数据脑本体有重要意义,是脑信息加工处理的基础。传统的源文档选取研究只考虑概念的因素,不能满足系统化脑信息学研究的需要。因此,本文在数据脑本体的理论基础上,首先分析了数据脑本体所需的脑信息源知识具有的概念性、属性性、关系性的特点;然后,针对这些特点采用改进的VSM(vector space model)方法和特征相结合的方法计算文档权值;最后,通过使用与脑科学知识相关的真实文档进行实验,实验结果显示相关文档的概念、属性和关系权值以及每个文档的权值与专家判定结果基本一致,拟合相关系数达0.975346。
运用富客户端和WebGIS技术,研究农产品价格信息的网络地图可视化方法。首先将垂直搜素引擎抓取到的农产品价格信息进行去重和规范处理,分别使用通用地图服务和正向最大匹配算法对农产品价格数据进行地理位置匹配;然后分别以百度地图API和ArcGIS API for Flex为例,基于JavaScript/Ajax和Flex 2种技术研究农产品市场行情信息的地图可视化方法,实现对全国省市的农产品价格与类别等文本信息在空间地图上不同颜色和符号的标注与渲染,动态生成等级地图、柱状专题地图等,为用户提供直观形象的农产品价格变化的空间分布规律和时间变化规律;最后总结了2种方法的优缺点,与传统WebGIS相比,基于富客户端的WebGIS具有浏览速度快、可视化效果好、交互强的优点,为农产品市场行情信息的智能化可视化分析和挖掘提供了可行的解决思路。
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