检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2016年第1期42卷 142-151页

作者：吴金源冀俊忠赵学武吴晨生杜芳华北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 南阳师范学院软件学院河南南阳473061 北京市科学技术情报研究所北京100048

在文本情感分析中,情感词典的构建至关重要,然而目前这方面的研究大多集中在简单的词语极性判别上,有关情感词的权重赋值研究较少,且已有的权重赋值方法基本上都需要人工辅助来选取基准词,这给实际应用带来很大的困难.针对此问题,提出... 详细信息

在文本情感分析中,情感词典的构建至关重要,然而目前这方面的研究大多集中在简单的词语极性判别上,有关情感词的权重赋值研究较少,且已有的权重赋值方法基本上都需要人工辅助来选取基准词,这给实际应用带来很大的困难.针对此问题,提出了一种自动的基于特征选择技术的情感词权重计算方法.首先提出了词语情感权重与文本情感倾向的相关假设;然后针对情感分类,结合二元分类的特性改进了信息增益(information gain,IG)和卡方统计量(chi-square,CHI),将特征选择技术应用于情感词权重计算.实验结果表明:将计算所得的带情感权重的情感词库用于文本情感分类能够提升分类精度.

关键词：文本情感分类情感词典构建特征选择权重计算

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基于双边核回归的相对约减纹理分解方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第12期28卷 2202-2209页

作者：苏卓吴学标曾碧怡颜吉超罗笑南中山大学数据科学与计算机学院广州510006 中山大学国家数字家庭工程技术研究中心广州510006 北京工业大学城市交通学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 中山大学深圳研究院深圳518057

图像中结构被纹理覆盖的现象无处不在,将结构从复杂的纹理中提取出来是一件非常有挑战但又极其重要的事情.为此,提出基于双边核回归的纹理分解方法,通过局部全变分的核描述子能将结构和纹理很好地区分开来,并将结果与双边核回归框架相结... 详细信息

图像中结构被纹理覆盖的现象无处不在,将结构从复杂的纹理中提取出来是一件非常有挑战但又极其重要的事情.为此,提出基于双边核回归的纹理分解方法,通过局部全变分的核描述子能将结构和纹理很好地区分开来,并将结果与双边核回归框架相结合:采用相对约减纹理分解来构造结构核描述子;再将该描述子与双边核回归融合来获得期望的结构感知滤波输出;最后采用一个稳定近似迭代的流程来实现所提算法.实验证明,与其他边缘感知滤波方法相比,文中方法能获得更佳的结构保持效果,并能被推广到多个视觉相关的应用上,如高动态范围色调映射、超像素分割等.

关键词：边缘感知滤波边缘保持平滑结构纹理分解

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基于SDN与NFV的网络切片架构

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电信科学 2016年第11期32卷 119-126页

作者：安琪刘艳萍孙茜田霖河北工业大学电子信息工程学院天津300401 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

传统网络架构面临着结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限以及资源利用率低等问题,使其不能满足未来多样化的服务需求。为了解决这个问题,引入了网络切片的概念,并将网络功能虚拟化(NFV)与软件定义网络(SDN)等前沿技术相互融合在一起... 详细信息

传统网络架构面临着结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限以及资源利用率低等问题,使其不能满足未来多样化的服务需求。为了解决这个问题,引入了网络切片的概念,并将网络功能虚拟化(NFV)与软件定义网络(SDN)等前沿技术相互融合在一起,提出了一个面向未来移动通信的新型网络架构——基于SDN与NFV的网络切片架构。这种新的网络架构能够根据第三方需求来为用户提供个性化的网络服务,实现网络资源的共享和隔离,节省了运营商的在基础设备方面的大量花费。

关键词： SDN NFV 网络切片架构研究

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基于头肩模型的人体识别方法

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计算机测量与控制 2016年第12期24卷 205-208页

作者：林佳阮晓钢于乃功北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对移动机器人跟踪特定人体的要求,提出了一种基于头肩模型的人体识别方法;首先从人体检后得到的图像中提取所有的人体头肩模型;接着提取各头肩模型的降维加权的Hu不变矩作为特征向量;然后根据一定的阈值将各头肩模型分类为正背面或侧... 详细信息

针对移动机器人跟踪特定人体的要求,提出了一种基于头肩模型的人体识别方法;首先从人体检后得到的图像中提取所有的人体头肩模型;接着提取各头肩模型的降维加权的Hu不变矩作为特征向量;然后根据一定的阈值将各头肩模型分类为正背面或侧面;最后采用正背面或侧面K最近邻(K NearestNeighbor,KNN)分类器判断哪个头肩模型属于移动机器人需要跟踪的人体;实验结果表明本方法具有较高的平均识别准确率98.3%,且满足实时性的要求。

关键词：人体识别头肩模型不变矩最近邻分类器

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面向不均衡数据集的在线式异质媒体网络事件发现

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科学技术与工程 2016年第16期16卷 227-232页

作者：赵学武张新刚柴鹰刘广亮南阳师范学院软件学院南阳473061 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124 南阳师范学院计算机与信息技术学院南阳473061

随着互联网的发展,网络数据呈现出异质数据多、文本标签化、数据不均衡等特点,这使得传统的基于长文本在线式网络事件的方法逐渐失效。采用改进的Single Pass方法进行在线式异质媒体网络事件发现:首先,通过分析网络数据中的不均衡性,重... 详细信息

随着互联网的发展,网络数据呈现出异质数据多、文本标签化、数据不均衡等特点,这使得传统的基于长文本在线式网络事件的方法逐渐失效。采用改进的Single Pass方法进行在线式异质媒体网络事件发现:首先,通过分析网络数据中的不均衡性,重新设计相似度计算公式;其次,设计滑动时间窗口来提高Single Pass的算法效率;最后在Flickr的SED2014数据集上开展实验。实验结果表明,提出的算法具有有效性和实用性。

关键词：在线式网络事件发现单遍聚类异质媒体

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遥感图谱认知理论与计算

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地球信息科学学报 2016年第5期18卷 578-589页

作者：骆剑承吴田军夏列钢中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 长安大学理学院数学与信息科学系西安710064 浙江工业大学计算机学院杭州310023

近年来,随着对地观测技术的迅猛发展,卫星遥感领域逐渐进入了大数据时代。针对当前遥感应用的需求和特点,开展与视觉认知相结合的高分辨率遥感认知理论与方法研究是可行且必要的。在此背景下,受地学信息图谱思想启发,本文对遥感认知领... 详细信息

近年来,随着对地观测技术的迅猛发展,卫星遥感领域逐渐进入了大数据时代。针对当前遥感应用的需求和特点,开展与视觉认知相结合的高分辨率遥感认知理论与方法研究是可行且必要的。在此背景下,受地学信息图谱思想启发,本文对遥感认知领域的图谱问题进行了研究,系统地提出了遥感图谱认知理论与计算方法论,旨在规范高分辨率遥感信息提取流程,构建精细化、定量化、智能化、综合化相结合的遥感信息解译模型。整套方法体系由横向"自底向上的分层抽象"和纵向"自顶向下的知识迁移"2个方向上的认知计算组成,分别对应了"由谱聚图"、"图谱协同"和"认图知谱"3大图谱转化过程。论文涉及的概念、基本思想、关键技术及难点问题进行了重点分析,强调综合利用大数据、逐步融入知识来实现不同层次的遥感知,以期为数据源极大丰富条件下的遥感信息解译提供新的视角。

关键词：遥感图谱认知由谱聚图图谱协同认图知谱分层抽象知识迁移

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网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型

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控制与决策 2015年第8期30卷 1372-1378页

作者：于乃功王琳李倜陈焕朝北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算机智能与智能系统北京重点实验室北京100124

针对老鼠海马结构中网格细胞到位置细胞的信息传递问题,构建网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型.在一维和二维环境中的仿真结果均符合生物学研究事实,结果表明,模型能够模拟齿状回和海马中位置细胞的放电特性,可有效解释位置细胞... 详细信息

针对老鼠海马结构中网格细胞到位置细胞的信息传递问题,构建网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型.在一维和二维环境中的仿真结果均符合生物学研究事实,结果表明,模型能够模拟齿状回和海马中位置细胞的放电特性,可有效解释位置细胞位置野的形成机理.

关键词：海马结构网格细胞位置细胞竞争型神经网络模型

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基于社会网络特性的双混沌互反馈加密算法研究

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计算机工程与科学 2016年第2期38卷 277-283页

作者：易成岐姜京池薛一波哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 清华大学信息科学技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学信息技术研究院北京100084

社会网络的数据获取已经成为社会网络分析的重要基石,虽然大多数社会媒体提供给开发者官方接口以供数据获取,但是在调用频次、权限、内容等方面都有严格的限制,难以获取全面的数据。因此,基于用户模拟登录的数据获取方法显得尤为重要,... 详细信息

社会网络的数据获取已经成为社会网络分析的重要基石,虽然大多数社会媒体提供给开发者官方接口以供数据获取,但是在调用频次、权限、内容等方面都有严格的限制,难以获取全面的数据。因此,基于用户模拟登录的数据获取方法显得尤为重要,然而目前大多数社会媒体的登录过程存在较大的安全隐患,其登录密码均采用明文传输,严重威胁到用户的隐私安全。详细分析了Twitter登录过程中客户端与服务器间的交互过程,并且在流量层面解析POST请求时,发现Twitter的登录密码采用明文传输。为此,提出一种基于社会网络特性的双混沌互反馈加密算法。该算法利用登录用户的ID、创建时间、关注数作为加密函数的初始值与参数,并通过Logistic映射和Tent映射两个混沌系统交互式运算,得出密钥序列。由于输入参数的特殊性,使得密文具有不可预测性。实验表明,该算法取得了较好的加密和解密效果,同时加密与解密均处于毫秒级,可以做到用户的无感操作。此外,该算法拥有初始条件极度敏感、密钥空间大、加密强度高等特点。该算法能有效地防止攻击者使用相图、穷举、统计等方法进行密码破解,具有广阔的应用前景。

关键词：社会网络模拟登录混沌加密

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基于MPUI模型的空域图像水印容量研究

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山东大学学报（理学版） 2016年第9期51卷 68-75,83页

作者：毛家发黄艳红钮心忻肖刚朱李楠盛伟国浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 北京邮电大学信息安全中心北京100876 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室浙江杭州310023

在基于失真不可感知的控制模型(maximize payload under imperceptive,MPUI)下,研究了空域图像的最大水印容量。发现最大水印容量不仅与嵌入强度有关,而且与图像尺寸大小、复杂度、视觉敏感度等因素相关。在理论上推导了最大水印容量与... 详细信息

在基于失真不可感知的控制模型(maximize payload under imperceptive,MPUI)下,研究了空域图像的最大水印容量。发现最大水印容量不仅与嵌入强度有关,而且与图像尺寸大小、复杂度、视觉敏感度等因素相关。在理论上推导了最大水印容量与图像大小、嵌入强度的关系,并采用多元回归分析方法研究了图像复杂度、视觉敏感度与嵌入率的关系模型。综合这些内外因素,借助于主客观评价体系,推算出水印嵌入容量的估算方法,并在实验中验证了该估算方法的有效性。

关键词： MPUI模型水印容量嵌入强度复杂度视觉敏感度

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基于模糊贝叶斯网络算法的智能轮椅避障

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计算机测量与控制 2016年第5期24卷 153-155,159页

作者：贾松敏王成富徐涛张鹏北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京100124

对传统BP神经网络模糊逻辑的智能轮椅避障方法在训练过程中存在的过拟合和避障路径不够优化的问题,提出了一种模糊贝叶斯网络避障算法以降低神经网络的复杂度;该算法利用模糊神经网络对隶属度函数的参数进行自主学习调整,同时为增强神... 详细信息

对传统BP神经网络模糊逻辑的智能轮椅避障方法在训练过程中存在的过拟合和避障路径不够优化的问题,提出了一种模糊贝叶斯网络避障算法以降低神经网络的复杂度;该算法利用模糊神经网络对隶属度函数的参数进行自主学习调整,同时为增强神经网络的泛化能力和计算能力,在网络目标函数中加入权衰减项,利用贝叶斯原理优化神经网络的结构和权值;仿真和实机实验表明,该算法在训练结果和避障效果上均优于传统BP神经网络,提高了智能轮椅避障的实时性,优化了避障路径,可满足用户对智能轮椅安全性和舒适性的需求。

关键词：智能轮椅贝叶斯网络避障超声波传感器

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