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制问题,文中提出了一种基于区间二型模糊神经网络(Interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的溶解氧控制方法。首先,将IT2FNN应用于城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种... 详细信息

针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制问题,文中提出了一种基于区间二型模糊神经网络(Interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的溶解氧控制方法。首先,将IT2FNN应用于城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种IT2FNN溶解氧浓度控制器。其次,采用梯度下降算法对控制器的参数进行在线调整,提高了控制器的精度。最后,将提出的IT2FNN溶解氧浓度控制器应用于基准仿真2号模型(Benchmark simulation model No.2,BSM2)平台;实验结果表明,IT2FNN控制器能够实现第五分区溶解氧浓度的精确控制,具有较好的控制效果。

关键词：二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧控制器基准仿真2号模型

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基于GM-RBF神经网络的污水环境预测

基于GM-RBF神经网络的污水环境预测

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第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：杨壮武利乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对测量污水环境水参数化学需氧量(COD)难于测量的问题,本文建立了基于径向基网络的灰度理论预测模型(GM-RBF),对化学需氧量进行预测。利用灰度理论能够对系统行为的发展变化进行预测的特点,并结合径向基神经网络的高精度逼近能力,提... 详细信息

针对测量污水环境水参数化学需氧量(COD)难于测量的问题,本文建立了基于径向基网络的灰度理论预测模型(GM-RBF),对化学需氧量进行预测。利用灰度理论能够对系统行为的发展变化进行预测的特点,并结合径向基神经网络的高精度逼近能力,提高了预测模型的精度。研究了对污水处理过程关键水质参数的建模预测,实验证明该模型能以较高精度对COD进行预测,预测结果最接近真实值,能够提供可靠的水质参数。

关键词：化学需氧量灰度预测 RBF神经网络

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反渗透膜故障的案例推理诊断方法

反渗透膜故障的案例推理诊断方法

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第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：严爱军余凌云倪鹏飞北京工业大学信息学部自动化学院北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京工业大学城市轨道交通北京实验室

案例推理的增量式学习过程会导致推理效率降低,本文将模糊自适应谐振理论(Fuzzy ART)应用于案例库的维护过程,得到一种改进的案例推理方法。首先,采用Fuzzy ART神经网络将源案例划分为多个聚类簇,然后,删除每一个聚类簇内的噪声案例和... 详细信息

案例推理的增量式学习过程会导致推理效率降低,本文将模糊自适应谐振理论(Fuzzy ART)应用于案例库的维护过程,得到一种改进的案例推理方法。首先,采用Fuzzy ART神经网络将源案例划分为多个聚类簇,然后,删除每一个聚类簇内的噪声案例和冗余案例,并保留离群案例,从而实现案例库的维护,最后,将这种维护策略应用于案例推理过程中,并使用某冶炼厂反渗透膜故障的历史数据进行对比实验,结果表明改进的案例推理方法在诊断性能方面优于其它方法,具有一定的实际应用价值。

关键词：案例推理反渗透膜模糊自适应谐振理论故障诊断

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基于集合覆盖的Wp方法测试集约简方法

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北京工业大学学报 2016年第9期42卷 1332-1337页

作者：崔玲张建标公备吴丽影北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了提高测试效率,提出一种基于集合覆盖的测试集约简方法.该方法对有限状态机(finite state machine,FSM)模型中经典的测试生成算法Wp方法(部分W方法)所生成的测试集进行冗余约简.通过分析Wp方法的特点,找出测试序列之间包含关系的规律... 详细信息

为了提高测试效率,提出一种基于集合覆盖的测试集约简方法.该方法对有限状态机(finite state machine,FSM)模型中经典的测试生成算法Wp方法(部分W方法)所生成的测试集进行冗余约简.通过分析Wp方法的特点,找出测试序列之间包含关系的规律,删除冗余的测试用例.理论分析和实验结果表明:该方法能够有效约简测试集,并且不改变故障检测能力.

关键词：有限状态机(FSM) Wp方法集合覆盖约简

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基于OpenFlow的流量监控架构实践方案

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北京工业大学学报 2016年第5期42卷 713-721页

作者：刘静郭景元赖英旭北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了解决基于Open Flow的软件定义网络(software defined network,SDN)架构存在的潜在安全性问题,缓解特定的网络攻击对Open Flow网络基础设施的威胁,保障Open Flow网络在存在异常流量状态下的网络性能,在分析Open Flow协议的安全缺陷... 详细信息

为了解决基于Open Flow的软件定义网络(software defined network,SDN)架构存在的潜在安全性问题,缓解特定的网络攻击对Open Flow网络基础设施的威胁,保障Open Flow网络在存在异常流量状态下的网络性能,在分析Open Flow协议的安全缺陷的基础上,提出了一种流量监控方案.该方案使用s Flow流量采样技术,结合Flood Light开源控制器,通过上层应用更改控制器操作模式并对交换机执行端口限速.实验结果证明:提出的方案在网络受到特定攻击时可以降低控制器负载,过滤攻击产生的Packet_In包达99.88%,有效地减小了异常流量对网络中主机及网络本身的影响;能及时监测网络攻击造成的网络异常,并缓解网络攻击对网络整体性能的影响.

关键词：软件定义网格(SDN) 流量监控架构攻击缓解

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基于SOTSFNN的溶解氧浓度控制方法

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化工学报 2016年第3期67卷 960-966页

作者：乔俊飞付文韬韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对污水处理过程溶解氧浓度难以控制的问题,提出了一种基于自组织T-S模糊神经网络的控制方法。其实质是采用模糊规则层激活强度的方法,根据实际环境自适应的对神经元进行调整,构造合适的控制结构,从而提高控制精度。同时采用梯度下降... 详细信息

针对污水处理过程溶解氧浓度难以控制的问题,提出了一种基于自组织T-S模糊神经网络的控制方法。其实质是采用模糊规则层激活强度的方法,根据实际环境自适应的对神经元进行调整,构造合适的控制结构,从而提高控制精度。同时采用梯度下降法对控制器的各个参数进行实时调整。该控制器运用在污水处理基准仿真模型中进行实验,结果表明,提出的SO-TSFNN控制方法能够较好地实现对溶解氧浓度的控制,具有较好的自适应性。

关键词：神经网络控制溶解氧浓度动态仿真自组织算法

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一种增量式模块化回声状态网络

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控制与决策 2016年第8期31卷 1481-1486页

作者：李凡军乔俊飞北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 济南大学数学科学学院济南250022

针对传统回声状态网络(ESN)难以解决多振荡子叠加(MSO)问题,提出一种增量式模块化回声状态网络(IM-ESN).该网络储备池由多个相互独立的子储备池组成.利用矩阵的奇异值分解(SVD)构造每个子储备池的权值矩阵,并依据分块对角矩阵原理,将子... 详细信息

针对传统回声状态网络(ESN)难以解决多振荡子叠加(MSO)问题,提出一种增量式模块化回声状态网络(IM-ESN).该网络储备池由多个相互独立的子储备池组成.利用矩阵的奇异值分解(SVD)构造每个子储备池的权值矩阵,并依据分块对角矩阵原理,将子储备池逐一添加至网络中.在网络增长过程中,IM-ESN无需放缩权值矩阵便能保证网络的状态回声特性.MSO问题的仿真结果表明,IM-ESN能够自主确定与问题复杂度相匹配的网络规模,具有较好的预测性能和鲁棒性.

关键词：回声状态网络储备池多振荡子叠加问题奇异值预测

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玉米器官三维模板资源库构建

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农业机械学报 2016年第8期47卷 266-272页

作者：温维亮郭新宇卢宪菊王勇健赵德达廖维华北京工业大学计算机学院北京100124 北京农业信息技术研究中心北京100097 数字植物北京重点实验室北京100097

玉米器官三维模板资源库的构建能够为数字玉米技术体系的建立提供信息完整、具有高真实感的玉米器官三维模型。首先,对玉米植株进行结构单元划分,然后,通过分析玉米各器官的形态结构特征,从三维数据获取方式的角度制定玉米主要器官三维... 详细信息

玉米器官三维模板资源库的构建能够为数字玉米技术体系的建立提供信息完整、具有高真实感的玉米器官三维模型。首先,对玉米植株进行结构单元划分,然后,通过分析玉米各器官的形态结构特征,从三维数据获取方式的角度制定玉米主要器官三维数据获取规范,按该规范开展玉米主要器官三维数据获取工作,并基于所获取的实测数据进行器官几何模型构建,最后,以所构建的玉米器官几何模型为内容,以品种、器官和生育时期等作为关键字构建玉米器官三维模板资源库。资源库包含了具有农学参数的多品种、多生育时期玉米器官几何模型,其构建将有利于数字玉米在玉米行业的各方面发挥作用,也为其他植物的三维模板资源库构建提供了参考。

关键词：玉米器官三维资源库数据采集

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基于递归RBF神经网络的出水氨氮预测研究

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计算机与应用化学 2017年第2期34卷 145-151页

作者：乔俊飞马士杰许进超北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对污水处理过程出水氨氮难以在线测量的问题,文中提出了一种基于递归RBF神经网络的软测量方法来预测氨氮。首先,提取与出水氨氮相关的主元变量,剔除主元变量的异常数据。其次,利用递归RBF神经网络建立主元变量与出水氨氮的蕴含关系,... 详细信息

针对污水处理过程出水氨氮难以在线测量的问题,文中提出了一种基于递归RBF神经网络的软测量方法来预测氨氮。首先,提取与出水氨氮相关的主元变量,剔除主元变量的异常数据。其次,利用递归RBF神经网络建立主元变量与出水氨氮的蕴含关系,完成出水氨氮软测量模型的设计。最后,将提出的出水氨氮软测量方法应用于污水处理实际运行过程,结果表明,基于递归RBF神经网络的软测量方法能够实现出水氨氮的在线预测;同时,与其他方法的比较结果显示基于递归RBF神经网络的软测量方法具有较好的预测精度。

关键词：氨氮预测软测量递归RBF神经网络

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基于递归模糊神经网络的污水处理控制方法

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化工学报 2016年第3期67卷 954-959页

作者：韩改堂乔俊飞韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对污水处理过程具有非线性、大时变等问题,提出了一种基于递归模糊神经网络的多变量控制方法。该方法通过递归模糊神经网络控制器自适应地获得对操作变量的控制精度,控制器在常规BP学习算法的基础上采用学习率自适应学习算法且引入了... 详细信息

针对污水处理过程具有非线性、大时变等问题,提出了一种基于递归模糊神经网络的多变量控制方法。该方法通过递归模糊神经网络控制器自适应地获得对操作变量的控制精度,控制器在常规BP学习算法的基础上采用学习率自适应学习算法且引入了动量项来训练网络参数,避免网络陷入局部最优,提高了网络对系统的控制精度。最后,基于仿真基准模型(BSM1)平台对第五分区中的溶解氧和第二分区中的硝态氮控制进行动态仿真实验,结果表明,与PID、前馈神经网络和常规递归神经网络相比,该方法能有效提高系统的自适应控制精度。

关键词：污水处理过程递归模糊神经网络控制自适应学习算法溶解氧硝态氮动态仿真

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