检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2016年第3期39卷 492-502页

作者：张明武陈泌文何德彪杨波湖北工业大学计算机学院武汉430068 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 陕西师范大学计算机学院西安710072

公钥密码体制中要求算法和公钥是公开的而密钥必须是严格保密的,但在实际应用系统中,攻击者可以从保密密钥和加密系统内部通过侧信道攻击等手段获得部分密钥.一旦密钥被泄漏,传统的可证明安全将无法归约.弹性泄漏密码体制用于解决密钥... 详细信息

公钥密码体制中要求算法和公钥是公开的而密钥必须是严格保密的,但在实际应用系统中,攻击者可以从保密密钥和加密系统内部通过侧信道攻击等手段获得部分密钥.一旦密钥被泄漏,传统的可证明安全将无法归约.弹性泄漏密码体制用于解决密钥、随机数或内部中间状态等存在泄漏情况下的可证明安全问题.该文提出一种应对密钥弹性泄漏的公钥加密方案,达到抗泄漏条件下的自适应选择密文安全性.在Naor-Segev方案的基础上,利用密钥衍射和消息认证码,提高系统计算效率同时有效降低密钥长度,并通过随机提取器达到密钥的弹性泄漏容忍.在保持提取器性能不变的条件下,降低密钥的长度提高了密钥允许的泄漏率.分析显示本方案能容忍25%的密钥泄漏率,密钥生成、加密和解密分别相当于2.4、3.2和2.2个单指数计算量,和其他方案比较,泄漏率、密钥长度和计算量等效率都有一定改善.

关键词：密钥弹性泄漏公钥加密选择密文攻击密钥衍射函数

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基于Android平台的黑盒测试生成工具的研究对比

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计算机应用与软件 2017年第8期34卷 1-6,47页

作者：燕季薇黄晓伟严俊张健杨红丽中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049 北京工业大学计算机学院北京100124 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心北京100190

随着移动互联网技术迅速发展,移动设备成为人们生活中必不可少的部分,其中Android手机占有了智能手机的主要市场。相对于传统软件,Android应用易于发布、开发周期短,但其质量常常难以保证。软件测试是用于保证软件质量的最常用方法,其... 详细信息

随着移动互联网技术迅速发展,移动设备成为人们生活中必不可少的部分,其中Android手机占有了智能手机的主要市场。相对于传统软件,Android应用易于发布、开发周期短,但其质量常常难以保证。软件测试是用于保证软件质量的最常用方法,其中关键的步骤是如何生成合适的测试用例,而对于事件驱动型Android应用程序,关键在于如何生成合理的事件序列辅助测试过程。目前,已有一些研究者开发了面向Android应用的测试事件生成工具。针对三种典型的测试生成工具,分析了其工作原理与特性;并选取覆盖多种类别的40个应用程序作为基准测试集,设计了统一的测试框架,对工具的兼容性、易用性、测试时间和程序覆盖能力等特点进行了分析与对比,并根据相关测试工具的缺陷提出一定的创新性的解决方案。

关键词： Android应用黑盒测试测试生成比较评估

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大脑白质纤维束与算术能力的关系

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北京工业大学学报 2016年第10期42卷 1565-1571页

作者：李淮周钟宁杨阳周海燕杨孝敬郭家梁马小萌北京工业大学国际WIC研究院北京100124 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100124 脑信息智慧服务北京市国际科技合作基地北京100124 前桥工业大学生命科学与信息工程系

为了探索大脑白质纤维束与算术运算能力的关系,设计了一个认知功能实验测试所有受试者的算术能力,然后采集T1结构像和弥散张量成像.使用约翰霍普金斯大学白质纤维束图谱提取每条纤维束的平均各向异性分数(fractional anisotropy,FA),并... 详细信息

为了探索大脑白质纤维束与算术运算能力的关系,设计了一个认知功能实验测试所有受试者的算术能力,然后采集T1结构像和弥散张量成像.使用约翰霍普金斯大学白质纤维束图谱提取每条纤维束的平均各向异性分数(fractional anisotropy,FA),并与行为数据进行相关性分析.结果显示:减法得分与右扣带束(扣带回区域)和右下纵束的FA值呈正相关,算术运算的反应时均与右上纵束(颞叶部分)的FA值呈负相关,并且这些相关与任务的困难差异无关.结果表明:大脑白质纤维束连贯性或髓鞘化的增强可能会提高某些算术能力,进一步为算术运算的神经基础提供了新的证据.

关键词：弥散张量成像白质纤维束各向异性分数算术运算

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基于改进MCA的干涉高光谱图像分解

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光谱学与光谱分析 2016年第1期36卷 254-258页

作者：温佳赵军锁王彩玲夏玉立天津工业大学电子与信息工程学院天津300387 中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室北京100190 西安石油大学计算机学院陕西西安710065

干涉高光谱图像特殊的成像原理,使其帧内存在着大幅值且位置固定的干涉条纹,而帧间存在着水平移位的背景图像,这种特点会严重的破坏原始图像的固有结构,从而导致新兴的压缩感知理论与传统压缩算法的直接应用无法得到理想的效果。由于干... 详细信息

干涉高光谱图像特殊的成像原理,使其帧内存在着大幅值且位置固定的干涉条纹,而帧间存在着水平移位的背景图像,这种特点会严重的破坏原始图像的固有结构,从而导致新兴的压缩感知理论与传统压缩算法的直接应用无法得到理想的效果。由于干涉条纹信息与背景图像信息的特征不同,能够对干涉条纹与背景图像进行稀疏表示的正交基也是不同的。基于这种思想,使用MCA(morphological component analysis)算法对干涉高光谱图像中干涉条纹信息与背景图像信息进行分离处理。由于干涉高光谱图像数据量庞大,传统的MCA算法对干涉高光谱数据的图像分解,迭代收敛速度慢,运算效率较低,故而针对干涉高光谱数据特点对传统MCA算法进行改进,改变其迭代收敛条件,当分离后的图像信号与原始图像信号的误差已经基本保持不变时,即终止迭代;并根据对应正交基能且仅能稀疏表示对应信号的思想,对阈值采用自适应的方式进行更新,在新的阈值更新模式中,图像信号在不同正交基下的映射系数被计算与比较。大量实验结果表明,对于LASIS数据与LAMIS数据,MCA算法都能够较完美的将干涉高光谱图像分解,改进的MCA算法更能在保持完美分解输出结果的同时,相对于传统MCA方法显著的减小迭代次数,更快的达到迭代收敛条件,从而有效的提高了算法的运算效率与实时性需求,也为新兴的压缩感知理论在干涉高光谱图像中的进一步应用提供了一种很好的解决方案。

关键词：干涉高光谱图像形态成分分析MCA 稀疏表示压缩感知

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基于信息熵隶属度的决策属性权重确定方法

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山东大学学报（理学版） 2016年第3期51卷 86-90页

作者：赵斌何泾沙张伊璇北京工业大学软件学院北京100124 济宁学院计算机科学系山东曲阜273155 数字出版技术国家重点实验室(筹) 北京100871

在开放式网络基于信任的访问控制中,信任量化与评估是授权决策的前提,决策属性权重的确立是信任量化与评估的关键的核心问题。借助专家调查法和模糊分析法提出了基于信息熵隶属度的决策属性权重确定方法,通过算例数据分析表明利用决策... 详细信息

在开放式网络基于信任的访问控制中,信任量化与评估是授权决策的前提,决策属性权重的确立是信任量化与评估的关键的核心问题。借助专家调查法和模糊分析法提出了基于信息熵隶属度的决策属性权重确定方法,通过算例数据分析表明利用决策属性权重计算所得的结果与实际是相符的,该方法能够保证信任评估的有效性和客观性。

关键词：访问控制信任评估信息熵隶属度

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基于PPOG语义文法的产品舆情分析方法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2016年第2期34卷 74-80页

作者：曹阳唐素勤方芳赵宏远曹存根广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 北京工业大学应用数理学院北京100124

产品质量和售后服务问题已成为决定企业发展和用户消费的关键因素。目前,产品舆情分析的主要研究方法都是依靠关键词从社交网络渠道获取消费者对产品的评价,这种方法由于缺乏对舆情语义的分析,会产生比较多的噪音数据。本文提出了一种... 详细信息

产品质量和售后服务问题已成为决定企业发展和用户消费的关键因素。目前,产品舆情分析的主要研究方法都是依靠关键词从社交网络渠道获取消费者对产品的评价,这种方法由于缺乏对舆情语义的分析,会产生比较多的噪音数据。本文提出了一种基于产品舆情主题结构和产品舆情文法(称为PPOG)的产品舆情分析方法,研制了一种具有较高精度的产品舆情分析算法。通过大量实际的微博例子测试,基于PPOG的分析方法具有良好的应用前景。

关键词：产品质量产品舆情文法产品舆情分析

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一种隐私保护的智能电网多级用户电量聚合控制方案

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密码学报 2016年第2期3卷 171-191页

作者：沈华张明武湖北工业大学计算机学院武汉430068 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

针对如何在用户隐私不被泄露的情况下实现智能电网的电能灵活调控问题,提出一种具有隐私保护的智能电网多级用户电量聚合控制方案(PPUAC).在该方案中,建立了一种基于行政区域划分的二级网关系统模型.例如,一个地区被划分为了l个区域,每... 详细信息

针对如何在用户隐私不被泄露的情况下实现智能电网的电能灵活调控问题,提出一种具有隐私保护的智能电网多级用户电量聚合控制方案(PPUAC).在该方案中,建立了一种基于行政区域划分的二级网关系统模型.例如,一个地区被划分为了l个区域,每个区域有m个社区,每个社区有n个用户.那么它对应的二级网关系统模型为,该地区部署一个控制中心,每个区域部署一个区域网关,控制中心与l个区域网关进行信息交互;每个社区部署一个社域网关,一个区域网关与它管辖范围内的m个社域网关进行信息交互.二级网关实现用户电量的二次聚合.二次聚合的结果使得区域用电总量隐藏在了一个符合霍纳规则(Horner Rule)的一元多项式中,其中每项系数对应区域内每个社区的用电总量.随后利用霍纳法则对二次聚合数据进行解析,解析出多项式的每项系数,使得方案可以获得各社区、各区域乃至整个地区的用电总量,可以实现针对整个地区的全局电量调控和对某个或某些区域的局部电量调控.同时,方案结合了同态加密技术和双线性对技术,实现了机密性和用户的隐私保护.此外,为了提高方案的性能,采用了一种高效抗伪造批验证方法,执行一次验证操作就可以完成对多个用户数据的验证.性能分析表明该方案在实际应用中具有高效的计算性能和通信性能.

关键词：智能电网隐私保护数据聚合霍纳法则批验证

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数据驱动的三维服装快速建模

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软件学报 2016年第10期27卷 2574-2586页

作者：刘骊王若梅罗笑南付晓东刘利军云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学信息工程与自动化学院) 云南昆明650500 中山大学国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学城市交通学院) 北京100124

提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维... 详细信息

提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.

关键词：三维服装建模形状分析语义分割几何造型数据驱动

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信息安全技术　ICT供应链安全风险管理指南

信息安全技术　ICT供应链安全风险管理指南

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作者：刘贤刚胡影卿斯汉叶润国孙彦李汝鑫薛勇波范科峰王昕白晓媛黄少青刘陶赵江杨煜东赵丹丹张凡陈星宁华樊洞阳陈晔吴迪朱红儒杨震马占宇曹占峰中国电子技术标准化研究院中国科学院软件研究所联想(北京)有限公司华为技术有限公司浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司阿里巴巴(北京)软件服务有限公司北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司中国信息通信研究院微软(中国)有限公司浪潮电子信息产业股份有限公司国家信息技术安全研究中心英特尔(中国)有限公司北京赛西科技发展有限责任公司阿里云计算有限公司中国信息安全认证中心中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京工业大学北京邮电大学北京中电普华信息技术有限公司

标准类型：国家标准

本标准规定了信息通信技术(以下简称ICT)供应链的安全风险管理过程和控制措施。本标准适用于重要信息系统和关键信息基础设施的ICT供方和运营者对ICT供应链进行安全风险管理，也适用于指导ICT产品和服务的供方和需方加强供应链安全管理...

标准号: GB/T 36637-2018

本标准规定了信息通信技术(以下简称ICT)供应链的安全风险管理过程和控制措施。本标准适用于重要信息系统和关键信息基础设施的ICT供方和运营者对ICT供应链进行安全风险管理，也适用于指导ICT产品和服务的供方和需方加强供应链安全管理，同时还可供第三方测评机构对ICT供应链进行安全风险评估时参考。

关键词：

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基于特征映射的半监督文本分类算法

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北京工业大学学报 2016年第2期42卷 230-235页

作者：杜芳华冀俊忠赵学武吴晨生北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 南阳师范学院软件学院河南南阳473061 北京市科学技术情报研究所北京100048

针对已标记数据与未标记数据分布不一致可能导致半监督分类器性能降低的不足,提出了一种基于特征映射的半监督文本分类算法.首先通过不同的特征选择方法,分别在训练集的已标记数据、未标记数据以及测试集数据中选取各自的特征集,并初始... 详细信息

针对已标记数据与未标记数据分布不一致可能导致半监督分类器性能降低的不足,提出了一种基于特征映射的半监督文本分类算法.首先通过不同的特征选择方法,分别在训练集的已标记数据、未标记数据以及测试集数据中选取各自的特征集,并初始化特征的权值;在此基础之上,分别建立已标记数据与未标记数据、已标记数据与测试集数据、未标记数据与测试集数据之间的映射函数,并利用这3个特征映射函数重新计算特征的权重;最后利用期望最大比(expectation maximization,EM)算法进行半监督文本分类.在标准数据集上的实验结果表明:提出的算法是有效的.

关键词：特征映射迁移学习半监督学习文本分类

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