检索结果-内蒙古大学图书馆

第26届中国过程控制会议（CPCC2015）

作者：乔俊飞安茹韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对污水处理中关键水质参数氨氮（NH-N）难以在线实时准确检测且实验室取样检测时间长,精度低等问题,文中提出了基于RBF神经网络的出水氨氮软测量模型研究。首先,选择出对出水氨氮影响较大的辅助变量去预测氨氮的变化,然后,利用梯度下... 详细信息

针对污水处理中关键水质参数氨氮（NH-N）难以在线实时准确检测且实验室取样检测时间长,精度低等问题,文中提出了基于RBF神经网络的出水氨氮软测量模型研究。首先,选择出对出水氨氮影响较大的辅助变量去预测氨氮的变化,然后,利用梯度下降算法优化RBF网络的结构和参数,结合北京市某污水处理厂的实测数据,对出水氨氮的预测进行仿真并与其他模型对比,结果显示,该模型具有预测误差相对较小,预测准确等优点,说明该预测模型对于氨氮的预测具有一定的实用价值。

关键词：径向基函数网络梯度下降算法氨氮预测软测量

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基于粒子群优化回声状态网络的污水总磷预测方法

基于粒子群优化回声状态网络的污水总磷预测方法

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第三十四届中国控制会议

作者：乔俊飞李瑞祥韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对污水处理过程重要出水水质参数总磷难以在线测量,建立基于粒子群优化回声状态神经网络的污水处理软测量模型,来对于污水处理关键水质参数总磷进行预测。由于回声状态网络输出权重求解易产生过拟合现象,采用基于粒子群优化算法对于... 详细信息

针对污水处理过程重要出水水质参数总磷难以在线测量,建立基于粒子群优化回声状态神经网络的污水处理软测量模型,来对于污水处理关键水质参数总磷进行预测。由于回声状态网络输出权重求解易产生过拟合现象,采用基于粒子群优化算法对于回声状态神经网络输出权重进行训练,有效提高回声状态预测精度。仿真结果证明,所设计的基于关键水质参数总磷的软测量模型,其应用在污水处理关键水质参数总磷含量预测具有更好的非线性拟合能力和准确的预测能力.

关键词：总磷含量回声状态网络粒子群优化算法软测量模型

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云制造环境下基于用户行为感知的个性化知识服务技术

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计算机集成制造系统 2015年第3期21卷 848-858页

作者：李颖新敬石开李向前占红飞周竞涛杨海成张宏牟向峰南京理工大学计算机与科学工程学院江苏南京210094 北京理工大学机械与车辆学院北京100081 工业和信息化部电子科学技术情报研究所北京100040 上海飞机设计研究院上海201210 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072 中国航天科技集团公司北京100037 淄博高技术创业服务中心山东淄博255000

为提高云制造平台中的个性化知识服务能力、增强用户黏度,提出一种云制造环境下基于用户行为的个性化知识服务方法。针对云制造服务特点,构建云制造环境下的个性化知识服务架构;分析了云制造平台中的用户行为,综合显性行为和隐性行为计... 详细信息

为提高云制造平台中的个性化知识服务能力、增强用户黏度,提出一种云制造环境下基于用户行为的个性化知识服务方法。针对云制造服务特点,构建云制造环境下的个性化知识服务架构;分析了云制造平台中的用户行为,综合显性行为和隐性行为计算用户的个性化知识需求度,建立基于本体的用户行为模型;在此基础上,通过语义分析及知识评价实现了个性化知识过滤,通过应用示例分析验证了该方法的可行性。

关键词：云制造用户行为个性化知识服务

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静息态下基于格兰杰因果分析的ACT-R网络有效连接变化研究

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心理学进展 2015年第3期5卷 173-179页

作者：李川周海燕周军熊玉琨秦裕林钟宁北京工业大学国际WIC研究院北京北京市国际科技合作基地北京磁共振成像脑信息学北京重点实验室北京前桥工科大学生命科学与信息系前桥

近年来,脑功能网络的组织促进了人类大脑的理解。为进一步探究人类大脑功能网络的变化,本研究主要使用有效连接方法对比任务前、后静息态fMRI数据变化。区别于以往大脑整体网络的改变,研究使用基于格兰杰因果分析(GCA)的有效连接方法针... 详细信息

近年来,脑功能网络的组织促进了人类大脑的理解。为进一步探究人类大脑功能网络的变化,本研究主要使用有效连接方法对比任务前、后静息态fMRI数据变化。区别于以往大脑整体网络的改变,研究使用基于格兰杰因果分析(GCA)的有效连接方法针对ACT-R脑网络内部开展。结果表明:短暂认知任务前后,ACT-R网络模型内部有效连接发生较大改变;在后静息态,程序性模块(Cad)作为一个主要信息接收点接收来自其他模块的因果影响。

关键词：格兰杰因果分析静息态 ACT-R脑网络有效连接

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基于Android与遥感数据的PM2.5监测系统设计与实现

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郑州大学学报（工学版） 2015年第5期36卷 101-105页

作者：司一丹张胜敏王玉璟卢延新郑逢斌中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 开封大学信息工程学院河南开封475002 西安工业大学计算机科学与工程学院陕西西安710032

针对传统的地面监测手段无法给出区域尺度PM2.5的精细分布.基于多源卫星遥感数据,结合Android平台,设计了一个大气污染监测系统,为普通用户提供高分辨率PM2.5分布.利用My Server服务器实现了卫星遥感产品生产功能,手机端则提供监测结果... 详细信息

针对传统的地面监测手段无法给出区域尺度PM2.5的精细分布.基于多源卫星遥感数据,结合Android平台,设计了一个大气污染监测系统,为普通用户提供高分辨率PM2.5分布.利用My Server服务器实现了卫星遥感产品生产功能,手机端则提供监测结果的动态展示功能,采用Android消息推送机制实现了污染超标时的实时提醒功能.经过在北京地区的实验测试,并将多源卫星反演结果与地面站点的监测结果进行对比,证明了系统具有高可行性和高有效性等优点.

关键词：空气污染监测卫星遥感 Android平台 PM2.5 消息推送

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基于Chen系统的图像压缩加密算法

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智能计算机与应用 2015年第2期5卷 64-67页

作者：刘杨佟晓筠马婧哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院山东威海264209 国家信息保障技术重点实验室北京100072

混沌作为一种复杂的非线性运动行为,具有遍历性、初值敏感性、宽频谱以及类随机性等特征,这些特征使混沌同密码学紧密联系起来。本文提出了一个基于Chen混沌系统的图像压缩加密算法。对原始图像经过预处理后进行离散余弦变换和熵编码,... 详细信息

混沌作为一种复杂的非线性运动行为,具有遍历性、初值敏感性、宽频谱以及类随机性等特征,这些特征使混沌同密码学紧密联系起来。本文提出了一个基于Chen混沌系统的图像压缩加密算法。对原始图像经过预处理后进行离散余弦变换和熵编码,实现对图像的压缩,利用Chen混沌系统生成伪随机密钥流序列,将其用于对图像像素进行置乱和替代操作以完成对图像像素的加密。测试与分析结果表明所提出的算法具有良好的性能。

关键词：图像加密图像压缩混沌映射

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改进的多尺度熵算法及其情感脑电特征提取性能分析

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高技术通讯 2015年第10期25卷 865-870页

作者：李昕谢佳利侯永捷王金甲燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124 前景光电技术有限公司秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

进行了用多尺度熵提取情感脑电特征的研究,针对传统的基于多尺度熵的特征提取算法在粗粒化过程中存在重要信息丢失以及尺度选择过小造成特征不显著、尺度过大造成计算过度复杂的问题,提出了一种改进的多尺度熵算法。该改进算法通过自适... 详细信息

进行了用多尺度熵提取情感脑电特征的研究,针对传统的基于多尺度熵的特征提取算法在粗粒化过程中存在重要信息丢失以及尺度选择过小造成特征不显著、尺度过大造成计算过度复杂的问题,提出了一种改进的多尺度熵算法。该改进算法通过自适应多尺度熵中本征模态函数的个数确定尺度,而且为突出脑电信号的微小变化,对脑电信号进行自适应二值化处理,充分挖掘特征并降低算法复杂性。利用Deap国际标准情感分析数据库并基于优化支持向量机分类器实现了情感脑电特征识别,进行了改进算法与传统多尺度熵算法的性能比较。结果表明,改进算法的分类准确率较传统多尺度熵算法提高了12.33%,较自适应多尺度熵算法提高了7.27%,表明改进算法是一种有效的脑电特征提取算法。

关键词：情感脑电多尺度熵自适应多尺度熵改进的多尺度熵

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基于Alfresco的出版社资源库系统的研究与实现

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软件 2015年第5期36卷 34-39页

作者：李亚芬李征北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

针对出版社内资源采集渠道不便,资源管理混乱等问题,本文使用开源资源库Alfresco开发全新的资源库系统,实现了对社内资源的重新整合与统一管理。特别是,提出词语语义相似度加权的TextRank方法对采集到的文本资源进行自动标注,这对数字... 详细信息

针对出版社内资源采集渠道不便,资源管理混乱等问题,本文使用开源资源库Alfresco开发全新的资源库系统,实现了对社内资源的重新整合与统一管理。特别是,提出词语语义相似度加权的TextRank方法对采集到的文本资源进行自动标注,这对数字出版中教材的创作有着非常大的帮助作用。

关键词：数字出版资源库 Alfresco TextRank

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基于改进功率谱熵的抑郁症脑电信号活跃性研究

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物理学报 2014年第17期63卷 391-398页

作者：王凯明钟宁周海燕北京工业大学国际WIC研究院北京100124 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100124 脑信息智慧服务北京市国际科技合作基地北京100124 前桥工业大学生命科学与信息工程系前桥371-0816

采用非线性动力学方法研究脑精神疾病是近年来国内外学者研究的热点和趋势.针对脑精神疾病的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数和量化指标的状况,提出了一种根据对时间序列功率谱划分而定义的谱熵,然后用其计算和分析脑电信号谱熵的方... 详细信息

采用非线性动力学方法研究脑精神疾病是近年来国内外学者研究的热点和趋势.针对脑精神疾病的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数和量化指标的状况,提出了一种根据对时间序列功率谱划分而定义的谱熵,然后用其计算和分析脑电信号谱熵的方法.通过数据仿真试验证明该谱熵和信号活跃性之间存在正相关关系.基于这种相关性,应用该方法对抑郁症患者和正常对照组的脑电信号功率谱熵进行了数值计算,然后进行了分析对比和统计检验.实验结果表明:抑郁症患者脑电信号的功率谱熵在部分脑区显著弱于正常健康人.证明该谱熵能够表征大脑电生理活动状况,提供反映其活动性强弱的信息,可以作为度量大脑电生理活动性的一个参数.这对于能否将该功率谱熵作为诊断脑精神疾病的物理参数具有积极意义.

关键词：功率谱熵脑电信号活跃性抑郁症

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基于激光和单目相机信息融合的智能轮椅避障策略研究

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计算机测量与控制 2015年第12期23卷 4156-4160页

作者：贾松敏郑鹏徐涛李秀智北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124

针对智能轮椅使用环境复杂多变,障碍物形状各异,单一传感器无法获得完整的环境信息的问题,提出一种基于激光传感器和单目视觉传感器信息融合的障碍物检测方法;通过单目相机和激光雷达传感器感知智能轮椅周围环境,得到障碍物的形状、距... 详细信息

针对智能轮椅使用环境复杂多变,障碍物形状各异,单一传感器无法获得完整的环境信息的问题,提出一种基于激光传感器和单目视觉传感器信息融合的障碍物检测方法;通过单目相机和激光雷达传感器感知智能轮椅周围环境,得到障碍物的形状、距离分布状况等信息;在此基础上提出两种传感器信息的融合策略,建立局部障碍物地图,进一步采用模糊神经网络完成整体避障算法,实现智能轮椅安全、快速避障等功能;实验结果验证了文中所提避障算法的可行性及有效性。

关键词：智能轮椅避障视觉距离检测信息融合模糊神经网络

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